పసిఫిక్ నిలుపుదల ప్రణాళిక కోసం AI లాజిస్టిక్స్ ఇంజిన్‌ను మెరైన్లు పరీక్షిస్తున్నారు

పసిఫిక్ కార్యకలాపాల కోసం AI లాజిస్టిక్స్ పరీక్షను మరైన్ కార్ప్స్ విస్తరిస్తోంది

మరైన్ కార్ప్స్ ఫోర్సెస్, పసిఫిక్, ఇండో-పసిఫిక్ అంతటా పనిచేయడంలో అత్యంత కష్టమైన భాగాల్లో ఒకటైనది సులభతరం చేయడానికి రూపొందించిన థియేటర్-స్థాయి AI లాజిస్టిక్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను పరీక్షిస్తోంది: యూనిట్లకు ఏమి అవసరం, సరఫరాలు ఎక్కడ ఉంచాలి, మరియు కొరతలు ఆపరేషనల్ సమస్యలుగా మారకముందే డిమాండ్‌ను అందుబాటులో ఉన్న సరుకులతో ఎలా సరిపోల్చాలి అనే దానిని తెలుసుకోవడం.

Defense One ప్రకారం, సేవ Tagup యొక్క Manifest ప్లాట్‌ఫారమ్ వినియోగాన్ని 2.1 మిలియన్ డాలర్ల Small Business Innovation Research ఒప్పందంలో సవరణ ద్వారా విస్తరిస్తోంది. కొత్త పని ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ పాత్రను తాక్టికల్ మరియు ఆపరేషనల్ ఉపయోగాల కంటే ముందుకు తీసుకెళ్లి, MARFORPAC‌కు మద్దతుగా ఎంపిక చేసిన థియేటర్ నిలుపుదల కేసులకు వర్తింపజేస్తోంది.

మరైన్లు పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సమస్య సూటిగా ఉన్నప్పటికీ కీలకమైనది. ఒక మోహరించిన యూనిట్‌కు దాని మిషన్‌కు అవసరమైన పరికరాలు మరియు సరఫరాలు ఉన్నాయా లేదా అన్నది నిర్ణయించాల్సినప్పుడు, వారు తరచుగా అనేక డేటాబేసులను ప్రశ్నించి, సరఫరా స్థాయిలు, నిర్వహణ రికార్డులు, ఇతర మూలాలను చేతితో క్రాస్-రెఫరెన్స్ చేసి, ఆ తర్వాత స్ప్రెడ్‌షీట్ లేదా ప్రణాళిక ఉత్పత్తిని తయారు చేయాలి. ఆ ప్రక్రియకు సమయం పడుతుంది, విభజిత సమాచార వ్యవస్థలపై ఆధారపడుతుంది, మరియు విస్తారమైన ఆపరేటింగ్ ప్రాంతంలో వేగవంతమైన, న్యాయమైన నిర్ణయాలను రూపొందించడం కష్టతరం చేయవచ్చు.

ఇండో-పసిఫిక్ దాన్ని మరింత కీలకంగా చేస్తోంది. బలగాలు విస్తారమైన దూరాలపై విస్తరించి ఉన్నాయి, రవాణా పరిమితంగా ఉంది, మరియు నిలుపుదల ప్రణాళిక కొనసాగుతున్న కార్యకలాపాలనూ, డిమాండ్‌లో అకస్మాత్తుగా మార్పులు సంభవించే అవకాశాన్నీ పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. డేటాను సమీకరించి, సరఫరాలను మెరుగ్గా ఎక్కడ ఉంచాలో సూచించే ఒక వ్యవస్థ రోజువారీ ప్రణాళికలోని ఘర్షణను తగ్గించి, పరిస్థితులు మారినప్పుడు సిద్ధత్వాన్ని మెరుగుపరచగలదు.

Manifest ప్లాట్‌ఫారమ్ లక్ష్యం ఏమిటి

Tagup Manifest‌ను నిర్ణయ మద్దతు ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా వివరిస్తోంది, ఇది అనేక డేటా మూలాల నుండి సమాచారాన్ని తీసుకొని కమాండర్లు మరియు ప్రణాళికకర్తలు ఏ సరుకులు మరియు ఇతర వనరులు ఎక్కడ, ఎప్పుడు, ఎంత పరిమాణంలో ఉంచాలో నిర్ణయించుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. Defense One తెలిపినట్లు, కంపెనీ ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను విస్తృత నిర్వహణ మరియు సరఫరా డేటాను చారిత్రకంగా ఎక్కువగా ఉన్నత-స్థాయి విశ్లేషణ ఆధారంగా నిర్మించబడిన థియేటర్-స్థాయి చర్యల మార్గాలతో అనుసంధానించే మార్గంగా భావిస్తోంది.

సరఫరా వైపు, ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో 40 లక్షలకుపైగా విక్రేతలు మరియు 1.6 కోట్లకు పైగా భాగాలపై సమాచారం ఉందని కంపెనీ చెబుతోంది. ఇది లీడ్ టైమ్స్, విక్రేత స్థానాలు, మరియు సరఫరా మూలాలు వంటి అంశాలను వెలికితీయడానికి రూపొందించబడింది. డిమాండ్ వైపు, ఇది విస్తృత నిర్వహణ కార్యకలాపాలు మరియు ఇతర యూనిట్-స్థాయి సంకేతాలను స్వీకరించి, ఏ పరికరాలు లేదా ప్రత్యామ్నాయ భాగాలు అవసరమవుతాయో అంచనా వేయడంలో సహాయపడగలదు.

ఈ కలయిక ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే నిలుపుదల నిర్ణయాలు నేడు గోదాములో ఏముందో మాత్రమే ఆధారపడవు. అవి నిల్వను తిరిగి నింపడానికి ఎంత సమయం పడుతుంది, ప్రత్యామ్నాయ సరఫరాదారులు ఉన్నారా, మరియు వాహనాలు లేదా విమానాల స్థితి భవిష్యత్ డిమాండ్‌ను ఎలా మార్చగలదో అన్న దానిపైనా ఆధారపడి ఉంటాయి. ఈ ఇన్‌పుట్‌లను ప్లాట్‌ఫారమ్ నమ్మదగిన రీతిలో అనుసంధానించగలిగితే, అడ్డంకులు ఎక్కడ ఏర్పడుతున్నాయి మరియు వేరువేరు వనరుల కేటాయింపు ఎంపికలతో వచ్చే సమతుల్యతలు ఏమిటి అన్నది మరైన్ ప్రణాళికకర్తలకు మరింత స్పష్టంగా చూపించగలదు.

ఇప్పుడే మరైన్లు ఎందుకు ఆసక్తిగా ఉన్నారు

మరైన్ కార్ప్స్ సంవత్సరాలుగా, ముఖ్యంగా పసిఫిక్‌లో, విభజిత కార్యకలాపాలు మరియు ఎక్స్‌పెడిషనరీ లాజిస్టిక్స్‌పై దృష్టి పెడుతోంది. ఆ భావన నిలుపుదల వ్యవస్థలపై ఒత్తిడి పెడుతుంది, ఎందుకంటే చిన్న, మరింత విస్తరించిన యూనిట్లు పెద్ద, స్థిరమైన సరఫరా కేంద్రాలు దగ్గర లేకుండానే మద్దతు పొందాలి. సమాచారాన్ని చేతితో అతికించడం అనే భారాన్ని తగ్గించే ఒక లాజిస్టిక్స్ సాధనం ఈ విస్తృత ప్రయత్నానికి సరిగ్గా సరిపోతుంది.

Defense One తెలిపినట్లు, కొన్ని మరైన్ యూనిట్లు ఇప్పటికే Manifest‌ను తాక్టికల్ మరియు ఆపరేషనల్ స్థాయిల్లో ఉపయోగిస్తున్నాయి. Tagup ప్రకారం, మరైన్ వైద్య లాజిస్టిక్స్‌లో ఒక వినియోగం సిద్ధత్వాన్ని కొనసాగిస్తూనే కొనుగోలు ఖర్చుల్లో 25 శాతం తగ్గింపు మరియు నిర్వహించిన సరుకుల్లో 30 శాతం తగ్గింపును సాధించింది. ఆ గణాంకాలు సేవ ఈ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను మరింత ఆశయభరితమైన థియేటర్-స్థాయి పాత్రలో ఎందుకు పరీక్షించాలనుకుంటుందో వివరిస్తాయి.

ఖర్చు మరియు నిర్వహణ తగ్గింపులు ఆటోమేటిక్‌గా వ్యూహాత్మక ప్రయోజనంగా మారవు, కానీ అవి లాజిస్టిక్స్ వర్క్‌ఫ్లోల నుండి వృథాను తొలగించడంలో ఈ వ్యవస్థ సహాయపడగలదని సూచిస్తాయి. దూరం ప్రతి అసమర్థతను పెంచే ప్రాంతంలో, అంచనా, కొనుగోలు, మరియు ఇన్వెంటరీ స్థితీకరణలో చిన్న మెరుగుదలలు కూడా పెద్ద ప్రభావాలను కలిగించగలవు.

స్ప్రెడ్‌షీట్‌ల నుండి నిర్ణయ మద్దతుకు

ముఖ్యమైన మార్పు ఆటోమేషన్ కంటే చేయబడుతున్న విశ్లేషణ స్థాయి గురించి ఎక్కువగా ఉండవచ్చు. Tagup యొక్క ప్రధాన కార్యనిర్వాహకుడు Defense One‌కు థియేటర్-స్థాయి ప్రణాళిక చారిత్రకంగా ప్రధాన కార్యాలయాల్లో, విస్తృత నిర్వహణ మరియు సిద్ధత్వ డేటాను పూర్తిగా ఉపయోగించకుండా నిర్వహించబడిందని చెప్పారు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సంస్థలకు వాహనం లేదా ఇతర వ్యవస్థపై తీసుకున్న ప్రతి నిర్వహణ చర్యపై విస్తృత రికార్డులు ఉండవచ్చు, కానీ ఆ రికార్డులు పెద్ద నిలుపుదల ప్రణాళిక నిర్ణయాలలో ఎప్పుడూ చేర్చబడవు.

ఈ సందర్భంలో AI యొక్క వాగ్దానం లాజిస్టిషియన్లను భర్తీ చేయడం కాదు. అది మాన్యువల్ ప్రక్రియ సులభంగా నిర్వహించలేని విస్తృతమైన, సాంద్రమైన వేరియబుల్స్‌తో వారు పని చేయడంలో సహాయపడటం. ఒక ప్రణాళికకర్త ఇంకా నిర్ణయం తీసుకోవచ్చు, కానీ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇన్‌పుట్‌లను సేకరించడానికి అవసరమైన సమయాన్ని తగ్గించగలదు మరియు అనేక విభజిత వ్యవస్థల్లో కనిపించడానికి కష్టమైన నమూనాలను బయటపెట్టగలదు.

ఆ తేడా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే సైనిక AI ప్రాజెక్టులు తరచుగా స్వయం-నియంత్రణ లేదా లక్ష్య నిర్ధారణ కారణంగా దృష్టిని ఆకర్షిస్తాయి. ఈ ప్రయత్నం మరింత సంకుచితమైనది మరియు ప్రాక్టికల్. ఇది ప్రణాళిక మద్దతు, సరఫరా దృశ్యమానం, మరియు వనరుల కేటాయింపుపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇవి AI యొక్క తక్కువ నాటకీయ అనువర్తనాలు అయినప్పటికీ, స్థిరంగా నిలిచే పరిపాలనా మరియు ఆపరేషనల్ సమస్యలను పరిష్కరించే కారణంగా ఇవే ఎక్కువగా పట్టుబడే అవకాశమున్నవి.

తరువాత చూడాల్సింది

ఒప్పంద సవరణ మరైన్ ఆసక్తి కొనసాగుతున్నదని సూచిస్తోంది, కానీ ఇది ఇంకా పరీక్ష మాత్రమే, మొత్తం దళవ్యాప్త మార్పు కాదు. ఇప్పుడు ప్రధాన ప్రశ్నలు ఏమిటంటే Manifest థియేటర్ స్థాయిలో నమ్మదగిన విధంగా పనిచేయగలదా, దాని సిఫార్సులను ప్రణాళికకర్తలు విశ్వసిస్తారా, మరియు ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ మరైన్ కార్ప్స్ యొక్క ప్రస్తుత లాజిస్టిక్స్ మరియు నిర్వహణ డేటా వాతావరణంతో సులభంగా ఏకీకృతం కావచ్చా అన్నవి.

ఇంకా ఒక విస్తృత సంస్థాగత ప్రశ్న కూడా ఉంది. సేవ ఈ సాఫ్ట్‌వేర్ ఎంపిక చేసిన వినియోగ సందర్భాల్లో పనిచేస్తుందని నిరూపించగలదు, కానీ విజయవంతమైన పైలట్లను ప్రామాణిక ఆపరేటింగ్ ఆచరణగా మార్చే కఠినమైన సవాలును ఇంకా ఎదుర్కొనవచ్చు. సాధారణంగా దీనికి మంచి విశ్లేషణ మాత్రమే కాక, డేటా పాలన, ప్రక్రియ పునర్వ్యవస్థీకరణ, మరియు స్థాపిత స్ప్రెడ్‌షీట్-ఆధారిత వర్క్‌ఫ్లోల నుంచి దూరమయ్యేందుకు సిద్ధంగా ఉన్న నాయకులు కూడా అవసరం.

అయినా, పసిఫిక్ నిలుపుదల సవాలు అంత పెద్దది కాబట్టి క్రమేపీ వచ్చే లాభాలూ కీలకం. మరైన్లు యూనిట్లకు ఏమి అవసరం, వనరులు ఎక్కడ నిల్వ చేయాలి అనేది అర్థం చేసుకోవడానికి అవసరమైన సమయాన్ని తగ్గించగలిగితే, దాని ఫలితం సమర్థతకు మించి ఉంటుంది. మెరుగైన లాజిస్టిక్స్ ప్రణాళిక సిద్ధత్వం, ప్రతిఘటనా సామర్థ్యం, మరియు ఒత్తిడిలో విస్తరించి ఉన్న బలగాలను నిలుపుకోవడంలో సహాయపడే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. పెంటగాన్‌లోని ఒక AI ప్రోగ్రామ్‌కు ఇది పునాది స్థాయిలో ఉండే, వ్యూహాత్మకంగా సంబంధించిన లక్ష్యం.

ఈ వ్యాసం Defense One నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.