Anthropic Thực Hiện Bước Tiến Vào Lĩnh Vực AI Computer-Use

Anthropic, công ty chuyên về an toàn AI đứng sau dòng mô hình Claude, đã mua lại Vercept, một startup tập trung vào việc xây dựng các AI agent có thể điều hành các giao diện máy tính một cách tự động. Thỏa thuận được xác nhận bởi TechCrunch, diễn ra chỉ vài tuần sau khi Meta thành công trong việc tuyển dụng một trong những người đồng sáng lập của Vercept, làm nổi bật cuộc chiến tranh tài năng khốc liệt đang diễn ra trên toàn ngành AI.

Vercept đã phát triển công nghệ cho phép các hệ thống AI tương tác với các ứng dụng phần mềm giống như một người dùng con người sẽ làm — nhấp vào các nút, điền vào biểu mẫu, điều hướng các menu và thực hiện các quy trình đa bước trên các ứng dụng khác nhau. Khả năng này, được gọi rộng rãi là "computer use," đã trở thành một trong những biên giới được tranh chấp gay gắt nhất trong trí tuệ nhân tạo.

Tại Sao Computer Use Quan Trọng

Khả năng của một AI agent điều hành máy tính mở ra một loạt ứng dụng thực tế khổng lồ. Thay vì yêu cầu các tích hợp API tùy chỉnh cho mỗi phần mềm, một agent computer-use có thể theo lý thuyết hoạt động với bất kỳ ứng dụng nào có giao diện đồ họa. Điều này có nghĩa rằng cùng một agent có thể đặt chuyến bay, cập nhật bảng tính, nộp báo cáo chi phí và gửi email theo dõi — tất cả bằng cách tương tác với phần mềm hiện có như cách một trợ lý con người sẽ làm.

Anthropic lần đầu tiên trình diễn khả năng computer-use trong các mô hình Claude vào cuối năm 2024, khi nó phát hành bản xem trước nghiên cứu cho thấy Claude điều hướng các môi trường máy tính để bàn, sử dụng các trình duyệt web và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đa bước. Tính năng này đại diện cho một sự thay đổi đáng kể so với mô hình text-in, text-out mà đã xác định các mô hình ngôn ngữ lớn cho đến thời điểm đó.

Kể từ đó, công ty đã tiếp tục hoàn thiện khả năng này, và việc mua lại Vercept cho thấy Anthropic đang tăng cường để làm cho computer use trở thành một phần cốt lõi của lộ trình sản phẩm của nó. Các nhà phân tích ngành nhìn thấy điều này như một cược chiến lược rằng các AI agent — không chỉ chatbot — sẽ thúc đẩy làn sóng tiếp theo của sự áp dụng doanh nghiệp.

Cuộc Chiến Tài Năng Đằng Sau Thỏa Thuận

Những hoàn cảnh xung quanh việc mua lại tiết lộ cường độ cạnh tranh về tài năng AI. Meta đã thành công trong việc tuyển dụng ít nhất một trong những người đồng sáng lập của Vercept, một bước đi có khả năng tăng tốc quyết định của Anthropic mua lại đội còn lại và công nghệ trước khi các đối thủ cạnh tranh khác có thể thực hiện những bước tương tự.

Mô hình này của acqui-hire và các thâu tóm phòng thủ đã trở nên ngày càng phổ biến trong lĩnh vực AI. Google, Microsoft, Amazon và Meta đều thực hiện những bước đi quan trọng để bảo đảm tài năng AI trong những tháng gần đây, thường phải trả giá cao cho các đội nhỏ có chuyên môn sâu trong các lĩnh vực như lý luận, kiến trúc agent và AI đa phương thức.

Đối với Anthropic, đã huy động hơn 10 tỷ đô la tài trợ và được định giá khoảng 60 tỷ đô la, việc mua lại Vercept đại diện cho một khoản đầu tư tương đối khiêm tốn có thể mang lại những lợi tức chiến lược đáng kể. Công ty đã định vị bản thân như nhà cung cấp hàng đầu khả năng AI agent cho khách hàng doanh nghiệp, và computer use là một thành phần quan trọng của tầm nhìn đó.

Bối Cảnh Cạnh Tranh

Anthropic còn xa mới là công ty duy nhất theo đuổi các AI agent computer-use. OpenAI đã phát triển khả năng agent riêng của nó thông qua sản phẩm Operator của nó, có thể thực hiện các nhiệm vụ trong một trình duyệt web thay mặt người dùng. Google đã xây dựng các tính năng agent vào các mô hình Gemini của nó, và Microsoft đã tích hợp các agent Copilot trên bộ Office của nó.

Điều phân biệt các cách tiếp cận khác nhau là độ tin cậy và an toàn. Các agent computer-use phải có khả năng phục hồi từ các lỗi một cách nhẹ nhàng, tránh các hành động không mong muốn và xử lý thông tin nhạy cảm một cách thích hợp. Một agent vô tình xóa các tệp, thực hiện các giao dịch mua hàng không được phép hoặc tiết lộ dữ liệu riêng tư sẽ tồi tệ hơn không có agent nào cả.

Anthropic đã nhấn mạnh an toàn như một yếu tố phân biệt, thực hiện nhiều lớp xác nhận và giám sát trong các tính năng computer-use của nó. Chuyên môn của đội Vercept trong việc xây dựng các hệ thống computer-use mạnh mẽ được kỳ vọng sẽ tăng cường các cơ chế an toàn này trong khi mở rộng phạm vi các nhiệm vụ mà các agent có thể xử lý một cách đáng tin cậy.

  • Các agent computer-use có thể tương tác với bất kỳ phần mềm nào thông qua giao diện đồ họa của nó, loại bỏ nhu cầu về các tích hợp API tùy chỉnh
  • Khách hàng doanh nghiệp đặc biệt quan tâm đến các agent có thể tự động hóa các quy trình đa bước trên các ứng dụng khác nhau
  • An toàn và độ tin cậy vẫn là những yếu tố phân biệt chính, vì các lỗi trong các agent computer-use có thể có hậu quả trong thế giới thực
  • Thỏa thuận này tuân theo một mô hình của các phòng thí nghiệm AI thực hiện các bước tài năng phòng thủ khi cạnh tranh về chuyên môn chuyên biệt tăng cường

Điều Này Có Nghĩa Gì Đối Với Enterprise AI

Thỏa thuận mua lại Vercept báo hiệu rằng ngành AI đang nhanh chóng chuyển từ chatbot hội thoại sang các agent có thể thực hiện những hành động có ý nghĩa trong thế giới kỹ thuật số. Đối với khách hàng doanh nghiệp, sự thay đổi này hứa hẹn sẽ mở khóa các khả năng tự động hóa mà trước đây là không thể thực hiện mà không có sự phát triển phần mềm tùy chỉnh tốn kém.

Các nhà phân tích tài chính ước tính rằng thị trường phần mềm AI agent có thể đạt tới 50 tỷ đô la vào năm 2028, với khả năng computer-use đại diện cho một phần đáng kể của tổng số đó. Các công ty có thể cung cấp các agent đáng tin cậy, an toàn và có khả năng sẽ nắm bắt giá trị khổng lồ khi các doanh nghiệp tìm cách tự động hóa các quy trình công việc ngày càng phức tạp.

Chiến lược của Anthropic dường như là xây dựng nền tảng agent có khả năng và đáng tin cậy nhất có sẵn, kết hợp các mô hình ngôn ngữ biên giới của nó với các khả năng chuyên biệt như computer use. Thỏa thuận mua lại Vercept là bước mới nhất theo hướng đó, và không có khả năng nó sẽ là bước cuối cùng.

Bài viết này dựa trên báo cáo của TechCrunch. Đọc bài viết gốc.