Reimagine Robotics تخرج من السرية برهان على الأتمتة المُدرَّبة من العمال

شركة ناشئة في الروبوتات تعمل في الخفاء تراهن على أتمتة أبسط

خرجت Reimagine Robotics من مرحلة التخفي بحجة واضحة حول ما لا تزال الروبوتات الصناعية تُخطئ فيه: عبء الأتمتة يقع بدرجة كبيرة على المتخصصين بدلًا من العمال في الخطوط الأمامية. وتقول الشركة الناشئة، ومقرها لندن وسيدني، إن أنظمتها مصممة بحيث يمكن للأشخاص الذين يقومون بالعمل فعليًا أن يشرحوا مهمةً لروبوت، ويراقبوا محاولته تنفيذها، ويصححوه عند الحاجة، ثم ينتقلوا إلى عنق الزجاجة التالي.

هذا الطرح يضع الشركة في سوق روبوتات مزدحم تشكّله قيدان مستمران. أولًا، لا تزال كثير من المصانع تكافح لأتمتة المهام التي تتغير باستمرار أو تتطلب تكيّفًا خارج سير العمل المرسوم بدقة. ثانيًا، حتى عندما يتوفر العتاد الروبوتي، قد تتعثر عملية النشر لأن أي تغيير في العملية يتطلب دعمًا هندسيًا أكبر مما يستطيع المشغلون توفيره بأنفسهم. وتقول Reimagine إن هاتين المشكلتين يمكن تخفيفهما إذا جرى تدريب الروبوتات كما لو كانت زملاء عمل جددًا أكثر من كونها آلات ذات وظيفة ثابتة.

من يقف وراء الشركة

تأسست الشركة الناشئة في أبريل 2025 على يد جوناثان شولتز، وأوليغ سوشكوف، وأخيل راجو، وميشا دينيل. وكان شولتز قد أسس سابقًا فريق Applied Robotics في Google DeepMind بلندن وقاده لمدة سبع سنوات، مما منح الشركة مصداقية فورية في سوق يربط التقدم في الروبوتات على نحو متزايد بتطورات تعلّم الآلة.

هذه الخلفية مهمة لأن Reimagine لا تقدم نفسها كمورّد تقليدي للأتمتة الصناعية. فطرحها يتمحور صراحة حول التعلّم أثناء العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. ووصف شولتز نهج الشركة بأنه يتيح للعامل أن يوضح المهمة، ويصحح الأخطاء، ويُشكّل سلوك الروبوت تدريجيًا في مكانه. وتشير الشركة بصورة غير رسمية إلى هذه العملية باسم “monkey-see, monkey-do”.

المفهوم مألوف عمومًا في أبحاث الروبوتات: تقليل الاعتماد على البرمجة الصلبة والاعتماد أكثر على العرض والتصحيح والتكيف. وما يميز رسالة Reimagine هو الإصرار على أن يحدث ذلك في بيئات تشغيلية مع موظفين عاديين، لا مع مهندسي الروبوتات فقط.

من برمجة الروبوتات إلى تعليمها

تكون الروبوتات الصناعية قوية عندما تكون المهام مستقرة، والبيئات مضبوطة، وفرق الهندسة قادرة على قضاء الوقت في تحسين سير العمل. لكن هذه الظروف لا تنطبق على كل مشكلات التصنيع. فما زالت كثير من المنشآت تتعامل مع منتجات متعددة، ودفعات قصيرة، ومناولات غير مريحة، وخطوات بدنية متكررة متغيرة أكثر من اللازم لتناسب الأتمتة البسيطة، لكنها مملة أو كثيفة العمالة إلى حد يجعل تركها من دون تغيير غير عملي.

وتقول Reimagine Robotics إن جوابها هو إبقاء البشر في المركز. فبدلًا من إبعاد الناس عن العملية، تقول الشركة إن العمال يحددون عنق الزجاجة، ويعلمون الروبوت المهمة، ويصححونه حتى يصبح النظام مفيدًا. وهذا تمييز مهم لأنه ينقل دور العمل من مشغّل أخير إلى مدرّب ومالك للعملية.

إذا نجح هذا النموذج عمليًا، فقد يغير اقتصاديات النشر. فكل ساعة لا تُقضى في انتظار مبرمج متخصص تخفف الاحتكاك على العميل. والأهم من ذلك أنها تجعل الأتمتة متاحة للمصانع التي قد لا تملك خبرة عميقة داخلية في الروبوتات. ويصبح الحاجز هو ما إذا كانت المهمة قابلة للعرض والتصحيح بفعالية، لا ما إذا كان الموقع قادرًا على دعم فريق كبير من مهندسي الروبوتات.

الانتشارات المبكرة تركز على العمل العملي في المصنع

بالنسبة إلى شركة لم تخرج من التخفي إلا مؤخرًا، من اللافت أن Reimagine تشير بالفعل إلى تطبيقات حقيقية. ووفقًا لـ The Robot Report، شملت إحدى حالات الاستخدام المبكرة التصنيع المتقدم وتفكيك الإلكترونيات. وفي شركة بلاستيك تُنتج حسب الطلب، دربت الشركة روبوتات على العناية بطابعات ثلاثية الأبعاد طوال الليل عبر إزالة منصات الطباعة وتشغيل الأقفال والضغط على عناصر التحكم.

هذا المثال كاشف لأنه ليس عرضًا استعراضيًا لروبوتات. إنه بالضبط نوع سير العمل المتكرر بعد ساعات الدوام الذي ترغب المصانع في أتمتته، لكنها كثيرًا ما تجد صعوبة في تبريره إذا كانت تكاليف التكامل مرتفعة. وأشار التقرير أيضًا إلى أن فريق العميل نفسه استخدم المنصة لأتمتة مراحل إضافية مثل الغسل والمعالجة والتجفيف. وإذا كان ذلك دقيقًا، فهذا يشير إلى أن القيمة الحقيقية قد تكمن أقل في مهمة واحدة وأكثر في القدرة على توسيع الأتمتة تدريجيًا بعد النشر الأولي.

كما أشارت الشركة إلى عملية نشر أخرى استُخدمت فيها روبوتاتها لاستعادة مواد حرجة قيّمة من الأقراص الصلبة المستعملة. وهذا يفتح زاوية تجارية ثانية تتجاوز إنتاجية المصنع التقليدية: أتمتة تكيفية للتفكيك وإعادة التدوير واستعادة المواد. وتميل هذه البيئات إلى أن تكون أكثر فوضى وأقل توحيدًا من خطوط الإنتاج الكلاسيكية، ما يجعلها اختبارًا مناسبًا لادعاءات الروبوتات القائمة على التعلم.

لماذا التوقيت مهم

تدخل Reimagine السوق في لحظة يُقاس فيها الذكاء الاصطناعي الصناعي أقل بالعروض المبهرة وأكثر بقدرته على الصمود أمام واقع المصنع. وقد أصبحت شركات الروبوتات أكثر استعدادًا لوعود تتعلق بالأنظمة القابلة للتكيف، وواجهات اللغة الطبيعية، أو التدريب القائم على العرض. وفي المقابل، يبحث المشترون عن أدلة على أن هذه الادعاءات تقلل وقت النشر وتنتج مخرجات قابلة للقياس.

لهذا فإن خروج Reimagine من التخفي مهم حتى مع محدودية التفاصيل المعلنة. فهذه الشركة الناشئة لا تبيع روبوتًا فحسب؛ بل تبيع سير عمل لكيفية انتشار الأتمتة داخل المنشأة. وفي هذا السير، تبقى الخبرة لدى العمال، بينما يصبح الروبوت أسهل في إعادة توظيفه مع تغيّر الاحتياجات.

وقد جرى تمويل المرحلة الأولى من الشركة عبر دعم تمويلي أولي من Fly Ventures وfirstminute capital ومستثمرين ملائكيين. وفي الوقت الراهن، يبقى السؤال الأكبر هو التنفيذ. فالتعليم عبر العرض يبدو جذابًا، لكن الاختبار التشغيلي سيكون ما إذا كانت فرق العملاء قادرة فعلًا على توسيع مهام الروبوتات من دون الاصطدام بعقبات في الاعتمادية أو السلامة أو الصيانة.

الاختبار الحقيقي هو القابلية للتكرار

اختارت Reimagine Robotics رسالة مقنعة: ينبغي أن يكون الروبوت قابلًا للتدريب من قبل الأشخاص الذين يفهمون العمل بأفضل صورة. وتنسجم هذه الرسالة مع الدفع الأوسع لجعل الأتمتة الصناعية أقل هشاشة وأقل اعتمادًا على المتخصصين النادرين. كما أنها تتوافق مع الواقع التجاري القائل إن كثيرًا من المصانع تريد مكاسب ضيقة وفورية، لا إعادة اختراع شبه خيالية للإنتاج.

ومع ذلك، فالخروج من التخفي هو الجزء السهل. أما المهمة الأصعب فهي إثبات أن “التعلم أثناء العمل” يمكن أن ينتقل من شعار مقنع إلى نموذج تشغيل صناعي قابل للتكرار. وإذا استطاعت الشركة أن تُظهر أن موظفي العملاء يمكنهم تعليم الروبوتات مهام جديدة بشكل موثوق عبر مواقع وسير عمل مختلفة، فستكون قد حددت فرصة مهمة في الأتمتة الصناعية. وإن لم تفعل، فقد تصبح مجرد شركة روبوتات أخرى يسبق فيها وعد البرمجيات واقع أرض المصنع.

النقاط الرئيسية

• تقول Reimagine Robotics إن العمال يمكنهم تدريب روبوتاتها مباشرة من دون مبرمجين متخصصين.
• تأسست الشركة على يد قيادات سابقة لفريق Applied Robotics في Google DeepMind.
• تشمل عمليات النشر المبكرة العناية بطابعات ثلاثية الأبعاد طوال الليل وأعمال تفكيك الإلكترونيات.
• تستهدف الشركة الناشئة الأتمتة القابلة للتكيف في التصنيع واستعادة المواد.
• سؤالها التجاري الأساسي هو ما إذا كان تعليم الروبوتات يمكن أن يتوسع بشكل موثوق عبر المواقع.

هذا المقال يستند إلى تقرير من The Robot Report. اقرأ المقال الأصلي.