Workspace లోపల ఉన్న డిజైన్ వర్క్ఫ్లోనే Google లక్ష్యంగా చేసుకుంది
Google తన I/O 2026 ఈవెంట్ను ఉపయోగించి జనరేటివ్ AI సాఫ్ట్వేర్లో ఒక కొత్త ముందుబాటును తెరిచింది: రోజువారీ డిజైన్ పని. కంపెనీ Picsను ప్రకటించింది, ఇది Google Workspace కోసం కొత్త AI-శక్తితో పనిచేసే డిజైన్ మరియు ఇమేజ్-జనరేషన్ యాప్, మరియు అధునాతన ఎడిటింగ్ అనుభవం లేకుండానే మెరుగైన విజువల్స్ను సృష్టించాల్సిన వినియోగదారుల కోసం ఒక సాధనంగా దీనిని స్థిరపరిచింది.
ప్రకటన ప్రకారం, Pics సోషల్ మీడియా గ్రాఫిక్స్, ఆహ్వానాలు, మార్కెటింగ్ మెటీరియల్స్, మరియు మాక్-అప్స్ వంటి సాధారణ విజువల్ పనులను కవర్ చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది. ఆ ఫ్రేమింగ్ ముఖ్యమైనది. ఉత్పత్తిని ప్రొఫెషనల్స్ కోసం ఒక ప్రత్యేక సృజనాత్మక సూట్గా చూపించకుండా, Google మార్కెట్లోని విస్తృత మధ్యభాగాన్ని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది: ఉపాధ్యాయులు, చిన్న వ్యాపార యజమానులు, కార్యాలయ ఉద్యోగులు, మరియు ఇప్పటికే Workspace లో పనిచేస్తున్న టీమ్లు.
AI-సృష్టించిన విజువల్స్ ఎంత వేగంగా ప్రామాణిక ఉత్పాదకత సాఫ్ట్వేర్లో భాగమవుతున్నాయో ఈ అడుగు సూచిస్తోంది. Googleకి అవకాశమంతా ఇమేజ్ జనరేషన్ నాణ్యత గురించే కాదు. ఇది పంపిణీ, సహకారం, మరియు వినియోగదారులు తమ ప్రస్తుత ప్లాట్ఫారమ్లోనే ఉండేలా చేయడం గురించే, వారు టెక్స్ట్ డ్రాఫ్టింగ్ నుంచి ప్రెజెంటేషన్లు, డాక్యుమెంట్లు, మరియు బ్రాండెడ్ గ్రాఫిక్స్ తయారుచేయడానికి మారుతున్నప్పుడు కూడా.
జనరేషన్ మాత్రమే కాదు, ఎడిటింగ్ కూడా ప్రధాన ప్రతిపాదన
Google హైలైట్ చేసిన ప్రధాన సమస్య AI ఇమేజ్ టూల్స్ను ఉపయోగించిన ఎవరికైనా పరిచయమే: కావలసిన ఫలితానికి దగ్గరగా చేరడం సాధారణంగా సులభమే, కానీ ఒక నిర్దిష్ట మార్పు చేయడం ఇంకా నిరాశ కలిగిస్తుంది. ఒక వివరంలో తప్పు ఉంటే, వినియోగదారులు తరచుగా మొత్తం ప్రాంప్ట్ను తిరిగి రాయాల్సి వస్తుంది మరియు తదుపరి అవుట్పుట్ ఇంకేదైనా చెడగొట్టదని ఆశించాలి.
Pics అనేది ఆ బలహీనతకు Google ఇచ్చిన సమాధానం. ఈ యాప్ కేవలం టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్ల నుండి విజువల్స్ను జనరేట్ చేయడమే కాదు, జనరేషన్ తర్వాత డిజైన్లోని వ్యక్తిగత అంశాలను ఎడిట్ చేయగలిగేలా కూడా రూపొందించబడింది. వినియోగదారులు ఫాలో-అప్ ప్రాంప్ట్లతో మార్పులను కోరవచ్చు, డిజైన్లోని ఒక నిర్దిష్ట భాగంపై క్లిక్ చేసి Docsలోని ఫీడ్బ్యాక్ను Google పోల్చిన ఒక వర్క్ఫ్లోలో కామెంట్ పెట్టవచ్చు, లేదా కొన్ని వివరాలను నేరుగా మాన్యువల్గా సవరించవచ్చు.
ఆ కలయిక వ్యూహాత్మకంగా ముఖ్యమైనది. ఇది AI డిజైన్లో తదుపరి దశను ఒకసారిగా జనరేట్ చేసే విధానం కాకుండా, సంభాషణాత్మక సవరణగా Google చూస్తున్నదని సూచిస్తోంది. ప్రాక్టికల్గా, AI అవుట్పుట్ను సమీక్షించగల, సరిచేయగల, మరియు టీమ్ల మధ్య అప్పగించగల పనిచేసే డాక్యుమెంట్లా ప్రవర్తించేలా చేయాలని కంపెనీ ప్రయత్నిస్తోంది.
ప్రకటనలో చెప్పిన ఒక ఉదాహరణలో పుట్టినరోజు ఆహ్వాన పత్రం ఉంది, అందులో వినియోగదారు మొత్తం చిత్రాన్ని మళ్లీ జనరేట్ చేయకుండా జాబితాలోని సమయాన్ని నేరుగా మార్చగలిగాడు. అలాంటి చిన్న సవరణ చిన్నదిగా అనిపించవచ్చు, కానీ AI డిజైన్ సాఫ్ట్వేర్లోని నిజమైన వాణిజ్య సవాలును ఇది సూచిస్తుంది: సాధారణ వ్యాపార వినియోగంలో విశ్వసనీయత.
Workspace ఇంటిగ్రేషన్ పెద్ద ప్రయోజనం కావచ్చు
Picsను స్వభావాత్మకంగా Workspaceలో నిర్మించామని Google చెబుతోంది, ఇది అంతర్గత మోడల్ బ్రాండింగ్ కంటే ఎక్కువ ముఖ్యమైనదై ఉండొచ్చు. ఈ ఉత్పత్తిని విస్తృత సహకార వాతావరణంలో భాగంగా ప్రవేశపెడుతున్నారు, అక్కడ విజువల్స్ను డౌన్లోడ్ చేయవచ్చు, కాపీ చేయవచ్చు, ప్రింట్ చేయవచ్చు, షేర్ చేయవచ్చు, మరియు తుది ఎడిట్ల కోసం మరొకరికి పంపవచ్చు.
అది ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే అనేక డిజైన్ టూల్స్ స్వీకరణను ముడి సృజనాత్మక శక్తి వల్ల మాత్రమే కాదు, పని ఇప్పటికే జరిగే ప్రదేశాల్లో సరిపోయే విధంగా పొందుతాయి. విజువల్ జనరేషన్ మరియు ఎడిటింగ్ను Workspaceలో సమగ్రపరచడం ద్వారా, Google ఆలోచన నుంచి పంపిణీ వరకు ఉన్న అడ్డంకిని తగ్గించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. క్లాస్ హ్యాండౌట్, అంతర్గత ప్రెజెంటేషన్, లేదా మార్కెటింగ్ పోస్ట్ కోసం తయారైన గ్రాఫిక్ వేర్వేరు, అనుసంధానం లేని యాప్ల స్టాక్ ద్వారా వెళ్లాల్సిన అవసరం లేదు.
Canva వంటి స్థిరపడిన డిజైన్ ప్లాట్ఫారమ్లు మరియు AI-నేటివ్ పోటీదారులకు Picsను పోటీదారుగా Google స్పష్టంగా చూపించింది. పోటీ సందేశం స్పష్టంగా ఉంది: జనరేటివ్ AIలో డిజైన్ ఇకపై ఉప-సామర్థ్యం కాదు, సంస్థలు పెద్ద స్థాయిలో విజువల్ కంటెంట్ను ఎలా తయారు చేస్తాయనే దానిపై ప్రభావం చూపే ఒక ప్రధాన సాఫ్ట్వేర్ వర్గం.
మోడల్ ఎంపికలు ప్రాక్టికల్ ఉత్పత్తి వ్యూహాన్ని ప్రతిబింబిస్తున్నాయి
లోపల, ఎడిటింగ్ లేయర్ కోసం Pics Geminiను, ఇమేజ్ జనరేషన్ మరియు రెండరింగ్ కోసం Nano Banana 2ను ఉపయోగిస్తుందని Google తెలిపింది. ఖచ్చితమైన టెక్స్ట్ రెండరింగ్, వివరమైన విజువల్ అవుట్పుట్, మరియు వాస్తవ ప్రపంచ జ్ఞానానికి ఇది మంచి సరిపోలిక అని కంపెనీ Nano Banana 2ను వివరించింది.
ఆ సామర్థ్యాలు యాప్ లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న అవుట్పుట్లకు సరిపోతాయి. వ్యాపారం మరియు విద్యా వినియోగదారులకు తరచూ చదవగల టెక్స్ట్, గుర్తించగల వస్తువులు, మరియు తేలికపాటి సమీక్షను దాటగల లేఅవుట్లు కావాలి; కేవలం కళాత్మక కొత్తదనం కాదు. అందువల్ల Google మోడల్ ఎంపికలు Picsను కేవలం డెమోల కోసం మాత్రమే కాకుండా, ప్రాక్టికల్ కంటెంట్ ఉత్పత్తి కోసం సర్దుబాటు చేస్తున్నదనే ఆలోచనకు మద్దతు ఇస్తున్నాయి.
ప్రారంభంలో, యాక్సెస్ పరిమితంగానే ఉంది. I/O వద్ద పరీక్షకుల గుంపుతో Pics ప్రారంభమవుతోందని, ఈ వేసవిలో Google AI Ultra సబ్స్క్రైబర్లకు అందుబాటులోకి వస్తుందని Google తెలిపింది. ఈ దశలవారీ విధానం, కంపెనీ ఇప్పటికీ తాము వాగ్దానం చేస్తున్న ఎడిటింగ్ మరియు సహకార నమూనాలను ఉత్పత్తి ఎంత బాగా నిర్వహిస్తుందో ధృవీకరిస్తోందని సూచిస్తుంది.
ఈ ప్రారంభం ఎందుకు ముఖ్యమైనది
Pics ప్రధాన సాంకేతిక కంపెనీలు AI-సృష్టించిన మీడియాను ఉత్పాదకత ఎకోసిస్టమ్లలో డిఫాల్ట్ ఫీచర్గా చూడటం ప్రారంభించిన సమయంలో వస్తోంది. ఇప్పుడు ప్రధాన ప్రశ్న ఒక మోడల్ ప్రాంప్ట్ నుండి ఒక చిత్రాన్ని చేయగలదా అనేది కాదు. చుట్టూ ఉన్న సాఫ్ట్వేర్ ఆ చిత్రాన్ని సులభంగా సవరించడానికి, మళ్లీ ఉపయోగించడానికి, మరియు ఇతరులతో సమన్వయం చేయడానికి సహాయపడుతుందా అనేదే.
తదుపరి డిజైన్ యుద్ధభూమి ఆ వర్క్ఫ్లో వివరాల్లోనే గెలుస్తుందని Google ప్రకటించడం చూపిస్తోంది. Pics వివరించిన విధంగా పనిచేస్తే, ప్రాంప్ట్-ఆధారిత సృష్టి మరియు వాస్తవ ప్రపంచ కంటెంట్ పనిలో ఎక్కువ భాగాన్ని నిర్వచించే పునరావృత, బహుళ-వ్యక్తుల ప్రక్రియ మధ్య ఉన్న అంతరాన్ని తగ్గించగలదు.
ఈ ప్రారంభం AI ఉత్పత్తి వ్యూహంలో విస్తృత మార్పును కూడా చూపిస్తోంది. సృజనాత్మకతను ఒక స్వతంత్ర కొత్తదనంగా అమ్మడం బదులు, Google దానిని ఒక సాధారణ ఆఫీస్ ఫంక్షన్గా ప్యాకేజింగ్ చేస్తోంది. అది ఏ ఒక్క మోడల్ అప్గ్రేడ్ కంటే ఎక్కువ ప్రభావవంతమయ్యే అవకాశం ఉంది, ఎందుకంటే ఇది జనరేటివ్ మీడియాను రోజువారీ సాఫ్ట్వేర్ కేంద్రానికి మరింత దగ్గరగా తీసుకువస్తోంది.
ప్రస్తుతం, Google ఉత్పత్తిని ఉంచిన స్థలం అత్యంత బలమైన సంకేతం: Workspace లోపల, సహకారానికి అనుసంధానించి, మరియు తాము అసలు డిజైనర్లు అని ఎప్పుడూ అనుకోని వారిని లక్ష్యంగా పెట్టి. ఇది Picsను ఒక ఆకర్షణీయమైన పక్కప్రాజెక్ట్ కంటే, ఆధునిక పనికి సంబంధించిన ప్రామాణిక టూల్కిట్లో విజువల్ ఉత్పత్తి ఎలా భాగమవుతోందో తెలిపే ప్రకటనగా మారుస్తుంది.
ఈ వ్యాసం TechCrunch నివేదిక ఆధారంగా రూపొందింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on techcrunch.com





