بنية الذكاء الاصطناعي تجعل التنبؤ بالشبكة أصعب وأكثر إلحاحًا
كان مخططو الكهرباء في الولايات المتحدة يعلمون بالفعل أن مراكز البيانات أصبحت مصدرًا رئيسيًا جديدًا للطلب. وتشير أحدث أرقام BloombergNEF إلى أن التحدي قد ينمو بسرعة أكبر مما تستطيع كثير من النماذج التعامل معه بشكل مريح. وفي تقييم جديد، تقول شركة الأبحاث إن الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات الأميركية قد يصل إلى 207 غيغاواط بحلول عام 2033 في سيناريو قائم على الشحنات المتوقعة لشرائح الذكاء الاصطناعي.
حتى السيناريو الأساسي الأكثر تحفظًا كبير جدًا. تتوقع BloombergNEF الآن نحو 118 غيغاواط من طلب مراكز البيانات في الولايات المتحدة في عام 2030 و194 غيغاواط بحلول 2035. وتمثل هذه الأرقام مراجعات صعودية كبيرة مقارنة بتوقعها السابق المنشور في ديسمبر: أعلى بنسبة 52% لعام 2030 و83% لعام 2035.
تكتسب هذه الأرقام أهميتها لأنها تحدد أحد الأسئلة الأساسية في بنية التوسع في الذكاء الاصطناعي: ليس فقط عدد النماذج التي سيجري تدريبها أو نشرها، بل ما إذا كان النظام الكهربائي المادي قادرًا على دعم مراكز البيانات المقترحة. وإذا استمرت خطط المشاريع الحالية وتوقعات تسليم الشرائح وأحجام المواقع في التوسع، فقد تجد شركات المرافق ومشغلو الشبكات والجهات التنظيمية والمطورون أنفسهم يعملون بتوقعات تصبح قديمة بسرعة.
سيناريوهان، وفجوة عدم يقين تتسع
يُبرز التحديث الأخير لـ BloombergNEF مدى اتساع نطاق عدم اليقين عند الحد الأعلى. وتصف الشركة سيناريوهين للطلب على الكهرباء في مراكز البيانات الأميركية بحلول 2030 يفصل بينهما 42 غيغاواط. وقد أشار المحللون إلى أن هذه الفجوة وحدها تزيد على أربعة أضعاف ذروة حمل مدينة نيويورك. وبحلول 2033، تتسع هذه الفجوة إلى 63 غيغاواط.
هذا ليس اختلافًا طفيفًا في النمذجة، بل دليل على أن التنبؤ بالطلب المرتبط ببنية الذكاء الاصطناعي أصبح أصعب من الناحية الهيكلية. فإعلانات المشاريع تتوسع من حيث العدد والحجم، بينما يعتمد البناء الفعلي على توافر الطاقة، وسرعة الإنشاء، وجداول الربط بالشبكة، والتمويل، ومدى كفاءة تصميم مراكز البيانات المستقبلية وتشغيلها.
تقول BloombergNEF إنها قللت من تقدير السعة المركبة لمراكز البيانات في الولايات المتحدة في عام 2025. فقد تجاوزت السعة المركبة 47 غيغاواط بنهاية العام الماضي، أي أعلى بنسبة 16% من توقع الشركة. ويساعد هذا الخطأ في تفسير سبب رفعها للتوقعات بهذا الشكل الحاد. ولم يعد السؤال ما إذا كان طلب مراكز البيانات يرتفع بسرعة، بل إلى أي مدى قد يتجاوز النشر الفعلي النماذج المستخدمة للتخطيط له.
لماذا تغير التوقع كثيرًا
بحسب ناتالي ليمانديبراثا، وهي شريكة أولى في BloombergNEF، تغير السوق تغيرًا ملحوظًا خلال العام الماضي. وأضافت الشركة نحو 100 غيغاواط من سعة المشاريع إلى تتبعها في الولايات المتحدة خلال تلك الفترة. ولا يتعلق النمو فقط بدخول المزيد من المطورين إلى السوق، بل أيضًا بحجم المشاريع التي تُطرح الآن.
قبل عام واحد، كان مشروع مركز بيانات بقدرة غيغاواط واحد يُعد مشروعًا كبيرًا. أما الآن فتقول BloombergNEF إن خط مشاريعها يتضمن أكثر من 70 مشروعًا بقدرة غيغاواط واحد أو أكثر، مع وصول بعض المقترحات إلى عدة غيغاواطات وحتى 10 غيغاواط. ويمكن لمشاريع بهذا الحجم أن تغيّر تخطيط النقل المحلي، واعتبارات المياه، ونقاشات استخدام الأراضي، واستراتيجيات شراء الكهرباء لدى المرافق. كما تجعل التوقع الوطني أكثر تقلبًا، لأن عددًا صغيرًا نسبيًا من المشاريع الضخمة يمكنه تغيير توقعات الطلب الإجمالي بشكل كبير.
السيناريو الثاني للشركة، المبني على تسليم شرائح الذكاء الاصطناعي المتوقعة، مهم بشكل خاص لأنه يربط نمو الطلب بسلسلة توريد العتاد لا بمجرد تطوير المشاريع المعلنة. ويعكس هذا النهج واقعًا صلبًا في اقتصاد الذكاء الاصطناعي: قد يكون توفر الشرائح قيدًا عمليًا أقرب مدى من طموح المطورين. وإذا وصلت الشرائح المتقدمة بالكميات المتوقعة، فمن المرجح أن يتبعها الحمل الكهربائي اللازم لإيوائها وتشغيلها.
ماذا يعني ذلك لقطاع الطاقة
تواجه شركات المرافق ومخططو الشبكات بالفعل مفاضلات صعبة. فالأحمال الكبيرة يمكن أن تخلق فرصًا لإيرادات جديدة وتبرر الاستثمار، لكنها قد تزيد أيضًا من تراكمات الربط وتثير أسئلة حول من يدفع مقابل خطوط النقل الجديدة والمحطات الفرعية والتوليد. ومع ارتفاع توقعات الطلب، يزداد خطر عدم بناء البنية التحتية بما يكفي. كما يزداد خطر الالتزام المفرط بمشاريع قد لا تتحقق كلها في موعدها.
تشير الأرقام في تحديث BloombergNEF إلى أن افتراضات التخطيط التقليدية قد تحتاج إلى مراجعة. فوجود خط مشاريع يضم عشرات مراكز البيانات على مستوى الغيغاواط يختلف عن النمط التاريخي للنمو التدريجي في الأحمال التجارية. إنها مشاريع مركزة وسريعة وكثيفة رأس المال يمكن أن تعيد رسم خرائط الأحمال الإقليمية خلال بضع سنوات فقط.
وبالنسبة إلى صناع السياسات، تذكّرهم هذه الدراسة أيضًا بأن سياسة الذكاء الاصطناعي أصبحت الآن غير منفصلة عن سياسة الطاقة. فالنقاشات حول القدرة الحاسوبية المحلية، والقدرة التنافسية الصناعية، والبنية التحتية الرقمية تتقاطع بشكل متزايد مع قيود النقل، وكفاية التوليد، وواقع التصاريح المحلية. وإذا أرادت الولايات المتحدة استضافة حصة أكبر من أعباء تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي في المستقبل، فإن النظام الكهربائي يصبح جزءًا من الحزمة التنافسية.
مشكلة التخطيط أكبر من مجرد توقع واحد
لا ينبغي قراءة توقع BloombergNEF المراجع على أنه تنبؤ دقيق بأن كل مشروع مقترح سيُبنى في الوقت المحدد وسيحصل على الطاقة بالكامل. والاستنتاج الأكثر فائدة هو أن عدم اليقين في الطلب أصبح نفسه متغيرًا في التخطيط. وفجوة مقدارها 42 غيغاواط بين سيناريوهين لعام 2030 كبيرة بما يكفي للتأثير في استراتيجيات شركات المرافق وتوقعات الجهات التنظيمية والسرديات السوقية حول بناء التوليد.
كما يشير إلى أن المحللين قد يحتاجون إلى طرق متعددة للتنبؤ لفهم اتجاه القطاع. فالتقديرات القائمة على خط المشاريع تلتقط ما يحاول المطورون بناءه. أما النماذج القائمة على الشرائح فتلتقط ما قد تسمح به سلسلة توريد العتاد. ولا واحد من هذه النماذج كامل بمفرده، لكنهما معًا يوضحان لماذا تتسع فترات الثقة بدل أن تضيق.
هذه هي الرسالة الحاسمة في تقرير BloombergNEF الجديد. طلب مراكز البيانات لا ينمو فقط؛ بل يصبح أصعب في تحديد حدوده. فالتوسع في الذكاء الاصطناعي يدفع قطاع الطاقة الأميركي إلى بيئة تخطيط يمكن فيها لحجم المشروع وتوقيته وتركيزه أن تتحرك جميعها أسرع مما صُممت له أدوات التنبؤ القديمة. سواء انتهى الطلب الفعلي أقرب إلى السيناريو الأساسي أم إلى السيناريو الأعلى المرتبط بالشرائح، فالوجهة واضحة: سيحتاج تخطيط الشبكة للعقد المقبل إلى حساب بصمة مراكز بيانات أكبر بكثير وأكثر غموضًا مما افترضه كثير من المراقبين قبل بضعة أشهر فقط.
هذه المقالة مبنية على تقرير من Utility Dive. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on utilitydive.com