One-off prompts నుండి repeatable workflows వరకు
OpenAI రోజువారీ chat వినియోగం మరియు AI work యొక్క మరింత operational రూపం మధ్య స్పష్టమైన తేడాను రూపొందిస్తోంది. workspace agents పై కొత్త OpenAI Academy గైడ్లో, కంపెనీ ChatGPTలోని agentsను brainstorming, drafting, లేదా ad hoc summarization వంటి ఒంటరి interactions కంటే repeatable workflows కోసం రూపొందించిన systemsగా వివరిస్తోంది.
ఈ framing ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే enterprise AI product design ఎటు వెళ్తుందో ఇది సూచిస్తుంది. గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా generative AI యొక్క ప్రధాన public model ఒకే conversation: ప్రశ్న అడగండి, సమాధానం పొందండి, అవసరమైతే iterate చేయండి. OpenAI యొక్క కొత్త guidance తదుపరి దశ మరింత విస్తృతమైనది మరియు మరింత embedded అయినది అని వాదిస్తోంది. ఆ modelలో, AI కేవలం పని క్షణాల్లో సహాయం చేయడం లేదు. tools, timing, shared context, మరియు stable outputsపై ఆధారపడే recurring processesలో అది భాగస్వామ్యం అవుతోంది.
ఈ post ఒక agentను మూడు భాగాల ద్వారా నిర్వచిస్తుంది: ఒక trigger, specialized skillsను కలిగి ఉండే ఒక process, మరియు అది connect అయ్యే tools లేదా systems. మరోలా చెప్పాలంటే, agent అనేది సూచనలు ఉన్న model మాత్రమే కాదు. ఇది real systemsకు అనుసంధానమైన task structure, నిర్ణయించిన పరిస్థితుల్లో ప్రారంభమవుతుంది.
OpenAI ప్రకారం agents ఏ పనులకు మంచివి
Guide ప్రకారం, పని నాలుగు లక్షణాలు ఉన్నప్పుడు agents అత్యంత ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి. అది repeatable కావాలి, అంటే అదే పని క్రమం తప్పకుండా రావాలి. అది structured కావాలి, అంటే qualityను అంచనా వేయడం సులభంగా ఉండే స్పష్టమైన output format ఉండాలి. అది time-based లేదా event-driven కావాలి, అంటే షెడ్యూల్పై లేదా triggerకు ప్రతిగా నడవాలి. మరియు అది tool-based కావాలి, అంటే team ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న systemsలో చదవడం లేదా రాయడం అవసరం కావాలి.
ఈ వివరణ autonomous AI గురించి తరచుగా చేసే విస్తృత claims కంటే సంకుచితంగా ఉంటుంది. ఇది agentsను human judgmentకు సాధారణ ప్రత్యామ్నాయంగా చూపదు. దాని బదులుగా, వాటిని operational routine ప్రాంతంలో ఉంచుతుంది: ప్రజలు ప్రస్తుతం మానవీయంగా చేసే, అదే stepsను మళ్లీ మళ్లీ వివరించడం, systems మధ్య సమాచారం తరలించడం, తదుపరి handoff కోసం outputను మళ్లీ format చేయడం వంటి పని.
Agents ఏ పనులకు కాదు అన్నదానిపై కూడా guide స్పష్టంగా ఉంటుంది. ఓపెన్-ended thinking, brainstorming, లేదా exploratory writing కోసం, ముఖ్యంగా one-off tasksలో, regular chat తరచుగా మెరుగైనదని OpenAI చెబుతుంది. ఇది గమనించదగ్గ పరిమితి. agent model అన్ని use caseలను గ్రహించాలి అని చెప్పడం కంటే, కంపెనీ deterministic లేదా semi-structured process work మరియు సడలిన creative లేదా exploratory interaction మధ్య గీత వేస్తోంది.
