అధ్యయనం: మహమ్మారి ప్రారంభ సంవత్సరాలలో 150,000 COVID మరణాలు లెక్కించబడలేదు

లుకానిన్న మరణ సంఖ్య

ఈ వారం ప్రచురితమైన కొత్త అధ్యయనం ఆసుపత్రుల వెలుపల సంభవించిన సుమారు 155,000 COVID-19 మరణాలు మహమ్మారి ప్రారంభ రెండు సంవత్సరాలలో లెక్కించబడనివని అంచనా వేస్తుంది, అంటే 2020 మరియు 2021 నుండి యూ.ఎస్. మరణ సంఖ్య సుమారు 16 శాతం తక్కువగా చూపించబడి ఉండవచ్చని అర్థం. కూడిక మరణ డేటాలోని నమూనాలను విశ్లేషించడానికి machine learning పద్ధతులను ఉపయోగించిన ఈ పరిశోధన, మహమ్మారి యొక్క మానవ ఖర్చు అధికారిక సంఖ్యలు సూచించిన దానికంటే చాలా ఎక్కువ ఉందని సూచించే సాక్ష్యల యొక్క క్షీణమాన సంస్థకు జోడించబడుతుంది.

2020 మరియు 2021లో మరణ సర్టిఫికేట్‌లలో సుమారు 840,000 COVID-19 మరణాలు నమోదు చేయబడ్డాయి, ఆ సమయంలో యునైటెడ్ స్టేట్‌లలో ఇది మూడవ ప్రధాన మరణ కారణంగా ఉంది. కాని పరిశోధకుల బృందం అన్ని-కారణ మరణతత్వ డేటాను పరిశీలించినప్పుడు - ఏదైనా కారణం నుండి మరణాల సంపూర్ణ సంఖ్య, చారిత్రక ధోరణులకు వ్యతిరేకంగా - నిర్ధారిత COVID సంఖ్య లేదా ఇతర తెలిసిన కారకాల ద్వారా వివరించబడని ఆశించిన మరియు గమనించిన మరణాల మధ్య గణనీయ వ్యత్యాసం ఉన్నట్లు కనుగొన్నారు.

మరణాలు ఎందుకు లెక్కించబడవు

ఏదైనా పరిస్థితుల కింద మరణ సర్టిఫికేట్ నివేదన అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది, మరియు మహమ్మారి ప్రారంభ నెలలు ఆ లోపాలను విస్తరించిన పరిస్థితులను సృష్టించాయి. ఆసుపత్రులు మరియు యమ లేఖకులు ఆక్రమణ గ్రస్తులయ్యారు. పరీక్ష తీవ్రంగా పరిమితం చేయబడింది, అనగా COVID-సంబంధిత అనారోగ్యానికి చనిపోయిన చాలా మందికి నిర్ధారిత నిర్ధారణ పొందలేదు. సానుకూల పరీక్ష లేనప్పుడు, COVID-19 మరణ యొక్క ప్రాధమిక కారణమైనదా అని నిర్ణయించుకోవడానికి clinicians కష్టపడ్డారు - మరియు ఆ నిర్ణయాలు జూరిస్డిక్షన్‌ల చెందటం అసమానంగా ఎక్కువచేయబడ్డాయి.

ఆసుపత్రుల వెలుపల, attribution సమస్య మరింత తీవ్రమైనది. ఇంటిలో, నర్సింగ్ సుబిధలలో, లేదా పరిమితమైన healthcare యాక్సెస్ కలిగిన గ్రామీణ సెట్టింగ్‌లలో చనిపోయిన వ్యక్తులు పోస్ట్‌మార్టెమ్ పరీక్ష లేదా వివరణాత్మక వైద్య సమీక్ష పొందే అవకాశం తక్కువ. ఏప్రిల్ 2020లో అంతర్లీన పరిస్థితులతో కూడిన 75-ఏళ్ల వ్యక్తి వైద్య సేవ పొందక ఇంటిలో చనిపోయినట్లయితే, వారి మరణ సహజ కారణాలకు లేదా గుండె జబ్బుకు చెందుతుంది - ప్రత్యేకించి మహమ్మారి ప్రారంభంలో, COVID సరిపోయే చిత్రం clinicians ద్వారా ఇంకా బాగా గ్రహించబడలేదు.

అధ్యయనం ఎలా నిర్వహించబడింది

పరిశోధన బృందం కృత్రిమ బుద్ధిమత్త యొక్క ఒక రూపం - ప్రత్యేకించి supervised machine learning నమూనాలు మహమ్మారికి ముందు మరణ నమూనాలపై శిక్షణ ఇవ్వబడినవి - మహమ్మారి కాలంలో వివిధ demographic మరియు geographic సమూహాలలో ఆశించిన మరణాలను ఊహించటానికి ఉపయోగించారు. ఊహించిన మరణతత్వానికి గమనించిన మరణతత్వాన్ని విలీనం చేయడం ద్వారా, పరిశోధకులు అదనపు మరణాలను గుర్తించగలిగారు: COVID లేనప్పుడు చారిత్రక ధోరణులు అంచనా వేసిన దానికంటే ఎక్కువ సంభవించిన మరణాలు.

వారు COVID నుండి attributable అదనపు మరణాలను ఇతర మహమ్మారి-కాల అంతరాయాల నుండి attributable వాటి నుండి వేరుచేయటానికి గణాంక పద్ధతులను వర్తింపజేశారు, ఉదాహరణకు non-COVID పరిస్థితుల కోసం విస్మరించిన వైద్య సేవ, drug అతిగా మాత్ర మరియు ప్రమాదాలలో పెరుగుదల, మరియు healthcare వినియోగంలో మార్పులు. ఈ కారకాలను లెక్కించిన తర్వాత ఎఞ్ఞీకరించినవి గుర్తించని COVID-19 మరణాలకు కేటాయించబడ్డాయి.

155,000 సంఖ్య అనిశ్చితిని కలిగి ఉంది - అధ్యయన రచయితలు ఒకే ఖచ్చితమైన అంచనాకు బదులుగా సంభావ్యత విరామాలను అందిస్తారు - కానీ కేంద్ర ఆవిష్కరణ వేరువేరు పద్ధతులను ఉపయోగించిన ఎర్లర్ పనితో సంబంధితంగా ఉంటుంది. వేరు మరణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించిన బహుళ ముందరి అధ్యయనాలు సారూప్య ముగింపులకు రాబట్టాయి: మహమ్మారి అధికారిక COVID మరణ సంఖ్య ఆధారం చేస్తున్న దానికంటే ఆ విధంగా చాలా ఎక్కువ Americans ను చంపారు.

Geographic మరియు Demographic విభిన్నతలు

అధ్యయనం underlining undercounting లో లెక్కించిన నుండి లెక్కించని దానికి మరియు వాటిలో నాటకీయ విభిన్నతలను హైలైట్ చేస్తుంది. గ్రామీణ సమాజాలు పట్టణ ప్రాంతాల కంటే ఎక్కువ రేటు అజ్ఞాత COVID మరణాలను కలిగి ఉన్నాయి, అందులో healthcare infrastructure చిన్నదిగా ఉంటుందని మరియు diagnostic పరీక్ష యాక్సెస్ తక్కువ ఉన్న సమాజాలలో చిన్న పరీక్ష నిర్ణయ సమస్యలను ప్రతిబింబిస్తుంది. జాతీయ మరియు జాతీయ minority జనాభా - మహమ్మారిలో అసమానమైన COVID మరణతత్వం అనుభవించిన - కూడా అదనపు undercounted మరణాల ఉన్నతర రేటు ఉన్నాయి, అధికారిక సంఖ్యలో డాక్యుమెంట్ చేసిన విభిన్నతలకు కూడిచేస్తుంది.

దక్షిణ మరియు గ్రామీణ రాష్ట్రాలు, అక్కడ 2020 ప్రారంభంలో పరీక్ష మరింత పరిమితం చేయబడింది మరియు కొన్ని జూరిస్డిక్షన్‌లు మరణ నివేదన ప్రోటోకాల్‌లను నవీకరించటానికి నెమ్మదిగా ఉన్నాయి, పదార్థం విశ్లేషణలో కేంద్రీకృత undercounting స్థానాలుగా కనిపిస్తాయి. ఈ geographic నమూనా ప్రజారోగ్య పరిశోధకులు మహమ్మారిలో నిజ సమయంలో గమనించిన నమూనాకు సంబంధితంగా ఉంటుంది.

ప్రజారోగ్య అర్థాలు

చరిత్రపరమైన రికార్డ్‌ను అతిక్రమించిన ఆవిష్కరణ విషయం. ఖచ్చితమైన మరణతత్వ డేటా మహమ్మారి సిద్ధత ప్రణాళికకు ఆధారస్థానం. మహమ్మారిలో మరణ సంఖ్య క్రమబద్ధంగా undercounted ఉంటే, మరణ సంఖ్యల నుండి మార్గనిర్దేశక, వనరు కేటాయింపు, మరియు విధానం నిర్ణయాలు ఆధారపడిన డేటా ఇన్‌పుట్‌లు ప్రారంభ నుండి తీవ్రమైనవిగా ఆక్రమణ పడతాయి.

అధ్యయనం అలాగే చెప్పే విషయాలలో US vital statistics వ్యవస్థ యొక్క మరణతత్వ ఆక్రమణ విషయాలను పట్టుకోవటానికి పర్యాప్తత గురించి ప్రశ్నలను లేపుతుంది. నివేదన infrastructure 2020 నుండి అభిరుచులను విస్తరించినప్పటికీ, undercounting కు దోహదం చేసిన నిర్మాణ కారకాలు - అసమానమైన జూరిస్డిక్షన్ నివేదన, పరిమితమైన గ్రామీణ నిర్ధారక సామర్థ్యం, అసంపూర్ణ post-mortem పరీక్ష - అన్నీ పరిష్కరించబడలేదు.

ప్రజారోగ్య అధికారులు death investigation infrastructure లో వ్యవస్థ, real-time మరణతత్వ surveillance వ్యవస్థలు, మరియు భవిష్యత్ మహమ్మారిల కోసం విధానం సిద్ధత చర్యలుగా standardized COVID attribution ప్రోటోకాల్‌ల కోసం పెట్టుబడిని కోరారు. కొత్త అధ్యయనం ఆ వ్యవస్థ విషయం ఎందుకు చేస్తుందో అదనపు పరిమాణాత్మక సాక్ష్యను అందిస్తుంది.

ఈ కథ STAT News యొక్క నివేదన ఆధారం. అసలు కథ చదవండి.