عندما يكشف صانع الأدوات عن المخطط
لأشهر، جمع المطورون الذين يستخدمون Claude Code أفضل الممارسات من خلال المحاولة والخطأ والمدونات والمنتديات المجتمعية. ثم كسر منشئ الأداة صمته. Boris Cherny، الذي يقود Claude Code في Anthropic، شارك سير عمل التطوير الشخصي على X والذي انتشر بسرعة عبر مجتمع الهندسة.
"إذا كنت لا تقرأ أفضل ممارسات Claude Code مباشرة من منشئها، فأنت متأخر كمبرمج،" كتب Jeff Tang، صوت مطور بارز. وصفه Kyle McNease بأنه "لحظة ChatGPT" في Anthropic — نقطة الانقلاب حيث تتوقف التكنولوجيا عن كونها مثيرة للإعجاب وتصبح ضرورية.
خمسة وكلاء في وقت واحد: نموذج قائد الأسطول
يكمن جوهر نهج Cherny في التوازي. بدلاً من العمل عبر مهمة تطويرية بشكل خطي، يقوم Cherny بتشغيل خمس نسخ من Claude في وقت واحد في علامات تبويب طرفية منفصلة، ويديرها بالطريقة التي يدير بها القائد الوحدات في الميدان.
"أقوم بتشغيل 5 Claudes بالتوازي في طرفيتي،" كتب Cherny. "أرقم علاماتي 1-5، واستخدم إخطارات النظام لمعرفة وقت احتياج Claude للإدخال." كما يقوم بتشغيل جلسات إضافية في المتصفح، باستخدام أمر نقل مخصص لنقل العمل بين سياقات الويب والجهاز المحلي.
يقوم أحد الوكلاء بتشغيل مجموعة اختبار بينما يقوم آخر بإعادة تصميم الكود القديم، والثالث بصياغة التوثيق، واثنان آخران يتعاملان مع عمل الميزات المستقلة. يتحول دور الإنسان من كتابة الكود إلى توجيه الوكلاء وحل العوائق — وهو نمط معرفي مختلف بشكل أساسي يقارنه Cherny بلعب لعبة استراتيجية في الوقت الفعلي بدلاً من كتابة بناء الجملة.
حالة النموذج الأبطأ
كان أحد أكثر الكشفات المثيرة للدهشة من قبل Cherny هو اختيار نموذجه. في صناعة مهووسة بسرعة الاستدلال، يستخدم بشكل حصري Opus 4.5 — أكبر وأبطأ نموذج من Anthropic — لكل شيء.
"أستخدم Opus 4.5 مع التفكير لكل شيء،" كتب. "إنه أفضل نموذج ترميز استخدمته على الإطلاق، وعلى الرغم من أنه أكبر وأبطأ من Sonnet، نظراً لأن عليك توجيهه بشكل أقل وأنه أفضل في استخدام الأدوات، فإنه يكون دائماً تقريباً أسرع من استخدام نموذج أصغر في النهاية."
المنطق سليم. الاختناق الكامن في التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس سرعة توليد الرموز، بل وقت تصحيح الإنسان. النموذج الأسرع لكن الأقل قدرة ينجز المهام بسرعة لكن يتطلب تدخل متكرر لإصلاح الأخطاء. النموذج الأبطأ لكن الأكثر دقة يحمل تكلفة الحوسبة مقدماً مع إلغاء تكلفة التصحيح، وعندما تعمل خمس نسخ بالتوازي، تتضاعف ميزة الوقت الفعلي بشكل كبير.
CLAUDE.md: تحويل كل خطأ إلى قاعدة
نماذج اللغة القياسية ليس لديها ذاكرة مستمرة عبر الجلسات. يعالج فريق Cherny هذا باستخدام ملف يسمى CLAUDE.md مسجل في مستودع git المشروع. "في أي وقت نرى Claude يفعل شيئاً خاطئاً، نضيفه إلى CLAUDE.md، حتى يعرف Claude أنه لا يفعل ذلك في المرة القادمة،" أوضح.
يعمل الملف كدليل قواعد متنام مسبق لسياق كل جلسة. يكتشف مراجع بشري خطأ في طلب السحب، ويقوم بوضع علامة Claude لتوثيق الخطأ كقاعدة، وكل جلسة مستقبلية تستفيد. بمرور الوقت، يصبح CLAUDE.md أداة دقيقة معايرة على الاتفاقيات والأخطاء المحددة لكل قاعدة كود.
التحقق كمضاعف حقيقي
يمنح سير عمل Cherny الوكيل القدرة على التحقق من عمله الخاص من خلال أتمتة المتصفح وتنفيذ أوامر bash وتشغيل مجموعات الاختبار. "Claude يختبر كل تغيير أنشره على claude.ai/code باستخدام ملحق Chrome من Claude،" كتب. "يفتح متصفح، ويختبر الواجهة، ويكرر حتى يعمل الكود وتشعر UX بالرضا." يقدر أن هذه حلقة التحقق تحسن جودة الإخراج بمقدار 2 إلى 3 مرات مقارنة بالإنشاء بدون التحقق — تأثير مضاعف ينطبق بغض النظر عن قدرة النموذج الأساسي.
يستند هذا المقال إلى تقارير من VentureBeat. اقرأ المقالة الأصلية.
