إطار لنشر المحتوى التسويقي المُنتَج بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
مع اعتماد أقسام التسويق بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لإنتاج النصوص وتسريع سير العمل اليومي، انتقل سؤال عملي إلى مركز النقاش: كيف يمكن للفرق أن تستفيد من سرعة هذه التقنية دون التخلي عن الحكم البشري الذي يحدد ما إذا كانت الحملة ناجحة فعلاً؟ تقترح دراسة نُشرت حديثًا أجراها باحث من جامعة ولاية بنسلفانيا ومشاركوه إجابة على ذلك، من خلال تحديد منهجية لنشر المحتوى التسويقي المُنتَج بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع تقليل الاعتماد على الاختبارات المكلفة والمستهلكة للوقت التي كانت تسبق الإطلاق تقليديًا.
نُشر العمل في Journal of Marketing Research وقاده Wreetabrata "Wreeto" Kar، أستاذ مساعد للتسويق في Smeal College of Business بجامعة ولاية بنسلفانيا، بالتعاون مع باحثين آخرين. ويؤكد البحث في جوهره أن تبنّي الذكاء الاصطناعي في التسويق ليس مجرد مسألة شراء أداة، بل مسألة تصميم عملية تُبقي الخبرة البشرية في صميم الحلقة.
كيف يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي بالفعل
في جلسة أسئلة وأجوبة مرتبطة بالدراسة، استعرض Kar الطرق العديدة التي اندمج بها الذكاء الاصطناعي في العمل التسويقي. ويظل إنشاء المحتوى الاستخدام الأكثر وضوحًا، لكنه ليس الوحيد بأي حال. تعتمد الفرق الآن على الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام التي كانت تستهلك ساعات من الجهد اليدوي.
أبرز التطبيقات
- صياغة رسائل البريد الإلكتروني ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات وأوصاف المنتجات
- إنتاج الصور ومقاطع الفيديو القصيرة لمرافقة الحملات
أعمال تتجاوز كتابة النصوص
يمتد نطاق الذكاء الاصطناعي في التسويق إلى ما هو أبعد بكثير من النصوص والمرئيات. ووفقًا لـ Kar، يستخدم المسوقون هذه الأنظمة أيضًا لتوليد أفكار الحملات، ودراسة أسواقهم، وتحليل البيانات لتقسيم العملاء من أجل رسائل مخصصة لكل مجموعة. وتذهب بعض المؤسسات إلى أبعد من ذلك، إذ تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوقع سلوك العملاء وأتمتة أجزاء من رحلة العميل.
- العصف الذهني وتوليد أفكار الحملات
- إجراء أبحاث السوق
- تحليل البيانات لتقسيم العملاء إلى مجموعات من أجل رسائل مخصصة
- التنبؤ بما سيفعله العملاء لاحقًا
- أتمتة خطوات مختارة من رحلة العميل
وبالنظر إلى هذه الاستخدامات مجتمعة، يبدو أن الذكاء الاصطناعي أصبح أقل كونه novelty متخصصة وأكثر كونه طبقة تشغيلية داخل مؤسسات التسويق، تلامس توليد الأفكار والبحث والإنتاج والتوصيل.
الفوائد والتحديات
السرعة هي الفائدة الأبرز
عند سؤاله عن مزايا الذكاء الاصطناعي في التسويق، أشار Kar أولاً إلى السرعة. فهذه التقنية تتيح للمسوقين توليد واستكشاف عدد أكبر بكثير من الأفكار مما كان ممكنًا سابقًا، ما يقلص المسافة بين الصفحة البيضاء والفكرة القابلة للتنفيذ. كما تجعل التخصيص أسهل بكثير، إذ يمكن للفرق صياغة رسائل مميزة لأنواع مختلفة من العملاء بدلاً من الاكتفاء بعرض واحد عام.
أين تكمن الصعوبة
النطاق نفسه الذي يجعل الذكاء الاصطناعي جاذبًا يخلق أيضًا ضغطًا. فالمزيد من المحتوى يعني المزيد من القرارات التي يجب اتخاذها، والاختبار التقليدي، بكونه مكلفًا وبطيئًا، لا يستطيع مواكبة حجم المواد التي يمكن للفريق إنتاجها الآن. وهذا التوتر تحديدًا هو ما صُمم الإطار الجديد لمعالجته، عبر تقليل مقدار العبء الذي يجب أن يحمله الاختبار التقليدي وحده.
داخل الإطار المقترح
تعتمد المنهجية التي طورها Kar ومشاركوه على التعلم مما قامت به الشركة بالفعل. فبدلاً من تقييم كل قطعة جديدة من المحتوى المُنتَج بالذكاء الاصطناعي من الصفر، يدرّب الإطار نماذج الذكاء الاصطناعي على فحص المواد الواردة باستخدام بيانات الأداء من الحملات التسويقية السابقة للشركة. وبعد التدريب بهذه الطريقة، تعيد النماذج توصيات وتقييمات المحتوى إلى فريق التسويق، ما يمنح الأفراد أساسًا أسرع لتقرير ما يجب تشغيله.
يحوّل هذا التصميم فعليًا تاريخ الحملات الخاص بالمؤسسة إلى آلية فحص. وتعمل النماذج كمرشح أول، بينما يطبق المسوقون خبرتهم على التوصيات التي يتلقونها. وبهذا المعنى، لا يُعد الإطار محاولة لإزالة البشر من العملية، بل محاولة لوضع الذكاء الاصطناعي بحيث يُنفق الانتباه البشري على القرارات التي تستحقه أكثر من غيرها.
لماذا يهم سياق الأعمال
شدّد Kar على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعمل على أفضل وجه عندما تكون مستندة إلى الظروف الخاصة بالشركة التي تستخدمها. فالنموذج الذي يفحص المحتوى لشركة ما يسترشد بحملات تلك الشركة وعملائها ونتائجها؛ والبيانات التي تجعل التوصيات ذات معنى هي البيانات التي أنشأتها المؤسسة نفسها. وهذا يمثل خروجًا عن فكرة أن أداة واحدة جاهزة يمكن أن تخدم كل مسوق بالكفاءة نفسها.
كما يفسر هذا التركيز على السياق لماذا يصوغ الباحثون الذكاء الاصطناعي كمكمل، لا بديل، للخبرة التسويقية. فالتقييمات التي تنتجها النماذج هي مدخلات لقرار، وليست القرار نفسه.
رأس المال البشري كعامل حاسم
ربما يكون الموضوع الأبرز في النقاش المصاحب للدراسة هو دور البشر. فقد وصف Kar رأس المال البشري بأنه حيوي لجعل هذه التقنيات تعمل بنجاح. والفكرة ليست فقط أن على المسوقين تشغيل الأدوات بشكل صحيح، بل إن فعالية نظام الذكاء الاصطناعي تعتمد على المعرفة والحكم والفهم التنظيمي الذي يجلبه الأفراد إليه.
ويدفع هذا التصور ضد افتراض شائع بأن تبنّي الذكاء الاصطناعي هو مسعى تقني بحت. فعلى أرض الواقع، ستعتمد القيمة التي تستخلصها الشركة من المحتوى المُنتَج بالذكاء الاصطناعي على مدى قدرة أفرادها على تفسير التوصيات، وإدراك متى تخطئ اقتراح ما، وربط المخرجات بما تحاول العلامة التجارية تحقيقه.
ما يظهره مثال حملة البريد الإلكتروني
لإظهار الإطار أثناء التنفيذ، استخدم الباحثون حملة تسويق بالبريد الإلكتروني واسعة النطاق كمثال. وأظهر التمرين كيف يمكن للمنهجية الجديدة أن تساعد في التنبؤ بنجاح الحملة عبر الجمع بين تحليل البيانات وتقييم من مسوق، وهو اقتران يعكس حجة الدراسة الأوسع بأن المدخلات البشرية والآلية تكون أقوى عند استخدامها معًا.
ماذا يعني هذا لفرق التسويق
بالنسبة للمؤسسات التي تزن كيفية إدخال الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في عملياتها التسويقية، تشير الدراسة إلى بعض الاعتبارات العملية:
- تعامل مع أداء الحملات السابقة كمورد، لا مجرد سجل، إذ يمكن استخدامه لتدريب نماذج تفحص المحتوى الجديد.
- توقع أن يسرّع الذكاء الاصطناعي توليد الأفكار والتخصيص بدلاً من إلغاء الحاجة إلى الإشراف.
- ابنِ عمليات تكون فيها التقييمات المولدة من النماذج مصدرًا لإعلام قرارات المسوق بدلاً من استبدالها.
- اعترف بأن الأدوات يجب أن تُكيَّف مع سياق الشركة الخاص لتكون مفيدة حقًا.
- استثمر في الخبرة البشرية التي تحدد في نهاية المطاف ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي ستترجم إلى نتائج.
الطريق إلى الأمام
تأتي الدراسة في لحظة يرتفع فيها بسرعة حجم المحتوى الذي يمكن لفريق التسويق إنتاجه، ولم تواكب طرق التحقق من ذلك المحتوى هذا الارتفاع. ومن خلال اقتراح طريقة لفحص المواد المُنتَجة بالذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات الأداء التاريخية للشركة نفسها، يقدم Kar ومشاركوه مسارًا للتوسع لا يتطلب التخلي عن حكم الأشخاص الذين يقومون بالتسويق. والدرس هنا أقل ارتباطًا باستبدال الاختبار التقليدي بالأتمتة، وأكثر ارتباطًا بإعادة تصميم سير العمل بحيث تضيّق البيانات المجال ويتخذ الحكم البشري القرار النهائي.
This article is based on reporting by Phys.org. Read the original article.
Originally published on phys.org
