آبل تدرس العودة إلى سوق الخوادم
تُطوّر آبل، وفق تقارير، خادم ذكاء اصطناعي مبنيّاً حول شرائح M-series Ultra عالية الأداء نفسها التي تشغّل حواسيب Mac المكتبية، في خطوة ستعيد الشركة إلى سوق خوادم المؤسسات للمرة الأولى منذ نحو عشرين عاماً. ووفق تقرير نشرته The Information، يُتوقع أن يصل الجهاز إلى السوق في 2029، ليكون أول خادم من آبل يُطرح خلال ما يقارب عقدين.
ويُقال إن المشروع حظي بدعم الرئيس التنفيذي الجديد لآبل، جون تيرنوس، عندما بدأ العمل عليه قبل نحو عام — وهي فترة كان تيرنوس لا يزال فيها يقود منظمة هندسة العتاد في آبل. وهذه التفصيلة مهمة لأنها تشير إلى أن الجهد نشأ من مجموعات الشرائح والعتاد لا من مبادرة برمجية أو خدماتية. وقد حلّ تيرنوس رسمياً محل تيم كوك في منصب الرئيس التنفيذي في 1 سبتمبر، بعد 15 عاماً قضاها كوك في المنصب، لذا قد يصبح مشروع الخادم بنداً تعريفياً مبكراً في فترة ولايته.
ولم تؤكد آبل هذه الخطة، ويشير التقرير إلى أن الجهد قد يُعلَّق قبل وصول أي منتج إلى العملاء.
تكوينان مبنيان على شرائح M8 Ultra
وفق الوصف، سيُطرح خادم المؤسسات في تكوينين مختلفين:
- نسخة ثنائية الشرائح تستخدم شريحتين من معالجات M8 Ultra المستقبلية من آبل.
- نسخة رباعية الشرائح تستخدم أربع شرائح من معالجات M8 Ultra نفسها.
وسيعتمد كلا الإصدارين على استراتيجية آبل الراسخة في توسيع الأداء عبر شرائح من فئة Ultra، التي تدمج عدة أنوية متقدمة في حزمة واحدة لأحمال العمل الشاقة مثل إنتاج الفيديو والعرض ثلاثي الأبعاد، وأكثر من ذلك، الاستدلال والتدريب المحلي للذكاء الاصطناعي. وسيمثل توسيع هذه البنية عبر نظام مؤسسي مثبّت في رفوف خطوة كبيرة تتجاوز أي شيء تبيعه آبل حالياً.
ويشير التقرير أيضاً إلى أن آبل تدرس ما إذا كانت ستربط شرائح M8 الخاصة بها باستخدام عتاد الشبكات الخاص بمراكز البيانات من Nvidia. وتحديداً، طُرحت تقنية NVLink Fusion من Nvidia كاحتمال، إذ أفادت مصادر لـ The Information بأن الشركتين أجرتا مناقشات حول كيفية استفادة آبل من تقنية Nvidia لطموحاتها في الذكاء الاصطناعي.
ولا يُضمن أن تسفر هذه المحادثات عن شيء ملموس. وحذّرت The Information من أن مشروع الخادم لدى آبل قد يُلغى كلياً، أو قد يمضي قدماً دون أي تقنية من Nvidia داخله.
لماذا يواصل مطوّرو الذكاء الاصطناعي شراء حواسيب Mac
يتزامن توقيت مشروع الخادم المذكور مع ارتفاع غير متوقع في الطلب على حواسيب آبل المكتبية المدمجة. فقد أصبحت أنظمة Mac mini وMac Studio خيارات شائعة بين مطوّري الذكاء الاصطناعي والشركات التي تسعى لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي دون بناء مجموعات GPU تقليدية.
ووفق The Information، اشترت شركات ذكاء اصطناعي من بينها OpenAI عشرات الآلاف من أجهزة Mac mini وMac Studio لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر التعلم المعزز القائم على التجربة والخطأ. وبالمثل، استأجرت Anthropic أجهزة Mac mini من Amazon Web Services بدلاً من شراء العتاد مباشرة.
وهذا النمط من التبني غير معتاد بالنسبة لآبل، التي ارتبطت حواسيبها تاريخياً بالعمل الإبداعي والإنتاجي لا بعمليات مراكز البيانات. ويبدو أن الجاذبية تكمن في مزيج من بنية الذاكرة الموحدة، والأداء القوي لكل واط، وشكل عامل يمكن تكديسه بأعداد كبيرة دون متطلبات الطاقة والتبريد التي تتطلبها خوادم المسرّعات التقليدية.
وإذا كان المطوّرون مرتاحين أصلاً لنشر أساطيل من أجهزة Mac لأعمال الذكاء الاصطناعي، فقد ترى آبل فرصة طبيعية لبيعهم نظاماً مصمماً لهذا الغرض بدلاً من ذلك. وسيتيح لها ذلك التقاط قدر أكبر من القيمة من سوق تخدمها حالياً بالصدفة تقريباً.
طريق طويل للعودة من حقبة Xserve
كان آخر خادم مؤسسي جدي من آبل هو Xserve، وهو خط مثبّت في رفوف أوقفته الشركة في يناير 2011. وبعد ذلك لسنوات، كان التوجيه الرسمي من آبل للمؤسسات التي تحتاج وظائف الخادم هو استخدام أجهزة Mac mini أو Mac Pro مشغّلة ببرمجيات الخادم — وهو حل بديل لا عائلة منتجات مخصصة.
لذا فإن العودة ستكون أكثر من مجرد إطلاق منتج؛ إذ ستشير إلى استعداد متجدد للبيع مباشرة إلى مراكز البيانات، وهو سوق تمتلك آبل حضوراً ضعيفاً فيه حالياً، ويتوقع عملاؤه دورات دعم طويلة وشروط شراء مؤسسية وتكاملاً عميقاً مع البنية التحتية القائمة.
وسيكون الشراكة مع Nvidia في تقنية الربط البيني، إن حدثت، وسيلة عملية لسد الفجوة. فشبكة الربط من Nvidia مستخدمة على نطاق واسع في مجموعات الذكاء الاصطناعي، وسيجعل تبنّيها من الأسهل إدخال خادم آبل في بيئات مصممة أصلاً حول عتاد Nvidia.
المخاطر والأسئلة المفتوحة
لا تزال عدة تفاصيل مهمة غير محسومة. فلم يُنشر شيء عن التسعير، ومواصفات الطاقة، وسعة الذاكرة، ودعم البرمجيات، وكيفية إدارة النظام على نطاق واسع. كما أنه من غير الواضح ما إذا كانت آبل ستبيع الخادم مباشرة للمؤسسات، أو تقدمه عبر شركاء سحابيين، أو تضعه أساساً كبنية تحتية داخلية لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
والمشهد التنافسي غير مؤكد بالقدر نفسه. فسوق خوادم الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تهيمن عليه أنظمة مبنية حول مسرّعات Nvidia، وبشكل متزايد شرائح مخصصة من مزوّدي الخدمات السحابية الكبار. وستدخل آبل كمنافس بفلسفة معمارية مختلفة، تركز على الكفاءة وعرض نطاق الذاكرة بدلاً من معدل العمليات الحسابية العائمة الخام.
وهناك أيضاً مسألة الالتزام. فقد ألغت آبل أو تخلّت بهدوء عن مشاريع عتاد طموحة من قبل، وهدف 2029 يترك وقتاً واسعاً لتغيّر الأولويات. ودعم تيرنوس المذكور عند انطلاق المشروع مؤشر على الجدية الداخلية، لكنه ليس ضماناً لمنتج يُطرح في الأسواق.
وما يوضحه التقرير هو أن شرائح M-series Ultra من آبل وجدت جمهوراً حقيقياً، وإن غير مخطط له، بين باحثي الذكاء الاصطناعي. وسيتوقف ما إذا كان هذا الطلب العفوي سيترجم إلى خادم مؤسسي رسمي على قرارات لم تتخذها آبل بعد — وعلى ما إذا كانت الشركة تريد المنافسة في سوق تركتها قبل أكثر من عقد.
يعتمد هذا المقال على تقرير لـ Ars Technica. اقرأ المقال الأصلي.
Originally published on arstechnica.com
