OpenAI Codex Labs‌ను ప్రారంభించింది, Codex సంస్థాగత వినియోగం 40 లక్షల వారాంతపు వినియోగదారులను దాటింది

OpenAI Codex‌ను వ్యక్తిగత డెవలపర్ టూల్ నుంచి సంస్థల రోల్‌అవుట్ ప్రోగ్రామ్‌గా మార్చుతోంది

ఏప్రిల్ ప్రారంభంలో 30 లక్షలకుపైగా వారాంతపు డెవలపర్ల నుంచి Codex కేవలం రెండు వారాల్లో 40 లక్షలకుపైగా పెరిగిందని OpenAI చెబుతోంది, మరియు ఇప్పుడు Codex Labs అనే కొత్త కార్యక్రమంతో తన సంస్థల విస్తరణను అధికారికంగా రూపొందిస్తోంది.

ఈ చర్య ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది Codex కథను కేవలం వినియోగదారుల వృద్ధి నుంచి సంస్థల అమలుకు మళ్లిస్తుంది. OpenAI ఇకపై ఎంతమంది ఈ ఉత్పత్తిని ఉపయోగిస్తున్నారో మాత్రమే హైలైట్ చేయడం లేదు. ఇంజినీరింగ్ టీములలో, ఇంకా పెరుగుతూ వాటికి మించి కూడా, Codex‌ను పునరావృతం చేయగల వర్క్‌ఫ్లోల్లో విలీనం చేయడానికి పెద్ద కంపెనీలకు సహాయపడే సేవలు మరియు భాగస్వాముల నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మిస్తోంది.

Codex Labs ఏం చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది

OpenAI ప్రకారం, Codex Labs OpenAI నిపుణులను నేరుగా కస్టమర్ సంస్థల్లోకి తీసుకువచ్చి వర్క్‌షాప్‌లు మరియు ప్రాక్టికల్ వర్కింగ్ సెషన్‌లు నిర్వహిస్తుంది. Codex ఎక్కడ సరిపోతుందో గుర్తించడానికి, దాన్ని ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోల్లో కలపడానికి, మరియు పరిశీలనా వినియోగం నుంచి నిర్మిత అమలుకు మారడానికి కంపెనీలకు సహాయం చేయడం దీని లక్ష్యం.

ఇది సంస్థాగత AI స్వీకరణ మొదటి తరంగం నుంచి ఒక ప్రాయోగిక పాఠాన్ని సూచిస్తుంది: ఆసక్తి అంటే అమలు కాదు. అనేక సంస్థలు ఒక AI కోడింగ్ అసిస్టెంట్‌ను పైలట్‌లోకి తెచ్చగలవు. కానీ చిత్తరువుగా ఉన్న వినియోగాన్ని కొలిచే ప్రయోజనాలు, పాలన, మరియు అంతర్గత మద్దతుతో కూడిన స్థిరమైన ఆపరేటింగ్ మోడల్‌గా మార్చగలవారు చాలా తక్కువ.

Codex Labs ఆ ఖాళీని పూరించడానికి, అమలు నైపుణ్యాన్ని ఉత్పత్తి的一 భాగంగా ప్యాక్ చేసి, కస్టమర్లు స్వయంగా దాన్ని మలచుకునే పరిస్థితిని తగ్గించే ప్రయత్నం.

భాగస్వాముల జాబితా ఎందుకు ముఖ్యం

Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC, మరియు Tata Consultancy Services వంటి ప్రధాన గ్లోబల్ సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్లతో పనిచేస్తున్నామని కూడా OpenAI చెబుతోంది. ఇది సంస్థాగత AI స్వీకరణను కేవలం ఉత్పత్తి సమస్యగా కాకుండా, సంస్థాగత మార్పు సమస్యగా కంపెనీ చూస్తోందనే బలమైన సంకేతం.

ఈ సంస్థలను సాధారణంగా పెద్ద కంపెనీలు ప్రక్రియలను ఆధునీకరించడానికి, కొత్త వ్యవస్థలను సమీకరించడానికి, మరియు సంక్లిష్ట అంతర్గత నిర్మాణాల్లో మార్పును నిర్వహించడానికి సహాయం అవసరమైనప్పుడు తీసుకువస్తారు. Codex‌ను ఆ ఛానెల్‌తో జోడించడం ద్వారా, వేగంగా ఎదుగుతున్న AI కంపెనీలు తరచుగా మొదట ఎదుర్కొనే పరిమితి అయిన ప్రత్యక్ష అమలు సామర్థ్యాన్ని OpenAI ప్రభావవంతంగా విస్తరిస్తోంది.

OpenAI ప్రకారం, enterprises Codex‌ను తాము కోరినంత వేగంగా స్వీకరించడంలో సహాయం చేయడానికి దాని స్వంత సామర్థ్యాన్ని డిమాండ్ ఇప్పటికే మించిపోతోంది. GSI సంబంధాలు దానికి సహజ ప్రతిస్పందన.

కంపెనీలు ఈ టూల్‌ను ఇప్పటికే ఎలా ఉపయోగిస్తున్నాయి

సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి జీవచక్రం అంతటా వాస్తవ వినియోగదారుల అనేక ఉదాహరణలను కంపెనీ చూపిస్తోంది. Virgin Atlantic పరీక్ష కవరేజీ మరియు టీమ్ వేగాన్ని పెంచుతూ, సాంకేతిక రుణాన్ని తగ్గిస్తూ, పనితీరును మెరుగుపరచడానికి Codex‌ను ఉపయోగిస్తోంది. Ramp దాన్ని కోడ్ సమీక్షను వేగవంతం చేయడానికి ఉపయోగిస్తోంది. Notion దాన్ని ఫీచర్‌లను వేగంగా నిర్మించడానికి ఉపయోగిస్తోంది. Cisco దాన్ని పెద్ద, పరస్పరం అనుసంధానమైన రిపోజిటరీలపై తర్కించడానికి ఉపయోగిస్తోంది. Rakuten దాన్ని ఇన్సిడెంట్ రెస్పాన్స్ సహా పనులకు ఉపయోగిస్తోంది.

ఈ జాబితా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది సంస్థల కథనాన్ని విస్తరిస్తోంది. Codex‌ను ఒక సంకుచిత autocomplete టూల్‌గా కాక, పరీక్ష, కోడ్ సమీక్ష, రిపోజిటరీ అవగాహన, ఫీచర్ డెలివరీ, మరియు ఆపరేషనల్ రెస్పాన్స్‌లో భాగస్వామ్యం చేయగల వ్యవస్థగా చూపిస్తున్నారు.

కోడ్‌ను మించి: విస్తృత సంస్థల పిచ్

OpenAI స్పష్టంగా ఉత్పత్తి కథను సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్‌కు మించి విస్తరిస్తోంది. Codex ఇప్పుడు బ్రౌజర్-ఆధారిత పని, image generation, memory, మరియు టూల్స్, యాప్స్ అంతటా కొనసాగుతున్న కార్యకలాపాలను మద్దతు ఇస్తుందని కంపెనీ చెబుతోంది. ఇంకా, బృందాలు వివిధ వ్యవస్థల నుంచి సందర్భాన్ని సమీకరించి, దాన్ని briefs, plans, checklists, drafts, follow-ups, మరియు actions‌గా మార్చడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నాయని కూడా చెప్పింది.

ఇది స్థితీకరణలో ఒక గమనించదగిన మార్పు. వ్యావహారికంగా, Codex ఇంజినీరింగ్‌తో ప్రారంభమై, సమాచార సమగ్రత మరియు అమలుకు ఒక విస్తృత సంస్థల పని-పొరగా మారగలదని OpenAI వాదిస్తోంది. ఆ framing నిలబడితే, చేరుకోవచ్చే మార్కెట్ డెవలపర్ ఉత్పాదకత కంటే చాలా పెద్దదవుతుంది.

ఇది సంస్థాగత AIలో పోటీ ఒత్తిడిని కూడా పెంచుతుంది. విక్రేతలు ఇకపై ఉత్తమ కోడింగ్ అసిస్టెంట్ లేదా ఉత్తమ ఆఫీస్ అసిస్టెంట్ కోసం మాత్రమే పరుగుపెట్టడం లేదు. విభాగాల మధ్య కదలగలగడంతో పాటు ఒక నిర్దిష్ట ప్రారంభ వినియోగంలో విలువను నిరూపించే నమ్మకమైన సమన్వయ పొరగా మారడానికి వారు పోటీపడుతున్నారు.

ఈ ప్రకటన ఎందుకు ప్రత్యేకంగా నిలుస్తోంది

40 లక్షల వారాంతపు వినియోగదారులు, ప్రత్యక్ష సంస్థ సేవలు, మరియు ప్రధాన ఇంటిగ్రేషన్ భాగస్వాములు కలగలిపిన ఈ సందర్భం, దీన్ని సాధారణ ఉత్పత్తి అప్‌డేట్ కంటే ఎక్కువగా చేస్తుంది. Codex ప్రారంభ ఉత్సాహం నుంచి సంస్థాగత ప్రమాణీకరణ దశలోకి ప్రవేశించిందని OpenAI నమ్ముతోందని ఇది సూచిస్తోంది. ఇది సంస్థాగత సాఫ్ట్‌వేర్‌లో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయి.

ఉత్పత్తులు తరచుగా కంపెనీల్లో మొదట కొన్ని ఉత్సాహభరిత టీముల ద్వారా వ్యాపిస్తాయి. కష్టమైన దశ ఆ స్థానిక విజయాలను ఆమోదించబడిన, పునరావృతం చేయగల, విస్తృతంగా అమలు చేయగల స్వీకరణగా మార్చడం. Codex Labs ఆ రెండవ దశ కోసం రూపొందించబడింది, అక్కడ శిక్షణ, వర్క్‌ఫ్లో పునర్నిర్మాణం, మరియు అంతర్గత సరిపోలిక మోడల్‌తో సమానంగా ముఖ్యమవుతాయి.

నిజమైన పరీక్ష తదుపరి వస్తుంది

OpenAI ప్రకటన వేగ పరంగా బలంగా ఉంది, కానీ తదుపరి ప్రశ్నలు ప్రాయోగికం. సంస్థలు పైలట్ దశ ఉత్పాదకత లాభాలను స్థిరమైన ఆపరేషనల్ మెరుగుదలలుగా మార్చగలవా? సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్లు Codex‌ను సాధారణ కన్సల్టింగ్ ప్రదర్శనగా తగ్గించకుండా అమలు చేయగలవా? మరియు మరిన్ని టూల్స్, మరిన్ని పనులు, మరిన్ని విభాగాల్లో విస్తరిస్తూ OpenAI ఉత్పత్తి నాణ్యతను నిలబెట్టుకోగలదా?

ఈ ప్రశ్నలే Codex ప్రామాణిక సంస్థల పొరగా మారుతుందా లేదా వేగంగా పెరుగుతున్న కానీ అసమానంగా అమలు చేయబడిన అసిస్టెంట్‌గా మిగులుతుందా అనేది నిర్ణయిస్తాయి. అయినప్పటికీ, OpenAI వ్యూహం స్పష్టం. పోటీదారులు వర్గాన్ని ముందుగా నిర్వచించేలోపే దత్తతను పారిశ్రామికీకరించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

ఇప్పటికీ శీర్షిక ఇదే: Codex‌ను ఇకపై కేవలం ప్రభావవంతమైన AI సామర్థ్యంగా మాత్రమే అమ్మడం లేదు. సేవలు, భాగస్వామి సామర్థ్యం, మరియు ఆ క్లెయిమ్‌ను నమ్మదగినదిగా చేసేంత పెద్ద వినియోగదారుల ఆధారంతో మద్దతిచ్చే సంస్థాగత మార్పు వేదికగా అమ్ముతోంది.

ఈ వ్యాసం OpenAI నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.