assisted driving కోసం మైలురాయి, autonomous driving కోసం కాదు
General Motors తన Super Cruise system అమెరికా మరియు కెనడాలో కలిపి దాదాపు 750,000 వాహనాల్లో 1 billion driven miles దాటి పోయిందని చెబుతోంది. ఈ సంఖ్య కేవలం ఒక కంపెనీ మైలురాయే కాదు. జాగ్రత్తగా పరిమితం చేసిన hands-free driving assistance model, తొలి విడుదలకు దాదాపు పది సంవత్సరాల తర్వాత కూడా స్థిరమైన కస్టమర్ ఆధారాన్ని సంపాదించిందనే సాక్ష్యమూ ఇది.
Super Cruise తొలిసారిగా 2017లో Cadillac CT6లో కనిపించింది. మొదటి నుంచే GM కొంతమంది ప్రత్యర్థులకంటే సంకుచితమైన దృక్పథాన్ని తీసుకుంది. ఏ రోడ్డుపైనా hands-free operation అనుమతించకుండా, ముందే lidar-తో scan చేసి high-definitionగా map చేసిన restricted-access highwaysకే systemను geofence చేసింది. అలాగే driver-ను గమనించే infrared cameraని కూడా ఏర్పాటు చేసి, దృష్టి రహదారిపై ఉండేలా చూసింది.
ఈ architecture ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఈ system driver పనిభారాన్ని తగ్గించడానికే రూపొందించబడింది; కానీ బాధ్యతను driver నుండి మార్చేందుకు కాదు. ఆ అర్థంలో, billion-mile సంఖ్య పరిమాణం గురించి చెప్పడమే కాకుండా product design discipline గురించీ చెబుతోంది.
ఈ సంఖ్య ఎందుకు ప్రత్యేకంగా కనిపిస్తోంది
driver-assistance systems తరచూ ఎక్కువ వేడిని, తక్కువ స్పష్టతను తెస్తాయి; కారణం full self-driving technologyతో పోలికలు మౌలిక సామర్థ్యాలు, ప్రమాదాల మధ్య తేడాలను మసకబార్చేస్తాయి. Super Cruise స్పష్టంగా పరిమితం చేయబడింది. ఇది mapped highwaysకు చేతులు వదిలి, కళ్ళు రోడ్డుపైనే ఉండే system; సాధారణ-purpose autonomous platform కాదు. అయినప్పటికీ, ఆ పరిమితులే దాన్ని ఎప్పుడూ beta experimentగా కాకుండా, విస్తృతంగా ఉపయోగించే ఫీచర్గా ఎదగడానికి కారణం కావచ్చు.
GM ప్రకారం, వినియోగం వేగంగా పెరుగుతోంది. source textలోని కంపెనీ గణాంకాల ప్రకారం, system year over year రెట్టింపు అయ్యి 2025లో 7.1 million active use hoursకు చేరుకుంది. అదే కాలంలో డ్రైవర్లు 28.7 million tripsలో 485.9 million miles పాటు Super Cruiseను ఉపయోగించారు. Super Cruise-enabled డ్రైవర్లలో సగానికి పైగా దాన్ని వారానికి లేదా రోజూ ఉపయోగిస్తున్నారని GM చెబుతోంది; average trip 17 miles మరియు 24 minutes active useగా ఉంది.
ఈ గణాంకాలు Super Cruise novelty దశను దాటి వెళ్లిందని సూచిస్తున్నాయి. డ్రైవర్లు రోజూ తిరిగి ఉపయోగించే system, showroom demo కంటే నిత్య మొబిలిటీ భాగంలా ప్రవర్తిస్తుంది.
mapped-road strategy చాలా విస్తరించింది
2018లో systemను పరీక్షించినప్పుడు అది 160,000 మైళ్లకుపైగా రహదారులపై పనిచేసింది. ఇప్పుడు GM, mapped network దాదాపు 700,000 miles of highways వరకు విస్తరించిందని చెబుతోంది. ఈ పెరుగుదల కీలకం, ఎందుకంటే geofenced driver-assistance product వినియోగం నేరుగా coverageపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అద్భుతంగా పనిచేసే కానీ అరుదుగా మాత్రమే నడిచే systemను అలవాటుగా మార్చడం కష్టం. డ్రైవర్లు తమ సాధారణ మార్గాల్లో ఎక్కువ భాగంలో అందుబాటులో ఉన్న system stick అయ్యే అవకాశాలు ఎక్కువ.
GM autonomous vehicles vice president Rashed Haq, system adoptionను “toothbrush test”తో పోల్చారు; ఒకసారి కస్టమర్లు దాన్ని వాడితే మళ్లీ మళ్లీ వాడతారని చెప్పారు. GM ownersలో Super Cruise ఉన్నవారిలో renewal rates దాదాపు 40% సమీపంలో ఉన్నాయని కూడా ఆయన తెలిపారు. subscription మొదటి మూడు సంవత్సరాలు ఉచితం, తరువాత active OnStar subscriptionకు అనుసంధానమవుతుంది.
ఈ renewal సంఖ్య assisted-driving subscriptions యొక్క దీర్ఘకాలిక ఆర్థికతను పూర్తిగా నిర్ణయించదు; కానీ పరిచయ కాలం తర్వాత కూడా గణనీయమైన వినియోగదారులు చెల్లించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారని ఇది చూపిస్తుంది. చాలా software-defined vehicle features తమ స్థిరత్వాన్ని నిరూపించడానికి ఇంకా పోరాడుతున్న మార్కెట్లో, ఇది గమనించదగిన విషయం.
Tesla యొక్క FSDకి భిన్నమైన మోడల్
source text GM పద్ధతిని Tesla యొక్క Full Self-Driving systemతో నేరుగా పోలుస్తోంది. Tesla యొక్క FSD అన్ని రహదారులపై ఉపయోగించవచ్చు, మరియు Tesla ప్రకారం, ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలోనే అది 8.4 billion miles దాటింది; అందులో సగానికి దగ్గరగా 2025లోనే చేరాయి. Teslaకు సుమారు 1.3 million active subscriptions కూడా ఉన్నాయి.
ఈ పోలిక ఉపయోగకరం, కానీ products ఒకదానికొకటి నేరుగా మార్పిడి చేయదగినవి కాబట్టి కాదు. అవి వేరే operational assumptionsపై నిర్మించబడ్డాయి. GM systemను ఉపయోగించగల రోడ్లను పరిమితం చేస్తుంది, మరియు నిరంతర driver attentionను కాపాడటానికి gaze monitoringను జోడిస్తుంది. Tesla యొక్క విస్తృత deployment model ఎక్కువ operating domainను లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. కాబట్టి raw mileage మాత్రమే రెండు approaches యొక్క quality లేదా safetyకి సరైన కొలమానం కాదు.
GM milestone ఒక విషయం స్పష్టం చేస్తోంది: universal applicability అని చెప్పకుండానే సౌకర్యాన్ని అందించే bounded systemకూ పెద్ద మార్కెట్ ఉంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, assisted drivingలో నిజమైన scale సాధించడానికి అన్ని road typesను ఒకేసారి పరిష్కరించాల్సిన అవసరం లేదు.
మార్కెట్ స్థితి ఏమి చెబుతోంది
billion-mile మైలురాయి 2010ల చివరలో self-driving hype చుట్టూ ఉన్న అతిశయోక్తులను advanced driver assistance నుండి వేరు చేయడానికి పరిశ్రమ ప్రయత్నిస్తున్న సమయంలో వచ్చింది. Super Cruise ఆసక్తికరంగా ఉండటానికి కారణం, అది commercially viable మధ్యస్థ మార్గాన్ని చూపడం. ఇది స్పష్టమైన ఫలితాన్ని ఇస్తుంది, కార్యాచరణ పరంగా పరిమితం చేయబడింది, మరియు ఇది దేనికోసం అనేది కస్టమర్లు అర్థం చేసుకుంటున్నారు.
ఈ milestoneలో అత్యంత ముఖ్యమైన పాఠం అదే కావచ్చు. automotive automation manual driving నుంచి robotaxisకు ఒక్కసారిగా దూకాల్సిన అవసరం లేదు. పదే పదే వచ్చే use caseను తగినంత బాగా పరిష్కరించే narrowly defined systems ద్వారా కూడా అది విస్తరించవచ్చు.
geofenced-highway modelకు regulation మరియు public acceptance చర్చల్లో ఒక strategic advantage కూడా ఉంది. పరిమిత systemను తెలిసిన దాకాలో test, monitor, improve చేయవచ్చు. ఇది ప్రమాదాన్ని పూర్తిగా తొలగించదు, కానీ marketing language మరియు actual operation మధ్య ఉండే mismatchను తగ్గిస్తుంది; ఈ categoryని ఇది చాలా కాలంగా ఇబ్బంది పెడుతోంది.
విస్తృత అర్థం
source text ప్రకారం GM Super Cruise యొక్క మరింత advanced versionపై కూడా పని చేస్తోంది; ఆ తర్వాతి చర్యలు billion-mile achievement కేవలం headlineగానే మిగులుతుందా లేదా ఒక పునాది అవుతుందా అనేది నిర్ణయిస్తాయి. ఇప్పటికి, ఈ milestone చూపేది highway-focused, attention-monitored hands-free assistance 2017లో ఒక Cadillac sedanలో system విడుదలైనప్పుడు అంత స్పష్టంగా కనిపించని mass-market స్థాయికి చేరిందని.
ప్రధాన takeaway hands-free driving సమస్య పూర్తిగా పరిష్కారమైందని కాదు. అది ఇంకా కాదు. మరింత బలమైన takeaway ఏమిటంటే, స్పష్టమైన operational boundariesతో రూపొందించి driver monitoringతో బలపరచిన constrained automation, scale మరియు user loyalty రెండింటినీ కూడబెట్టగలదు. all-or-nothing narratives ఆధిపత్యం చేసే రంగంలో, ఇది ముఖ్యమైన పరిణామం.
ఈ వ్యాసం Ars Technica నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on arstechnica.com
