జీవశాస్త్రం సిలికాన్ను కలుస్తుంది
Cortical Labs అని పిలువబడే ఆస్ట్రేలియన్ స్టార్టప్ జీవన్ త నరాల ద్వారా సంచాలితమయ్యే కంప్యూటింగ్ హార్డ్వేర్కు రూపొందించిన మొదటి డేటా సెంటర్లను నిర్మిస్తోంది. కంపెనీ దాని యాజమాన్యమైన న్యూరాన్-నిండిన చిప్లను ఉంచే రెండు సౌకర్యాలను నిర్మించాలని ప్లాన్ చేసింది, ఇది సంప్రదాయ డేటా సెంటర్ నిర్మాణం నుండి తీవ్రమైన విచలనం మరియు కంప్యూటింగ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఏమిటో అనే సరిహద్దులను ఠেల్చుతోంది.
జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్ లేదా organoid intelligence గా పరిచయమైన ఈ సాంకేతికత సెమీకండక్టర్ చిప్లపై మానవ నరాల నెట్వర్కులను పెంచడం ఆధారపడుతుంది. ఈ జీవసంబంధమైన నరాల నెట్వర్కులు సాంప్రదాయ సిలికాన్ ప్రసెసర్ల నుండి ప్రాథమికంగా భిన్నమైన పద్ధతిలో సమాచారాన్ని ప్రక్రియ చేయగలవు, సంభవ్యమైన శక్తి సామర్థ్యం, అভిযోజనత మరియు నిర్దిష్ట రకాల నమూనా గుర్తింపులో ప్రయోజనాలను అందించగలవు.
జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది
Cortical Labs యొక్క విధానం మానవ కాండ సెల్ల నుండి ప్రారంభమవుతుంది, ఇవి నరాలుగా భిన్నమైనవి మరియు మల్టీ-ఎలక్ట్రోడ్ శ్రేణులపై సంస్కృతమైనవి. ఈ శ్రేణులు నరాలకు ఇన్పుట్లను అందించడానికి మరియు అவాటిని చదివే సాధనాలను రెండూ ప్రదానం చేస్తాయి. నరాలు పెరుగుతున్నప్పుడు మరియు కనెక్షన్లను ఏర్పాటు చేస్తున్నప్పుడు, అవి గణన విధులను నిర్వహించడానికి శిక్షణ పొందే జీవసంబంధమైన నరాల నెట్వర్కును సృష్టిస్తాయి.
కంపెనీ 2022లో తన న్యూరాన్ చిప్లు వీడియో గేమ్ Pong ఆడటం నేర్చుకోగలవని ప్రదర్శించినప్పుడు విస్తృత దృష్టిని ఆకర్షించింది. ఇది సాపేక్షంగా సరళమైన పనిగా ఉన్నప్పటికీ, జీవసంబంధమైన నరాల నెట్వర్కులు సమాచారాన్ని పొందగలవు, దానిని ప్రక్రియ చేయగలవు మరియు అర్థవంతమైన ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయగలవని రుజువు చేసింది, ఇది ఏదైనా కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థకు ప్రాథమిక అవసరాలు.
అప్పటి నుండి, Cortical Labs సాంకేతికతను స్కేల్ చేయడానికి మరియు దాని విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడానికి కార్యरत ఉంది. డేటా సెంటర్లను నిర్మించడం ఈ దిశలో ఒక ప్రధాన దశ, ప్రయోగశాల ప్రదర్శనల నుండి వాణిజ్య అనువర్తనాలను చివరికి సమర్థించే ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్కు కదులుతుంది.
సంభవ్యమైన ప్రయోజనాలు
జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్ సమర్థకులు సంప్రదాయ సిలికాన్ చిప్ల కంటే అనేక సంభవ్యమైన ప్రయోజనాలను సూచిస్తారు:
- శక్తి సామర్థ్యం: జీవసంబంధమైన నరాలు సమానమైన గణనలను నిర్వహించే ట్రాన్సిస్టర్ల కంటే చాలా తక్కువ శక్తిపై పనిచేస్తాయి
- అభియోజనత: నరాల నెట్వర్కులు కొత్త ఇన్పుట్లకు ప్రతిస్పందనగా తమను తాము పునర్నిర్మించుకోవచ్చు మరియు పున్నికట్టుకోవచ్చు, ఇది హార్డ్వేర్-స్థర శిక్షణ
- లోపం-సహనशీలత: జీవసంబంధమైన వ్యవస్థలు వ్యక్తిగత భాగాలు విఫలమైనప్పటికీ పనిచేయడం కొనసాగించగలవు
- నవల గణన: నరాలు సిలికాన్లో ప్రతిబింబించటం కష్టమైన పద్ధతుల్లో సమాచారాన్ని ప్రక్రియ చేయగలవు
శక్తి ప్రయోజనం గ్లోబల్ విద్యుత్లోని డేటా సెంటర్ల వాటా ఎల్లప్పుడూ పెరుగుతున్న యుగంలో ముఖ్యంగా ఆకర్షణీయంగా ఉంది. AI శిక్షణ మరియు అనుమానం కార్యకలాపాలు డేటా సెంటర్ నిర్మాణంలో విస్ఫోటనం చేసేందుకు నడిపించాయి, మరియు గణన యొక్క శక్తి ఖర్చును గణనీయంగా తగ్గించగల ఏదైనా సాంకేతికత అపారమైన వాణిజ్య విలువను కలిగి ఉంటుంది.
ముఖ్యమైన సవాళ్లు మిగిలి ఉన్నాయి
సాంకేతికత ఇంకా చాలా ప్రారంభ దశలో ఉంది, మరియు జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్ సంప్రదాయ విధానాలతో పోటీ పడటానికి ముఖ్యమైన సవాళ్లు అధిగమించాలి. జీవన్ త నరాలకు నిర్దిష్ట ఉష్ణోగ్రతలు, పోషక సరఫరాలు మరియు వ్యర్థ నిర్వహణ వ్యవస్థలతో సహా జాగ్రత్తగా నియంత్రిత వాతావరణాలు అవసరం. డేటా సెంటర్ స్కేల్ఎ ఈ పరిస్థితులను నిర్వహించడం సిలికాన్ చిప్ల కంటే ఏదైనా ఆకర్షణ పెంచని ఇంజనీరింగ్ సంక్లిష్టతలను పరిచయం చేస్తుంది.
విశ్వసనీయత మరొక ఆందోళన. జీవసంబంధమైన వ్యవస్థలు స్వాభావికంగా చర్చవంతమైనవి, మరియు సాధారణ చిప్ల వేలవరకు సర్వసమానమైన గణన పనితీరును నిশ్చితం చేయడానికి జీవశాస్త్రం మరియు ఇంజనీరింగ్లో అభివృద్ధిని అవసరం. నరాల సంస్కృతుల జీవనకాలం సంప్రదాయ డేటా సెంటర్ హార్డ్వేర్ నుండి భిన్నంగా ఆశించిన నిరంతర కార్యకలాపాలకు సంబంధించి సीమితమైనదిగా ఉంది.
ఇంకా నైతిక ఆలోచనలు కూడా ఉన్నాయి. కంప్యూటింగ్ సిస్టమ్లలో మానవ నరాలను ఉపయోగించడం సాంకేతికత ఇండస్ట్రీ ఏ ఎంచుకోవలసిన సమస్యలను పెంచుతుంది. Cortical Labs ద్వారా ఉపయోగించిన నరాలు కాండ సెల్ల నుండి ఉద్భవించినవి మరియు నిజానికి సచేతనత నుండి ఏవంటిని నిర్మించవు, జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్కు నైతిక చట్రాలు ఇంకా అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి.
ఇండస్ట్రీ సందర్భం
Cortical Labs జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్ను అన్వేషిస్తున్న ఏకైక కంపెనీ కాదు, కానీ వాణిజ్య విస్తరణకు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ నిర్మాణ పరంగా అతిదూరం ఉన్నట్లు కనిపిస్తోంది. యుनైటెడ్ స్టేట్లు, యూరోప్ మరియు ఆసియలో ఆకాడెమిక్ పరిశోధన సమూహాలు కూడా organoid కంప్యూటింగ్ను పరిశోధిస్తున్నాయి, మరియు గత సంవత్సరాలలో అనేక ఇతర స్టార్టప్లు ఈ స్థానానికి ప్రవేశించాయి.
విస్తృత కంప్యూటింగ్ ఇండస్ట్రీ ఈ అభివృద్ధులను ఆసక్తితో చూస్తోంది. Moore's Law నెమ్మదిస్తున్నందున మరియు AI యొక్క శక్తి డిమాండ్లు పెరుగుతూ ఉన్నందున, ఇతర కంప్యూటింగ్ నిర్మాణాలు ఏ ఇతిహాస సమయం కంటే ఎక్కువ శ్రద్ధ మరియు పెట్టుబడిని అందుకుంటున్నాయి. Quantum కంప్యూటింగ్, neuromorphic చిప్లు, మరియు ఇప్పుడు జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్ అన్నీ సంప్రదాయ సిలికాన్ సాంకేతికత యొక్క భౌతిక సరిహద్దుల విరుద్ధంగా నడుస్తున్న ఇండస్ట్రీకు సంభవ్యమైన మార్గాలను సూచిస్తాయి.
వాణిజ్య సాధనకు పথం
Cortical Labs యొక్క డేటా సెంటర్ ప్లాన్లు జీవసంబంధమైన కంప్యూటింగ్ ప్రయోగశాల ఉత్సుకత నుండి సాపేక్ష కాల కాలంలో ఆచారణీయ సాంకేతికతకు నిర్ణయం చేయడం సూచిస్తాయి. కంపెనీ సౌకర్యాలు ఎప్పుడు కార్యకరమవుతాయో లేదా అవి ప్రారంభంలో ఏ అనువర్తనాలను సపోర్ట్ చేయాలో నిర్దిష్ట సమయరేఖలను వెల్లడి చేయలేదు. అయితే, సర్వసమానమైన డేటా సెంటర్లను నిర్మించడానికి సిద్ధం సాంకేతికత అతుకుల అభిప్రాయ స్థితికి చేరుకుంటోందని సూచిస్తుంది, ఇది చాలా సంభవ్యమైన అనువర్తనాలకు సంప్రదాయ కంప్యూటింగ్ భర్తీ చేయటానికి చాలా దూరంగా ఉన్నప్పటికీ నిజమైన వాణిజ్య విలువను సరఫరా చేయగలదు.
ఈ కథ New Scientist ద్వారా రిపోర్టింగ్ ఆధారపడుతుంది. అసలు కథ చదవండి.
