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人工智能仅凭常规血液检测预测肝癌风险
一项基于50万名英国生物样本库参与者训练的随机森林模型，仅使用常规临床数据就实现了0.88的AUROC来预测肝癌风险，并发现69%的病例此前没有肝病诊断记录。
Key Takeaways
- 随机森林模型仅使用常规血液检测和来自50多万名患者的电子健康记录数据，就实现了0.88的AUROC来预测肝癌风险
- 关键在于，研究中的肝癌病例有69%此前没有肝病诊断，这意味着现有筛查方案完全漏掉了这部分人群
- 一个仅含15项特征的简化版本仍优于所有现有临床风险工具，并且在多样化的美国人群中验证表现良好
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DT Editorial AI··via medicalxpress.com