اسأل قاعة مليئة بالمديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحقق نتائج قابلة للقياس، وسترتفع معظم الأيدي. ثم اسأل عما إذا كانت تلك النتائج قوية بما يكفي لتبرير مقاطعة العطلة الصيفية للمدير التنفيذي، وستفرغ القاعة تقريبًا. هذه الفجوة، التي وصفها رائد الأعمال التقني البريطاني عظيم أظهر، هي توضيح مكثف للمكان الذي يقف فيه الذكاء الاصطناعي المؤسسي فعليًا — تقدم حقيقي، لكنه تقدم لم يصبح بعد مستحيل التجاهل.
أظهر، مؤسس مجموعة الأبحاث Exponential View، روى القصة خلال محادثة بودكاست مع نيكولاس طومسون من The Atlantic. واقترح أن الجدل حول فقاعة الذكاء الاصطناعي ينحصر في النهاية في سؤال واحد: هل تنمو إيرادات مختبرات الذكاء الاصطناعي بسرعة كافية لدفع تكلفة بناء مراكز البيانات الهائلة الجارية الآن؟ الحكاية من لاس فيغاس لا تجيب على ذلك السؤال، لكنها تؤطر الأسئلة الأصغر المتفرعة عنه.
رفع الأيدي في لاس فيغاس
وجد أظهر نفسه أمام نحو 160 نائب رئيس لتقنية المعلومات مجتمعين في لاس فيغاس. وطرح عليهم سؤالًا مباشرًا: من يمكنه الإشارة إلى نتائج قابلة للقياس للذكاء الاصطناعي داخل مؤسسته؟
أشار نحو الثلثين إلى أنهم يستطيعون ذلك. وأقر أظهر لاحقًا بأن الرقم كان أعلى مما توقع — وهي إشارة إلى أن عمليات نشر الذكاء الاصطناعي لم تعد تجريبية بحتة في كثير من الشركات الكبرى. فقد تحولت المشروعات التجريبية إلى أنظمة إنتاجية، وبعض تلك الأنظمة ينتج أرقامًا يمكن للمديرين التنفيذيين اقتباسها.
ثم جاء السؤال التالي. من بينهم من لديه نتائج جيدة بما يكفي لمقاطعة العطلة الصيفية للرئيس التنفيذي؟ وفقًا لرواية أظهر، لم يبق سوى نحو ثمانية أشخاص. من نحو مئة إجابة إيجابية إلى حفنة، الهبوط حاد.
قراءة الفجوة
السؤالان يقيسان شيئين مختلفين. الأول يسأل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يفعل شيئًا قابلًا للقياس. والثاني يسأل عما إذا كان يفعل شيئًا قيمًا لدرجة أن قائدًا رفيع المستوى سيترك كل شيء ليسمع عنه. ويبدو أن معظم المؤسسات تجاوزت العتبة الأولى وتوقفت قبل الثانية بمسافة كبيرة.
استنتاج أظهر نفسه هو أن الشركات تحقق تقدمًا، لكنه بطيء. وما إذا كان هذا الوتيرة كافيًا لتبرير مستويات الاستثمار الحالية لا يزال غير محسوم. ويشير إلى أن بعض المديرين التنفيذيين يصفون مجالس الإدارة بأنها أصبحت أكثر طموحًا بعد الانتصارات المبكرة، وأنه حتى في أسواق أبطأ مثل إيطاليا، يذكر الرؤساء التنفيذيون بناء الثقة وارتفاع الميزانيات رغم التعثرات على الطريق.
لماذا تقع الحكاية داخل جدل أكبر
سبب أهمية رفع الأيدي في قاعة مؤتمر هو أن الصناعة تتجادل حول المال. الخلاف المركزي هو ما إذا كانت مختبرات الذكاء الاصطناعي تولد إيرادات بسرعة كافية لتمويل سعة مراكز البيانات التي تُبنى لخدمتها. وكل سؤال أصغر يصب في ذلك السؤال، وربما يكون أكثرها أهمية هو مقدار القيمة الحقيقية التي تستخرجها الشركات من الذكاء الاصطناعي الذي تشتريه بالفعل — لأن ذلك يحدد ما إذا كانت ستستمر في شراء المزيد، ويفضل أن يكون بأسعار أعلى.
وعلى مستوى الاقتصاد ككل، لا يزال من غير الممكن توثيق ذلك العائد على الاستثمار. فهو يظهر بدلًا من ذلك في حكايات، وحكاية أظهر واحدة منها. وتوصيفه للوضع العام هو أنه لا يزال "متوازنًا بدقة" — ليس فقاعة واضحة، وليس ازدهارًا واضحًا.
أعمار الشرائح ومعادلة التكلفة
أحد المتغيرات الأقل تقديرًا هو المدة التي تظل فيها شرائح الذكاء الاصطناعي المشتراة مفيدة في الإنتاج. وما إذا كانت هذه الحياة الإنتاجية أربع أو ست أو ثماني سنوات يغير الحسابات كثيرًا، لأن جداول الإهلاك تحدد مقدار القيمة التي يجب أن يولدها كل مسرّع قبل إخراجه من الخدمة. فالحياة الإنتاجية الأقصر ترفع العتبة لكل عبء عمل يعمل عليه؛ والأطول تخفف الضغط. وهذا الافتراض الواحد يمكن أن يقلب صورة الربحية لمشغل مركز بيانات دون أي تغير في الطلب.
النماذج مفتوحة الأوزان وسيناريو التشاؤم
خيط ثانٍ في الجدل يتعلق بالنماذج التي تشغلها الشركات فعليًا. كثير من المؤسسات تتحول بعيدًا عن الأنظمة الحدودية المكلفة نحو بدائل مفتوحة الأوزان. ومن منظور المستخدم، هذا قرار تكلفة عقلاني. ومن منظور مستثمر البنية التحتية، هو أكثر إقلاقًا: فقد يستمر التبني في الصعود بينما لا تواكب الإيرادات العائدة لتمويل البناء.
يصف أظهر هذا بأنه النسخة المتشائمة من القصة. في ذلك السيناريو، يتوسع استخدام الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد، وتعلن المؤسسات عن مكاسب إنتاجية حقيقية، ومع ذلك تنفجر الفقاعة — لأن المال الذي يتركز في طبقة التطبيقات لا يصل أبدًا إلى الطبقة الكثيفة رأس المال تحتها. فنمو الاستخدام ونمو التمويل ليسا الشيء نفسه، والفجوة بينهما هي موضع الخطر.
الحافز لأن تبدو متفائلًا
من التعقيدات الأخرى أن النجاح المُعلن ذاتيًا ليس دليلًا محايدًا. ويشير أظهر إلى استطلاع لمجموعة بوسطن الاستشارية وجد أن نحو 70 في المئة من الرؤساء التنفيذيين حول العالم يقولون إن نجاح الذكاء الاصطناعي مهم لكيفية نظر الآخرين إليهم في أدوارهم. وعندما ترتبط سمعة قائد ببرنامج تكنولوجي، ينشأ حافز مدمج لوصف ذلك البرنامج بصورة أكثر إيجابية مما قد تبرره الأرقام الأساسية.
وهذا لا يجعل حصيلة لاس فيغاس بلا معنى — بل على العكس، المديرون التنفيذيون الذين لم يستطيعوا ادعاء نتائج تستحق مقاطعة الإجازة كانوا يتطوعون بإجابة غير ممدوحة. لكنه يعني أن الاستطلاعات الواسعة عن الرضا عن الذكاء الاصطناعي ينبغي قراءتها إلى جانب أدلة أكثر صلابة مثل الإيرادات، والاحتفاظ، واستمرار عمليات النشر بعد تلاشي الجدة الأولية.
مؤشرات تستحق المتابعة
يؤكد أظهر صراحة أنه لا يملك إجابة واضحة عن سؤال الفقاعة. لا أحد يملكها بعد. والنهج العملي هو تتبع المؤشرات التي قد تحسمه في النهاية:
- ما إذا كان نمو إيرادات مختبرات الذكاء الاصطناعي لا يزال يتجاوز تكلفة بناء وتشغيل سعة مراكز البيانات الجديدة.
- المدة التي تفترض المؤسسات أن شرائح الذكاء الاصطناعي لديها ستبقى منتجة، وما إذا كانت تلك الافتراضات تقصر.
- مدى سرعة تحول الإنفاق من النماذج الحدودية إلى البدائل مفتوحة الأوزان، وما يفعله ذلك بهوامش البائعين.
- ما إذا كانت ميزانيات الذكاء الاصطناعي تستمر في الارتفاع في الأسواق الأبطأ، حيث يصعب الحفاظ على التفاؤل بالضجيج وحده.
- ما إذا كانت المجموعة الحالية من النتائج القابلة للقياس تترجم إلى قرارات قد يقاطع الرئيس التنفيذي إجازته لاتخاذها.
القراءة الصادقة للحظة هي أن الذكاء الاصطناعي تجاوز مرحلة العرض في كثير من الشركات دون أن يصل بعد إلى المرحلة التي يفرض فيها الاستراتيجية. ثلثا قاعة يمكنهم الإشارة إلى نتائج. ونحو ثمانية يمكنهم الإشارة إلى نتائج تفرض الانتباه في أعلى المستويات. والمسافة بين هذين الرقمين — ومدى سرعة تقلصها — هي ما سيُحكم به على المرحلة التالية من دورة الاستثمار.
هذا المقال مبني على تقرير لـ The Decoder. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on the-decoder.com
