తక్కువ ఖర్చుతో చేసే పరీక్ష ముందస్తు కార్డియాక్ స్క్రీనింగ్కు ప్రాప్యతను పెంచగలదు
UT Southwestern Medical Center పరిశోధకుల నేతృత్వంలోని ఒక అధ్యయనం, వైద్యశాస్త్రంలోని అత్యంత సులభమైన గుండె పరీక్షలలో ఒకదాన్ని, అధునాతన ఇమేజింగ్ అందుబాటులో లేని ప్రాంతాల్లో మరింత ఉపయోగకరంగా మార్చగలదని సూచిస్తోంది. JAMA Cardiology లో ప్రచురితమైన ఈ పనిలో, సాధారణ ఎలక్ట్రోకార్డియోగ్రామ్స్, లేదా ECGs, పై ప్రయోగించిన AI వ్యవస్థ కెన్యాలోని రోగుల్లో left ventricular systolic dysfunction ను ఖచ్చితంగా స్క్రీన్ చేసింది, ఇది హృదయ వైఫల్యానికి ప్రధాన ముందస్తు సూచకం.
ఈ కనుగొనడం ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ECGలు ఇలాంటి అంతర్గత హృదయ దౌర్బల్యాన్ని గుర్తించడానికి gold standard గా పరిగణించబడే ఎకోకార్డియోగ్రామ్లతో పోల్చితే తక్కువ ఖర్చుతో, విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉంటాయి. అనేక తక్కువ వనరుల ఆరోగ్య వ్యవస్థల్లో, పరికరాల ఖర్చులు, మౌలిక వసతులు, మరియు నిపుణుల లభ్యత కారణంగా ఎకోకార్డియోగ్రఫీ ప్రాప్యత పరిమితమై ఉంటుంది. దీంతో చాలా మంది రోగులకు హృదయ వైఫల్యం మరింత తీవ్రమయ్యే వరకు, చికిత్స చేయడం కష్టమయ్యే వరకు, నిర్ధారణ జరగదు.
కొత్త ఫలితాలు ఒక ప్రాయోగిక ప్రత్యామ్నాయాన్ని సూచిస్తున్నాయి: విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉన్న ఒక పరీక్షను ఉపయోగించి, ఆపై AI విశ్లేషణను జోడించి ఏ రోగులకు ఫాలో-అప్ సంరక్షణ ఎక్కువగా అవసరమయ్యే అవకాశం ఉందో గుర్తించడం. ఇది ధృవీకరించబడి పెద్ద స్థాయిలో అమలు చేయబడితే, జోక్యం మరింత ప్రభావవంతంగా ఉండే ప్రారంభ దశకు నిర్ధారణను మార్చడంలో సహాయపడుతుంది.
ఉప-సహారా ఆఫ్రికాలో ఈ అధ్యయనం ఎందుకు ముఖ్యమైంది
హృదయ వైఫల్యం ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెరుగుతోంది, కానీ ఉప-సహారా ఆఫ్రికాలో దాని భారము ప్రత్యేకంగా తీవ్రమైనది. పరిశోధకుల ప్రకారం, ఈ ప్రాంతంలోని రోగులు తరచుగా తక్కువ వయస్సులోనే హృదయ వైఫల్యాన్ని అభివృద్ధి చేస్తారు, మరియు ధనిక దేశాల రోగులతో పోల్చితే సహాయక సంక్లిష్టతలు తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ ఫలితాలు మరింత చెడు గా ఉంటాయి. ఈ కలయిక ముందస్తు గుర్తింపును మరింత ముఖ్యమാക്കుతుంది.
పూర్తి హృదయ వైఫల్యం అభివృద్ధి చెందే ముందు, చాలా మంది రోగులు మొదట left ventricular systolic dysfunction వంటి ముందస్తు పరిస్థితులను అనుభవిస్తారు. ఈ పరిస్థితిలో, గుండె ఎడమ వంట్రికల్ రక్తాన్ని సమర్థవంతంగా పంపించదు. దీనిని ముందే గుర్తించడం వైద్యులు త్వరగా జోక్యం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది, కానీ సాధారణంగా దానికి అల్ట్రాసౌండ్-ఆధారిత హృదయ ఇమేజింగ్ అవసరం.
UT Southwestern నేతృత్వంలోని బృందం, AI-ECG ఖచ్చితంగా పరిష్కరించగల ఖాళీ ఇదేనని వాదిస్తోంది. ఎకోకార్డియోగ్రఫీని భర్తీ చేయడానికి కాకుండా, ప్రతి రోగిపై ఇమేజింగ్ చేయలేని క్లినిక్లు మరియు ఆసుపత్రుల్లో ఈ వ్యవస్థ ముందు-స్థాయి స్క్రీనింగ్ లేయర్గా పనిచేయగలదు. దీనివల్ల కొరతగల నిర్ధారణ వనరులను అత్యధిక ప్రమాదంలో ఉన్నవారికి మళ్లించవచ్చు.
