ప్రభుత్వ ఏఐకి వేరే సమస్యల సమూహం ఉంది
కృత్రిమ మేధస్సును అమలు చేసే పోటీ తరచుగా ప్రైవేట్ రంగంలోని ఆపరేటింగ్ పరిస్థితులను ఊహిస్తుంది: నిరంతర క్లౌడ్ కనెక్టివిటీ, కేంద్రీకృత మౌలిక వసతులు, డేటాను తరలించడంలో విస్తృత స్వేచ్ఛ, మరియు మోడల్ పారదర్శకతపై కొంత సహనం. Elastic తో కలిసి రూపొందించిన కొత్త MIT Technology Review Insights నివేదిక ప్రకారం, ప్రభుత్వ వాతావరణాల్లో ఈ ఊహలు త్వరగా కూలిపోతాయి.
ప్రజా రంగ సంస్థలు భద్రత, పాలన, మరియు ఆపరేషన్ పరిమితుల ప్రత్యేక మిశ్రమాన్ని ఎదుర్కొంటాయని, అది purpose-built చిన్న భాషా మోడళ్లు, లేదా SLMs, ను పెద్ద మోడల్ ప్లేబుక్ను యథాతథంగా తీసుకురావడానికంటే మరింత ప్రాయోగిక ఎంపికగా మారుస్తుందని ఈ నివేదిక వాదిస్తోంది. ప్రభుత్వాలు ఏఐపై ఆసక్తి లేనివి అన్నది కాదు. వారికి తప్పుకు చోటు తక్కువ, డేటా నిర్వహణలో తక్కువ సౌలభ్యం, మరియు వ్యవస్థలు ఎక్కడ నడుస్తున్నాయి, ఎలా ప్రవర్తిస్తున్నాయి అనే విషయంలో మరింత నియంత్రణ అవసరం.
చిన్న మోడళ్లు ఎందుకు ఆకర్షణ పొందుతున్నాయి
అత్యంత స్పష్టమైన ఒత్తిడుల్లో ఒకటి డేటా భద్రత. మూల పాఠ్యం Capgemini అధ్యయనాన్ని ప్రస్తావిస్తుంది; అందులో ప్రపంచవ్యాప్తంగా 79% ప్రజా రంగాధికారులు ఏఐ డేటా భద్రతపై ఆందోళన చెందుతున్నారని తేలింది. సున్నితమైన రికార్డులు, చట్టపరమైన బాధ్యతలు, మరియు mission-critical వ్యవస్థలను నిర్వహించే ఏజెన్సీలకు ఇది ఆశ్చర్యకరం కాదు. అటువంటి వాతావరణాల్లో, సమాచారాన్ని స్వేచ్ఛగా నెట్వర్క్ల ద్వారా లేదా బాహ్య సేవలకు పంపడం అసాధ్యం లేదా అనుచితం కావచ్చు.
Elastic AI ఉపాధ్యక్షుడు Han Xiao ను ఉటంకిస్తూ, ప్రభుత్వ ఏజెన్సీలు నెట్వర్క్కు పంపే డేటా విషయంలో చాలా పరిమితంగా ఉండాల్సిందేనని నివేదిక చెబుతోంది. ఈ పరిమితి deployment సమీకరణాన్ని మారుస్తుంది. పెద్ద, క్లౌడ్-ఆధారిత వ్యవస్థలు శక్తివంతమైనవిగా ఉండొచ్చు, కానీ సంస్థ అంగీకరించలేని ఊహలపై అవి ఆధారపడితే, వాటిని ఆపరేషన్ పరంగా నమ్మడం కష్టమవుతుంది.
చిన్న భాషా మోడళ్లు పరిష్కారంగా నిలుస్తున్నాయి, ఎందుకంటే అవి మరింత కఠినంగా నియంత్రించవచ్చు, మరింత సంకుచిత ప్రయోజనాల కోసం రూపొందించవచ్చు, మరియు పరిమిత వాతావరణాల్లో నడపడం సులభంగా ఉండవచ్చు. ఆకర్షణ కేవలం సమర్థత కాదు. ఇది సరిపోలిక. ఒక నిర్దిష్ట ప్రభుత్వ పనికోసం రూపొందించిన చిన్న మోడల్, ఓపెన్-ఎండెడ్ ఉపయోగానికి రూపొందించిన సాధారణ ప్రయోజన వ్యవస్థ కంటే పాలించడానికి సులభంగా ఉండొచ్చు.
