تستخدم HP جولة مؤتمرات الذكاء الاصطناعي لصقل رسالتها المؤسسية

تتناول AI News ملفاً تمهيدياً عن HP قبل معرض AI & Big Data Expo المقرر انعقاده في 18 و19 مايو في مركز سان خوسيه ماك إنيري للمؤتمرات. ووفقاً لبيانات المرشح المقدمة، تحدّثت الصحيفة مع Jerome Gabryszewski، المعرّف بصفته مدير تطوير الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في الشركة، حول الذكاء الاصطناعي والمعالجة والبيانات للمؤسسات.

حتى مع محدودية النص الأصلي، فإن هذا التأطير كاشف. فـHP لا تُقدَّم بوصفها جديداً استهلاكياً لافتاً في الذكاء الاصطناعي، بل بوصفها حلاً لمجموعة المشكلات العملية التي تحدد اليوم تبني المؤسسات: كيف تعالج المؤسسات البيانات، وأين تُشغَّل أعباء العمل، وكيف تُدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال القائمة.

وهذا مهم لأن سوق الذكاء الاصطناعي دخل مرحلة تصبح فيها البنية التحتية ومعالجة البيانات أكثر أهمية من الاستعراض. بالنسبة لكثير من الشركات، لم يعد عنق الزجاجة هو الاهتمام بالذكاء الاصطناعي، بل انضباط التنفيذ. تحتاج المؤسسات إلى نماذج وقدرات حوسبة وحوكمة وخطوط بيانات قابلة للاستخدام لتتوافق مع متطلبات التكلفة والأمن والتشغيل. وعلى أي مزوّد يريد البقاء ذا صلة أن يخاطب هذه القيود مباشرة.

من ضجيج الذكاء الاصطناعي إلى التنفيذ المؤسسي

يشير عنوان مادة AI News إلى “فن الذكاء الاصطناعي والبيانات للمؤسسات”، وهي عبارة توحي بأن HP تحاول احتلال طبقة التنفيذ بدلاً من الطرف التجريبي البحت من السوق. عملياً، يعني ذلك مخاطبة المشترين الذين يسألون أقل عن أهمية الذكاء الاصطناعي وأكثر عن كيفية جعله موثوقاً.

إن الإشارة إلى المعالجة لافتة على نحو خاص. فعمليات نشر الذكاء الاصطناعي تُحدَّد بشكل متزايد بمكان حدوث الحوسبة وكيفية إدارتها عبر أجهزة الحافة ومحطات العمل ومراكز البيانات والبيئات السحابية. وبالنسبة لعملاء المؤسسات، تشكّل هذه القرارات زمن الاستجابة والخصوصية والإنفاق الرأسمالي والتقسيم الداخلي للعمل بين فرق تقنية المعلومات وفرق البيانات ووحدات الأعمال.

وجود HP في هذه المحادثة منطقي. فالشركة تتمتع بعلاقات مؤسسية طويلة الأمد وبصمة عتادية تمنحها مدخلاً إلى نقاشات حول الأنظمة القادرة على تشغيل الذكاء الاصطناعي وسير العمل الكثيفة البيانات. ويتمثل التحدي في التمايز. ففي سوق مزدحم بمطوري النماذج ومقدمي البنية التحتية وبائعي المنصات، تحتاج شركات مثل HP إلى قصة واضحة حول كيفية مساعدة عروضها للمؤسسات على الانتقال من المشاريع التجريبية إلى قدرة تشغيلية دائمة.