చిన్న డ్రోన్లపై వేగవంతమైన నిర్ణయాలను పెంటగాన్ కోరుతోంది
అమెరికా రక్షణ శాఖ చిన్న డ్రోన్లను ఎదుర్కోవడానికి సైనికులు, వాహనాలు, మరియు నౌకలు వాటిని ఎలా ఎదుర్కొంటాయో మెరుగుపరచేందుకు AI-మెరుగుపరిచిన లక్ష్య గుర్తింపును ఆశ్రయిస్తోంది. C-UAS Close-In Kinetic Defeat Enhancement అనే ఈ ప్రాజెక్ట్ aided target recognition, లేదా AiTR, పై కేంద్రితం అవుతోంది; ఇందులో AI, machine learning, మరియు computer vision ఉపయోగించి మానవ ఆపరేటర్ ఒంటరిగా చేయగలిగిన దానికంటే వేగంగా ముప్పులను గుర్తిస్తారు.
తక్షణ లక్ష్యం సూటిగా ఉంది: డ్రోన్ను చూసిన క్షణం నుంచి దాన్ని కూల్చివేసే వరకు ఉన్న సమయాన్ని తగ్గించడం. అంతే ముఖ్యంగా, పక్షుల్లాంటి ముప్పు కానివాటిని నిజమైన ముప్పుల నుంచి వేరుచేయగల వ్యవస్థలను పెంటగాన్ కోరుతోంది; తక్కువ ఖర్చు డ్రోన్లు విస్తరించడంతో మరియు దృశ్య గందరగోళం engagement నిర్ణయాలను సంక్లిష్టం చేస్తుండటంతో ఈ సమస్య మరింత తీవ్రమవుతోంది.
Defense Innovation Unit solicitation remote weapons stationsతో ప్రారంభమై, చివరికి dismounted troops మోసుకెళ్లే small arms వరకు చేరే దశలవారీ ప్రణాళికను నిర్దేశిస్తోంది.
మొదటి దశ CROWS turretతో ప్రారంభమవుతుంది
మొదటి దశ remote weapons stationsను లక్ష్యంగా చేసుకుంది, ముఖ్యంగా Common Remotely Operated Weapon Station, లేదా CROWS, ఇది సైనిక వాహనాల్లో విస్తృతంగా అమర్చబడింది. solicitation ప్రకారం, ఈ వ్యవస్థ engagement timelineను వేగవంతం చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది; మొదట unmanned aircraft systemsపై, తరువాత vehicular మరియు man-sized targetsపై దృష్టి ఉంటుంది.
ప్రోటోటైప్ వ్యవస్థలు ప్రస్తుత remote weapons stations యొక్క Group 1 మరియు Group 2 డ్రోన్లను గుర్తించడం, ట్రాక్ చేయడం, మరియు ఎదుర్కొనే సామర్థ్యాన్ని స్పష్టంగా మెరుగుపరచాలి; ఇవి ఇక్కడ 55 పౌండ్లు మరియు అంతకంటే తక్కువ బరువున్న targetsగా నిర్వచించబడ్డాయి. 600 మీటర్లకు మించి detection జరగాలి, కనీసం 100 మీటర్ల వద్ద engagement జరగాలి అని solicitation చెబుతోంది. కనీసం సెకనుకు 30 మీటర్లు, అంటే సుమారు గంటకు 67 మైళ్లు వేగంతో కదిలే డ్రోన్లపై కూడా వ్యవస్థ పనిచేయాలి.
ఈ సంఖ్యలు పెంటగాన్ ఒక abstract demo కోసం చూడడం లేదని చూపుతున్నాయి. నిజమైన tactical engagementsకు సంబంధించిన స్పష్టమైన performance thresholds వద్ద పనిచేసే వ్యవస్థనే అది కోరుతోంది.
