Kaiser Permanente చికిత్సకులు కొత్త AI స్క్రీనింగ్ రోగులను ప్రమాదంలో పెట్టుకుందని చెప్పారు

AI మానసిక ఆరోగ్య క్యూను నిర్వహించినప్పుడు

Kaiser Permanente చికిత్సకులు సమ్మెలో ఉన్నారు, మరియు వారి కేంద్ర ఆందోళనలలో ఒకటి AI-ఆధారిత రోగుల స్క్రీనింగ్ మరియు రూటింగ్ వ్యవస్థ, ఇది క్లినికల్ సిబ్బంది ప్రమాదకరమైన తప్పులు చేస్తున్నట్లు చెప్పారు. Kaiser సందర్భాలుగా చెప్పిన చికిత్సకులు, ఆత్మహత్య ఆలోచన లేదా తీవ్ర మానసిక ఆరోగ్య సంక్షోభాలను సమర్థించే రోగులను కన్నా తక్కువ ప్రాధాన్యతగా తప్పుగా వర్గీకరిస్తున్నట్లు చెబుతున్నారు, మరియు అల్గోరిథమ్ రూటింగ్ నిర్ణయాల ఫలితంగా చాలా మంది రోగులు తీవ్రమైన హానికి దగ్గరగా వచ్చారని చెబుతున్నారు. Kaiser వ్యవస్థను రక్షించారు, కానీ చికిత్సకుల ఖాతాలు AI ఇరేఖీయ పరిణామాలు కలిగిన సందర్భంలో నిపుణమైన చిత్రాన్ని చిత్రిస్తాయి.

AI స్క్రీనింగ్ సిస్టమ్ ఎలా పనిచేస్తుంది

మానసిక ఆరోగ్య సందర్భాలలో రోగుల స్క్రీనింగ్ సాంప్రదాయకంగా ప్రామాణిక ప్రశ్నాపత్రాల ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది—PHQ-9 లేదా Columbia Suicide Severity Rating Scale వంటి సాధనాలతో కలిపి, రోగుల స్వీకరణ ప్రశ్నాపత్రాల ప్రతిస్పందనలను, రోగుల చరిత్ర డేటాను, మరియు ప్రవర్తనా సంకేతాలను ఉపయోగించి ఝుమ్మివారిని అంచనా వేయటానికి. Kaiser AI సిస్టమ్ ఈ ప్రక్రియ యొక్క కొంత భాగాలను పెంచుతుంది లేదా కొన్ని సందర్భాలలో భర్తీ చేస్తుంది, నుండి ప్రమాదం స్కోర్ మరియు రూటింగ్ సిఫారసులను సృష్టిస్తుంది, ఇది రోగుల ఎంత త్వరగా చూడాలో మరియు ఏ రకమైన ప్రదాతా చేత చూడాలో నిర్ణయిస్తుంది.

సూత్రీయంగా, AI-సహాయక స్క్రీనింగ్ సంఘటనను మెరుగుపరుస్తుంది మరియు మానవ స్వీకరణ అంచనాలలో అంతర్లీన విచలనాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఙ్కుల్ రోజు నిండిన రోజున సమర్థించే రోగి ఆదర్శవంత పరిస్థితుల కింద సమర్థించే రోగిని ఇష్టపడతారు ఉపయోగించడానికి ఒకే అల్గోరిథమిక్ అంచనా. సిస్టమ్ రోగుల చరిత్రలో ఖాతాలను గుర్తించగలదు, ఆ బిజీ మానవ స్క్రీనర్ తప్పుకోవచ్చు.

చికిత్సకులు నివేదిస్తున్నది

చికిత్సకుల ఖాతాలు వ్యతిరేక దిశలో విఫలమైన వ్యవస్థను వివరిస్తాయి. బహుళ క్లినికల్ సిబ్బంది ఆత్మహత్య ఆలోచన ద్వారా తప్పిస్తూ కూర్పులను నివేదించారు, అయితే AI సిస్టమ్ రూటిన్ నియామకాలకు కేటాయించారు, ఎందుకంటే AI సిస్టమ్ రోగుల చరిత్రలో ఇతర కారణాలను—ముందుగా స్థిర అంచనాల వంటి—ప్రస్తుత సకటం కంటే చాలా బరువుగా భారాన్ని ఖర్చు చేసింది.

విభజన నుండి సందర్భంలో విస్తరించిన పదబంధం "ధన్యవాదాలు, అవి ఇప్పటికీ జీవితం"—రూపం చికిత్సకులు సమర్థించిన రోగుల వర్ణనకు ఉపయోగిస్తారు, వారు తప్పుగా కనిపించిన ఎదుర్కొంటున్న వేచి ఉన్న వ్యవధిలో గుండెలు. రోగుల సిస్టమ్ ఫలితంగా తీవ్రమైన హానికి ఎదుర్కొన్నారో లేదో తర్కవేత్తలు ఉన్నారు; Kaiser నిర్ధారిత క్లినికల్ సురక్షత పారామితులలో సిస్టమ్ పనిచేస్తున్నదని నిర్ధారిస్తుంది, చికిత్సకులు వారు గమనించిన సమీప-మిస్‌లు ఆ పారామితులు సరిపోనివని చెబుతున్నారు.

అధిక-కటం ట్రయేజ్‌లో అల్గోరిథమిక్ సగటు యొక్క ప్రమాదం

ఈ విభజనలో ముఖ్య ఉద్రిక్ত మెషిన్ లర్నింగ్ క్లినికల్ ట్రయేజ్‌కు వర్తించే విస్తృత సమస్యను ప్రతిబింబిస్తుంది. AI సిస్టమ్‌లు చారిత్రక డేటాపై శిక్షణ పొందుతాయి మరియు శిక్షణ పంపిణీలో సగటు పనితీరుకు ఈ విధానం ఇచ్చవచ్చు. మానసిక ఆరోగ్య స్క్రీనింగ్‌లో, రోగులు సురక్షత నుండి చాలా సంబంధితమైనవారు సరిగ్గా సరిగ్గా రూపుకూలకాలు—వ్యక్తులు కరెంట్ సంక్షోభ సమర్థన చారిత్రక బేసిస్ నుండి గణనీయంగా భిన్నమైనవారు, లేదా తగ్గించే భాష ఉపయోగించుకునే వారు, చిక్కుకుండా విద్యార్థుల చెప్పిన క్లినికల్‌కు ఎదుర్కొన్న సిబ్బందికి కానీ టెక్స్ట్-ఆధారిత AI సిస్టమ్ ఎదిరైన నిజమైన విధానాన్ని పెందుకోవచ్చు.

క్లినికల్ అంతర్ దృష్టి—చికిత్సక యొక్క గ్రంథన, శరీర భాష, నిశ్చయం, మరియు సందర్భం కొంతకాలం తీసుకోని ఖాతాలు. స్క్రీనింగ్ సిస్టమ్ సాధారణంగా ప్రశ్నాపత్రం డేటా మరియు చారిత్రక రికార్డుల పై నిర్ভరమవుతుంది, చీరల గుర్తించే సెన్సార్లను సరిగ్గా అధోగమిస్తే, సిస్టమ్ గుర్తించిన సంక్షోభం నుండి సిందూరం సందర్భంలో, సిస్టమిక్ అధోగమిస్తే సంక్షోభ సంకేతాల విధానం ఇప్పటికీ నిరూపణ సిస్టమ్‌తో సరిపోనివని ఎదిరైతే సిస్టమ్‌ యొక్క ఆ విఫలం పుట్టటం.

AI కూడా క్లినికల్ సందర్భాలలో విస్తృతమైన ప్రభావాలు

Kaiser Permanente సమర్థించిన AI సమర్థించదలిసిన ఏకైక సందర్భం కాదు. ఎంటర్ స్వీకరణ నుండి స్క్రీనింగ్ సమర్థించదలిసిన సరిగ్గా సమర్థించిన రూటింగ్ సిస్టమ్‌లు పర్దారుల సరిపోనివని విధానాలను డేటాను విస్తరింపచేస్తున్నాయి. మానసిక ఆరోగ్య సేవ ప్రత్యేకంగా గుండె సిస్టమ్ పరిమితుల సరిపోనివని సౌకర్య సమస్యలను గుర్తించిన సందర్భంలో, AI-సహాయక ట్రయేజ్ యొక్క ఆకర్షణ ముఖ్యంగా బలంగా ఉంటుంది—మరియు సంభావ్య ఫలితాల గంభీరతను కట్టి అల్గోరిథమ్ లోపాల ప్రమాదాలు ముఖ్యంగా ఎక్కువగా ఉంటాయి.

Kaiser విభజన AI స్క్రీనింగ్ సాధనాల సరిపోనివని మరియు నిబంధన అవసరాలను ఇతర ఆరోగ్య వ్యవస్థలు ఎలా సమర్థించాలో ప్రభావితం చేస్తుంది. నియంత్రకులు, క్లినికల్ నిపుణుల సংస్థలు, మరియు ఆరోగ్య సిస్టమ్ నిర్వాహకులు చేయుట, సజీవ AI ట్రయేజ్ సిస్టమ్‌లను సిస్టమిక్‌గా విస్తరింపచేయవచ్చునని, ఇది సమర్థించిన మానసిక ఆరోగ్య సేవకు సమర్థించిన స్వీకరణను సందర్భంలో విస్తరింపచేయవచ్చు లేదా సమర్థించిన క్లినికల్ నిబంధన మరియు లోపం-గుర్తించిన విధానాల సరిపోనివని సిస్టమిక్ ప్రమాదాలను సృష్టిస్తుందని తెలుసుకుందాం.

ఈ కథ The Guardian నుండి నివేదనపై ఆధారపడిన చారిత్రక కథ. అసలు చారిత్రక కథను చదువండి.