ప్రజెక్ట్ హెల్ మేరీ AI అప్గ్రేడ్ని పొందుతుంది
విదేశీయ నివాసం కోసం శోధన కృత్రిమ బుద్ధిమత్త నుండి గణనీయమైన సాంకేతిక పెరుగుదలను పొందుతోంది, పరిశోధకులు ఆధునిక AI సామర్థ్యాలను ప్రతిరోజు సేకరించిన శక్తిశాలి రేడియో టెలిస్కోప్ డేటా యొక్క భారీ వాల్యూమ్లకు వర్తింపజేయడం ద్వారా విదేశీయ సంకేతాలను గుర్తించే సంభావ్యతను నాటకీయంగా మెరుపుగా చేయగలవని వాదిస్తున్నారు. SETI సమాజంలో నిర్ధారణ కోసం "ప్రజెక్ట్ హెల్ మేరీ" అని పిలుస్తారు, ఈ చిత్రం విజ్ఞానం యొక్క పురాతన మరియు సవాల్ కరమైన ప్రశ్నకు ఆధునిక AI సామర్థ్యాలను వర్తింపజేయడానికి లక్ష్యం పెట్టుకుంది.
సాంప్రదాయిక SETI శోధనలు నిర్దిష్ట ఆవృత్తుల వద్ద నిర్దిష్ట రకాల సంకేతాలను గుర్తించటానికి రూపొందించిన అల్గారిథమ్ల ఆధారంగా ఉంటాయి, ఉదాహరణకు నిర్దిష్ట పౌన:పున్యాల వద్ద సన్న బ్యాండ్ ప్రసారణలు. ఈ విధానాలు దశాబ్దాలుగా మెరుగుపరచబడ్డాయి కానీ సంకేతం ఎటువంటి రూపంలో ఉండవచ్చు అనే ఊహల ద్వారా సహజంగా పరిమితమైనవి. AI సిస్టమ్లు, దీనికి విరుద్ధంగా, ముందుగా చెప్పని విధంగా క్షతిగ్రస్త నమూనాలను మరియు పద్ధతులను గుర్తించటానికి శిక్షణ పొందవచ్చు.
AI గేమ్ను ఎందుకు మారుస్తుంది
SETI యొక్క ప్రాథమిక సవాలు శబ్దంలో సంకేత గుర్తింపు. రేడియో టెలిస్కోపులు నక్షత్రాలు, గెలాక్సీలు మరియు ఇతర ఖగోళ వస్తువుల నుండి సహజ రేడియో ఉద్గారణకు అంతర్లీనమైన ఉపగ్రహాలు, విమానాలు మరియు భూ-ఆధారిత ట్రాన్సమిటర్ల నుండి భారీ రేడియో సంచరణ జోక్యంతో కూడిన భారీ డేటాను సేకరిస్తుంది. ఈ సమ్మిశ్రమం నుండి విదేశీయ సంకేతాన్ని కనుగొనటానికి సహజ మరియు మానవ-ఉత్పత్తి చేసిన రేడియో వనరులను వేరు చేయవలసి ఉంటుంది.
యంత్రశిక్ష నమూనాలు ఈ సరిగ్గా నమూనా గుర్తింపు చేసిన పరిస్థితిలో ఉత్తమం. పరిశోధకులు AI సాంప్రదాయిక అల్గారిథమ్లు మిస్చేసిన రేడియో సంకేతాలను గుర్తించగలదని ఇప్పటికే ప్రదర్శించారు. 2023 అధ్యయనంలో, యంత్రశిక్ష సిస్టమ్ గ్రీన్ బ్యాంక్ టెలిస్కోప్ నుండి సేకరిన సంग్రహ డేటాలో ఎనిమిది గతం సంకేతాలను గుర్తించింది, అయితే ఎటువంటి సంకేతాలూ విదేశీయ సంకేతమని నిర్ధారణ చేయబడలేదు.
AI యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనం డేటా నుండి నేర్చుకోవటానికి సామర్థ్యం, మానవ ఊహల నుండి కాకుండా. సాంప్రదాయిక SETI అల్గారిథమ్లు నిర్దిష్ట విదేశీయ సాంకేతికత ఊహలను ఎన్కోడ్ చేస్తాయి, ఉదాహరణకు విదేశీయ నిర్మాతలు హైడ్రోజన్ లైన్ నుండి సన్న బ్యాండ్ సంకేతాలను ప్రసారం చేయవచ్చని ఊహించుకోవడం. AI సిస్టమ్లను తెలిసిన సంకేత రకాలపై శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు మరియు తర్వాత నిర్దేశిత కేటాయింపులకు సరిపూరక ఏదైనా కనుగొనటానికి టాస్క్ చేయవచ్చు, సాంప్రదాయిక సిస్టమ్లు దాటిపోయే సంకేతాలను ఆశచేయ్.
డేటా వరదను ప్రక్రియ చేయడం
ఆధునిక రేడియో టెలిస్కోప్ శ్రేణులు సాంప్రదాయిక విశ్లేషణ పద్ధతుల నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని ఆధిక్యతగా ఉంచే వేగంతో డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. ప్రస్తుతం ఆస్ట్రేలియా మరియు దక్షిణ ఆఫ్రికాలో నిర్మాణాధీనమైన స్క్వేర్ కిలోమీటర్ శ్రేణి రోజుకు సమస్త ఇంటర్నెట్ కంటే ఎక్కువ డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. సమ్మెళ్ళ శోధన, ఈ వరకు చేసిన అత్యంత సమగ్ర SETI కార్యక్రమ, ఇప్పటికీ పెటాబైట్ల రేడియో టెలిస్కోప్ డేటాను సేకరించింది, ఇవి కేవలం పాక్షికంగా విశ్లేషణ చేయబడ్డాయి.
AI ప్రక్రియ ఈ డేటా నిల్క నుండి సాంప్రదాయిక పద్ధతుల కంటే చాలా త్వరగా పని చేయగలదు మరియు కొత్త డేటా స్ట్రీమ్ల నుండి నిరంతరాయంగా పని చేయగలదు. ఇది ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే SETI ప్రాథమికంగా సంఖ్యల ఆట. ఎక్కువ ఆకాశ సర్వే, ఎక్కువ ఆవృత్తులు చెక్ చేయబడతాయి మరియు మరింత పరిశీలన సంకేత గుర్తింపు, కేవల ఏదో కనుగొనే సంభావ్యత ఎక్కువ.
బర్కిలీ SETI పరిశోధన కేంద్రంలో పరిశోధకులు రేడియో సంచరణ సంకేత గుర్తింపు కోసం నిర్దిష్టంగా సర్వోన్నత న్యూరల్ నెట్వర్క్ స్థాపనలను అభివృద్ధి చేసారు. ఈ సిస్టమ్లు ఎత్తు టెలిస్కోప్ డేటాను సమీప-రియల్ సమయంలో ప్రక్రియ చేయగలవు, సంభావ్య సంకేతాలను మానవ సమీక్ష కోసం ప్రకటించేటప్పుడు శబ్దం మరియు జోక్యం యొక్క విస్తారమైన భాగాన్ని తిరస్కరిస్తుంది.
శోధించటానికి కొత్త సంకేత రకాలు
AI సాంప్రదాయికంగా SETI లో పరిగణించని సంకేత రకాలను శోధించే పద్ధతిని తెరుస్తుంది. ఉదాహరణకు, తగినంత మెరుగైన నిర్మాతలు స్ప్రెడ్-స్పెక్ట్రమ్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఉపయోగించవచ్చు, ఇది విస్తారమైన పౌన:పున్యం పరిధిలో సంకేతాన్ని వేరు చేస్తుంది, సాంప్రదాయిక సన్న బ్యాండ్ డిటెక్టర్లకు శబ్దం లాగా కనిపిస్తుంది. లేదా వారు సంకేతాలను సవరించవచ్చు, డేటా సమాచారం పౌన:పున్యం లక్షణాల కంటే సమయ నమూనాలలో ఎన్కోడ్ చేయబడింది.
విభిన్న సంకేత రకాలపై శిక్షణ పొందిన యంత్రశిక్ష సిస్టమ్లు సంభవించవచ్చు ఈ సాంప్రదాయిక ప్రసారణలను సంభవించవచ్చు. కొందరు పరిశోధకులు సంభవించవచ్చు విదేశీయ సాంకేతిక ఖ్యాల ఆధారంగా నిర్మిత అనుకరణ సంకేతాలపై AI శిక్షణ సూచించారు, ఏదైనా ఏకైక పరికల్పన-ఆధారిత విధానం సాధించగలిగిన కంటే మరింత సమగ్ర శోధన ప్రదేశాన్ని సృష్టిస్తుంది.
రేడియో ఆధిక్య సంకేతాల కోసం AI ఉపయోగించటానికి సంరక్షక చక్షు ఆసక్తి కూడా ఉంది, ఇందులో ఆప్టికల్ లేజర్ పల్సులు, మెగా నిర్మాణాల నుండి ఇన్ఫ్రారెడ్ పర్యవసానం మరియు ఎక్సోప్లానెట్ స్పెక్ట్రాలో వాతావరణ జీవశాస్త్ర సంకేతాలు ఉన్నాయి. ఈ గుర్తింపు పద్ధతుల ప్రతిదానిని అభిజ్ఞానం యొక్క స్వంత ఆవశ్యక ఆర్జిత డేటా సవాలుల సమితి ఉందని నిర్ధారిస్తుంది.
సందేహం మరియు ఆశ
SETI యొక్క అన్ని పరిశోధకులు AI విధానం గురించి సమానంగా ఉత్సాహితులు. కొందరు యంత్రశిక్ష సిస్టమ్లు తప్పుడు సానుకూలతను సృష్టించవచ్చు, శబ్దంలో నమూనాలను కనుగొనటానికి ఒకటీ కాదు అని హెచ్చరించారు. SETI యొక్క చరిత్ర అభ్యర్థన సంకేతాలతో నిండిఉంది, తర్వాత సహజ దృగ్విషయం లేదా మానవ జోక్యం ద్వారా వివరించారు, మరియు AI అటువంటి తప్పుడు సూచనల ఘటన పెంచవచ్చు.
ఇతరులు సంకేత గుర్తింపు యొక్క ఎటువంటి సుధారణ విషయం కాదని సూచిస్తారు, ఎటువంటి ఎవరూ సంచరణ చేయడం లేదా విదేశీయ నిర్మాతలు నిలువు సంచరణ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తేనే. ఫెర్మీ పారడాక్స్, సంభవించవచ్చు నివాస నక్షత్రాల విస్తారమైన సంఖ్య ఉన్న ఎందుకు విదేశీయ నిర్మాత సంవేదనలను ఇంకా గుర్తించలేదని ప్రశ్న, అభివృద్ధులను సాధించుగల సంభవించవచ్చు అని వివరణలను కలిగి ఉండవచ్చు.
ఈ చేతులను సంభవించేటప్పుడు, SETI సమాజం AI సంభవించవచ్చు నిజమైన మెరుపుని సూచిస్తుందని విస్తృతంగా ఆశ్చర్య. సాధనాలు మరింత శక్తిశాలిగా ఉంటాయి, డేటా సంఖ్యలు పెరుగుతాయి మరియు శోధన పద్ధతులు మరింత సంపూర్ణమవుతాయి. ఈ సవాలులలో ఎటువంటి విదేశీయ నిర్మాత ఆవిష్కరణలకు దారితీస్తే అది ఒక ఓపెన్ ప్రశ్న కానీ పరిశోధకులు సమర్థవంతమైన సాధనాలతో సమర్థవంతంగా చూస్తూ ఉంటారని కనుగొనటానికి ఉత్తమ మార్గం.
