Güvenliği ve Sağlığı Yeniden Şekillendiren İki Teknoloji Hikayesi
MIT Technology Review'ün The Download haber bülteni'nin en son baskısı, teknolojinin dünyamızı nasıl yeniden şekillendirdiği hakkında görünüşte ilişkisiz ancak eşit derecede ilgi çekici iki hikayeyi bir araya getiriyor. Bir yandan, suç örgütleri lüks araçları eşi benzeri görülmemiş oranlarda çalmak için sofistike elektronik araçları kullanıyor. Öte yandan, vizyoner bir araştırmacı, insanlığın en acil sağlık krizlerinden birini ele almak için yapay zekayı kullanıyor: artan antimikrobiyel direnç tehdidi.
Bu paralel anlatılar, teknoloji ortamında temel bir gerilimi göstermektedir. Suç yeniliğini mümkün kılan aynı araçlar ve teknikler, varlıksal zorlukları çözmenin potansiyelini de taşırlar. Bu denklemin her iki tarafını anlamak, modern yaşamı tanımlayan karmaşık teknolojik ortamda gezinmek için gereklidir.
Teknoloji Suçu Mümkün Kıldığında
Lüks araba hırsızlığı salgını, bağlantılı teknolojinin yeni güvenlik açıkları nasıl yarattığı konusunda çarpıcı bir vaka çalışmasıdır. Konfor için tasarlanmış elektronik sistemlerle dolu modern araçlar, yanlışlıkla uygun araçlara sahip hırsızlar için daha kolay hedefleri haline gelmişlerdir. Anahtar fob sinyallerini güçlendiren röle cihazları, bir aracın iç ağını ele geçiren CAN veri yolu enjeksiyonu araçları ve izleme sistemlerini körleyen GPS engelleme cihazlarının tümü yeraltı pazarlarında yaygın olarak bulunur hale gelmiştir.
Hedefler belirli ve karlı. Yüz binlerce dolarlık değerde Lamborghini, Rolls-Royce, Bentley ve diğer egzotik otomobiller, rahatsız edici bir profesyonellikle faaliyet gösteren organize suç işletmeleri tarafından sistematik olarak tanımlanıyor, çalınıyor ve ihraç ediliyor. Kayıplar muazzam ve geri kazanım oranları düşüktür, özellikle bir araç uluslararası sınırları geçtikten sonra.
Bu hikayeyi geniş teknoloji topluluğu için özellikle ilgili kılan şey, silahlanma yarışının hızıdır. Otomotiv üreticileri yeni güvenlik önlemleri sunuyor ve suç grupları yanıt olarak araçlarını uyarluyor, genellikle haftalar içinde. Bu, akıllı telefonlardan endüstriyel kontrol sistemlerine kadar her bağlantılı cihazı etkileyen siber güvenlik sorunun bir mikro kozmudur. Lüks araba hırsızlığı salgını sadece bir suç hikayesi değil; otomotiv endüstrisinin çok ötesine uzanan çıkarımları olan bir teknoloji hikayesidir.
Antimikrobiyel Dirençle Mücadelede Yapay Zekanın Çalıştırılması
Teknoloji spektrumunun diğer tarafında, Pennsylvania Üniversitesi'ndeki bir araştırmacı olan César de la Fuente, geleneksel yaklaşımları engellemiş olan sorunları çözmek için yapay zekanın olağanüstü potansiyelini gösteriyor. Hedefi antimikrobiyel direnç, Dünya Sağlık Örgütü tarafından ilk on küresel halk sağlığı tehdidinden biri olarak tanımlanan bir kriz.
Antimikrobiyel direnç, bakteriler, virüsler, mantarlar ve parazitler onları öldürmek için tasarlanan ilaçlara direnmek için evrildiklerinde meydana gelir. Sonuç, tedavisi giderek daha zor hale gelen veya imkansız hale gelen enfeksiyonlar olup, rutin tıbbi işlemleri hayat tehdit eden olaylara dönüştürmektedir. Yeni antibiyotiklerin sürü hattı, ilaç şirketleri yatırımını daha karlı ilaç kategorilerine kaydırdıkça son yüzyıllarda yavaşlamıştır.
De la Fuente'in yaklaşımı, genellikle antimikrobiyel özellikler içeren bileşikler için toprak örnekleri ve mikrobiyel kültürlerin taranmasını içeren geleneksel antibiyotik keşfinden kökten farklıdır. Bunun yerine, ekibi biyolojik dizilerin geniş veritabanlarını analiz etmek için makine öğrenmesi algoritmalarını kullanır ve daha önce kimsenin aramayı düşünmediği yerlerde potansiyel antibiyotik aktivitesi olan peptitleri arar.
Yapay zeka sistemleri, insan araştırmacıların küçük bir alt kümeyi taramak için harcayacakları zamanın bir kısmında milyonlarca aday molekülü değerlendirebilir. Daha da önemlisi, algoritmalar insan analistlere açık olmayabilecek antimikrobiyel aktiviteyle ilişkili desenleri ve yapısal özellikleri belirleyebilir, ilaç keşfi için tamamen yeni kimyasal alanlar açabilir.
Yeni Antibiyotiklerin Beklenmedik Kaynakları
De la Fuente'in çalışmasının en dikkat çekici yönlerinden biri, keşfettiği kaynakların çeşitliliğidir. Ekibi, soyu tükenmiş organizmaların genomlarında, insan vücudunun proteinlerinde ve dünyanın çevresindeki ortamlardan toplanan geniş metagenomik veri yığınlarında potansiyel antibiyotik bileşikler tanımlamıştır. Bir sonraki atılımcı antibiyotiğin bir Neanderthal'ın genetik kodunda veya kendi bağışıklık sistemimizin kimyasında gizlenmiş olabileceği fikri, yeni ilaçların nereden geldiğine dair geleneksel varsayımları sorgulamaktadır.
Hesaplamalı yaklaşım ayrıca keşften geliştirmeye geçiş sürecini hızlandırır. Umut verici bir peptit tanımlandıktan sonra, yapay zeka, biyolojik sistemlerdeki davranışını tahmin etmeye, toksisitesini tahmin etmeye ve etkinliğini artırabileceği değişiklikleri önermeye yardımcı olabilir. Bu tür siliko içi optimizasyon, dirençli enfeksiyonlar tahminen yılda 1,27 milyon insanı öldürdüğünde geleneksel ilaç geliştirme zaman çizelgesinden yıllar çıkarabilir; kritik bir avantaj.
Daha Geniş Ders
The Download haber bülteni'ndeki bu iki hikaye birlikte, teknolojik anımızın merkezi bir temasını vurgular: yarattığımız araçlar ahlaki açıdan tarafsızdır ve bunların etkisi tamamen nasıl konuşlandırıldıklarına bağlıdır. Araç güvenlik sistemlerini istismar eden elektronik cihazlar ve hayat kurtarıcı ilaçları keşfeden yapay zeka algoritmaları, aynı inovasyon kültürünün ürünleridir. Toplum için zorluk, faydalı uygulamaları en üst düzeye çıkarırken zararlı olanları en aza indiren teşvikleri ve korkulukları yaratmaktır.
Lüks araba hırsızlığı salgını, daha iyi güvenlik mühendisliği, uluslararası kolluk kuvvetleri işbirliği ve teknoloji satıcılarını sorumlu tutan düzenleyici çerçeveler talep ediyor. Antimikrobiyel direnç krizi, yapay zeka destekli ilaç keşfine süregelen yatırım, ilaç geliştirme için yeniden yapılandırılmış teşvik yapıları ve yeni antibiyotiklerin bunlara en çok ihtiyaç duyan hastalarına ulaşmasını sağlamak için küresel koordinasyon talep ediyor. Her iki durumda da, tek başına teknoloji yeterli değildir. Bunu yapıcı amaçlara yönlendirmek için kurumsal kapasite ile eşleştirilmelidir.
Bu makale MIT Technology Review'ün raporlanmasına dayanmaktadır. Orijinal makaleyi okuyun.
