Friendster, ఒక సోషల్ నెట్వర్క్ ఎలా ఉండాలనే విషయంపై చాలా సంకుచితమైన ఆలోచనతో తిరిగి వచ్చింది
అత్యంత ప్రాథమిక ప్రధాన సోషల్ నెట్వర్కింగ్ ప్లాట్ఫార్మ్లలో ఒకటైన Friendster, ఒక దశాబ్దానికి పైగా విరామం తర్వాత తిరిగి వచ్చింది. కానీ దీని relaunch దాని తర్వాత వచ్చిన సోషల్ ఇంటర్నెట్ను తిరిగి సృష్టించడానికి చేసిన ప్రయత్నం కాదు. బదులుగా, కొత్త వెర్షన్ ఒక కఠినమైన పరిమితి చుట్టూ నిర్మించబడింది: వినియోగదారులు నిజ జీవితంలో తెలిసిన వ్యక్తులతో మాత్రమే కనెక్ట్ అవగలరు, అదీ యాప్ ఓపెన్గా ఉన్నప్పుడు ఫోన్లను భౌతికంగా తాకడం ద్వారా మాత్రమే.
ఆ డిజైన్ ఎంపిక Friendsterను సాధారణ social platform కంటే anti-feed networkకు దగ్గరగా మార్చుతుంది. అందించిన source text ప్రకారం, iOS యాప్లో posts లేవు, follow suggestions లేవు, ads లేవు, algorithms లేవు. సైన్ అప్ చేసే వినియోగదారుడు content stream బదులు ఖాళీ స్థలాన్ని చూస్తాడు. ఇక్కడ లక్ష్యం discovery, reach, లేదా passive scrolling కాదు. లక్ష్యం ప్రత్యక్ష, ఉద్దేశపూర్వక connection.
ప్రబలమైన social modelను తిరస్కరించే reboot
ఆధునిక సోషల్ మీడియా విస్తరణపై నిర్మించబడింది. platforms వినియోగదారులు strangersను కనుగొనాలని, అంతులేని recommendationsను వినియోగించాలని, మరియు engagement loopsలో ఎక్కువ సమయం గడపాలని కోరుకుంటాయి. కొత్త Friendster ఇవన్నిటికీ వ్యతిరేకంగా రూపొందించబడినట్లు కనిపిస్తోంది. ఎవరినైనా follow చేయడానికి physical proximity మరియు devicesకు పరస్పర tap అవసరమైతే, ఆ platform mass audience building, viral amplification, లేదా algorithmic growthకు సులభంగా వేదికగా మారదు.
అందుకే ఈ relaunch, అది scale కావచ్చా లేదా ఇంకా నిరూపించకముందే, సాంస్కృతికంగా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. ఈ product కేవలం nostalgiaను brand deviceగా ఉపయోగించడం లేదు. ఇది తన ప్రాథమిక mechanics ద్వారా నేటి సోషల్ platformsపై ఒక విమర్శను ప్రతిపాదిస్తోంది. feedsను తీసేసి, ప్రత్యక్షంగా కలవడాన్ని బలవంతం చేయడం ద్వారా, సోషల్ నెట్వర్కింగ్ వాస్తవ ప్రపంచ సంబంధాల నుంచి చాలా దూరమైపోయిందని సూచిస్తోంది.
కొత్త Friendster founder Mike Carson, ఈ platformను ads మరియు algorithms లేకుండా ఉన్నదిగా ప్రచారం చేస్తున్నారు. అవి చిన్న omissions కావు. Ads business modelsను shape చేస్తాయి. Algorithms attentionను shape చేస్తాయి. కలిసి ఇవి contemporary platforms ఎలా పనిచేస్తాయో పెద్ద భాగాన్ని నిర్ణయిస్తాయి. ఈ రెండింటినీ తీసేసినప్పుడు, మరింత నిశ్శబ్దంగా, మరింత intentionalగా, మరియు చాలా చిన్నదిగా అనిపించే network మిగులుతుంది.





