ఇంగ్లాండ్ యొక్క మందుల రికార్డులు చికిత్స ఎంత అసమానంగా పంపిణీ అవుతోందో వెల్లడిస్తున్నాయి

ఇంగ్లాండ్‌లో పంపిణీ చేసిన 5.8 బిలియన్ మందులపై కొత్త విశ్లేషణ, ఆదాయం, వయస్సు, లింగం మరియు జాతి ఆధారంగా ప్రిస్క్రైబింగ్ నమూనాలు ఎలా వేరుగా ఉంటాయో ఇప్పటివరకు వచ్చిన అత్యంత స్పష్టమైన జాతీయ దృశ్యాలలో ఒకటిని అందిస్తోంది. పరిశోధకులు COVID-19 మహమ్మారి సమయంలో మరియు తరువాత 5.2 కోట్లకు పైగా ప్రజలను కవర్ చేసే డిస్పెన్సింగ్ రికార్డులను పరిశీలించి, జీవితం ప్రారంభంలోనే కనిపించే మరియు పెద్దయ్యే కొద్దీ మరింత పెరిగే తీవ్రమైన అంతరాలను కనుగొన్నారు.

Health Data Research UKలోని BHF Data Science Center మరియు University of Liverpool పరిశోధకులు నేతృత్వం వహించి, Nature Healthలో ప్రచురించిన ఈ అధ్యయనం, మందుల డేటాను రోగి లక్షణాలతో అనుసంధానం చేయడం అసమానతను వర్ణించడం కంటే ఎక్కువ చేస్తుందని వాదిస్తోంది. ప్రిస్క్రైబింగ్ ఎక్కడ మరింత ప్రమాదకరంగా మారుతోందో, ఎక్కడ సంరక్షణ తక్కువ స్థిరంగా ఉండొచ్చో, మరియు ప్రజారోగ్య వ్యవస్థలు ఎక్కడ వేగంగా స్పందించాల్సిన అవసరం ఉందో కూడా అది చూపించగలదు.

40 ఏళ్లకు వచ్చేసరికి వెనుకబాటుతన తేడా ఇప్పటికే తీవ్రంగా ఉంది

ఈ అధ్యయనంలోని ప్రధాన కనుగొనడం సామాజిక-ఆర్థిక విభజన పరిమాణం. 40 ఏళ్ల వయస్సుకి, అత్యంత వెనుకబడిన సమూహాల్లోని ప్రజలకు అత్యల్ప వెనుకబాటు ఉన్న సమూహాల ప్రజల కంటే దాదాపు రెండింతలు ఎక్కువ మందులు పంపిణీ చేయబడ్డాయి. ఎక్కువ వెనుకబడిన సముదాయాల్లోని ప్రజలు జీవితం ప్రారంభ దశలోనే మందులు పొందడం మొదలుపెట్టారని కూడా విశ్లేషణ గుర్తించింది.

ఇది ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ప్రిస్క్రైబింగ్ పరిమాణం చికిత్స ప్రాప్తికి మాత్రమే సూచిక కాదు. ఇది వ్యాధి భారము ముందుగానే కనిపించడం, మరిన్ని దీర్ఘకాలిక అనారోగ్యాలు, మరియు క్లిష్టమైన ఆరోగ్య ప్రయాణాలను కూడా ప్రతిబింబించవచ్చు. ప్రాక్టికల్ పరంగా చూస్తే, వెనుకబడిన జనాభాలో ఆరోగ్యం మరింత ముందుగానే క్షీణిస్తున్నదని, మరింత ఔషధ ఆధారిత జోక్యం అవసరమని డేటా సూచిస్తోంది.

లింగం మరియు జాతి ఆధారిత తేడాలు స్పష్టంగా కనిపిస్తున్నాయి

పరిశోధకులు గమనించదగ్గ జనాభా తేడాలను కూడా కనుగొన్నారు. పురుషులతో పోలిస్తే మహిళలకు జీవితం ప్రారంభంలోనే ఎక్కువ మందులు పంపిణీ చేయబడ్డాయి, ముఖ్యంగా మానసిక ఆరోగ్య పరిస్థితుల్లో ఉపయోగించే మందుల్లో ఈ తేడా మరింత బలంగా కనిపించింది. అత్యధిక డిస్పెన్సింగ్ రేట్లు బంగ్లాదేశీ మరియు పాకిస్తానీ సముదాయాల్లో కనిపించాయి, ఇది ఇంగ్లాండ్ అంతటా అసమాన ఆరోగ్య భారాలు మరియు చికిత్స మార్గాల చిత్రానికి మరొక పొరను జోడిస్తుంది.

ఈ కనుగొనళ్ళు మాత్రమే ఈ తేడాలు ఎందుకు ఉన్నాయో వివరించవు. కానీ సమస్య యొక్క మూలం వ్యాధుల ప్రబలతా, నివారణ సంరక్షణకు అడ్డంకులా, లేదా పరిస్థితులు ఎలా గుర్తించబడుతున్నాయి, ఎలా నిర్వహించబడుతున్నాయి అనే తేడాలా అనే విషయాలను మరింత ఖచ్చితంగా పరిశీలించాల్సిన ప్రాంతాలను అవి చూపిస్తాయి.

బహుళ ఔషధ వినియోగం మరింత సాధారణమవుతోంది

ఈ అధ్యయనం బహుళ ఔషధ వినియోగం వ్యాప్తిని కూడా హైలైట్ చేస్తోంది, సాధారణంగా ఇక్కడ ఇది ఐదుకంటే ఎక్కువ వేర్వేరు మందులు పంపిణీ చేయబడటంగా నిర్వచించబడింది. 70 ఏళ్ల వారిలో 40% కంటే ఎక్కువ మంది ఈ వర్గంలోకి వచ్చారు. పిల్లల్లో సంఖ్యలు చిన్నవైనా గమనించదగ్గవే: 3 ఏళ్ల పిల్లల్లో 5% మందికి మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మందులు పంపిణీ చేయబడ్డాయి.

బహుళ ఔషధ వినియోగం వైద్యపరంగా అవసరం కావచ్చు, ముఖ్యంగా అనేక పరిస్థితులు ఉన్న వృద్ధులలో. కానీ ఇది మందుల పరస్పర చర్యలు, మెడికేషన్ రివ్యూ, మందుల పాటింపు, మరియు రోగులు సేవల మధ్య కదలికలో ప్రిస్క్రైబింగ్ సమన్వయంగా కొనసాగుతోందా అనే ప్రశ్నలను కూడా లేవనెత్తుతుంది. ఒకేసారి అనేక మందుల వినియోగం విస్తరించేకొద్దీ, ఆ భద్రతా తనిఖీలు మరింత ముఖ్యమవుతాయి.

మహమ్మారి స్థిరపడిన నమూనాలను భంగపరిచింది

COVID-19 డేటాలో ఒక స్పష్టమైన విరామాన్ని సృష్టించింది. 2020లో కొత్త డిస్పెన్సింగ్ తగ్గింది, కానీ పునరుద్ధరణ అసమానంగా జరిగింది. పరిశోధకుల ప్రకారం, గుండె వ్యాధి మరియు మధుమేహం కోసం కొత్త మందుల డిస్పెన్సింగ్ తర్వాత మహమ్మారి-ముందు స్థాయిలను మించి పెరిగింది. అయితే, కొన్ని మానసిక ఆరోగ్య పరిస్థితుల కోసం డిస్పెన్సింగ్ తగ్గి, మునుపటి స్థాయిల కంటే దిగువనే కొనసాగింది.

ఈ తేడా విధాన నిర్ధారకులకు ముఖ్యమైనదిగా ఉండవచ్చు. మహమ్మారి సాధారణ సంరక్షణను కేవలం నిలిపివేసి, తరువాత అదే దారిలో తిరిగి సాగనిచ్చిందని ఇది సూచించడం లేదు. కొన్ని రంగాలు బలంగా కోలుకోగా, మరికొన్ని ఎక్కువ శాశ్వత మార్పులకు లోనైనట్లు కనిపిస్తోంది.

ఈ డేటాసెట్ ఎందుకు ముఖ్యమైంది

National Health Service మందులపై సంవత్సరానికి సుమారు £20 బిలియన్ ఖర్చు చేస్తుంది, ఇది దాని బడ్జెట్‌లో సుమారు 10%. అయినప్పటికీ, మందుల డేటా, రోగి లక్షణాలు మరియు ఫలితాలు సాధారణంగా పరస్పరం అనుసంధానించబడవు; అందువల్ల ఎవరు ఏమి పొందుతున్నారు, అది ఎంత సురక్షితంగా ఉపయోగించబడుతోంది, లేదా అది ఎంత విలువ ఇస్తోంది అనే దానిని వ్యవస్థ పూర్తిగా ట్రాక్ చేయలేకపోతుంది. COVID కాల పరిశోధన కోసం అభివృద్ధి చేసిన లింకేజీ పని, ఈ రకమైన సమగ్ర విశ్లేషణ ఇప్పుడు జాతీయ స్థాయిలో సాధ్యమని పరిశోధకులు అంటున్నారు.

అది ఈ అధ్యయనాన్ని ప్రిస్క్రైబింగ్ యొక్క కేవలం ఒక క్షణిక దృశ్యంగా కాకుండా మారుస్తుంది. పరిపాలనా డేటాను ఉపయోగించి ఆరోగ్య వ్యవస్థలు అసమానతలను ముందుగానే గుర్తించడం, చికిత్స ధోరణులను మరింత సమీపంగా పర్యవేక్షించడం, మరియు ప్రమాదం పెరుగుతున్న చోట మందుల సమీక్షలను లక్ష్యంగా చేయడం ఎలా సాధ్యమో చూపించే ఒక పరీక్షా ఉదాహరణ కూడా ఇది.

మొత్తం సందేశాన్ని విస్మరించడం కష్టం. ఇంగ్లాండ్ యొక్క ప్రిస్క్రైబింగ్ రికార్డు తటస్థ నేపథ్య డేటా కాదు. ఎవరు ముందే అనారోగ్యానికి గురవుతారు, ఎవరు వేగంగా మందులను సమీకరిస్తారు, మరియు భద్రత, సమానత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి NHS ఎక్కడ మరింత తెలివిగా జోక్యం చేసుకోవాల్సి ఉంటుందో అనే దానిపై ఇది ఒక విపులమైన నమోదు.

ఈ వ్యాసం Medical Xpress రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.

Originally published on medicalxpress.com