AI మరియు డిజిటలైజేషన్ వనస్పతిశాస్త్రాన్ని మార్చుతున్నాయి
కృత్రిమ మేధస్సు మరియు భారీ స్థాయి డిజిటలైజేషన్, మొక్కలు అంతరించిపోవడానికి ముందే వాటిని గుర్తించి రక్షించే విస్తరిస్తున్న పోటీలో కీలక సాధనాలుగా మారవచ్చని వనస్పతిశాస్త్రవేత్తలు వాదిస్తున్నారు. రాయల్ బొటానిక్ గార్డెన్స్, క్యూలోని కొత్త నివేదిక ఈ మార్పును దూర భవిష్యత్తు అవకాశంగా కాక, పరిశోధకులు ఇప్పటికే పని చేసే విధానాన్ని ప్రభావితం చేస్తున్న ప్రాయోగిక మార్పుగా చూపుతోంది.
మూల సమస్య తీవ్రంగా ఉంది. మొక్కలు మరియు శిలీంధ్రాలు ఆహార వ్యవస్థలు, ఔషధాలు, వాతావరణ నియంత్రణ, మరియు కార్బన్ నిల్వకు మద్దతు ఇస్తాయి, అయినప్పటికీ తెలిసిన దృశ్యం ఇంకా అసంపూర్ణంగానే ఉంది, ప్రమాదాలు పెరుగుతున్నాయి. నివేదిక ప్రకారం, ఇప్పటివరకు అంచనా వేసిన 70,000 మొక్కల జాతుల్లో సుమారు 40% అంతరించిపోయే ప్రమాదంలో ఉన్నాయి. అదే సమయంలో, మరో 330,000 మొక్కల జాతులను ఇంకా విశ్లేషించాల్సి ఉంది, అలాగే సుమారు 100,000 మరిన్ని జాతులకు ఇంకా అధికారికంగా పేరు పెట్టలేదు అని శాస్త్రవేత్తలు నమ్ముతున్నారు.
జీవవైవిధ్య పరిమాణం మరియు సాంప్రదాయ వర్గీకరణ వేగం మధ్య ఉన్న ఈ అసమతుల్యతే AIని ఆకర్షణీయంగా చేస్తోంది. గుర్తించడానికి కష్టమైన జాతులను మరింత వేగంగా గుర్తించడంలో కొత్త వ్యవస్థలు పరిశోధకులకు సహాయం చేయగలవని క్యూలోని శాస్త్రవేత్తలు అంటున్నారు, ముఖ్యంగా సూక్ష్మంగా ఉండే మరియు పెద్ద స్థాయిలో అంచనా వేయడం కష్టమైన లక్షణాలు ఉన్న సమూహాల్లో. మెరుగైన గుర్తింపు సంరక్షణలో మొదటి అడుగు కాబట్టి ఇది ముఖ్యమైనది; లక్ష్యం నివాస సంరక్షణ అయినా, విత్తన భద్రతా నిల్వ అయినా, లేదా ఇంకా అధ్యయనం చేయని పంటలు మరియు ఔషధాల అన్వేషణ అయినా.
ఇప్పుడు వేగం ఎందుకు ముఖ్యం
క్యూ ప్రకారం, ప్రతి సంవత్సరం సుమారు 2,000 కొత్త మొక్కల జాతులు నమోదు అవుతున్నాయి. వందల వేల తెలిసిన మరియు తెలియని జాతులను పెరుగుతున్న వాతావరణ మరియు భూఉపయోగ ఒత్తిడిలో నమోదు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న రంగానికి ఈ వేగం సరిపోదు. ప్రత్యేక నిపుణుల శ్రమను రేఖీయంగా విస్తరించడానికి వేచి ఉండకుండా, శాస్త్రీయ పరిధిని పెంచే మార్గంగా AIని ఈ నివేదిక వివరిస్తోంది.
యంత్ర అధ్యయనం (machine learning) ఎంత ముఖ్యమో డిజిటలైజేషన్ కూడా అంతే ముఖ్యమని క్యూ శాస్త్రీయ నాయకత్వం వాదిస్తోంది. ఒకప్పుడు ఆర్కైవ్లలో మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్న మిలియన్ల నమూనాలు ఇప్పుడు డిజిటల్ రికార్డులుగా మారి ఆన్లైన్లో అందుబాటులోకి వస్తున్నాయి. ఇది పరిశోధకుల ప్రాప్తిని విస్తృతం చేస్తుంది, మరియు విదేశాల్లో ఉన్న భౌతిక సేకరణలకు పరిమిత ప్రాప్తి ఉన్న గ్లోబల్ సౌత్ శాస్త్రవేత్తలకు ముఖ్యంగా కొత్త కనుగొనుళ్లను ఉత్పత్తి చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
డిజిటలైజ్ చేసిన సేకరణలు వేర్వేరు సంస్థలు, కాలపరిమాణాలు, మరియు ప్రాంతాల across నమూనాలను సరిపోల్చడాన్ని కూడా సులభం చేస్తాయి. ఇది పుష్పించే సమయాల్లో మార్పులు, మారుతున్న వ్యాప్తులు, మరియు జాతుల మధ్య దాగి ఉన్న సంబంధాలను వెలికి తీయగలదు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా పుష్పించే షెడ్యూల్లు వారాల మేరకు ఎలా మారిపోయాయో ట్రాక్ చేయడానికి శాస్త్రవేత్తలు ఇప్పటికే ఈ సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారని నివేదిక సూచిస్తోంది.
పాత నమూనాలు, కొత్త డేటా
నివేదికలోని మరింత ఆకర్షణీయమైన వాదనలలో ఒకటి, 180 సంవత్సరాల క్రితం సేకరించిన శిలీంధ్ర నమూనాల నుంచి పరిశోధకులు ఇప్పుడు విలువైన జన్యు సమాచారాన్ని వెలికితీయగలరని. ఇది జీవవైవిధ్య పరిశోధనకు కొత్త దారిని తెరుస్తుంది, ఎందుకంటే మ్యూజియంలు మరియు హెర్బేరియాలలో ఆధునిక సీక్వెన్సింగ్ పద్ధతులు రాకముందే సేకరించిన జీవ పదార్థం భారీగా ఉంది.
క్యూ శాస్త్రవేత్తలు దీనిని శిలీంధ్రాల కోసం సాధ్యమైన “జీనోమిక్ బంగారు గని”గా వర్ణించారు. ఈ మాట ఒక ప్రాథమిక శాస్త్రీయ వాస్తవాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది: శిలీంధ్రాల గురించి ఇంకా చాలా తక్కువగా మాత్రమే వివరణ ఉంది. అంచనా వేసిన 20 లక్షల శిలీంధ్ర జాతుల్లో సుమారు 90% ఇంకా శాస్త్రానికి తెలియవు, మరియు తెలిసిన జాతుల్లో 1% కంటే తక్కువకు మాత్రమే అంతరించిపోయే ప్రమాదం అంచనా వేయబడిందని నివేదిక చెబుతోంది.
చారిత్రక సేకరణలు పెద్ద స్థాయిలో ఉపయోగకరమైన జీనోమిక్ డేటాను ఇస్తే, పరిశోధకులు వంశావళులను తిరిగి నిర్మించగలరు, దృష్టికి రాని జాతులను గుర్తించగలరు, మరియు కొత్త క్షేత్ర సేకరణపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా పర్యావరణ పాత్రలను మరింత బాగా అర్థం చేసుకోగలరు. ఇది క్షేత్ర పరిశోధనను భర్తీ చేయదు, కానీ పాత సేకరణలను ఒకప్పుడు కనిపించినదానికంటే చాలా విలువైనవిగా మారుస్తుంది.
వర్గీకరణను దాటి విస్తరించే సంరక్షణ ప్రభావాలు
సంరక్షణ సంబంధిత పందెం అకాడమిక్ విషయం కాదు. జాతులు వివరించబడకముందే అంతరించిపోవచ్చు, వాటితో పాటు ఔషధాల, పంటల సహనశక్తి, మరియు పర్యావరణ జ్ఞానానికి సంబంధించిన సాధ్యమైన మూలాలు కూడా పోతాయి. వేగవంతమైన గుర్తింపు మరియు డేటాకు మెరుగైన ప్రాప్తి, జోక్యం ఇంకా సాధ్యమయ్యే సమయంలో చర్య తీసుకునే అవకాశాలను మెరుగుపరుస్తాయని ఈ నివేదిక వాదిస్తోంది.
AI నివాస నష్టం, వాతావరణ ఒత్తిడి, లేదా నిధుల కొరతను పరిష్కరించదు. అది నిపుణుల నిర్ణయ అవసరాన్ని కూడా తొలగించదు. కానీ ఈ సాధనాలు జాతులు ఎంత వేగంగా కోల్పోతున్నామో మరియు శాస్త్రం చారిత్రాత్మకంగా వాటిని ఎంత నెమ్మదిగా నమోదు చేసిందో మధ్య ఉన్న ప్రమాదకరమైన అంతరాన్ని తగ్గించగలవని క్యూ భావిస్తోంది.
ఇది ముఖ్యంగా సులభంగా గుర్తించలేని సమూహాలకు సంబంధించినది. ఒక మోడల్ కష్టంగా వేరు చేయగల మాస్లు, సెజ్లు, లేదా శిలీంధ్రాలను నిపుణుల సమీక్ష కోసం నమ్మకంగా గుర్తించగలిగితే, సంరక్షణ బృందాలు కనుగొన్న విషయాలను ధృవీకరించడంలో ఎక్కువ సమయం, మరియు పదార్థాలను చేతితో వడపోసడంలో తక్కువ సమయం ఖర్చు చేయగలవు. ప్రాక్టికల్గా, అంటే triage మరింత సమర్థవంతంగా అవుతుంది.
మరింత ఆశాజనకమైన సాంకేతిక కథనం
AIపై జరిగే అనేక చర్చలు అంతరాయం, ప్రమాదం, లేదా కార్మిక స్థానం కోల్పోవడంపై దృష్టి పెడతాయి. ఈ నివేదిక వేరే ఒక వినియోగాన్ని చూపుతోంది: అంతరించిపోయే ఒత్తిడి పెరుగుతున్నప్పటికీ ఇంకా అసంపూర్ణంగా ఉన్న జీవజాతుల శాస్త్రీయ గణనను వేగవంతం చేయడం. క్యూ నుంచి వచ్చిన ఆశావాదం జాగ్రత్తగానే ఉంది, కానీ గమనించదగినది. దాని శాస్త్రవేత్తలు సంక్షోభం పరిష్కారమైందని చెప్పడం లేదు. అవసరం అత్యంత ఎక్కువగా ఉన్న సమయంలో సాధనాల సముదాయం మెరుగుపడిందని వారు వాదిస్తున్నారు.
విస్తృత సందేశం ఏమిటంటే, జీవవైవిధ్య శాస్త్రం మరింత గణనాత్మకంగా, మరింత నెట్వర్క్బద్ధంగా, మరియు మరింత ప్రపంచవ్యాప్తంగా అందుబాటులోకి వస్తోంది. ఇది కొనసాగితే, జాతులను గుర్తించడం, చారిత్రక మార్పును అధ్యయనం చేయడం, మరియు సంరక్షణకు ప్రాధాన్యం ఇవ్వడం వంటి సామర్థ్యాలు గత దశాబ్దాల కంటే వేగంగా మెరుగుపడవచ్చు.
ప్రస్తుతం, ఈ నివేదిక యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన సహకారం డిజిటలైజేషన్ను తిరిగి నిర్వచించడం కావచ్చు. నమూనాలను స్కాన్ చేయడం మరియు సేకరణలను ఆన్లైన్లో తెరవడం పరిపాలనా చర్యలా అనిపించవచ్చు. కానీ ఇది మౌలిక శాస్త్రీయ మౌలిక సదుపాయం అని క్యూ వాదిస్తోంది, మరియు AIతో కలిపి ఇది సంరక్షకులు ప్రస్తుతం తాము వెనుకబడుతున్నామని తెలిసిన ఈ పోటీలో వాస్తవపరంగా మెరుగైన అవకాశాలను అందించగలదు.
ఈ వ్యాసం The Guardian నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on theguardian.com
