النفايات غير المرئية خلف بناء منظومة الذكاء الاصطناعي

يُوصَف ازدهار الذكاء الاصطناعي عادةً من خلال الحوسبة والإنفاق الرأسمالي والمنافسة على الشرائح المتقدمة. لكن اهتمامًا أقل بكثير يُولَى لمجرى النفايات الذي يأتي بعد تلك المشتريات. يجادل مقال جديد في Rest of World بأن المرحلة التالية من تبني الذكاء الاصطناعي قد تُفاقم أزمة النفايات الإلكترونية العالمية بشكل كبير، ولا سيما في البلدان التي تعالج بالفعل أو تستوعب الأجهزة الإلكترونية المُلقاة من الاقتصادات الأغنى.

ويستند هذا التحذير إلى حقيقة أساسية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية: دورة العتاد سريعة ومكلفة وعالية التخصص. يمكن أن تصبح وحدات GPU والخوادم وغيرها من الأنظمة كثيفة الأداء قديمة خلال بضع سنوات مع توسع النماذج وتحول الشراء إلى أجيال أحدث من المعدات. ووفقًا للنص المصدر، فإن دورة استبدال أجهزة الحوسبة تتراوح تقريبًا بين سنتين وخمس سنوات. وهذا العمر القصير يخلق خط إمداد ثابتًا من المكونات التي لم تعد مرغوبة تجاريًا في سوق ما، لكنها لا تزال تحتاج إلى أن تذهب إلى مكان ما.

وقد قدّرت دراسة نُشرت عام 2024 في Nature Computational Science، كما ورد في المقال، أن الاعتماد السريع على الذكاء الاصطناعي قد يضيف ما بين 1.2 مليون و5 ملايين طن متري من النفايات الإلكترونية بحلول 2030. حتى الحد الأدنى من هذا النطاق كبير في قطاع يحقق بالفعل تكاليف بيئية وعمالية ثقيلة. أما الحد الأعلى فيشير إلى أن البصمة المادية للذكاء الاصطناعي قد تصبح إحدى أكثر الآثار الجانبية إهمالًا وتعريفًا لتوسع هذه الصناعة.

لماذا من غير المرجح أن يبقى العبء حيث يُشترى العتاد

يجادل المقال بأن جزءًا كبيرًا من هذه النفايات لن يبقى في البلدان التي تقود أكبر استثمارات الذكاء الاصطناعي. بل من المرجح أن يتدفق إلى البلدان النامية عبر الصادرات الرسمية والشحنات الموصوفة خطأً وقنوات السلع المستعملة. وتقدّم الهند مثالًا صارخًا. فالنص المصدر يقول إن البلاد ولّدت ما يقرب من مليوني طن من النفايات الإلكترونية في 2024، بزيادة 73% خلال خمس سنوات، ما جعلها ثالث أكبر مولّد للنفايات الإلكترونية في العالم. ومع ذلك، يأتي نحو 70% من النفايات الإلكترونية المتولدة في الهند من الخارج.

وتُذكر الولايات المتحدة باعتبارها بلد المنشأ الرئيسي لشحنات النفايات الإلكترونية إلى البلدان النامية بما فيها الهند. وبعض الصادرات تصل بشكل قانوني، بينما يُوصَف بعضها الآخر على أنه “بضائع مستعملة” أو “تبرعات” يتبيّن أنها في نهاية عمرها الافتراضي. كما تولّد أوروبا والولايات المتحدة نفايات إلكترونية للفرد أعلى بمرتين إلى ثلاث مرات من آسيا وأفريقيا، ما يعزز عدم التوازن بين أماكن الاستهلاك المكثف للأجهزة الإلكترونية وأماكن تفكيكها أو إصلاحها أو التخلص منها غالبًا.

هذا التحويل ليس مجرد مشكلة لوجستية. فهو ينقل التعرض البيئي ومخاطر العمل إلى بلدان قد تكون قدراتها على الإنفاذ أضعف وبنيتها التحتية الرسمية لإعادة التدوير أقل. ويشير المقال إلى أن كثيرًا من البلدان المستقبِلة تفتقر إلى الوعي العام واللوائح الصارمة اللازمة لحماية نفسها من الآثار البيئية والصحية والعمالية للنفايات الإلكترونية المستوردة.

والنتيجة هي نمط مألوف في سلاسل توريد التكنولوجيا العالمية: يتركز التصميم عالي القيمة والنشر والأرباح في الأسواق الغنية، بينما تُرحَّل مخاطر نهاية العمر إلى أماكن أخرى. وقد يزيد الذكاء الاصطناعي هذا النمط حدةً لأن متطلبات عتاده شديدة للغاية، ودورة تحديثه عدوانية على نحو غير معتاد.

القواعد القديمة موجودة، لكن الإنفاذ ما يزال ضعيفًا

يشير النص المصدر إلى اتفاقية بازل، وهي المعاهدة الدولية التي تهدف إلى حظر النقل غير القانوني للنفايات الخطرة من البلدان المتقدمة إلى البلدان النامية. وقد دخلت المعاهدة حيز التنفيذ منذ تسعينيات القرن الماضي، لكن المقال يقول إن تطبيقها ما يزال غير كافٍ. وقد أصبحت هذه الثغرة أكثر وضوحًا بعد أن حظرت سياسة “السيف الوطني” الصينية عام 2018 معظم واردات النفايات الأجنبية. وبدلًا من إنهاء التجارة، أعادت الولايات المتحدة توجيه الصادرات إلى بلدان أخرى في آسيا وأفريقيا.

وهذا التحويل مهم بالنسبة للذكاء الاصطناعي لأنه يوضح كيف تتكيّف مسارات التخلص عندما يُغلق وجهة ما. إذا تسارع دوران عتاد الذكاء الاصطناعي، فلن يقلل النظام العالمي من النفايات تلقائيًا، بل قد يعيد توجيهها فحسب. ثم تمتص البلدان المستقبِلة الضغط، غالبًا عبر شبكات معالجة غير رسمية.

ويشير المقال أيضًا إلى أن ثقافة الأجهزة في الهند أكثر ميلًا إلى الإصلاح من كثير من الأسواق الأغنى. فمن المرجح هناك أن تُصلَح الأجهزة أو يُعاد بيعها أو تجديدها. وهذا يمكن أن يطيل عمر المنتج ويقلل بعض النفايات، لكنه لا يزيل الاختلال البنيوي الأكبر الذي يسببه الإغراق العالمي. ففي نهاية المطاف، تصل حتى الإلكترونيات المُصلحة إلى نهاية عمرها، ويتطلب التعامل الآمن مع الأحجام الكبيرة أنظمة وإنفاذًا لا تزال كثير من البلدان تبنيهما.

ما الذي تدعمه الأدلة المتاحة

  • قد يضيف تبني الذكاء الاصطناعي ما بين 1.2 مليون و5 ملايين طن متري من النفايات الإلكترونية بحلول 2030، وفقًا لدراسة 2024 المذكورة في المقال.
  • ولّدت الهند ما يقرب من مليوني طن من النفايات الإلكترونية في 2024، بزيادة 73% خلال خمس سنوات.
  • نحو 70% من النفايات الإلكترونية المتولدة في الهند يأتي من الخارج.
  • تُذكر الولايات المتحدة باعتبارها بلد المنشأ الرئيسي لشحنات النفايات الإلكترونية إلى البلدان النامية بما فيها الهند.
  • أعادت سياسة “السيف الوطني” الصينية في 2018 توجيه تدفقات النفايات إلى دول آسيوية وأفريقية أخرى بدلًا من إنهائها.

والخلاصة الأوسع هي أن التكاليف البيئية للذكاء الاصطناعي لا تقتصر على استهلاك الطاقة والمياه في مراكز البيانات. فالتخلص من العتاد أصبح جزءًا مهمًا بالقدر نفسه من القصة. ومع تسابق الشركات إلى تركيب شرائح أحدث وخوادم أقوى، يخرج العتاد القديم سريعًا من السوق المتميزة. ومن دون إنفاذ أقوى ومسؤولية أوضح عن التعامل مع نهاية العمر، فمن المرجح أن ينتهي كثير من هذه النفايات في أماكن أقل حماية.

وهذا يجعل النفايات الإلكترونية قضية حوكمة بقدر ما هي قضية بيئية. فصناعة الذكاء الاصطناعي تقدّم نفسها كثيرًا بوصفها محركًا لكفاءة المستقبل. لكن إذا جرى تصدير مخلفاتها المادية إلى أنظمة تنظيمية أضعف، فستتوزع المكاسب بشكل غير متكافئ، بينما ستبقى الأضرار مألوفة. ويذكّرنا مقال Rest of World بأن انتقال الذكاء الاصطناعي له حياة مادية لاحقة. والسؤال ليس ما إذا كانت الآلات الملقاة ستذهب إلى مكان ما، بل من سيُجبر على التعامل معها.

تعتمد هذه المقالة على تغطية Rest of World. اقرأ المقال الأصلي.

Originally published on restofworld.org