BMW మరియు Capgemini అధికారులు AIని ఆటోమేకర్ 'సూపర్‌పవర్'గా చిత్రీకరించారు
ఆటోమోటివ్ వ్యాపారంలో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఎలా ప్రవేశిస్తోందనే దానిపై సన్నిహిత దృష్టి ఉన్న ఇద్దరు అధికారులు, ఈ సాంకేతికత విలువను వాస్తవంగా సంగ్రహించడానికి ఏమి అవసరమో తమ ఆలోచనలను వివరించారు. BMW గ్రూప్‌లో కొత్త సాంకేతికతలను నడిపిస్తున్న సెరెనా స్ట్రీగెల్, Capgemini Invent డైరెక్టర్ ఫెర్డినాండ్ షోకెన్‌హాఫ్‌తో కలిసి ఒక ఆసక్తికరమైన ఆధారంపై కేంద్రీకృత సంభాషణలో పాల్గొన్నారు: AI ఆటోమేకర్లకు ఒక రకమైన సూపర్‌పవర్‌గా పనిచేయగలదు — కానీ దానిని ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉపయోగించడం నేర్చుకున్న కంపెనీలకు మాత్రమే.
ఈ చిత్రీకరణ ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఆటో పరిశ్రమ AIతో కొన్ని సంవత్సరాలుగా ఒక అసౌకర్యమైన మధ్య దశలో ఉంది. దాదాపు ప్రతి ప్రధాన తయారీదారు ఇప్పుడు పైలట్‌లు, హ్యాకథాన్‌లు మరియు అంతర్గత టూలింగ్ ప్రయోగాలను నిర్వహిస్తున్నారు. డిజైన్ నిర్ణయాలు, ఫ్యాక్టరీ ఉత్పత్తి లేదా కస్టమర్లు ప్రతిరోజూ పరస్పరం చేసుకునే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను తాకే ఉత్పత్తి వ్యవస్థల్లోకి ఆ ప్రయోగాలను నెట్టగలిగినవి చాలా తక్కువ. ప్రదర్శన మరియు అమలు మధ్య ఉన్న ఈ అంతరమే BMW టెక్నాలజీ లీడ్ మరియు Capgemini Invent డైరెక్టర్ మధ్య సంభాషణను ఆటోమోటివ్ వ్యూహాన్ని ప్లాన్ చేసే ఎవరికైనా సంబంధితంగా మారుస్తుంది.
ఎవరు మాట్లాడుతున్నారు, మరియు ఈ జంట ఎందుకు గమనార్హం
BMW గ్రూప్‌లో స్ట్రీగెల్ పాత్ర ఆమెను పరిశోధన మరియు ఉత్పత్తి వాస్తవికత కలిసే ప్రదేశంలో ఉంచుతుంది. ఒక ప్రీమియం ఆటోమేకర్ వద్ద కొత్త సాంకేతికతలను నడిపించడం అంటే ఏ ఉద్భవిస్తున్న సాధనాలు ఇంజనీరింగ్ ప్రమాణాలు, నియంత్రణ అవసరాలు మరియు ప్రపంచ సరఫరా గొలుసులతో సంబంధంలో నిలబడగలవో మరియు ఏవి నిలబడలేవో మూల్యాంకనం చేయడం. ఇది ల్యాబ్‌లో ప్రోటోటైప్ నిర్మించడం కంటే భిన్నమైన ఉద్యోగం.
Capgemini యొక్క కన్సల్టింగ్ మరియు డిజిటల్ ఇన్నోవేషన్ విభాగమైన Capgemini Inventలో షోకెన్‌హాఫ్ స్థానం సమీకరణం యొక్క మరొక వైపును ప్రతిబింబిస్తుంది: పెద్ద పారిశ్రామిక AI కార్యక్రమాలతో పాటు వచ్చే సలహా మరియు సిస్టమ్స్-ఇంటిగ్రేషన్ పని. ఆ స్థాయి కన్సల్టింగ్ సంస్థలు సాధారణంగా తయారీదారులకు ప్రక్రియలను మ్యాప్ చేయడంలో, డేటా పైప్‌లైన్‌లను పునర్నిర్మించడంలో మరియు నోట్‌బుక్‌లోని మోడల్ ఎప్పుడైనా వాహనాన్ని ప్రభావితం చేస్తుందో లేదో నిర్ణయించే సంస్థాగత మార్పును నిర్వహించడంలో సహాయపడతాయి.
ఒక ఆటోమేకర్ టెక్నాలజీ ఎగ్జిక్యూటివ్‌ను ఒక కన్సల్టెన్సీ డైరెక్టర్ పక్కన ఉంచడం本身就是 ఒక సంకేతం. ఇది సంభాషణ ముడి మోడల్ సామర్థ్యం గురించి కాకుండా అమలు గురించి ఎక్కువ అని సూచిస్తుంది — డేటా గవర్నెన్స్, ప్రతిభ, ప్రక్రియ పునర్‌రూపకల్పన మరియు కొలత యొక్క ఆకర్షణీయం కాని పని, ఇది ఆకట్టుకునే డెమోను నిలకడైన పోటీ ప్రయోజనం నుండి వేరు చేస్తుంది.
AI ఆటోమోటివ్ విలువ గొలుసును ఎక్కడ పునర్నిర్మించగలదు
"పూర్తి శక్తి" అనే పదబంధం వ్యాప్తిని సూచిస్తుంది, మరియు ఆటోమోటివ్ విలువ గొలుసు AI పనిచేయడానికి పుష్కలంగా ఉపరితలాలను అందిస్తుంది. అత్యంత విశ్వసనీయ సమీపకాల లాభాలు కొన్ని రంగాలలో సమూహపరచబడతాయి.
ఇంజనీరింగ్ మరియు ఉత్పత్తి అభివృద్ధి
వాహన కార్యక్రమాలు భారీ సంఖ్యలో డిజైన్ పునరావృత్తులు, అనుకరణలు మరియు సమ్మతి తనిఖీలను కలిగి ఉంటాయి. అనుకరణను వేగవంతం చేసే, అభ్యర్థి జ్యామితులను ఉత్పత్తి చేసే లేదా సంబంధిత గత డిజైన్‌లను ఉపరితలం చేసే సాధనాలు అభివృద్ధి చక్రాలను కుదించగలవు — అంతర్లీన ఇంజనీరింగ్ డేటా నమ్మదగినంత శుభ్రంగా ఉంటే.
తయారీ, నాణ్యత మరియు లాజిస్టిక్స్
ఫ్యాక్టరీలు సెన్సార్ మరియు తనిఖీ డేటా యొక్క దట్టమైన ప్రవాహాలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. నాణ్యత నియంత్రణ, అంచనా నిర్వహణ మరియు ఉత్పత్తి షెడ్యూలింగ్‌కు వర్తించే AI డౌన్‌టైమ్ మరియు స్క్రాప్‌ను తగ్గించగలదు. సరఫరా గొలుసు అంచనా మెరుగైన మోడళ్లకు స్పష్టమైన ఆర్థిక విలువ ఉన్న మరొక రంగం, ప్రత్యేకించి ఇటీవలి సంవత్సరాల అంతరాయాల తర్వాత.
సాఫ్ట్‌వేర్, సహాయకులు మరియు కస్టమర్ అనుభవం
ఆధునిక వాహనాలు ఎక్కువగా సాఫ్ట్‌వేర్-నిర్వచితమైనవి, అంటే AI నేరుగా ఉత్పత్తిలో కనిపిస్తుంది: వాయిస్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, డ్రైవర్ సహాయ లక్షణాలు, వ్యక్తిగతీకరణ మరియు ఓవర్-ది-ఎయిర్ సేవా నవీకరణలు. ఇక్కడ ఆటోమేకర్ సవాలు మోడల్ పనితీరు గురించి ఎంతో, అంతే విశ్వసనీయత, భద్రత మరియు గోప్యత గురించి కూడా ఉంటుంది.
- అభివృద్ధి: వేగవంతమైన అనుకరణ మరియు డిజైన్ అన్వేషణ
- ఉత్పత్తి: తనిఖీ, నిర్వహణ మరియు షెడ్యూలింగ్
- సరఫరా గొలుసు: డిమాండ్ మరియు అంతరాయ అంచనా
- ఉత్పత్తి: కార్ లోపలి సహాయకులు, సహాయ వ్యవస్థలు మరియు వ్యక్తిగతీకరణ
- బ్యాక్ ఆఫీస్: సేవ, అమ్మకాలు మరియు ఆఫ్టర్‌మార్కెట్ మద్దతు
నిజమైన అడ్డంకి సాంకేతికం కాదు, సంస్థాగతం
ఇలాంటి చర్చలు సాధారణంగా అదే పరిమితికి తిరిగి వస్తాయి: ఎంటర్‌ప్రైజ్ AIలో అత్యంత కష్టమైన భాగం మోడల్‌ను సంపాదించడం కాదు. ఆ మోడల్‌ను పారిశ్రామిక స్థాయిలో నమ్మదగినదిగా చేయడానికి అవసరమైన డేటా, గవర్నెన్స్ మరియు వ్యక్తులను సమీకరించడం. ఆటోమోటివ్ దాని స్వంత ఒత్తిళ్లను జోడిస్తుంది — సుదీర్ఘ అభివృద్ధి క్షితిజాలు, కఠినమైన భద్రతా అంచనాలు, సంక్లిష్ట సరఫరాదారు నెట్‌వర్క్‌లు మరియు మార్కెట్ ప్రకారం మారే నియంత్రణ వాతావరణం.
ఆ కలయిక విస్తృత పరివర్తనల కంటే క్రమానుగత, బాగా-పరికరాలతో కూడిన అమలులను బహుమతిస్తుంది. ఒక ఫ్యాక్టరీ లైన్ లేదా ఒక ఇంజనీరింగ్ వర్క్‌ఫ్లోలో కొలవగల మెరుగుదలను నిరూపించగల తయారీదారు డజన్ల కొద్దీ నిలిచిపోయిన ప్రూఫ్ ఆఫ్ కాన్సెప్ట్‌లు ఉన్న కంపెనీ కంటే విలువైనది ఏదో కలిగి ఉంటారు. ఆ పఠనంలో, "సూపర్‌పవర్" చిత్రీకరణ మాయాజాలం గురించి కాదు, సంచిత కార్యాచరణ ప్రయోజనం గురించి ఎక్కువ: ప్రతి విజయవంతమైన అమలు తదుపరి దానిని చౌకగా మరియు వేగంగా చేస్తుంది.
తయారీదారులు మరియు కన్సల్టెన్సీల మధ్య భాగస్వామ్యాలు ఆ తర్కానికి సరిపోతాయి. ఆటోమేకర్లు డొమైన్ లోతు, యాజమాన్య డేటా మరియు ఉత్పత్తి జవాబుదారీతనాన్ని తెస్తారు. బాహ్య భాగస్వాములు క్రాస్-ఇండస్ట్రీ నమూనా గుర్తింపు, డెలివరీ సామర్థ్యం మరియు ప్రత్యేక బృందాలను త్వరగా నియమించే సామర్థ్యాన్ని తెస్తారు. ఉద్రిక్తత సుపరిచితం — బయటి సహాయం అమలును వేగవంతం చేయగలదు, అదే సమయంలో జాగ్రత్తగా నిర్వహించాల్సిన ఆధారపడటాన్ని కూడా సృష్టిస్తుంది.
తదుపరి ఏమి గమనించాలి
ఆటోమోటివ్ రంగ పరిశీలకులకు, ఉపయోగకరమైన ప్రశ్న AI ముఖ్యమవుతుందా అనేది కాదు — ఆ చర్చ ప్రభావవంతంగా పరిష్కరించబడింది — కానీ కొలవగల ఫలితాలు మొదట ఎక్కడ ఉపరితలం అవుతాయి. AI కార్యక్రమాలకు సంబంధించిన కాంక్రీట్ మెట్రిక్‌లను ప్రచురించే ఆటోమేకర్ల కోసం చూడండి: తగ్గిన అభివృద్ధి సమయం, మెరుగైన మొదటి-పాస్ నాణ్యత, తక్కువ ప్రణాళికేతర డౌన్‌టైమ్, లేదా వేగవంతమైన క్యాడెన్స్‌లో రవాణా చేయబడిన సాఫ్ట్‌వేర్ లక్షణాలు.
ప్రతిభ కథనాన్ని కూడా గమనించండి. మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు భౌతిక ఉత్పత్తులు రెండింటినీ అర్థం చేసుకునే ఇంజనీర్ల కోసం పోటీ తీవ్రంగా ఉంది, మరియు ఇది సాంప్రదాయ ఆటోమోటివ్ కేంద్రాలను మించి విస్తరించింది. AI సామర్థ్యాన్ని సైడ్ ప్రాజెక్ట్‌గా కాకుండా ప్రధాన ఇంజనీరింగ్ విభాగంగా పరిగణించే కంపెనీలే కొన్ని సంవత్సరాల తర్వాత సూపర్‌పవర్‌ల గురించి నమ్మదగిన విధంగా మాట్లాడగల ఎగ్జిక్యూటివ్‌లను కలిగి ఉంటాయి.
చివరగా, భాష ఎలా అభివృద్ధి చెందుతుందో చూడండి. టెక్నాలజీ నాయకులు మరియు కన్సల్టెంట్లు ఒకే పదజాలంపై కలిసినప్పుడు — సామర్థ్యం, స్కేలింగ్, విలువ సాక్షాత్కారం — అది సాధారణంగా ప్రారంభ ప్రయోగ దశ మరింత క్రమశిక్షణ కలిగిన దానికి దారి ఇస్తున్నట్లు సూచిస్తుంది. ఆ క్రమశిక్షణ వాగ్దానం చేసిన సూపర్‌పవర్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుందో లేదో ఏదైనా ఒక విజయవంతమైన మోడల్ కంటే అమలుపై చాలా ఎక్కువ ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఈ వ్యాసం Automotive News నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on autonews.com