రోబోటిక్స్ క్లినికల్ imaging workflowsలో మరింత లోతుగా ప్రవేశిస్తోంది
SquareMind, వైద్యుల కోసం full-body skin imagingను ఆటోమేట్ చేయడానికి ఉద్దేశించిన Swan అనే robotic dermatology platform rolloutకు మద్దతుగా 18 మిలియన్ డాలర్లు సమీకరించింది. The Robot Report ద్వారా నివేదించిన కంపెనీ వివరణ ప్రకారం, ఈ system robotics మరియు artificial intelligenceను కలిపి rapid, standardized dermoscopic imagingను నిర్వహిస్తుంది; అలాగే lesion mapping, tracking, మరియు identification కోసం structured dataను రూపొందిస్తుంది.
వాదన స్పష్టంగా ఉంది: dermatologyలో patient volumes ఎక్కువ, waitlists పొడవుగా ఉన్నాయి, మరియు సాధారణ skin exams సమయంలో వివరణాత్మక documentation చేయడానికి సమయం పరిమితం. ఒక robotic platform comprehensive imagingను వేగంగా, స్థిరంగా పట్టగలిగితే, అది workflow ఒత్తిడిని తగ్గించి, కొత్త లేదా మారుతున్న lesionsను వైద్యులు తొందరగా గుర్తించేందుకు సహాయపడుతుంది.
Automationకు dermatology ఎందుకు తగిన లక్ష్యం
Dermatology medicineలో అత్యంత image-rich రంగాల్లో ఒకటి, అందుకే computer vision మరియు automationకు ఇది సహజ candidate. Skin screeningలో visual inspection, సమయానుసార పోలిక, మరియు clinician workload, visit lengthను బట్టి మారే documentation quality ఉంటాయి. ఇది structured imagingను, ఏదైనా AI layerను సంక్లిష్ట diagnostic judgments చేయమని అడగకముందే, తక్షణ operational value ఇవ్వగల వాతావరణంగా మారుస్తుంది.
అందుకే SquareMind కథ AI-assisted detection గురించే కాదు. ఇది standardization గురించీ. Swanను standardized, full-body dermoscopic skin imagingను పట్టుకుని, కొన్ని నిమిషాల్లో clinical workflowsలో కలిసేలా రూపొందించినట్లు report చెబుతోంది. Medical settingsలో standardization అనేది scalable analyticsకు మొదటి దశ. Consistent acquisition లేకుండా downstream interpretation toolsకు ఉన్న input అంత నమ్మదగినదిగా ఉండదు.
