దక్షిణాసియాలో AI ప్రధాన ఆర్థిక శక్తిగా మారుతోంది
దక్షిణాసియా డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ 2026లో 368 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుతుందని అంచనా. జనరేటివ్ AI విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుండటంతో ప్రజలు పని చేసే, షాపింగ్ చేసే, ప్రయాణించే, డబ్బును నిర్వహించే విధానాలు మారుతున్నాయి. Google, Temasek, Bain & Company రూపొందించిన e-Conomy SEA నివేదిక 11వ ఎడిషన్ నుంచి ఈ అంచనా వచ్చింది.
నివేదిక దీర్ఘకాల అంచనా మరింత గమనించదగినది: 2035 నాటికి ఈ ప్రాంత డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ 1 ట్రిలియన్ డాలర్లకు చేరవచ్చని అంచనా. ఇది AIపై ఉన్న ఉత్సాహానికి స్వయంచాలక ఫలితంగా చెప్పబడలేదు. డిజిటల్ మౌలిక వసతుల్లో నిరంతర పెట్టుబడి, ఇంధన సామర్థ్య మెరుగుదల, సరిహద్దు దాటి డిజిటల్ కార్యకలాపాలను మద్దతు ఇచ్చే ప్రాంతీయ విధానాలు అవసరం.
వినియోగదారుల స్వీకరణ పరిమాణం ఇప్పటికే స్పష్టంగా ఉంది. దక్షిణాసియాలో 243 మిలియన్ ప్రజల దైనందిన జీవితంలో జనరేటివ్ AI ఒక ముఖ్య భాగంగా మారిందని నివేదిక చెబుతోంది. ఇది ప్రాంతంలోని పనిచేసే జనాభాలో 58 శాతం. మొబైల్ ఇంటర్నెట్ మునుపటి విస్తరణ కంటే దీని విస్తరణ నాలుగు రెట్లు వేగంగా జరుగుతోందని నివేదిక పేర్కొంది.
ప్రయోగం నుంచి రోజువారీ వినియోగం వరకు
జనరేటివ్ AIని కార్యాలయ ఉత్పాదకత సాధనంగా లేదా కొత్త చాట్‌బాట్‌ల మూలంగా తరచూ చర్చించారు. దక్షిణాసియా డేటా దీనికంటే విస్తృతమైన మార్పును సూచిస్తోంది. షాపింగ్, ప్రయాణం, వ్యక్తిగత ఆర్థిక వ్యవహారాలు వంటి రోజువారీ ఆర్థిక నిర్ణయాలకు సంబంధించిన కార్యకలాపాల్లో వినియోగదారులు ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నారు.
ఇది ముఖ్యమైనది. ఎందుకంటే డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థలు కొత్త టెక్నాలజీ కంపెనీల ద్వారానే కాకుండా వినియోగదారుల ప్రవర్తనలో మార్పుల ద్వారానూ అభివృద్ధి చెందుతాయి. పనిచేసే పెద్దలలో ఎక్కువమందికి ఒక సాధనం నిత్య ఉపయోగకరంగా మారితే, అది ఆన్‌లైన్ సేవల డిమాండ్‌ను ప్రభావితం చేయవచ్చు, కంపెనీలు వినియోగదారులను చేరుకునే విధానాన్ని మార్చవచ్చు, మరింత సామర్థ్యం ఉన్న డిజిటల్ మౌలిక వసతుల కోసం ఒత్తిడిని పెంచవచ్చు.
తదుపరి దశను agentic commerce వైపు మార్పుగా నివేదిక వివరిస్తోంది: ఎంపికలను పోల్చడం, కొనుగోళ్లు చేయడం వంటి సంక్లిష్ట పనులను AI వ్యవస్థలకు అప్పగించేందుకు వినియోగదారులు మరింత సిద్ధమవుతున్నారు. ఇది ఇంకా ఎదుగుతున్న ప్రవర్తన మాత్రమే; స్థిరపడిన వినియోగదారు నమూనా కాదు. కానీ AI ఉత్పత్తులను సిఫారసు చేయడం లేదా సమాచారాన్ని సంక్షిప్తం చేయడాన్ని మించి, వినియోగదారు తరఫున లావాదేవీ ప్రక్రియలోని కొన్ని భాగాలను పూర్తి చేసే ఇంటర్నెట్ అనుభవం వైపు ఇది సూచిస్తోంది.
మౌలిక వసతుల పరిమితి
వేగవంతమైన స్వీకరణ ఆచరణాత్మక పరిమితులను సృష్టిస్తుంది. AI సేవలకు కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యం, నమ్మదగిన కనెక్టివిటీ, డేటా సెంటర్ మౌలిక వసతులు అవసరం. ప్రాంతం ముందుకు సాగాలంటే డేటా సెంటర్ల విస్తరణ, ఇంధన సామర్థ్య మెరుగుదల ప్రాధాన్యతలు కావాలని నివేదిక గుర్తిస్తోంది.
ఈ రెండు అంశాల కలయిక ముఖ్యం. జనరేటివ్ AI విస్తరణ కంప్యూటింగ్ వనరుల డిమాండ్‌ను పెంచవచ్చు; అయితే ఆ వృద్ధికి మద్దతు ఇచ్చే మౌలిక వసతులకు ఇంధన వ్యయం ఉంటుంది. కాబట్టి AI ఆధారిత డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యూహం డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం అందుబాటుతో పాటు వాటిని నడిపించే వ్యవస్థల సామర్థ్యాన్ని కూడా పరిగణించాలి.
ప్రభుత్వాలు, కంపెనీలకు దీని వల్ల AI సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రశ్న నుంచి పారిశ్రామిక ప్రశ్నగా మారుతుంది. మౌలిక వసతులు, విద్యుత్ వినియోగం, ప్రాంతీయ కనెక్టివిటీపై తీసుకునే నిర్ణయాలు ఆశాజనక సేవలు విస్తృతంగా అందుబాటులో ఉంటాయా లేదా సామర్థ్యం, ఖర్చుతో పరిమితమవుతాయా అన్నది నిర్ణయించవచ్చు.
సాధారణ నియమాలు ఎందుకు ముఖ్యమైనవి
ఈ ప్రాంతం ముందుకు సాగే మార్గంలో ఏకీకృత డిజిటల్ వాణిజ్య విధానాల ప్రాముఖ్యతను కూడా నివేదిక సూచిస్తోంది. దక్షిణాసియా అనేక జాతీయ మార్కెట్లతో కూడి ఉంది; ప్రతి మార్కెట్‌కు స్వంత నియమాలు, సంస్థలు, డిజిటల్ అభివృద్ధి స్థాయిలు ఉన్నాయి. అవసరాలు సరిపోలనప్పుడు AI ఆధారిత సేవలు, ఆన్‌లైన్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు, సరిహద్దు దాటి డేటా కార్యకలాపాలు అడ్డంకులను ఎదుర్కొనవచ్చు.
ప్రాంతీయ ఒప్పందాలు మార్కెట్ల మధ్య ప్రతి తేడాను తొలగించలేవు. అయితే మరింత అనుకూలమైన డిజిటల్ నియమాలు కంపెనీలకు సరిహద్దులు దాటి పనిచేయడం, వినియోగదారులకు సేవలను పొందడం సులభం చేయవచ్చు. ఈ అర్థంలో ఆర్థిక అవకాశం కొత్త AI అప్లికేషన్లను సృష్టించడంలో మాత్రమే లేదు; అవి ప్రాంతమంతటా విస్తరించేందుకు అవసరమైన పరిస్థితులను నిర్మించడంలోనూ ఉంది.
నివేదిక అంచనాలను హామీలుగా కాకుండా భవిష్యత్ అంచనాలుగా చూడాలి. 2035 నాటికి 1 ట్రిలియన్ డాలర్ల డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ ఏర్పడటం జనరేటివ్ AIతో పాటు విస్తృత ఇంటర్నెట్ వినియోగం, డిజిటల్ చెల్లింపులు, ఈ-కామర్స్, పెట్టుబడులు, విధానాలు వంటి అనేక అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, AIని ప్రధాన వేగవంతకంగా నివేదిక చూస్తోంది, ఎందుకంటే అది ఒకే రంగంలో కాకుండా అనేక రంగాల్లో స్వీకరించబడుతోంది.
వినియోగదారు AIకు ప్రాంతీయ పరీక్షా స్థలం
జనరేటివ్ AI విస్తృత వినియోగదారు ఉపయోగం ఎలా ఉంటుందో తెలుసుకోవడానికి దక్షిణాసియా ముఖ్యమైన పరీక్షా స్థలంగా మారుతోంది. నివేదిక పేర్కొన్న 243 మిలియన్ వినియోగదారులు AI ప్రత్యేక నిపుణుల సమూహాలను దాటి విస్తరించిందని చూపుతున్నారు. తదుపరి ప్రశ్న, ఈ స్వీకరణ ప్రజలు మరింత కీలకమైన పనులను అప్పగించగల స్థిరమైన, నమ్మదగిన సేవలుగా మారుతుందా అనేదే.
AI సహాయంతో పరిశోధన, సిఫారసుల నుంచి agentic commerce వైపు మార్పులో నమ్మకం కీలకం. ధరలను పోల్చమని వ్యవస్థను అడగడంలో వినియోగదారులు సౌకర్యంగా ఉండవచ్చు. కానీ కొనుగోలు లేదా ఆర్థిక పనిని అప్పగించాలంటే ఖచ్చితత్వం, భద్రత, బాధ్యతపై నమ్మకం అవసరం. మౌలిక వసతులు, విధానాలపై నివేదిక దృష్టి పెట్టడం ఈ వాస్తవాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది: స్వీకరణ మాత్రమే సరిపోదు.
వ్యాపారాలకు తక్షణ అవకాశం AI ఇప్పటికే రోజువారీ జీవితంలో భాగమైన వినియోగదారులను చేరుకోవడం. విధాన నిర్ణేతలకు సవాలు వృద్ధికి మద్దతు ఇస్తూనే కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యం, ఇంధన సామర్థ్యం, పరస్పరం అనుకూలమైన డిజిటల్ నియమాలు అనే పునాదులు వేగానికి సరిపడేలా చూడడం. ప్రాంత అంచనా ఆశావహమైనదే, కానీ దాని సాధన ఈ నిర్ణయాలపై ఆధారపడి ఉంటుందని నివేదిక స్పష్టం చేస్తోంది.
ఈ కథనం Google AI Blog నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు కథనాన్ని చదవండి.
Originally published on blog.google