AI సహాయంతో చేసిన మెదడు శస్త్రచికిత్స లండన్‌లో ఒక రోగి చూపును కాపాడింది

AI సహాయంతో తొలి విజయవంతమైన మెదడు కణితి తొలగింపును లండన్ బృందం నివేదించింది

లండన్‌లోని National Hospital for Neurology and Neurosurgery లోని న్యూరోసర్జన్లు, ఆరోగ్య అధికారులు ప్రపంచంలో తొలి విజయవంతమైన AI-సహాయిత మెదడు కణితి తొలగింపు శస్త్రచికిత్సగా వివరించిన ప్రక్రియను నిర్వహించారు. మే నెలలో చేసిన ఈ ప్రక్రియను రోగి కోలుకున్న తర్వాత వెల్లడించారు. శస్త్రచికిత్స సమయంలో ప్రత్యక్ష కెమెరా ఫుటేజీని విశ్లేషించి, కణితి స్థలం చుట్టూ అత్యంత దగ్గరగా కూర్చున్న సున్నితమైన నిర్మాణాలను గుర్తించడంలో సహాయపడే కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థను ఇందులో ఉపయోగించారు.

48 ఏళ్ల రీస్ హిబర్ట్‌కు పిట్యూటరీ గ్రంథిలో 11 మిల్లీమీటర్ల కణితి ఉండేది. ఇది చూపును నియంత్రించే రక్తనాళాలు మరియు నరాలు అత్యంత సమీపంలో ఉన్న ప్రాంతం. అందించిన మూల పాఠ్య ప్రకారం, శస్త్రచికిత్స బృందం మొత్తం ఆపరేషన్‌లో పూర్తి నియంత్రణలోనే ఉంది; AI వ్యవస్థ మాత్రం తప్పించాల్సిన నరాలు, రక్తనాళాలు వంటి కీలకమైన శరీర నిర్మాణాలను హైలైట్ చేసింది.

నివేదించబడిన ఫలితం ఈ కేసుకు ఒకే ఆసుపత్రి విజయాన్ని మించిన ప్రాధాన్యం ఇస్తోంది. అత్యంత పరిమితమైన మెదడు ప్రక్రియల్లో, శస్త్రచికిత్స నిపుణులు తరచుగా ఒక్క మిల్లీమీటర్ పొరపాటు కూడా అంధత్వం, స్ట్రోక్ లేదా మరణం వంటి విపరీతమైన పరిణామాలకు దారితీయగల స్థలంలో పనిచేస్తారు. వైద్యుల నుండి నియంత్రణను తీసుకోకుండా, నిజ సమయంలో శరీర నిర్మాణ గుర్తింపును మెరుగుపరచగల సాధనం ఆపరేషన్ గదిలో ముఖ్యమైన సహాయక పొరగా మారవచ్చు.

AI వ్యవస్థను ఎలా ఉపయోగించారు

ఈ వ్యవస్థ శస్త్రచికిత్స సమయంలో ప్రత్యక్ష ఎండోస్కోపిక్ కెమెరా చిత్రాలను విశ్లేషించి, శస్త్రచికిత్స నిపుణులు త్వరగా, సురక్షితంగా గుర్తించాల్సిన నిర్మాణాలను రంగుల ద్వారా వేరు చేసి చూపింది. పిట్యూటరీ శస్త్రచికిత్సలో ఇది ముఖ్యంగా కీలకం, ఎందుకంటే అక్కడి శరీర నిర్మాణం గట్టిగా నిండిపోయి, పొరపాట్లకు తావు ఇవ్వదు. పిట్యూటరీ గ్రంథి చూపు మరియు రక్తప్రవాహానికి అవసరమైన నిర్మాణాల సమీపంలో ఉంటుంది, కాబట్టి ఆపరేషన్ పరిస్థితుల్లో ఏమైనా గందరగోళం తక్షణ పరిణామాలకు దారితీయవచ్చు.

మూల పాఠ్యంలో University College London లో రోబోటిక్స్ మరియు AI లో associate professor గా, వ్యవస్థకు technical lead గా గుర్తించబడిన డాక్టర్ Sophia Bano, ఈ మోడల్‌ను వందలాది శస్త్రచికిత్స వీడియోలపై శిక్షణ ఇచ్చినట్లు చెప్పారు. ఈ శిక్షణ అనుభవం ఈ సాంకేతికత యొక్క ప్రధాన బలాల్లో ఒకటిగా చూపబడుతోంది: ఇది ఒక వైద్యుడు ప్రత్యక్షంగా సంవత్సరాల తర్వాత మాత్రమే చూసేంత విస్తృతమైన గత శస్త్రచికిత్స ఉదాహరణల నుంచి సాఫ్ట్‌వేర్ నేర్చుకునేలా చేస్తుంది.

ప్రాయోగికంగా, AI శస్త్రచికిత్స తీర్పును భర్తీ చేయలేదు. బదులుగా, అది సందర్భానుసార హెచ్చరిక మరియు గుర్తింపు సాధనంగా పనిచేసి, బృందానికి కణజాల రకాల మధ్య తేడాను గుర్తించడంలో మరియు తాకరాని నిర్మాణాలను గుర్తించడంలో సహాయపడింది. ఈ తేడా ముఖ్యమైనది. వివరించినట్లుగా, ఇది స్వయంచాలక శస్త్రచికిత్స గురించిన కథ కాదు. ఇది augmentation గురించిన కథ: శస్త్రచికిత్స నిపుణులు ఇప్పటికే చూస్తున్న వాటి దృశ్యమానత, అర్థవ్యాఖ్యానాన్ని మెరుగుపరచే సాఫ్ట్‌వేర్.

ఈ కేసు ఎందుకు ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది

ఆసుపత్రులు, పరిశోధనా బృందాలు సంవత్సరాలుగా radiology, pathology, workflow optimization, మరియు surgical planning అంతటా AI వ్యవస్థలను పరీక్షిస్తున్నాయి. ఈ నివేదికను విశేషంగా 만드는 విషయం ఏమిటంటే, ఈ సాంకేతికతను ఒక జీవ రోగిపై జరిగిన ప్రక్రియలో ఉపయోగించారు; ఇది వెనుకకు చూసే పరిశోధనా సాధనంగా మాత్రమే కాదు. మూల పాఠ్యం ప్రకారం, ఆసుపత్రి గతంలో ఈ వ్యవస్థను పరిశోధనలో ఉపయోగించింది, కానీ నిజమైన ఆపరేషన్‌లో వినియోగించడం ఇదే మొదటిసారి.

పరిశోధనా వాతావరణం నుంచి రోగి సంరక్షణకు మారడం అనేక వైద్య AI ప్రోగ్రాములు ఎదుర్కొనే అత్యంత కఠినమైన పరీక్ష. అభివృద్ధి వాతావరణాల్లో ప్రదర్శన, ముఖ్యంగా శస్త్రచికిత్స సమయంలో, వెంటనే ఉండే సమయపరిమితి మరియు దాదాపు శూన్యమైన విఫలత సహనంతో కూడిన నిజమైన క్లినికల్ వినియోగంగా స్వయంచాలకంగా మారదు. అందువల్ల విజయవంతమైన తొలి కేసు ప్రతీకాత్మకంగానూ, ఆపరేషనల్‌గా కూడా ప్రాధాన్యం కలిగి ఉంది: నిజమైన పరిస్థితుల్లో సహాయం చేయగలంత పరిపక్వత వ్యవస్థకు వచ్చిందని బృందం నమ్మిందని ఇది సూచిస్తుంది.

రోగి కోలుకోవడం కూడా ఈ ప్రకటన ప్రభావాన్ని మరింత స్పష్టంగా చేసింది. హిబర్ట్ చెప్పిన ప్రకారం, తాను మేల్కొన్నప్పుడు గదిని చుట్టూ స్పష్టంగా చూడగలిగాడు. అందించిన మూల సమాచార ప్రకారం, వారం రోజుల్లోనే అతను కళ్లజోడు లేదా కర్రలు లేకుండా స్వతంత్రంగా నడవగలిగాడు, మరియు అప్పటి నుంచి తిరిగి పనికి వెళ్లాడు. ఈ వివరాలు వైద్యపరమైన స్థితిగతులను స్పష్టంగా చూపిస్తున్నాయి. ఇది కేవలం సౌకర్యంలో చిన్న మెరుగుదల కాదు. ఈ ఆపరేషన్ నేరుగా కార్యనిర్వహణ మరియు జీవన నాణ్యతను కాపాడడానికే సంబంధించినది.

శస్త్రచికిత్సకు దీని అర్థం ఏమిటి

భవిష్యత్ కేసులు ఇదే ఫలితాన్ని మద్దతిస్తే, ఈ రకమైన AI సహాయం చాలా చిన్న నిర్మాణాలను త్వరగా, నమ్మదగిన రీతిలో గుర్తించాల్సిన ఆపరేషన్లలో ప్రత్యేకంగా విలువైనదిగా మారవచ్చు. న్యూరోసర్జరీ స్పష్టమైన అభ్యర్థి, ఎందుకంటే దానికి అత్యధిక ఖచ్చితత్వం అవసరం. కానీ ఇలాంటి image-guided సహాయం, శరీర నిర్మాణం దృశ్యపరంగా క్లిష్టంగా ఉండి, సాధనాల ప్రాప్యత పరిమితంగా ఉన్న ఇతర minimally invasive రంగాల్లో కూడా ప్రాసంగికంగా ఉండవచ్చు.

పెద్ద ప్రభావం ఏమిటంటే, శస్త్రచికిత్స AI మొదట విస్తృత ఆటోమేషన్ కంటే, సంకుచితంగా మరియు జాగ్రత్తగా పరిమితమైన వినియోగాల ద్వారా ముందుకు సాగవచ్చు. real-time annotation, risk highlighting, మరియు శరీర నిర్మాణ గుర్తింపును, ప్రక్రియ నియంత్రణను సాఫ్ట్‌వేర్‌కు అప్పగించడంకంటే, వైద్యపరంగా సమర్థించడం సులభం. అవి ఆధునిక శస్త్రచికిత్స ఎలా జరుగుతుందో దానితో సహజంగా సరిపోతాయి; అక్కడ వైద్యులు navigation systems, imaging, మరియు robotics ను పలు స్థాయిల నిర్ణయ ప్రక్రియలో కలుపుతారు.

అది కఠినమైన ప్రశ్నలను తొలగించదు. రికార్డ్ చేసిన శస్త్రచికిత్స ఫుటేజ్‌పై శిక్షణ పొందిన వ్యవస్థలు, భిన్నమైన శరీర నిర్మాణం, కాంతి, కెమెరా కోణాలు, మరియు అరుదైన ప్రదర్శనలలో కూడా విశ్వసనీయంగా ఉంటాయని నిరూపించాలి. సాఫ్ట్‌వేర్ అవుట్‌పుట్లు స్పష్టంగా, వేగంగా, మరియు స్థిరంగా ఉండి, దృష్టి మళ్లించకుండా సహాయపడతాయని ఆసుపత్రులకు నమ్మకం అవసరం. ఈ సమస్యలు పరిష్కరించబడ్డాయని మూల పాఠ్యం చెప్పదు, కానీ ఈ కేసు ఒక బృందం సిద్ధాంత దశ దాటి, జాగ్రత్తగా నిర్వహించిన నిజ జీవిత వినియోగంలోకి వెళ్లిందని సూచిస్తోంది.

మైలురాయి, ముగిసిన కథ కాదు

లండన్‌లో జరిగిన ఈ ప్రక్రియను క్లినికల్ AI లో ఒక ప్రారంభ మైలురాయిగా అర్థం చేసుకోవాలి, అభివృద్ధి చక్రం ముగింపుగా కాదు. ఒక విజయవంతమైన ఆపరేషన్ మాత్రమే విస్తృత ప్రభావాన్ని స్థాపించదు. కానీ ఎంపిక చేసిన సందర్భాల్లో శస్త్రచికిత్సలో AI సహాయం, భావన-ప్రదర్శనల నుంచి ముందువరుస రోగి సంరక్షణ వైపు కదులుతోందని ఇది చూపిస్తుంది.

ఆరోగ్య వ్యవస్థలు, పరిశోధకులు, మరియు వైద్య పరికరాల అభివృద్ధికర్తల కోసం, ఆ మార్పే నిజమైన కథ. సాంకేతిక ప్రశ్న ఇకపై AI శస్త్రచికిత్స వీడియోలో నిర్మాణాలను గుర్తించగలదా అనే దానికే పరిమితం కాదు. శస్త్రచికిత్స నిపుణులు మానవ ఖచ్చితత్వపు అంచున పనిచేస్తున్నప్పుడు, ఆ గుర్తింపును నిజ సమయంలో, సురక్షితంగా, విశ్వసనీయంగా, మరియు నిజంగా ఉపయోగకరంగా అందించగలదా అన్నదే ప్రశ్న.

ఈ కేసులో, సమాధానం అవుననే కనిపిస్తోంది. ఆ వ్యవస్థ ఒక శస్త్రచికిత్స బృందం అధిక ప్రమాదం ఉన్న ఆపరేషన్‌ను నావిగేట్ చేయడంలో సహాయపడింది, మరియు రోగి చూపు కాపాడబడిన స్థితిలో కోలుకున్నాడు. సాంకేతిక సహాయం మరియు మానవ నియంత్రణ కలయిక, యంత్ర ప్రత్యామ్నాయం అనే rhetoric కంటే, వైద్య AI స్వీకరణలో వచ్చే తదుపరి దశను ఎక్కువగా నిర్వచించబోతోంది. ఇప్పటికి, లండన్‌లో నివేదించబడిన ఈ మొదటి కేసు, ఆ భవిష్యత్తు ఆపరేషన్ థియేటర్‌లో ఎలా ఉండవచ్చో ఒక స్పష్టమైన ఉదాహరణను అందిస్తోంది.

ఈ వ్యాసం The Guardian నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.