ఎగ్జోప్లానెట్ శాస్త్రాన్ని మళ్లీ రూపకల్పన చేయగల అభ్యర్థుల సమాహారం
ఒకేసారి నివేదించబడిన అతిపెద్ద సాధ్యమైన ఎగ్జోప్లానెట్ సమాహారాల్లో ఒకటిని ఖగోళ శాస్త్రవేత్తలు గుర్తించి ఉండవచ్చు. అందించిన మూల పదార్థంలో వివరించిన కొత్త ప్రీప్రింట్ ప్రకారం, NASA యొక్క Transiting Exoplanet Survey Satellite, లేదా TESS, గమనించిన 83,717,159 నక్షత్రాల లైట్ కర్వ్లపై మెషీన్-లెర్నింగ్ అల్గోరిథాన్ని వర్తింపజేసి పరిశోధకులు 11,554 ఎగ్జోప్లానెట్ అభ్యర్థులను కనుగొన్నారు.
ఆ అభ్యర్థులు నిర్ధారితమైతే, సౌరవ్యవస్థకు బయట తెలిసిన ప్రపంచాల సంఖ్యలో ఇది అసాధారణమైన పెరుగుదలగా నిలుస్తుంది. మూల పాఠ్యంలో 2025 సెప్టెంబర్ నాటికి 6,000కు పైగా ఎగ్జోప్లానెట్లు నిర్ధారించబడ్డాయని, ఆ తర్వాత దాదాపు 300 చేర్చబడ్డాయని పేర్కొంది. ఈ స్థాయిలో ధృవీకరించిన సమాహారం మొత్తం సంఖ్యను 18,000కు దగ్గరగా తీసుకెళ్తుంది, అంటే ప్రస్తుతం ఉన్న సంఖ్య దాదాపు మూడు రెట్లు అవుతుంది.
ఆ శీర్షిక సంఖ్యే ఈ ప్రకటనపై దృష్టి పెట్టడానికీ, జాగ్రత్త వహించడానికీ కారణం. నివేదించిన అభ్యర్థులు ఇంకా నిర్ధారిత గ్రహాలు కావు, అలాగే అధ్యయనం సహచర సమీక్షకు కూడా వెళ్లలేదు. అయినప్పటికీ, అభ్యర్థి దశలోనే ఈ పని ఇప్పటికే ఉన్న ఖగోళ డేటాలో ఎంత discovery potential ఇంకా దాగి ఉందో చూపిస్తుంది.
ఇన్ని ప్రపంచాలు ఎందుకు తప్పిపోయి ఉండవచ్చు
ఈ శోధన వెనుక ఉన్న ప్రాథమిక విధానం ఎగ్జోప్లానెట్ పరిశోధకులకు సుపరిచితమే. TESS, భూమి నుండి చూస్తే ఒక గ్రహం తన హోస్ట్ నక్షత్రం ముందు నుండి వెళ్లినప్పుడు ఏర్పడే కాంతి తగ్గుదలలను గమనిస్తుంది. ఈ సంఘటనలను transits అంటారు. సవాలు పరిమాణంలో ఉంది. డేటా సమాహారం పది మిలియన్ల నక్షత్రాలకు చేరుకున్నప్పుడు, మసకబారిన, శబ్దభరితమైన, సందిగ్ధ సంకేతాల సంఖ్య సంప్రదాయ పనితీరులు సమర్థవంతంగా పరిశీలించలేని స్థాయికి చేరుతుంది.
అక్కడే కొత్త అల్గోరిథం తన అతిపెద్ద పాత్ర పోషించినట్లు కనిపిస్తోంది. 8 కోట్లకు పైగా నక్షత్రాలను స్కాన్ చేయడం ద్వారా, సాధారణంగా పట్టుకోవడం దాదాపు అసాధ్యమైన సూక్ష్మ సంకేతాలను అది గుర్తించినట్లు నివేదించబడింది. ఖగోళ శాస్త్రంలో కనుగొనడం ఇకపై పెద్ద టెలిస్కోపులు నిర్మించడంపై మాత్రమే ఆధారపడదని ఇది గుర్తు చేస్తుంది. టెలిస్కోపులు ఇప్పటికే సేకరించిన డేటా నుంచి మరింత సంకేతాన్ని వెలికితీయడంపైనా అది ఆధారపడి ఉంటుంది.
2018లో ప్రారంభించిన TESS, ఈ రకమైన పెద్ద-స్థాయి అన్వేషణకు ప్రత్యేకంగా అనుకూలం, ఎందుకంటే ఇది అపారమైన పునరావృత నక్షత్ర పరిశీలనల ఆర్కైవ్ను రూపొందించింది. ప్రతి లైట్ కర్వ్ కాలక్రమంలో ప్రకాశ మార్పుల రికార్డు. ఆ కర్వ్లలో కక్ష్యలో ఉన్న గ్రహాల వల్ల ఏర్పడే క్రమమైన తగ్గుదలలు మాత్రమే కాకుండా, నక్షత్ర కార్యకలాపం, పరికరాల ప్రభావాలు, ఇతర ఖగోళ ప్రభావాల నుండి వచ్చే శబ్దం కూడా దాగి ఉండవచ్చు. మెషీన్ లెర్నింగ్ ఈ సంక్లిష్టతను పెద్ద స్థాయిలో వడపోసుకునే మార్గాన్ని అందిస్తుంది.
టెలిస్కోప్ యుగం నుంచి అల్గోరిథం యుగానికి
ఎగ్జోప్లానెట్ శాస్త్రం ఎల్లప్పుడూ మెరుగైన సాధనాలతో ముందుకు సాగింది. 1995లో మొదటి నిర్ధారిత ఎగ్జోప్లానెట్ కనుగొనడం కొత్త రంగాన్ని ప్రారంభించగా, తరువాతి పరిశీలనా కేంద్రాలు గుర్తింపు వేగాన్ని పెంచాయి. ఈ కొత్త ఫలితం సూచించేది ఏమిటంటే, తరువాతి దశ కొత్త మిషన్ల కోసం ఎదురు చూడడం కంటే, ఇప్పటికే ఉన్న పరిశీలనా నిల్వను మళ్లీ ప్రాసెస్ చేయడం నుంచే రావచ్చు.
ఆ మార్పు ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే అది కనుగొనడపు ఆర్థికశాస్త్రాన్నీ వేగాన్నీ మార్చుతుంది. భారీ ఆర్కైవ్లలో అధిక నాణ్యత గల అభ్యర్థులను నమ్మకంగా గుర్తించగల ఆధునిక వర్గీకరణ వ్యవస్థలు ఉంటే, ఖగోళ శాస్త్రవేత్తలు మానవ శ్రమను అనుపాతంగా పెంచకుండా ఫాలో-అప్ కోసం పెద్ద లక్ష్య జాబితాలను రూపొందించగలరు. ప్రాక్టికల్గా, అంటే ఇతర పరికరాలపై లభించే కొరతైన పరిశీలనా సమయాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా కేంద్రీకరించవచ్చు.
ఇది ఖగోళ ఆర్కైవ్లను స్థిరమైన రికార్డుల్లా కాకుండా పునరుత్పాదక శాస్త్రీయ వనరుల్లా చూడాలి అనే అర్థాన్నీ ఇస్తుంది. విశ్లేషణ పద్ధతులు మెరుగుపడినప్పుడు అదే టెలిస్కోప్ డేటా అదనపు కనుగొనుగల్ని అందించగలదు. ఆ అర్థంలో, మెషీన్ లెర్నింగ్ పరిశీలనా ఖగోళ శాస్త్రాన్ని భర్తీ చేయదు. ఇప్పటికే ఉన్న పరిశీలనా మౌలిక సదుపాయాల ఉపయోగకర జీవితాన్ని మరియు శాస్త్రీయ పరిధిని విస్తరింపజేస్తుంది.
తర్వాత ఏమి జరగాలి
అత్యంత ముఖ్యమైన తదుపరి దశ ధృవీకరణ. అభ్యర్థి స్థితి అంటే సంకేతాలు ఆశాజనకంగా ఉన్నాయి, కానీ తుది నిర్ణయం కాదు. నక్షత్ర వైవిధ్యం లేదా గ్రహ ట్రాన్సిట్లా కనిపించే eclipsing binary వ్యవస్థలు వంటి అనేక కారణాల వల్ల తప్పుడు సానుకూలాలు ఏర్పడవచ్చు. 11,554 వస్తువులన్నీ నిర్ధారిత గ్రహాలని మూల పాఠ్యం చెప్పడం లేదు, ఆ తేడా కేంద్రంగా ఉంది.
అయినా కూడా, తుది ధృవీకరణ రేటు తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ ఈ సర్వే అత్యంత ప్రాముఖ్యమైనదిగా నిలవవచ్చు. ఈ స్థాయిలోని అభ్యర్థుల కేటలాగ్ భవిష్యత్ ధృవీకరణ పనులు, గణాంక జనాభా అధ్యయనాలు, మరింత విస్తృత పరిశీలన కోసం ప్రాధాన్య నిర్ణయానికి సమృద్ధమైన పైప్లైన్ను అందిస్తుంది. వీటిలో కొన్ని అభ్యర్థులు వాతావరణ లక్షణ విశ్లేషణ, కక్ష్య విశ్లేషణ, లేదా గ్రహ వ్యవస్థ నిర్మాణంపై తులనాత్మక అధ్యయనాల లక్ష్యాలుగా మారవచ్చు.
శోధన పరిమాణం కొన్ని రకాల గ్రహాలు బలహీనమైన లేదా కలిసిమెలసిన సంకేతాల్లో దాగి ఉండడం వల్ల వ్యవస్థాత్మకంగా తక్కువగా లెక్కించబడ్డాయేమో అనే అవకాశాన్ని కూడా తెస్తోంది. అలా అయితే, ఈ ఫలితం కేవలం ముడి మొత్తాల కంటే ఎక్కువను ప్రభావితం చేయవచ్చు. కొన్ని తరగతుల గ్రహాలు ఎంత సాధారణమో, వాటిని ఖగోళ శాస్త్రవేత్తలు ఎక్కడ వెతకాలో అనే నమూనాలను కూడా మార్చగలదు.
జాగ్రత్త సూచనతో కూడిన కనుగొనుగల కథ
పెద్ద అభ్యర్థుల సంఖ్యలను తుది విజయాల్లా చూపించే ప్రలోభం ఎప్పుడూ ఉంటుంది, ముఖ్యంగా ఎగ్జోప్లానెట్ల వంటి ప్రజాదరణ కలిగిన రంగంలో. అయితే మెరుగైన పఠనం మరింత నియంత్రితంగా ఉంటుంది. ఇది ఇంకా సహచర సమీక్షను దాటని ప్రీప్రింట్ నుంచి వచ్చిన ప్రారంభ, కానీ సంభావ్యంగా ముఖ్యమైన నివేదిక. అభ్యర్థులకు ధృవీకరణ అవసరం. తుది లభ్యం ప్రారంభ జాబితా కంటే ఖచ్చితంగా చిన్నదే ఉంటుంది.
అయితే ఇది ప్రారంభ దశలో ఉందని మాత్రమే పనిని నిరాకరించడం పొరపాటు. ఈ దశలో కూడా, ఈ అధ్యయనం శాస్త్రంలో ఒక విస్తృత మార్పును చూపిస్తుంది. కనుగొనుగలు ఇప్పుడు పరికరాలు మరియు తెలివైన విశ్లేషణ వ్యవస్థల పరస్పర చర్య ద్వారా ఎక్కువగా రూపుదిద్దుకుంటున్నాయి. ఖగోళ శాస్త్రంలో, తదుపరి పెద్ద అద్భుతం అంతరిక్షంలోకి మరింత దూరంగా చూడటం ద్వారానే కాదు, ఇప్పటికే ఉన్న నక్షత్ర కాంతిని మరింత సమర్థవంతంగా చదవడం నేర్చుకోవడం ద్వారానూ రావచ్చు.
నివేదించిన అభ్యర్థులు గణనీయమైన సంఖ్యలో నిలబడితే, ఈ సర్వే ఆ మార్పుకు ఒక మైలురాయి ఉదాహరణగా నిలుస్తుంది. అది పరాయి ప్రపంచాల పటం ఇంకా పూర్తికాలేదని, దానికి అతిపెద్ద చేరికలు కొత్త టెలిస్కోప్ ప్రయోగం నుండి కాకుండా, ఇప్పటికే చేతిలో ఉన్న డేటాపై ప్రయోగించిన మెరుగైన అల్గోరిథం నుండి రావచ్చని చూపిస్తుంది.
ఈ వ్యాసం Live Science నివేదిక ఆధారంగా రూపొందింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on livescience.com
