DCSA చెబుతోంది AI క్లియరెన్స్ సమీక్షలలోని కొన్ని భాగాలను నెలల నుంచి గంటలకు తగ్గించగలదని

పెంటగాన్ క్లియరెన్స్ ఏజెన్సీ AI కోసం మరింత పరిమితమైన కానీ ముఖ్యమైన పాత్రను వివరిస్తోంది

డిఫెన్స్ కౌంటర్‌ఇంటెలిజెన్స్ అండ్ సెక్యూరిటీ ఏజెన్సీ ప్రకారం, కృత్రిమ మేధస్సు ఫెడరల్ భద్రతా క్లియరెన్స్ సమీక్ష ప్రక్రియలోని కొన్ని భాగాలను నెలల నుంచి గంటలకు తగ్గించగలదు. ఇది, అమెరికా ప్రభుత్వం AIని కేవలం బ్యాక్-ఆఫీస్ ప్రయోగాల్లోనే కాకుండా, ఒక ప్రధాన జాతీయ భద్రతా వర్క్‌ఫ్లోలో కూడా ఉపయోగించాలనే ప్రణాళికలో ఉందని ఇప్పటివరకు వచ్చిన అత్యంత స్పష్టమైన సంకేతాల్లో ఒకటి.

ఈ వాదన ఏజెన్సీ అనలిటిక్స్ మరియు ఇన్నోవేషన్ చీఫ్ మార్క్ నెహ్మర్ నుంచి వచ్చింది, ఆయన జూన్ 16న వర్జీనియాలో జరిగిన Defense One Tech Summitలో మాట్లాడారు. ఆయన వ్యాఖ్యలు పరిమితమైన కానీ కీలకమైన వినియోగ సందర్భంపై కేంద్రీకృతమయ్యాయి: క్లియరెన్స్ పైప్‌లైన్‌లోని చిన్న, విడదీసిన నిర్ణయాలకు AI సహాయం చేయడం, ఆ పనిని మానవ విశ్లేషకులకు ఒక సాక్ష్య ప్యాకేజీతో పంపించడం, తద్వారా వారు దానిని సమీక్షించి ఆమోదించగలగడం.

ఆ భేదం కీలకం. AIని తుది నిర్ణయాధికారిగా వివరించకుండా, నెహ్మర్ ఆ సాంకేతికతను సాధారణ విశ్లేషణ దశలను వేగవంతం చేసే మార్గంగా చూపారు, అయితే వ్యక్తులు మరియు కంపెనీలు గోప్య పనికి ప్రవేశం పొందగలరా లేదా అనే నిర్ణయాలను నిర్ణయించే తుది నిర్ణయాలకు మానవ తీర్పును కొనసాగించారు.

సోర్స్ రిపోర్ట్‌లో ఆయన, “We’re trying to use AI exquisitely,” అని చెప్పారు, “little tiny decisions” ను నిర్వహించడానికి, ఆపై ఫలితాలను ఒక మానవుని వద్దకు తీసుకురావడానికి. ఆపరేషనల్ పరంగా, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ సమాచారాన్ని వర్గీకరించడానికి, పోల్చడానికి, లేదా ఫ్లాగ్ చేయడానికి సహాయపడే సహాయక మోడల్‌ను సూచిస్తుంది, కాగా అనుభవజ్ఞులైన సమీక్షకులు తుది నిర్ణయానికి బాధ్యత వహిస్తారు.

ఈ సమయం ఎందుకు ముఖ్యం

DCSA క్లియరెన్స్ వ్యవస్థలో అంచున ఉన్న సంస్థ కాదు. ఇది రక్షణ శాఖకు చెందిన ప్రధాన ఏజెన్సీ, నేపథ్య పరిశోధనలు నిర్వహించడంతో పాటు గోప్య సమాచారానికి ప్రాప్యత కోసం సిబ్బందిని పరిశీలిస్తుంది. కంపెనీలు సైనిక మరియు గూఢచార సంస్థలతో పని చేయడానికి అర్హత కలిగి ఉన్నాయా అని నిర్ణయించడంలో కూడా ఇది సహాయపడుతుంది. కేసులను ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తుందో దానిలో ఏ మార్పు జరిగినా, అది రక్షణ కొనుగోళ్లు, కాంట్రాక్టర్ నియామకం, మరియు కార్యక్రమాలకు సిబ్బంది ఎంత వేగంగా కేటాయించబడతారనే దానిపై ప్రభావం చూపవచ్చు.

ఏజెన్సీకి AIపై ఆసక్తి పెరుగుతున్న డిమాండ్ ఒత్తిడి మధ్య వస్తోంది. ఇటీవల ఆమోదించిన కొనుగోలు సంస్కరణ, రక్షణాధికారులు వాణిజ్యపరంగా అందుబాటులో ఉన్న వస్తువులు మరియు సేవలకు ప్రాధాన్యం ఇవ్వాలని ప్రోత్సహిస్తోంది, దీని వల్ల DCSA సంవత్సరానికి సుమారు 43,000 క్లియరెన్స్ అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేయాల్సి ఉంటుందని నెహ్మర్ చెప్పారు. ఆ అంచనా పరిమాణమే, మరింత సిబ్బందిని చేర్చకుండా సమీక్ష సమయాలను కుదించగల సాధనాల కోసం ఏజెన్సీ ఎందుకు చూస్తోందో వివరిస్తుంది.

ఏళ్లుగా, భద్రతా-క్లియరెన్స్ సంస్కరణను backlog తగ్గింపు, ఆధునీకరణ, మరియు నిరంతర vetting చుట్టూ చర్చించారు. ఇప్పుడు AI ఆ ప్రయత్నంలో తదుపరి పొరగా మారబోతోంది. ఇది చెప్పినట్లుగా పనిచేస్తే, దరఖాస్తుదారులకే కాకుండా, సున్నితమైన పాత్రలను త్వరగా నింపడానికి ప్రయత్నించే ఫెడరల్ ఏజెన్సీలు మరియు ప్రైవేట్ సంస్థలకూ వేచి ఉండే సమయాలను తగ్గించగలదు.

బ్యాచ్ విచారణల నుంచి నిరంతర డేటా సమీక్ష వరకు

DCSA యొక్క AI దూకుడు ప్రస్తుత వ్యవస్థను మొదటి నుంచి భర్తీ చేయకుండా, ఉన్న ఆధునీకరణ ప్రచారంపై నిర్మితమవుతోంది. 2019లో Office of Personnel Management తన National Background Investigations Bureauను పెంటగాన్‌కు బదిలీ చేసినప్పటి నుంచి, ప్రభుత్వం యొక్క నేపథ్య-తనిఖీ ప్రక్రియకు ఈ ఏజెన్సీ నాయకత్వం వహిస్తోందని సోర్స్ రిపోర్ట్ పేర్కొంది. అప్పటి నుంచి, DCSA కూడా నిరంతర vetting కార్యక్రమంలో మిలియన్ల మంది క్లియరెన్స్ హోల్డర్లను నమోదు చేసింది, ఇది కాలానుగుణ తిరిగి విచారణలపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా ప్రమాదాన్ని కొనసాగిస్తూ పర్యవేక్షించడానికి ఉద్దేశించబడింది.

ఈ విస్తృత మార్పు ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే AI పరిష్కరించాల్సిందిగా కోరబడే సమస్య ఆకారాన్ని ఇది మార్చుతుంది. సంప్రదాయ క్లియరెన్స్ సమీక్షను తరచుగా పత్రపని-భారీ, మాన్యువల్, మరియు అంతరాలుగా జరిగే ప్రక్రియగా వర్ణిస్తారు. దీనికి విరుద్ధంగా, నిరంతర vetting మరింత స్థిరమైన సంకేత ప్రవాహాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది, వాటిని వర్గీకరించాల్సి, సరిపోల్చాల్సి, లేదా పైకి తరలించాల్సి రావచ్చు. కనీసం సిద్ధాంత పరంగా, AI ఇలాంటి triage మరియు pattern-recognition పనులకు బాగా సరిపోతుంది.

ఇంకా స్పష్టంగా తెలియని విషయం DCSA ఏ వ్యవస్థలను ఉపయోగించాలనుకుంటుందో. ఈ ప్రయత్నం వెనుక ఉన్న AI టూల్స్‌ను నెహ్మర్ పేర్కొనలేదు. దీంతో model design, data governance, error handling, explainability, మరియు తప్పు positive/negativeలు తీవ్రమైన పరిణామాలకు దారితీయగల సందర్భంలో ఆటోమేటెడ్ సిఫార్సుల పనితీరును ఏజెన్సీ ఎలా ధృవీకరిస్తుందన్న కీలక ప్రశ్నలు తెరవే ఉన్నాయి.

దక్షత లాభాలతో పాటు నమ్మకం మరియు పర్యవేక్షణ ప్రశ్నలు కూడా వస్తాయి

ప్రక్రియలోని కొన్ని భాగాలను నెలల నుంచి గంటలకు మార్చగలమన్న హామీ గణనీయమైనది, కానీ జాతీయ భద్రతా సందర్భం సాధారణ enterprise automation కంటే వేరే ప్రమాణాన్ని కోరుతుంది. క్లియరెన్స్ సమీక్షలు సున్నితమైన వ్యక్తిగత డేటా, విచారణ రికార్డులు, మరియు నమ్మకతపై నిర్ణయాలను కలిగి ఉంటాయి. AI చిన్న ఉప-నిర్ణయాలకే పరిమితమైనా, ఆ నిర్ణయాల నాణ్యత విశ్లేషకుడి ప్రారంభ బిందువును రూపుదిద్దించి, చివరి ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేయగలదు.

అందుకే నెహ్మర్ మానవ సమీక్షపై పెట్టిన దృష్టి ప్రధానంగానే మిగిలే అవకాశం ఉంది. సాక్ష్యాన్ని స్పష్టంగా చూపించి, తుది నిర్ణయాన్ని సీనియర్ విశ్లేషకులకు వదిలే వ్యవస్థ, సిఫార్సులు ఎలా రూపొందించబడ్డాయో దాచే వ్యవస్థ కంటే రక్షించడానికి సులభంగా ఉండవచ్చు. ఇది ఫెడరల్ స్థాయిలో ఉన్న విస్తృత ధోరణికీ అనుగుణంగా ఉంది, అందులో ఏజెన్సీలు AIని అధికారానికి ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా సిబ్బందికి బలగుణకంగా చూపుతున్నాయి.

అయితే, క్లియరెన్స్ వర్క్‌ఫ్లోల్లో AI ప్రవేశం సంస్థాగత అంచనాలను మార్చవచ్చు. ఒక సాధనం పత్ర సమీక్షను వేగవంతం చేయగలదని, కేసులను ప్రాధాన్యక్రమంలో పెట్టగలదని, లేదా సాక్ష్యాన్ని ఏకీకృతం చేయగలదని నిరూపితమైన తర్వాత, దాని పాత్రను విస్తరించాలనే ఒత్తిడి సాధారణంగా పెరుగుతుంది. విధాననిర్మాతలు మరియు పర్యవేక్షణ సంస్థలు DCSA ఆ సరిహద్దులను ఎక్కడ గీస్తుందో, నిర్ణయాలను ఎలా ఆడిట్ చేస్తుందో, మరియు AI-సహాయక దశల్లో ఉత్పన్నమయ్యే పొరపాట్లను దరఖాస్తుదారులు ఎలా సవాలు చేయగలరో తెలుసుకోవాలనుకుంటారు.

ప్రభుత్వ AI స్వీకరణకు ఒక ప్రాక్టికల్ పరీక్ష

DCSA ప్రణాళిక యొక్క పెద్ద ప్రాముఖ్యత AIని సారాంశ వ్యూహం నుంచి అత్యంత ప్రాయోగిక ఫెడరల్ మిషన్ ప్రాంతంలోకి తీసుకువస్తున్నదే. చాలా ప్రభుత్వ AI ప్రకటనలు పైలట్లు, మార్గదర్శకాలు, లేదా సాధారణ ఉత్పాదకతపై దృష్టి పెడతాయి. క్లియరెన్స్ ప్రాసెసింగ్ భిన్నం: అది కొలవదగ్గది, సమయానికి సున్నితమైనది, మరియు జాతీయ భద్రతా సిబ్బంది నియామకంతో నేరుగా అనుసంధానమై ఉంటుంది.

ఏజెన్సీ, AI ప్రమాణాలను లేదా due processను బలహీనపరచకుండా సమీక్షలను వేగవంతం చేస్తుందని చూపగలిగితే, అది భారీ డాక్యుమెంటేషన్‌తో పాటు అధిక-పణాల మానవ తీర్పును కలిపే ఇతర ఫెడరల్ వర్క్‌ఫ్లోలకు ఒక నమూనాగా మారవచ్చు. అది విఫలమైతే, వేగంతో సమానంగా ఖచ్చితత్వం, పారదర్శకత, మరియు బాధ్యత కీలకమైన సున్నితమైన పరిపాలనా వ్యవస్థల్లో AI ఉపయోగంపై అనుమానాలను మరింత బలపరుస్తుంది.

ప్రస్తుతానికి, DCSA సందేశం జాగ్రత్తగా కానీ గణనీయంగా ఉంది. ఏజెన్సీ స్వయంచాలక క్లియరెన్స్‌లను ప్రతిపాదించడం లేదు. మనుషులు వ్యవస్థలో కొనసాగి, సాక్ష్యం సమీక్షించదగినదిగా ఉన్నంత వరకు, జాగ్రత్తగా పరిమితులలో వాడిన AI నెమ్మదిగా మరియు వనరులు ఎక్కువగా వినియోగించే ప్రక్రియను మరింత స్పందనశీలమైనదిగా కుదించగలదని అది వాదిస్తోంది. AI దావాలతో నిండిన ఫెడరల్ దృశ్యంలో, ఇది ఒక స్పష్టమైన ఆపరేషనల్ హామీ, మరియు అది గట్టిగా గమనించబడుతుంది.

ఈ వ్యాసం Defense One నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.