పార్కిన్సన్‌ను రెండు ప్రధాన రూపాలు, ఐదు ఉపగుంపులుగా పరిశోధకులు మ్యాప్ చేశారు

పార్కిన్సన్ ఒకే పేరులో అనేక వ్యాధులుగా ఉండవచ్చు

పార్కిన్సన్ వ్యాధిని చాలా కాలం పాటు ఒకే రుగ్మతగా భావించారు, ప్రధానంగా ప్రజలు అనుభవించే లక్షణాల ద్వారా నిర్వచించారు: కదలిక సమస్యలు, నాడీక్షయం, మరియు రోజువారీ పనితీరు క్రమంగా తగ్గిపోవడం. VIB మరియు KU Leuven పరిశోధకుల ఆధ్వర్యంలో వచ్చిన కొత్త అధ్యయనం ఈ క్లినికల్ లేబుల్ లోతైన జీవశాస్త్రీయ వైవిధ్యాన్ని దాచేస్తుందని వాదిస్తోంది. machine learning ఉపయోగించి, ఈ బృందం పార్కిన్సన్‌ను రెండు ప్రధాన molecular గుంపులుగా, ఆపై ఐదు చిన్న ఉపగుంపులుగా విడగొట్టవచ్చని చెబుతోంది.

ఈ కనుగొనడం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఒకే మార్గాన్ని లక్ష్యంగా పెట్టే చికిత్సలు మొత్తం పార్కిన్సన్ జనాభాలో విస్తృతంగా పని చేయకపోవడం ఈ రంగంలోని దీర్ఘకాల నిరాశలలో ఒకటి. పరిశోధకుల ప్రకారం, ఈ అసమతుల్యం వర్గీకరణలోని ప్రాథమిక సమస్యను ప్రతిబింబించవచ్చు. ఒకే నిర్ధారణ కింద సమూహీకరించిన రోగులకు నిజంగా భిన్నమైన molecular పద్ధతులు ఉంటే, ఒకే చికిత్సా వ్యూహం అందరికీ సరిపోవడం మొదటి నుంచే అసాధ్యమయ్యేది.

కొత్త వర్గీకరణ ఎందుకు ముఖ్యం కావచ్చు

Nature Communicationsలో ప్రచురితమైన ఈ అధ్యయనం, న్యూరాలజిస్టులు సంవత్సరాలుగా తెలిసిన వాస్తవంతో మొదలవుతుంది: పార్కిన్సన్ అనేక భిన్న జీన్లలోని mutations‌తో సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చు. ఈ తేడాలు ఔషధ అభివృద్ధిని క్లిష్టం చేశాయి, ఎందుకంటే వ్యాధి క్లినికల్ స్థాయిలో సమానంగా కనిపించినా, లోపల భిన్న జీవశాస్త్రం దాన్ని నడిపించవచ్చు. Leuven బృందం molecular signatures చాలా స్పష్టంగా భిన్నంగా ఉన్నాయని, అందువల్ల మరింత లక్ష్యబద్ధమైన సంరక్షణ మోడల్‌కు మద్దతు ఇస్తాయని వాదిస్తోంది.

ప్రధాన పరిశోధకుల మాటలో, కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్ parkinsonism‌కు చెందిన రెండు ప్రధాన ఉపగుంపులను గుర్తిస్తుంది, వాటిని ఐదు చిన్న వర్గాలుగా విభజించవచ్చు. ఇది నేటి వైద్యులు ఉపయోగించే నిర్ధారణను భర్తీ చేయదు, కానీ వచ్చే తరం చికిత్సలకు ఈ umbrella term చాలా మందగమనంగా ఉండవచ్చని సూచిస్తోంది. ప్రాక్టికల్‌గా, ఇది stratified treatment వైపు సూచిస్తుంది; భవిష్యత్ ఔషధాలు లక్షణాల సమాహారం ఆధారంగా కాకుండా, underlying molecular dysfunction ఆధారంగా ఎంచుకోవచ్చు.

గందరగోళమైన వ్యాధిపై unbiased దృష్టికోణం

ఏ mutations కలిసిరావాలో ముందుగా సిద్ధాంతం పెట్టకుండా, బృందం “unbiased” విశ్లేషణను ఉపయోగించింది. పరిశోధకులు పార్కిన్సన్ సంబంధిత mutations ఉన్న fruit fly మోడళ్లను కాలక్రమేణా గమనించి, తరువాత behavior మరియు disease progressionలో నమూనాలను గుర్తించడానికి computational మరియు machine-learning పరికరాలను వర్తింపజేశారు. ఉద్దేశం, ముందు నుంచే ఉన్న వర్గాల్లో mutations‌ను బలవంతంగా నెట్టివేయడం కాకుండా, డేటానే వాటిని గుంపులుగా విభజించనివ్వడం.

ఈ దృష్టికోణం గమనించదగ్గది, ఎందుకంటే పార్కిన్సన్ పరిశోధన చాలాసార్లు ఒకేసారి ఒక నిర్దిష్ట mechanism‌ వైపు నెట్టబడింది. కొత్త అధ్యయనం బదులుగా జన్యుపరంగా భిన్నమైన వ్యాధి రూపాల మధ్య సంబంధాల మ్యాప్‌ను నిర్మించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. ఈ clusters మరిన్ని పనిలో కూడా నిలబడి ఉంటే, కొన్ని ఆశాజనక చికిత్సలు ఎందుకు రోగుల ఒక ఉపసమూహానికి మాత్రమే సహాయపడతాయి, కానీ పెద్ద జనాభాల్లో ఏకరీతి ఫలితాలు ఎందుకు ఇవ్వవో వివరించడంలో సహాయపడగలవు.

లక్షణాల ఆధారిత వైద్యం నుండి mechanism-ఆధారిత వైద్యం వైపు

విస్తృత ప్రభావం క్లినికల్‌తో పాటు భావనాత్మకంగానూ ఉంది. పార్కిన్సన్ ఇంకా వైద్యులకు గుర్తుపట్టదగిన syndrome‌గా కనిపించవచ్చు, కానీ molecular స్థాయిలో దాన్ని సంబంధిత పరిస్థితుల సమాహారంగా మెరుగ్గా అర్థం చేసుకోవచ్చు. ఈ మార్పు వైద్యంలో వేగంగా సాధారణమవుతోంది, ఎందుకంటే cancers, autoimmune diseases, మరియు neurodegenerative disorders biological‌గా అర్థవంతమైన subtypes‌గా విడగొట్టబడుతున్నాయి.

పార్కిన్సన్ విషయంలో, వాగ్దానం precision. మెరుగైన subclassification trial design‌ను మెరుగుపరచగలదు, ఒకే అధ్యయనంలో biological‌గా భిన్నమైన రోగులను కలిపే ప్రమాదాన్ని తగ్గించగలదు, మరియు అవి లక్ష్యంగా రూపొందించబడిన నిర్దిష్ట dysfunctions‌పై drugs‌ను పరీక్షించడం సులభతరం చేయగలదు. ఇది disease progression మరియు treatment response ఎందుకు వ్యక్తివ్యక్తికి అంతగా మారుతుందో కూడా వివరించగలదు.

తర్వాత ఏమిటి

ఈ అధ్యయనం తక్షణమే కొత్త therapyని ఇవ్వదు, అలాగే ప్రస్తుత క్లినికల్ నిర్వచనం పనికిరాదని కూడా చెప్పదు. కానీ ఇది మరింత సూక్ష్మమైన biological framework‌ను అందిస్తోంది, ఇది పరిశోధకులకు diagnosis మరియు drug development రెండింటినీ తిరిగి ఆలోచించడంలో సహాయపడవచ్చు. ఆ framework care‌ను మార్చే ముందు, ఈ groupings model organisms‌ను దాటి patient populations‌లో ఎంత బాగా సరిపోతాయో రంగం పరీక్షించాలి.

అయినా, ఈ ఫలితం ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. పార్కిన్సన్‌కు ఒకే-రకం పరిష్కారాలు ఎప్పుడూ కష్టంగానే ఉన్నాయి. జన్యుపరంగా భిన్నమైన వ్యాధి రూపాలను reproducible molecular classes‌గా సమూహీకరించవచ్చని చూపడం ద్వారా, ఈ అధ్యయనం రంగానికి మరింత పదునైన ప్రారంభ బిందువును ఇస్తోంది. ఈ వర్గీకరణ స్థిరంగా నిరూపితమైతే, పార్కిన్సన్ చికిత్స భవిష్యత్తు ఒక వ్యాధి, ఒక మందు అనేలా కాకుండా, ప్రత్యేక biological subtypes‌కు సరిపోయే therapyల పోర్ట్‌ఫోలియోలాగా కనిపించవచ్చు.

ఈ వ్యాసం Medical Xpress నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.