ప్రీస్కూల్ AI అధ్యయన ప్రతిపాదన తరగతి గదుల నిఘా సంబంధిత ప్రశ్నలు ఎంత వేగంగా వస్తున్నాయో చూపిస్తోంది

AI డేటా సేకరణ తొలికాల బాల్య విద్యను కలిసినప్పుడు

వాషింగ్టన్ విశ్వవిద్యాలయంలో ప్రతిపాదిత పరిశోధన ప్రయత్నం ఒక కష్టమైన ప్రశ్నను ప్రజల ముందుకు తెచ్చింది: ఆ డేటా ప్రీస్కూల్ తరగతి గదుల నుంచి వస్తే, కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థల కోసం వాస్తవ ప్రపంచ డేటాను సేకరించేందుకు పరిశోధకులు ఎంతవరకు వెళ్లాలి?

404 Media ప్రకారం, సాధారణ తరగతి గది కార్యకలాపాల సమయంలో ఉపాధ్యాయుడి సుమారు మొదటి-వ్యక్తి దృక్కోణాన్ని పట్టుకునేలా చిన్న కెమెరాలను ప్రీస్కూల్ ఉపాధ్యాయులు ధరించాలని పరిశోధకులు ప్రణాళిక వేశారు. ఇందులో బోధించబడుతున్న పిల్లలు కూడా ఉండే దృశ్యాలు తరువాత AI మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. ప్రాజెక్ట్ పత్రాలు అధ్యయనంలో భాగంగా తరగతి గదిలో ఒక స్థిర వీడియో కెమెరాను కూడా పరిశోధకులు అమర్చవచ్చని తెలిపాయి.

AI పనికి సంబంధించిన సాంకేతిక వివరాలు దృష్టికి రాకముందే, ఈ ప్రతిపాదన ధనిక శిక్షణ డేటాపై ఉన్న డిమాండ్ మరియు అటువంటి డేటా ఎక్కడి నుంచి రావాలి అనే సామాజిక పరిమితుల మధ్య పెరుగుతున్న ఉద్రిక్తతను బయటపెడుతోంది.

తల్లిదండ్రులకు ఏమి చెప్పారు

తల్లిదండ్రులతో పంచుకుని తరువాత 404 Media పొందిన ఒక పత్రం, అనుమతి ఉంటే, ఒక పిల్లాడి ప్రధాన ఉపాధ్యాయుడు ఉపాధ్యాయుడు ధరించే కెమెరాను ధరించి ఉపాధ్యాయుడి సుమారు మొదటి-వ్యక్తి దృక్కోణాన్ని రికార్డు చేయవచ్చని, అలాగే పరిశోధకులు తరగతి గదిలో ఒక స్థిర కెమెరాను కూడా అమర్చవచ్చని తెలిపింది. ఆ రికార్డింగులు సాధారణ తరగతి గది కార్యకలాపాల సమయంలో ఉపాధ్యాయులు మరియు పిల్లల మధ్య జరిగే సాధారణ పరస్పర చర్యలను పట్టుకునేవిగా వివరించబడ్డాయి. ప్రతిపాదిత షెడ్యూల్ ఉదయం కార్యక్రమ సమయాల్లో 150 నిమిషాల వరకు, ఒక నెలలో గరిష్ఠంగా నాలుగు సందర్శనల వరకు ఉండేది.

పిల్లలు కొత్తగా లేదా భిన్నంగా ఏమీ చేయమని అడగబడరని, వారి రోజువారీ నియమిత కార్యక్రమం అదే విధంగా కొనసాగుతుందని ఆ పత్రం నొక్కి చెప్పింది. ఒక కోణంలో, ఆ భరోసా అర్థవంతంగా ఉంది: ప్రయోగాత్మక జోక్యంతో ప్రవర్తన మార్పు చేసినదానికన్నా సహజసిద్ధమైన డేటాను పరిశోధకులు తరచూ కోరుకుంటారు. మరో కోణంలో, అది అసౌకర్యాన్ని మరింత పదునుగా చేస్తుంది. డేటా సేకరణ సాధారణ జీవితానికి ఎంత దగ్గరగా వస్తే, గమనింపును నిఘా నుండి వేరు చేయడం అంత కష్టమవుతుంది.

సమ్మతి సమస్య

404 Mediaతో మాట్లాడిన ఒక తల్లి లేదా తండ్రి, ఈ కార్యక్రమాన్ని opt-in కాకుండా opt-out‌గా అర్థం చేసుకున్నారు. ఆ వ్యాఖ్యానాన్ని విశ్వవిద్యాలయం ఖండించి, తరగతి గది పాల్గొనడం సంబంధిత అన్ని పిల్లల కోసం తల్లిదండ్రుల అనుమతి పొందడంపై ఆధారపడి ఉందని తెలిపింది. ఆ విభేదం చిన్న పరిపాలనా వివరము కాదు. అది మొత్తం అధ్యయన రూపకల్పన చట్టబద్ధతనే తాకుతుంది.

చాలా చిన్న పిల్లలు ఉన్న వాతావరణాల్లో, సమ్మతి యాంత్రికతలు ఫార్మల్‌గా ఉన్న సమ్మతి పత్రం కంటే తక్కువ కాదు, అంతే ముఖ్యమైనవి. ఏమి రికార్డ్ అవుతోంది, ఎంతకాలం నిల్వ చేస్తారు, దానికి ఎవరు ప్రాప్తి పొందుతారు, ఆ దృశ్యం ఎటువంటి AI వ్యవస్థకు మద్దతు ఇవ్వాలనే ఉద్దేశంతో ఉంది అనే విషయాలు తల్లిదండ్రులు అర్థం చేసుకోవాలి. ఆ గొలుసులో ఏ భాగమైనా అస్పష్టంగా ఉంటే, ప్రజల విశ్వాసం వేగంగా కూలిపోవచ్చు.

ఈ నివేదిక పూర్తి సాంకేతిక ప్రోటోకాల్‌ను ఇవ్వదు, కానీ అందుబాటులో ఉన్న వివరాలు, సమ్మతి నమూనా వివరణ ఎందుకు వెంటనే కేంద్రంగా మారిందో చూపడానికి సరిపోతాయి. opt-in రూపకల్పన అత్యంత సున్నితమైన వాతావరణంలో స్పష్టమైన, సమాచారపూర్వక సమ్మతిని సూచిస్తుంది. opt-out భావన మాత్రం, విశ్వవిద్యాలయ ఉద్దేశం అది కాకపోయినా, చాలా బలహీనమైన ప్రమాణాన్ని సూచిస్తుంది.

తరగతి గది వీడియో ఎందుకు అంత విలువైనది

మెషిన్ లెర్నింగ్ దృష్ట్యా, తరగతి గది వాతావరణాలు సమాచారం పరంగా అత్యంత సంపన్నమైనవి. వాటిలో నిరంతర పరస్పర చర్య, భాషా వినియోగం, హావభావాలు, దృష్టి మార్పులు, వస్తువుల నిర్వహణ, మరియు సామాజిక సమన్వయం ఉంటాయి. ఉపాధ్యాయుడి మొదటి-వ్యక్తి వీడియో, ఆ గమనికలలో అనేకాన్ని అనుకరించడానికి కష్టమైన దృక్కోణం నుంచి పట్టుకుంటుంది. శరీరావిష్టిత వ్యవస్థలు, బోధన నమూనాలు, లేదా దృశ్య అవగాహనపై ఆసక్తి ఉన్న AI అభివృద్ధికర్తలకు, అటువంటి డేటా అసాధారణంగా ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది.

కానీ ఆ వీడియోను ఉపయోగకరంగా 만드는 లక్షణాలే దాన్ని సున్నితంగా కూడా మారుస్తాయి. ప్రీస్కూల్ తరగతి గదుల్లో అర్థవంతంగా సమ్మతి ఇవ్వలేని పిల్లలు, క్రమశిక్షణ మరియు సంరక్షణను నిర్వహిస్తున్నప్పుడు రికార్డు చేయబడే ఉపాధ్యాయులు, మరియు రక్షిత వాతావరణాన్ని అందించాల్సిన సంస్థలు ఉంటాయి. అక్కడ సేకరించే డేటా, వీధి దృశ్యాలు, ప్రజా వెబ్ పాఠ్యం, లేదా సాధారణ కార్యాలయ వీడియోతో మార్పిడి చేయదగినది కాదు.

విస్తృత పాలన లోటు

ఈ సంఘటన AI అభివృద్ధిలోని విస్తృత ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది: అధిక నాణ్యత, మరింత వాస్తవిక శిక్షణ డేటా కోసం అన్వేషణ క్రమంగా మరింత బలమైన నైతిక పరిమితులున్న సందర్భాల్లోకి ప్రవేశిస్తోంది. ఆరోగ్య సంరక్షణ, విద్య, ఉద్యోగం, మరియు గృహ జీవితం అన్నీ అధునాతన మోడళ్లు లాభపడగల సూక్ష్మ ప్రవర్తనా డేటాను కలిగి ఉంటాయి. అవే తప్పు ఉపయోగం, అపార్థం, లేదా బలహీన పాలన పెద్ద పరిణామాలను కలిగించగల రంగాలు కూడా.

అటువంటి పరిశోధన ఎప్పుడూ జరగకూడదని కాదు దీని అర్థం. సాధారణ సాఫ్ట్‌వేర్ పరీక్షల్లో ఉండే స్థాయి కంటే స్పష్టతకు చెందిన పరిమితి చాలా ఎక్కువగా ఉండాలనే అర్థం. ఒక అధ్యయనం కనీస ప్రక్రియాత్మక అవసరాలను తీరుస్తుందా అనే ప్రశ్న మాత్రమే కాదు, ప్రజలు ఆ వ్యవస్థ దేనికోసం అనేది అర్థం చేసుకున్న తర్వాత కూడా డేటా సేకరణ పద్ధతి సమర్థించదగినదిగానే ఉంటుందా అనే ప్రశ్నను కూడా సంస్థలు ముందుగానే పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.

AI యొక్క తదుపరి డేటా సరిహద్దు గురించి ఇది ఏమి వెల్లడిస్తోంది

AI పై ప్రజా చర్చ ఎక్కువగా మోడళ్లు విడుదలైన తరువాత వాటిపైనే కేంద్రీకృతమవుతుంది: అవి ఏమి చేయగలవు, ఎలా విఫలమవుతాయి, అవి పక్షపాతంగా ఉన్నాయా, వాటిని ఎలా నియంత్రించాలి. సులభమైన ఇంటర్నెట్-స్థాయి వనరులు ఇక సరిపోని సమయంలో శిక్షణ డేటా ఎక్కడి నుంచి వస్తుందనే పైస్థాయి ప్రశ్నపై చాలా తక్కువ దృష్టి ఉంటుంది.

ప్రీస్కూల్-కెమెరా ప్రతిపాదన ఒక స్పష్టమైన సమాధానాన్ని ఇస్తుంది. ప్రయోగశాలలు మరియు విశ్వవిద్యాలయాలు మరింత సంపన్న సంకేతాల కోసం చూస్తున్న కొద్దీ, పరస్పర చర్యలు మరియు సందర్భంతో నిండిన నిర్మిత వాస్తవ ప్రపంచ వాతావరణాలను మరింతగా లక్ష్యంగా చేసుకోవచ్చు. ఆ మార్పు మెరుగైన వ్యవస్థలను అందించవచ్చు. కానీ డేటా సేకరణను సంస్థలు వివరించి సమర్థించగల వేగాన్ని మించి విస్తరిస్తే, అది ప్రతిఘటన చక్రాన్నీ సృష్టించవచ్చు.

ప్రమాణాలు స్థిరపడకముందే ఒక హెచ్చరిక

ఈ కేసును ముఖ్యంగా 만드는ది కేవలం నిర్దిష్ట అధ్యయనం ముందుకు సాగుతుందా లేదా అన్నది కాదు. విద్యా ప్రదేశాలు AI పైప్‌లైన్‌లోకి ఎలా లాగబడవచ్చో తెలియజేసే ప్రాథమిక హెచ్చరిక ఇది. అత్యంత సున్నితమైన వాతావరణాలను మోడల్ అభివృద్ధికి న్యాయమైన వనరులుగా పరిశోధనా బృందాలు స్థాపించిన వెంటనే, ఇలాంటి ప్రయత్నాలను ఇతర చోట్ల కూడా సాధారణీకరించే ఒత్తిడి పెరుగుతుంది.

తల్లిదండ్రులకు వివరించిన పత్రాలు, ఆ రికార్డింగ్ సెషన్లను సాధారణమైనవి మరియు తక్కువ అంతరాయమని చిత్రీకరించాయి. ఒక కోణంలో, బాధ్యతాయుత పరిశీలనా పరిశోధన లక్ష్యమిదే. మరో కోణంలో, మరింత కఠినమైన పరిశీలన ఎందుకు అవసరమో అదే ఖచ్చితంగా చూపిస్తుంది. రోజువారీ జీవితంలో AI డేటా సేకరణ మరింత కనిపించకుండా మారుతున్న కొద్దీ, ఆ పద్ధతి స్వయంచాలకంగా విస్తరించకముందే రేఖ ఎక్కడ ఉండాలనే నిర్ణయం తీసుకోవడం మరింత అవసరం అవుతుంది.

ప్రీస్కూల్ తరగతి గదులు ఆ రేఖను జాగ్రత్తగా గీయాల్సిన అత్యంత స్పష్టమైన ప్రదేశాలలో ఒకటి. ఈ ప్రతిపాదన ఆ చర్చ ఇప్పటికే మొదలైందని చూపిస్తోంది.

ఈ వ్యాసం 404 Media నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.