వ్యక్తిగత AI సహాయానికి మించి, జట్టు స్థాయి పొరగా agentsను సంస్థ స్థానం కల్పిస్తోంది
ChatGPTలో workspace agentsను ప్రారంభించడం ద్వారా, OpenAI వ్యక్తిగత ఉత్పాదకత నుంచి సమన్వయమైన కార్యాలయ ఆటోమేషన్ వైపు తన దిశను విస్తరిస్తోంది. సంస్థ ప్రకారం, ఈ కొత్త ఉత్పత్తి సంస్థలలో పంచుకోగల, దీర్ఘకాలం సాగే పనుల కోసం రూపొందించబడింది.
ఏప్రిల్ 22న ప్రకటించిన ఈ ఫీచర్, ChatGPT Business, Enterprise, Edu, మరియు Teachers ప్రణాళికల కోసం research previewగా పరిచయం అవుతోంది. OpenAI workspace agentsను GPTs యొక్క పరిణామంగా వర్ణిస్తోంది: Codex-powered agents, వీటిని ఒకసారి సృష్టించి, ఒక జట్టుతో పంచుకుని, నివేదికలను సిద్ధం చేయడం, సందేశాలను draft చేయడం, code రాయడం, అభ్యర్థనలను route చేయడం, లేదా అనుసంధానిత వ్యవస్థల మధ్య పనిని తరలించడం వంటి బహుళ దశ workflowsను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రధాన వాదన AI ఒక వ్యక్తిగత వినియోగదారుడు వేగంగా text తయారు చేయడంలో సహాయపడుతుందనే కాదు. బదులుగా, జట్లు పునరావృతమయ్యే workflowను సంస్థ permissionsలో పనిచేసే, సరైన tools నుంచి context తీసుకునే, అవసరమైనప్పుడు approval అడిగే, మరియు వినియోగదారు offlineలో ఉన్నప్పటికీ cloudలో పనిచేస్తూ ఉండే agentగా ప్యాకేజీ చేయగలవన్నదే.
ఒంటరి prompting నుంచి పంచుకున్న ప్రక్రియ ఆటోమేషన్ వరకు
ఆ తేడా ముఖ్యమైనది. ఇప్పటివరకు mainstream generative AI స్వీకరణ ఎక్కువగా వ్యక్తిగత knowledge worker చుట్టూ framed అయింది: ఈ documentను summarize చేయండి, ఈ emailను draft చేయండి, ఈ code snippetను రాయండి. Workspace agents వేరే స్థాయి విలువను లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి. అవి business process infrastructureకు మరింత దగ్గరగా ఉండాలి; ఇక్కడ సవాలు ఒక్క వ్యక్తి output కాదు, బదులుగా మనుషులు, వ్యవస్థలు, approvals, మరియు handoffs మధ్య సమన్వయం.
OpenAI స్వయంగా ఇచ్చిన framing ఇదే విషయాన్ని స్పష్టంగా చెబుతోంది. సంస్థలలోని అత్యంత ముఖ్యమైన workflowsలో చాలా shared context మరియు cross-team decisionsపై ఆధారపడతాయని, workspace agents అటువంటి పరిస్థితుల కోసం రూపొందించబడ్డాయని కంపెనీ చెబుతోంది. తన sales team ఒక agentను call notes మరియు account research నుంచి వివరాలు సేకరించడానికి, leadsను qualify చేయడానికి, మరియు representative inboxలోనే follow-up emails draft చేయడానికి ఉపయోగిస్తున్న ఒక internal use caseను అది ఉదాహరిస్తుంది.
ఈ model విస్తృతంగా పనిచేస్తే, అది enterprise AI adoptionలో ఒక ముఖ్యమైన అడుగు కావచ్చు. విలువ ప్రతిపాదన “AI as assistant” నుండి “AI as workflow participant” వైపు మారుతుంది; అది సమాచారం సేకరించగలదు, ముందుగా నిర్వచించిన దశలను అనుసరించగలదు, మరియు ప్రతి సారి human contextను మళ్లీ సమీకరించడానికి వేచి ఉండకుండా పనులను ముందుకు నడిపించగలదు.
డెవలపర్లకే కాకుండా జట్లే సృష్టించేందుకు రూపొందించింది
ChatGPT sidebarలో Agentsపై క్లిక్ చేసి, తమ జట్టు తరచూ చేసే workflowను వివరించడం ద్వారా వినియోగదారులు ప్రారంభించవచ్చని OpenAI చెబుతోంది. తరువాత ChatGPT ఆ వివరణను agentగా మార్చే ప్రక్రియలో మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. సంస్థ ఉదాహరణల్లో software review మరియు policy routing, product feedback triage, weekly metrics reporting, lead outreach, మరియు third-party risk management ఉన్నాయి.
ఆ no-code లేదా తక్కువ అడ్డంకుల creation model వ్యూహాత్మకంగా ముఖ్యమైనది. Workflow automationకు ఉన్న అడ్డంకులలో ఒకటి ప్రక్రియ జ్ఞానాన్ని softwareగా formalize చేయడానికున్న ఖర్చు ఎప్పుడూ ఉంది. ఇప్పుడు business teams సహజ భాషలో పునరావృతమయ్యే పనిని వివరిచి, దాని చుట్టూ ఉపయోగించగల పంచుకున్న agentను రూపొందించగలిగితే, automationకు ఉన్న పరిమితి గణనీయంగా తగ్గుతుంది.
తప్పకుండా, దీని అర్థం కష్టతరమైన భాగాలు కనిపించకుండా పోతాయనే కాదు. నిజమైన enterprise workflowsలో messy data, exceptions, permissions, మరియు accountability ఉంటాయి. కానీ OpenAI యొక్క ప్రతిపాదన interface problem ఇప్పుడు నిర్వహించదగినదిగా మారుతోందని సంస్థ నమ్ముతుందని సూచిస్తోంది: అన్నీ మొదటి నుంచి నిర్మించకుండా, సంస్థలు increasingly conversational termsలో intentను వ్యక్తపరచి, platform logicను scaffold చేయనివ్వవచ్చు.
పోటీ enterprise ప్రశ్న: permissions మరియు control
enterprise స్వీకరణను మందగించిన governance ప్రశ్నను కూడా OpenAI స్పష్టంగా లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. workspace agents సంస్థ నిర్ణయించిన permissions మరియు controls లోపల పనిచేస్తాయని కంపెనీ చెబుతోంది. ఈ framing ముఖ్యమైనది; ఎందుకంటే కంపెనీలు AI model ఒక report draft చేయగలదా అనే కంటే, అది approved systems ఉపయోగిస్తూ, access మరియు approvals చుట్టూ స్పష్టమైన హద్దులతో, సురక్షితంగా అది చేయగలదా అనే దానిపై ఎక్కువ ఆందోళన చెందుతాయి.
ఒక workspace అంతటా agentను పంచుకోగలగడం మరో ముఖ్యమైన భాగం. Consumer AI tools సంస్థల్లో తరచుగా బాగా scale కావు, ఎందుకంటే ప్రతి user prompts, workflows, conventionsను స్వతంత్రంగా మళ్లీ సృష్టిస్తారు. ఒక shared agent జట్లకు తిరిగి ఉపయోగించగల objectను ఇస్తుంది: ఒక workflow definition, అనేక users, మరియు కాలక్రమేణా దాన్ని మెరుగుపరచుకునే అవకాశం. ఈ agentsను ChatGPT లేదా Slackలో ఉపయోగించగలమని OpenAI కూడా చెబుతోంది; ఇది agents standalone interfaceలో మాత్రమే కాకుండా, పని ఇప్పటికే జరుగుతున్న చోట ఉండాలని సంస్థ కోరుకుంటోందని సూచిస్తుంది.
ప్రకటనలోని Editor’s note, workspace agentsను జట్లు పరీక్షిస్తున్నంతకాలం GPTs అందుబాటులో ఉంటాయని, అలాగే GPTsను workspace agentsగా సులభంగా మార్చేలా చేయాలని OpenAI యోచిస్తున్నదని చెప్పింది. ఇది ఆకస్మిక ప్రత్యామ్నాయం కాక, పరిణామాత్మక product pathను సూచిస్తోంది. ఉన్న custom AI సెటప్స్ మరింత organizational awareness ఉన్న automation కోసం building blocksగా స్థానం పొందుతున్నాయి.
ఈ ప్రారంభం ఒక product updateకంటే ఎందుకు ఎక్కువ
విస్తృతంగా చూస్తే, enterprise AI vendors conversational interfaces మరియు operational software మధ్య ఉండే పొరను తమదిగా చేసుకోవడానికి పరుగెడుతున్నాయి. ఆ పొరను ఎవరు నియంత్రిస్తారో, వారు work descriptionsను semi-autonomous executionగా మార్చే default system కావచ్చు. OpenAI ఈ ప్రారంభంతో ChatGPT కేవలం chat surface లేదా model endpoint మాత్రమే కాకుండా, recurring team tasks కోసం orchestration environmentగా మారాలని కోరుకుంటోందని చూపిస్తోంది.
ఆ ఆశతో పాటు ప్రాయోగిక సవాళ్లు వస్తాయి. Shared agentsకు reliability, auditability, మరియు predictable behavior అవసరం. అవి ఎప్పుడు చర్య తీసుకోవాలో, ఎప్పుడు అడగాలో, ఎప్పుడు ఆగాలో తెలుసుకోవాలి. అవి కొత్త security లేదా compliance భారాలను సృష్టించకుండా, ఉన్న software ecosystemsలో సరిపోవాలి. OpenAI ప్రకటన ఈ అవసరాలను భావనాత్మకంగా పరిష్కరిస్తుంది, కానీ research-preview స్థితి ఉత్పత్తి ఇంకా ప్రారంభ దశలో ఉందని చూపిస్తోంది.
అయినా, ఈ కదలిక ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది AI deployment గురించి పరిపక్వ దృష్టిని ప్రతిబింబిస్తుంది. తదుపరి లాభాలు isolated prompting కన్నా, AIను దీర్ఘకాల organizational routinesలో embed చేయడంనుంచే ఎక్కువగా వచ్చే అవకాశం ఉంది. Weekly reports, approval routing, ticket creation, lead qualification, vendor screening, మరియు feedback triage వంటి పనులు పునరావృతం, నిర్మాణం కారణంగా automationకు అనుకూలంగా ఉంటాయి.
కార్యస్థల AI ఎటు వెళ్తుందో చూపించే సంకేతం
Workspace agents enterprise AI భవిష్యత్తు పంచుకున్న, విధానపరమైన, మరియు నిరంతరమైనదని పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి. ప్రతి ఉద్యోగి ఒకే పనిలో సహాయం కోసం మళ్లీ మళ్లీ అడగకుండా, జట్లు ఆ పనిని ఒకసారి నిర్వచించి, workflowలోని పెద్ద భాగాన్ని agent చేత నిర్వహింపజేయవచ్చు.
అది ప్రామాణిక ఆచరణగా మారుతుందా అన్నది executionపై ఆధారపడి ఉంటుంది. Demosలో ఎంత ఆకట్టుకుంటాయన్నదాని కంటే, manual coordinationను కొత్త risks తీసుకురాకుండా ఎంత తగ్గిస్తాయన్నదానిపై కంపెనీలు వీటిని ఎక్కువగా అంచనా వేస్తాయి. కానీ OpenAI launch ఒక విషయం స్పష్టంగా చేస్తోంది: మార్కెట్ one-off chat assistance యుగాన్ని దాటి ముందుకు వెళ్తోంది. తదుపరి పోటీ, AIను సంస్థలు నిజంగా ఎలా నడుస్తున్నాయో దానికి నమ్మదగిన భాగంగా ఎవరు మార్చగలరో అన్నదానిపై ఉంది.
This article is based on reporting by OpenAI. Read the original article.
Originally published on openai.com