కస్టమ్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో ఏజెంటిక్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లోకి మరింత లోతుగా వెళ్లుతోంది Notion

Notion తన వర్క్‌స్పేస్‌ను AI ఏజెంట్ల కోసం ఒక ఆపరేటింగ్ లేయర్‌గా మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తోంది

మే 13న జరిగిన ప్రత్యక్ష ఉత్పత్తి ప్రకటనలో, Notion తన సాఫ్ట్‌వేర్‌కు సంబంధించిన పెద్ద లక్ష్యాన్ని వివరించింది: మనుషులు, అంతర్గత సాధనాలు, బయటి డేటా, మరియు AI ఏజెంట్లు ఒకే వాతావరణంలో కలిసి పని చేయగల చోటుగా మారడం. కంపెనీ తన కస్టమ్ AI ఏజెంట్లను విస్తరించడానికి, బాహ్య ఏజెంట్లతో కనెక్ట్ కావడానికి, మరియు Notion‌కు బయట ఉన్న డేటాబేస్‌ల నుండి సమాచారం తీసుకునే ఆటోమేటెడ్ బహుళ-దశల వర్క్‌ఫ్లోలను సపోర్ట్ చేయడానికి రూపొందించిన కొత్త డెవలపర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను పరిచయం చేసింది.

ఈ మార్పు ప్రాధాన్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది Notion‌ను పరిచితమైన సహకార పత్రాలు మరియు నోట్-టేకింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ వర్గం దాటి తీసుకెళ్తోంది. కంపెనీ ఇప్పుడు తన వర్క్‌స్పేస్‌ను orchestration layer‌గా చూపిస్తోంది, అంటే నోట్స్ లేదా ప్రాజెక్ట్ పేజీలను కేవలం నిల్వ చేయడమే కాకుండా, అప్లికేషన్లు, డేటా మూలాలు, మరియు ఆటోమేటెడ్ ఏజెంట్ల మధ్య పనిని సమన్వయం చేసే వ్యవస్థగా.

ఈ ప్రతిపాదన ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో జరుగుతున్న విస్తృత మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది. అనేక కంపెనీల వద్ద ఇప్పుడు chatbots, coding assistants, అంతర్గత ఆటోమేషన్లు, మరియు SaaS ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో చెల్లాచెదురుగా ఉన్న AI సాధనాలు ఉన్నాయి. Notion పెట్టుబడి వేస్తున్న ఆలోచన ఏమిటంటే, నిజమైన అవకాశం మరో assistant నిర్మించడంలో మాత్రమే కాదు, ఆ ఏజెంట్లను వ్యాపార డేటాతో కలిపి రోజువారీ పనిలో ఉపయోగకరంగా మార్చగల కేంద్ర స్థలాన్ని సృష్టించడంలో ఉంది.

కస్టమ్ ఏజెంట్ల నుండి కస్టమ్ కోడ్ వరకు

Notion మొదట ఫిబ్రవరిలో Custom Agents‌ను ప్రారంభించింది, వాటిని తరచుగా పునరావృతమయ్యే పనుల కోసం AI టీమ్‌మేట్‌లుగా స్థాపించింది, ఉదాహరణకు తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వడం, స్థితి నవీకరణలను సమీకరించడం, మరియు రొటీన్ వర్క్‌ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేయడం. కంపెనీ ప్రకారం, అప్పటి నుంచి కస్టమర్లు దశలక్షం కంటే ఎక్కువ ఏజెంట్లను నిర్మించారు.

అయితే, ఆ ఏజెంట్లకు గణనీయమైన పరిమితులు ఉన్నాయని Notion కూడా అంగీకరించింది. అవి బాహ్య డేటా మూలాలతో కనెక్ట్ కావడం లేదా కస్టమ్ వ్యాపార లాజిక్‌ను నడపడం చేయలేకపోయాయి, మరియు కంపెనీలు ఉపయోగించే బాహ్య ఏజెంట్లకు Notion వాతావరణంలో నేరుగా పని చేసే మార్గం లేదు. వాస్తవానికి, దీనర్థం టీమ్‌లు తరచుగా మూడవ పక్ష ఆటోమేషన్ సాధనాలు లేదా తమ స్వంత మౌలిక సదుపాయాలపై నడిచే స్క్రిప్ట్‌లపై ఆధారపడాల్సి వచ్చేది.

కొత్త ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆ అడ్డంకుల్లో కొంతను తొలగించడానికి ఉద్దేశించబడింది. ప్రధాన భాగం Workers, అంటే క్లౌడ్-ఆధారిత వాతావరణం, ఇందులో కస్టమర్లు తమ స్వంత కోడ్‌ను సురక్షిత sandbox‌లో deploy చేయగలరు. అది టీమ్‌లకు డేటాను వర్క్‌స్పేస్‌లో sync చేసే లాజిక్ రాయడానికి, కస్టమ్ సాధనాలను నిర్మించడానికి, మరియు వేరే infrastructure‌పై ఆధారపడకుండా webhooks ద్వారా చర్యలను trigger చేయడానికి అనుమతిస్తుందని Notion చెబుతోంది.

ఈ ఫీచర్‌ను ప్రతి integration‌ను చేతితో code చేయాలనుకోని టీమ్‌లకు కూడా అందుబాటులో ఉంచవచ్చని కంపెనీ పేర్కొంది. ఈ workflows‌కు అవసరమైన code తయారుచేయడంలో సహాయం కోసం తమకు నచ్చిన AI coding agent‌పై వినియోగదారులు ఆధారపడవచ్చని అది తెలిపింది.

బాహ్య డేటా ఈ ప్రతిపాదనలో కేంద్రంగా ఎందుకు ఉంది

ఈ ప్రకటనలోని మరో పెద్ద భాగం database sync. Workers ద్వారా శక్తిని పొందిన ఈ ఫీచర్, API ఉన్న ఏ database నుంచైనా డేటాను Notion databases‌లోకి తెచ్చి, ఆ సమాచారాన్ని తాజాగా ఉంచగలదు. కంపెనీ ఉదాహరణలలో Salesforce, Zendesk, మరియు Postgres ఉన్నాయి.

ఈ సామర్థ్యం అనేక కార్యాలయ AI సాధనాల్లోని కేంద్ర సమస్యల్లో ఒకదాన్ని పరిష్కరిస్తుంది: అవి 접근ించగల సమాచారంపై మాత్రమే ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి. సంబంధిత డేటా customer systems, support platforms, అంతర్గత databases, మరియు operational tools అంతటా విస్తరించి ఉంటే, ఒక document app‌లోని isolated assistant త్వరగా పరిమితమైపోతుంది. బయటి సమాచారాన్ని ingest చేయడానికి మరియు update చేయడానికి మార్గాన్ని జోడించడం ద్వారా, Notion తన వర్క్‌స్పేస్‌ను workflows మరియు agents కోసం control surface‌గా మరింత ఉపయోగకరంగా మార్చడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

CEO Ivan Zhao ఈ మార్పును Notion చరిత్ర నుంచి ఒక విరామంగా పేర్కొన్నారు. లైవ్‌స్ట్రీమ్‌లో, కంపెనీ సంప్రదాయంగా developer-focused platform కాదని, కానీ ఇది మారుతోందని చెప్పారు. ఒక Notion database‌ను workflows మరియు agents రెండింటికీ సరిపోయే సౌకర్యవంతమైన canvas‌గా ఇప్పుడు చూడవచ్చని కూడా చెప్పారు.

ఆ భాష ముఖ్యమైనది. Notion ఇకపై కేవలం రాయడానికి మరియు వ్యవస్థీకరించడానికి ఒక స్థలాన్ని మాత్రమే విక్రయించడం లేదు. ఇది increasingly ఒక programmable environment‌ను విక్రయిస్తోంది, ఇందులో నిర్మిత డేటా, AI ప్రవర్తన, మరియు పని ఆటోమేషన్‌ను కలిసి compose చేయవచ్చు.

ఉత్పాదకత సాఫ్ట్‌వేర్‌లో పోటీ పురోగతి

ఈ ప్రకటన agentic AI కారణంగా ఉత్పాదకత సాఫ్ట్‌వేర్ ఎంత వేగంగా పునర్నిర్వచించబడుతోందో కూడా చూపిస్తోంది. విక్రేతలు సాధారణ chat interfaces‌ను దాటి, చర్యలు తీసుకోగల, సందర్భాన్ని నిలుపుకోగల, మరియు సాధనాల మధ్య పని చేయగల వ్యవస్థలను జోడించాల్సిన ఒత్తిడిలో ఉన్నారు. Notion సమాధానం, తన వర్క్‌స్పేస్‌ను విడిగా ఉన్న పత్రాల గమ్యస్థానంగా కాకుండా ఒక hub‌గా మార్చడమే.

ఆచరణాత్మక స్వీకరణ కోణం కూడా ఉంది. ఈ launch‌కు ముందు, మరింత సంక్లిష్టమైన automations కావాలనుకున్న టీమ్‌లు సాధారణంగా బాహ్య services‌ను కలపాల్సి వచ్చేది లేదా ఇతరత్రా scripts‌ను నిర్వహించాల్సి వచ్చేది. Notion ఇప్పుడు ఆ operational overhead‌ను తగ్గించడానికి, ఆ లాజిక్‌లో మరింత భాగాన్ని తన own platform‌లోకి తీసుకురావడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

తాత్కాలిక ధర నిర్ణయ ఎంపిక ఆ వ్యూహాన్ని బలపరుస్తోంది. Workers, Custom Agents ఉపయోగించే అదే credit system‌ను ఉపయోగిస్తాయని Notion తెలిపింది, అయితే developers ప్రయోగాలు చేయగలిగేలా August వరకు ఈ ఫీచర్‌ను ఉచితంగా అందిస్తోంది. దీని వల్ల, platform కొన్ని external tooling‌ను భర్తీ చేయగలదా లేదా స్కేలు చేయదగిన కొత్త internal workflows‌ను సృష్టించగలదా అని customers పరీక్షించడానికి ఒక అవకాశం లభిస్తుంది.

ఫలితంగా, Notion యొక్క విస్తృత knowledge-worker ప్రేక్షకులను వదలకుండా developers‌ను మరింత స్పష్టంగా ఆకర్షించే ప్రయత్నం ఏర్పడుతోంది. ఈ platform‌ను దాని స్వంత ప్రయోజనార్థం infrastructure‌గా ప్రదర్శించడం లేదు. టీమ్‌లు ఇప్పటికే పని చేసే collaborative surfaces‌కు AI, code, మరియు company data‌ను నేరుగా కలుపుకునే మార్గంగా దీనిని చూపిస్తున్నారు.

ఇది ఏమి సూచిస్తోంది

Notion యొక్క తాజా launch కేవలం features‌ను జోడించడం మాత్రమే కాదు. పని ప్రదేశ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క తదుపరి దశను కంపెనీ ఎలా చూస్తోందో ఇది స్పష్టం చేస్తోంది. ఉపయోగకరమైన AI‌కు ప్రస్తుత వ్యాపార డేటా, custom logic‌ను నడిపే స్థలం, మరియు ఫలితాలను మనుషులు చూడగలిగే మరియు మార్గనిర్దేశం చేయగల shared environment అవసరం అన్నదే ప్రధాన ఆలోచన.

sandboxed Workers, external database sync, మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన agent workflows‌కు మద్దతు జోడించడం ద్వారా, Notion ఆ భాగాలను ఒకే ఉత్పత్తిలో అందించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. టీమ్‌లు దీన్ని పెద్ద స్థాయిలో స్వీకరిస్తారా లేదా అనేది execution, reliability, మరియు కొత్త సాధనాలు ఉన్న stacks‌తో ఎంత బాగా సరిపోతాయనే దానిపై ఆధారపడుతుంది. కానీ కంపెనీ దిశ ఇప్పుడు స్పష్టంగా ఉంది: మానవ సహకారం మరియు ఆటోమేటెడ్ వ్యవస్థలు కలిసే వర్క్‌స్పేస్‌గా ఉండాలనుకుంటోంది, AI జతచేసిన notebook మాత్రమే కాకుండా.

ఈ వ్యాసం TechCrunch నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.