డ్రోన్ రక్షణను వేగవంతం చేయడానికి పెంటగాన్ AI టార్గెటింగ్‌ను ముందుకు తీసుకెళ్తోంది: టరెట్ల నుంచి రైఫిళ్ల వరకు

చిన్న డ్రోన్లపై వేగవంతమైన నిర్ణయాలను పెంటగాన్ కోరుతోంది

అమెరికా రక్షణ శాఖ చిన్న డ్రోన్లను ఎదుర్కోవడానికి సైనికులు, వాహనాలు, మరియు నౌకలు వాటిని ఎలా ఎదుర్కొంటాయో మెరుగుపరచేందుకు AI-మెరుగుపరిచిన లక్ష్య గుర్తింపును ఆశ్రయిస్తోంది. C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement అనే ఈ ప్రాజెక్ట్ aided target recognition, లేదా AiTR, పై కేంద్రితం అవుతోంది; ఇందులో AI, machine learning, మరియు computer vision ఉపయోగించి మానవ ఆపరేటర్ ఒంటరిగా చేయగలిగిన దానికంటే వేగంగా ముప్పులను గుర్తిస్తారు.

తక్షణ లక్ష్యం సూటిగా ఉంది: డ్రోన్‌ను చూసిన క్షణం నుంచి దాన్ని కూల్చివేసే వరకు ఉన్న సమయాన్ని తగ్గించడం. అంతే ముఖ్యంగా, పక్షుల్లాంటి ముప్పు కానివాటిని నిజమైన ముప్పుల నుంచి వేరుచేయగల వ్యవస్థలను పెంటగాన్ కోరుతోంది; తక్కువ ఖర్చు డ్రోన్లు విస్తరించడంతో మరియు దృశ్య గందరగోళం engagement నిర్ణయాలను సంక్లిష్టం చేస్తుండటంతో ఈ సమస్య మరింత తీవ్రమవుతోంది.

Defense Innovation Unit solicitation remote weapons stations‌తో ప్రారంభమై, చివరికి dismounted troops మోసుకెళ్లే small arms వరకు చేరే దశలవారీ ప్రణాళికను నిర్దేశిస్తోంది.

మొదటి దశ CROWS turret‌తో ప్రారంభమవుతుంది

మొదటి దశ remote weapons stations‌ను లక్ష్యంగా చేసుకుంది, ముఖ్యంగా Common Remotely Operated Weapon Station, లేదా CROWS, ఇది సైనిక వాహనాల్లో విస్తృతంగా అమర్చబడింది. solicitation ప్రకారం, ఈ వ్యవస్థ engagement timeline‌ను వేగవంతం చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది; మొదట unmanned aircraft systems‌పై, తరువాత vehicular మరియు man-sized targets‌పై దృష్టి ఉంటుంది.

ప్రోటోటైప్ వ్యవస్థలు ప్రస్తుత remote weapons stations యొక్క Group 1 మరియు Group 2 డ్రోన్లను గుర్తించడం, ట్రాక్ చేయడం, మరియు ఎదుర్కొనే సామర్థ్యాన్ని స్పష్టంగా మెరుగుపరచాలి; ఇవి ఇక్కడ 55 పౌండ్లు మరియు అంతకంటే తక్కువ బరువున్న targets‌గా నిర్వచించబడ్డాయి. 600 మీటర్లకు మించి detection జరగాలి, కనీసం 100 మీటర్ల వద్ద engagement జరగాలి అని solicitation చెబుతోంది. కనీసం సెకనుకు 30 మీటర్లు, అంటే సుమారు గంటకు 67 మైళ్లు వేగంతో కదిలే డ్రోన్లపై కూడా వ్యవస్థ పనిచేయాలి.

ఈ సంఖ్యలు పెంటగాన్ ఒక abstract demo కోసం చూడడం లేదని చూపుతున్నాయి. నిజమైన tactical engagements‌కు సంబంధించిన స్పష్టమైన performance thresholds వద్ద పనిచేసే వ్యవస్థనే అది కోరుతోంది.

ప్రాజెక్టు వాహనాలకన్నా ముందుకు విస్తరిస్తుంది

రెండో దశ ground మరియు maritime environments‌లో కదిలే, స్థిరమైన రెండురకాల platforms‌కు ఈ భావనను విస్తరిస్తుంది. ఆ దశలో, 20 పౌండ్లకు లోపల బరువున్న Group 1 drone‌ను సెకనుకు 7 మీటర్ల వేగంతో 50 నుంచి 200 మీటర్ల దూరంలో తాకగల సామర్థ్యాన్ని solicitation కోరుతోంది.

తుపాకులు కఠినమైన firing angles‌లో targets‌ను ఎదుర్కొనగలగాలి, minus 10 degrees depression నుంచి నేరుగా పైకి 90 degrees elevation వరకు. contractors‌కు laboratory demonstration‌కే పరిమితం కాకుండా land మరియు maritime environments‌కు అనుకూలమైన live-fire capable prototype ఇవ్వాలని కూడా చెప్పబడింది.

ఈ అవసరం defense technology pitches‌లోని అత్యంత సాధారణ బలహీనతలలో ఒకదాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది: నియంత్రిత పరిస్థితుల్లో బాగా పనిచేసే, కానీ recoil, motion, weather, మరియు background clutter వచ్చాక తక్కువ నమ్మకాన్ని ఇచ్చే వ్యవస్థలు. పెంటగాన్ దీనిని ముందుగానే筛లు వేయాలని చూస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది.

అత్యంత ఆశావహ దశ వ్యక్తిగత ఆయుధాలను లక్ష్యంగా చేస్తుంది

మూడో దశ అత్యంత గమనార్హమైనది. dismounted troops ఉపయోగించే small arms‌లో aided target recognition‌ను చేర్చడం దీని లక్ష్యం. manually selected transient targets‌పై hit probability‌ను పెంచడానికి standard-issue rounds‌ను deflect లేదా self-aim చేయగల వ్యవస్థలు, అలాగే networked sensor మరియు small-arms fire-control systems‌ను సమగ్రపరచడం వంటి పరిష్కారాలను solicitation కోరుతోంది.

ఇది సాధ్యమైతే, డ్రోన్ రక్షణను వాహన- లేదా నౌక-స్థాపిత వ్యవస్థలకే పరిమితం చేయకుండా individual soldier‌కు మరింత దగ్గరగా తీసుకువస్తుంది. అలాగే, legacy small arms‌కు సరిపడేలా ఉండాలి, వివిధ calibers మరియు configurations across scale చేయగలగాలి, మరియు జతచేసిన సాంకేతికత దెబ్బతిన్నా లేదా విఫలమైనా ప్రాథమిక weapon performance‌ను నిలుపుకోవాలి అని కూడా అవసరం చెబుతోంది.

ఆ fallback అవసరం కీలకం. యుద్ధంలో digital aid విఫలమైతే ఆయుధాన్ని అప్రయోజకంగా మార్చే అవకాశం ఉండకూడదు. solicitation ఈ సూత్రాన్ని స్పష్టంగా కాపాడుతోంది.

ఇది ఇప్పటి battlefield‌కు ఎందుకు సరిపోతుంది

చిన్న unmanned systems చౌకగా, అధిక సంఖ్యలో, మరియు సమర్థవంతంగా ఓడించడానికి మరింత కష్టంగా మారుతుండటంతో counter-drone warfare వేగంగా మారింది. సంప్రదాయ air defense అతి చిన్న ముప్పుల కోసం చాలా ఖర్చుతో కూడినది లేదా చాలా భారమైనది కావొచ్చు; అదే సమయంలో, మనుషుల visual recognition మాత్రమే కొన్ని సెకన్లు కీలకమైనప్పుడు చాలా నెమ్మదిగా లేదా పొరపాటుకు లోనయ్యేలా ఉండవచ్చు.

AI-assisted recognition సిద్ధాంతపరంగా మరింత scalable పరిష్కారాన్ని ఇస్తుంది. గగనంలో ఉన్న వస్తువు ముప్పేనా కాదా త్వరగా గుర్తించి, దాన్ని tracked‌గా ఉంచి, ఖచ్చితమైన engagement‌కు సహాయపడగల వ్యవస్థ reaction time‌ను తగ్గించి, false targets‌పై rounds వృథా కావడాన్ని తగ్గించగలదు.

డ్రోన్లను పక్షుల నుంచి వేరు చేయాలని solicitation ప్రత్యేకంగా చెప్పడం ఈ సవాలు ఎంత ప్రాయోగికమైందో చూపిస్తోంది. సమస్య కేవలం ముఖ్యమైనదాన్ని తాకడం మాత్రమే కాదు. harmless clutter వల్ల కలిగే engagement నిర్ణయాలను నివారించడం కూడా అంతే ముఖ్యము.

విజయం ఎలా కనిపిస్తుంది

ఈ కార్యక్రమం విశ్వసనీయ prototypes‌ను అందిస్తే, విజయం ఒకేసారి అనేక విషయాలను సూచిస్తుంది.

• Remote weapons stations‌కు వేగవంతమైన, మరింత నమ్మదగిన drone engagement support లభిస్తుంది.
• Ground మరియు maritime platforms‌కు అనుకూలించగల close-in kinetic defense ఎంపికలు వస్తాయి.
• Dismounted troops‌కు చివరికి తక్షణంగా కనిపించే drone targets‌పై మెరుగైన fire-control సహాయం లభించవచ్చు.

అయినప్పటికీ, human operators అవసరంగానే ఉంటారు. solicitation aided target recognition‌ను వివరిస్తోంది, పూర్తి autonomous kill chain‌ను కాదు. సమయం మరియు visibility operator‌కు వ్యతిరేకంగా ఉన్న పరిస్థితుల్లో detection, classification, మరియు engagement support‌ను వేగవంతం చేయడం AI పాత్ర.

తర్వాత చూడాల్సింది

solicitation deadline మే 15, అంటే candidate systems‌ను సేకరించడానికి పెంటగాన్ వేగంగా ముందుకు సాగుతోంది. మరింత ముఖ్యమైన ప్రశ్న ఏమిటంటే, industry vehicles, ships, మరియు infantry weapons across పనిచేసే rugged, live-fire-capable tools‌ను, కొత్త reliability లేదా safety సమస్యలు లేకుండా తయారు చేయగలదా అనే విషయం.

అది కఠినమైన ప్రమాణం, కానీ operational need స్పష్టంగా ఉంది. చిన్న డ్రోన్లు ప్రస్తుత యుగంలోని నిర్వచించే tactical threats‌లో ఒకటిగా మారాయి. కొత్త interceptors మాత్రమే కాదు, software-assisted targeting కూడా పరిష్కారంలో కీలక భాగమని అమెరికా సైన్యం ఇప్పుడు సంకేతం ఇస్తోంది.

ఈ ప్రయత్నం విజయవంతమైతే, ఫలితం కేవలం మెరుగైన sensors మాత్రమే కాదు. ఇది kinetic counter-drone defense అమలులో విస్తృత మార్పు అవుతుంది, mounted systems నుండి AI support నేలపై ఉన్న individual service member వరకు విస్తరించేలా.

ఈ వ్యాసం Defense News నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.