కాలిఫోర్నియా ‘No Robo Bosses Act’ AI తొలగింపు నిర్ణయాల్లో మానవులను తిరిగి తీసుకువస్తోంది

ఆటోమేటెడ్ కార్యాలయ నిర్ణయాలపై కాలిఫోర్నియా గీత గీసింది

కృత్రిమ మేధస్సు నియామకాలు, పనితీరు సమీక్షలు, పునర్వ్యవస్థీకరణలు మరియు ఉద్యోగాల తొలగింపుల వెనుక పనిచేసే వ్యవస్థలో భాగమవుతోంది. ఒక వ్యక్తి ఉద్యోగం కొనసాగుతుందా లేదా అన్నది సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రభావవంతంగా నిర్ణయించేందుకు అనుమతించడం వంటి అత్యంత ప్రభావవంతమైన వినియోగాల్లో ఒకదాన్ని పరిమితం చేసేందుకు కాలిఫోర్నియా ఇప్పుడు చర్య తీసుకుంది.

గవర్నర్ Gavin Newsom ఇటీవల SB 947పై సంతకం చేశారు. దీనిని “No Robo Bosses Act”గా పేర్కొంటారు. క్రమశిక్షణ మరియు ఉద్యోగ రద్దు నిర్ణయాలను పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయ వ్యవస్థలకు అప్పగించడాన్ని ఈ చట్టం యజమానులను నిషేధిస్తుంది. ఇది జూలై 1, 2027 నుంచి అమల్లోకి వస్తుంది.

ఈ విధానం కార్యాలయ ప్రక్రియల్లో AI వినియోగాన్ని నిషేధించదు. బదులుగా, ఆచరణలో కీలకమైన ఒక హద్దును నిర్ధారిస్తుంది: క్రమశిక్షణ లేదా ఉద్యోగ రద్దుకు ఆటోమేటెడ్ అవుట్‌పుట్ తుది నిర్ణయాధికారంగా ఉండకూడదు. యజమానులు AI ఆధారిత సిఫార్సులను సమీక్షించాలి; క్రమశిక్షణ లేదా ఉద్యోగ రద్దు నిర్ణయానికి గల కారణాల వివరణను ఉద్యోగులకు అందించాలి.

ఈ వివరణలో వ్యవస్థ ఉపయోగించిన డేటా, సిబ్బంది ఫైళ్లు, మూల్యాంకనాలు, పని ఫలితాలు, సహోద్యోగుల సమీక్షలు మరియు సాక్షుల ఇంటర్వ్యూలు వంటి అంశాలు ఉంటాయి. యజమాని ఆటోమేటెడ్ అవుట్‌పుట్‌ను నిర్ధారించలేకపోతే, లేదా మానవ సమీక్షకుడు అది తప్పు, అసంపూర్ణం లేదా తప్పుదారి పట్టించేదిగా గుర్తిస్తే, క్రమశిక్షణ లేదా ఉద్యోగ రద్దు నిర్ణయం తీసుకోవడానికి దాన్ని ఉపయోగించకూడదు.

ఈ చట్టం ఎందుకు ముఖ్యమైనది

ఉద్యోగ సంబంధిత నిర్ణయాలను ఇప్పటికే అల్గారిథమిక్ సాధనాలు ప్రభావితం చేస్తున్నాయి. MyPerfectResume నిర్వహించిన 1,000 మంది HR నిపుణుల సర్వేలో, నియామక నిర్ణయాలకు AI ఉపయోగిస్తున్నామని 73% మంది చెప్పారు. పునర్వ్యవస్థీకరణ మరియు పాత్రల ప్రణాళికలో AI సహాయపడుతుందని 52% మంది తెలిపారు; ప్రమాదకరంగా భావించే అభ్యర్థులను గుర్తించేందుకు AI ఉపయోగిస్తున్నామని 51% మంది చెప్పారు. ఉద్యోగాల తొలగింపు నిర్ణయాలకు AI ఉపయోగించబోమని కేవలం 26% మంది మాత్రమే తెలిపారు.

ప్రతి నిర్ణయం పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ అని ఈ గణాంకాలు చూపించవు. అయితే AI సాధారణ బ్యాక్-ఆఫీస్ సహాయాన్ని దాటి, ఎవరికి అవకాశం, హెచ్చరిక లేదా ఉద్యోగ రద్దు నోటీసు లభిస్తుందో నిర్ణయించగల వ్యవస్థల్లోకి ప్రవేశిస్తోందని అవి చూపిస్తున్నాయి.

ఈ మార్పు జవాబుదారీతనంపై ఒక క్లిష్టమైన ప్రశ్నను లేవనెత్తుతోంది. AI వ్యవస్థలు భారీ మొత్తంలో సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయగలవు, కానీ వాటి అవుట్‌పుట్లు అందుకునే డేటా మరియు వాటి రూపకల్పనలోని అంచనాలపై ఆధారపడతాయి. స్కోరు, ర్యాంకింగ్ లేదా ఫ్లాగ్ రూపంలో వచ్చే సిఫార్సు నిష్పక్షపాతంగా కనిపించవచ్చు. అయినప్పటికీ, నిర్దిష్ట ఉద్యోగి పనికి సంబంధించిన వాస్తవాల విషయంలో అది అసంపూర్ణం, తప్పుదారి పట్టించేది లేదా ఆధారరహితంగా ఉండవచ్చు.

మానవ సమీక్షను కేవలం ఆచారపూర్వక ఆమోదం కంటే ఎక్కువగా చేయడం ద్వారా SB 947 ఈ ప్రమాదాన్ని పరిష్కరించేందుకు ప్రయత్నిస్తుంది. చట్టంలోని ప్రమాణం నిర్ధారణతో ముడిపడి ఉంది. ఆటోమేటెడ్ సిఫార్సుకు ఆధారం లేనప్పుడు, లేదా వ్యవస్థ అవుట్‌పుట్ తప్పు లేదా గణనీయంగా అసంపూర్ణమని సమీక్షకుడు భావించినప్పుడు, దాన్ని కేవలం అంగీకరించలేడు.

యజమానులకు ఆచరణాత్మక మార్పు

ఉద్యోగి జీవితచక్రం అంతటా ఆటోమేటెడ్ సాధనాలు ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో పరిశీలించాల్సిన అవసరాన్ని ఈ చర్య యజమానులకు సృష్టిస్తుంది. పనితీరును స్కోర్ చేసే, ప్రవర్తనా ప్రమాదాలను గుర్తించే, క్రమశిక్షణను సిఫార్సు చేసే, పునర్వ్యవస్థీకరణల సమయంలో ఉద్యోగులను ర్యాంక్ చేసే లేదా సాధ్యమైన ఉద్యోగ రద్దు కోసం ఉద్యోగులను గుర్తించే సాధనాలు ఇందులో ముఖ్యమైనవి.

ఇలాంటి సాధనాలను ఉపయోగించే సంస్థలు ఒక నిర్ణయానికి గల ఆటోమేటెడ్ కాని ఆధారాన్ని నమోదు చేసే ప్రక్రియను ఏర్పాటు చేయాలి. ఆటోమేటెడ్ వ్యవస్థను ప్రభావితం చేసిన సమాచారాన్ని గుర్తించి, ప్రభావిత ఉద్యోగికి దాని వివరణ ఇవ్వడానికి కూడా సిద్ధంగా ఉండాలి.

డేటా మూలాలపై చట్టం చూపుతున్న దృష్టి ముఖ్యమైనది. సిబ్బంది ఫైళ్లు మరియు మూల్యాంకనాలు అధికారిక కార్యాలయ రికార్డులను ప్రతిబింబించవచ్చు; పని ఫలితాలు, సహోద్యోగుల సమీక్షలు మరియు సాక్షుల ఇంటర్వ్యూలు మరింత సందర్భోచితంగా మరియు వ్యక్తిగతంగా ఉండవచ్చు. వెల్లడింపు లేకుండా ఉద్యోగికి చూడటం లేదా సవాలు చేయడం కష్టంగా ఉండే విధంగా ఆటోమేటెడ్ వ్యవస్థ ఈ ఇన్‌పుట్‌లను కలపవచ్చు.

కారణాలను అందించడం, సంబంధిత ఇన్‌పుట్‌లను గుర్తించడం న్యాయసమ్మతతపై ప్రతి ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వదు. అయితే సిఫార్సు ఆ వ్యక్తి వాస్తవ పరిస్థితులపై ఆధారపడి ఉందా లేదా అనే విషయాన్ని పరిశీలించేందుకు ఉద్యోగి మరియు మానవ సమీక్షకుడికి ఇది మరింత స్పష్టమైన ప్రారంభ స్థానం ఇస్తుంది.

ఇతర ప్రాంతాలు గమనించగల నమూనా

అమెరికాలో ఉద్యోగరంగంలో AI నియంత్రణ ఎక్కువగా రాష్ట్ర స్థాయి ప్రాజెక్టుగానే ఉంది. అయినప్పటికీ, కాలిఫోర్నియా చర్య ఇతర ప్రాంతాల చర్చను ప్రభావితం చేయవచ్చు, ఎందుకంటే ఇది ఒక సరళమైన సూత్రంపై దృష్టి పెడుతుంది: వ్యవస్థలు ప్రజలకు సహాయం చేయవచ్చు, కానీ ఎవరిని క్రమశిక్షణకు గురిచేయాలి లేదా తొలగించాలి అనే తుది నిర్ణయం స్వతంత్రంగా తీసుకోకూడదు.

కార్యాలయ AIపై విస్తృత నిషేధం కంటే ఈ విధానం పరిమితమైనది. యజమానులు ఆటోమేటెడ్ వ్యవస్థలను ఉపయోగించవచ్చని ఇది గుర్తిస్తుంది; అయితే సందర్భాన్ని అంచనా వేసి, ఆధారాలను ధృవీకరించి, నమ్మదగని ఫలితాన్ని తిరస్కరించగల వ్యక్తి వద్ద తుది తీర్పును ఉంచుతుంది.

మానవ వనరుల ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో AI సాధనాలు మరింత లోతుగా పొందుపరచబడుతున్న కొద్దీ ఈ తేడా మరింత ముఖ్యమవచ్చు. కార్యాలయ నిర్ణయాలను వేగంగా మరియు మరింత స్థిరంగా తీసుకునే మార్గంగా ఈ సాంకేతికతను తరచుగా ప్రచారం చేస్తారు. ఒక వ్యక్తి జీవనోపాధి ప్రమాదంలో ఉన్నప్పుడు, వేగం మరియు విస్తృతి జవాబుదారీతనంతో కూడిన నిర్ణయం అవసరాన్ని తొలగించవని కాలిఫోర్నియా కొత్త చట్టం స్పష్టం చేస్తోంది.

2027లో ఏమి మారుతుంది

SB 947 అమల్లోకి వచ్చినప్పుడు, యజమానులకు కేంద్ర ప్రశ్న కేవలం AI భాగస్వామ్యమైందా లేదా అన్నది కాదు. నిజమైన మానవ సమీక్ష జరిగిందా, ఆటోమేటెడ్ సిఫార్సును నిర్ధారించగలిగారా, నిర్ణయానికి గల ఆధారంపై ఉద్యోగికి అర్థవంతమైన వివరణ ఇచ్చారా అన్నదే ప్రశ్న అవుతుంది.

ఉద్యోగులకు, పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ క్రమశిక్షణ లేదా ఉద్యోగ రద్దు ఫలితానికి గురికాకుండా ఈ చట్టం రక్షణను అందిస్తుంది. యజమానులు మరియు సాంకేతికత అందించేవారికి, కార్యాలయ AIని ఎలా పాలించాలనే ప్రమాణాన్ని ఇది పెంచుతుంది. విధాన నిర్ణేతలకు, పనిలో ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయ వ్యవస్థల పాత్ర విస్తరిస్తున్న వేగానికి అమలు చేయగల మానవ పర్యవేక్షణ సరిపోతుందా అనే దానికి ఇది ప్రారంభ పరీక్షగా నిలుస్తుంది.

ఈ కథనం ZDNET రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు కథనాన్ని చదవండి.