వ్యక్తిగత AI సహాయానికి మించి, జట్టు స్థాయి పొరగా agentsను సంస్థ స్థానం కల్పిస్తోంది
ChatGPTలో workspace agentsను ప్రారంభించడం ద్వారా, OpenAI వ్యక్తిగత ఉత్పాదకత నుంచి సమన్వయమైన కార్యాలయ ఆటోమేషన్ వైపు తన దిశను విస్తరిస్తోంది. సంస్థ ప్రకారం, ఈ కొత్త ఉత్పత్తి సంస్థలలో పంచుకోగల, దీర్ఘకాలం సాగే పనుల కోసం రూపొందించబడింది.
ఏప్రిల్ 22న ప్రకటించిన ఈ ఫీచర్, ChatGPT Business, Enterprise, Edu, మరియు Teachers ప్రణాళికల కోసం research previewగా పరిచయం అవుతోంది. OpenAI workspace agentsను GPTs యొక్క పరిణామంగా వర్ణిస్తోంది: Codex-powered agents, వీటిని ఒకసారి సృష్టించి, ఒక జట్టుతో పంచుకుని, నివేదికలను సిద్ధం చేయడం, సందేశాలను draft చేయడం, code రాయడం, అభ్యర్థనలను route చేయడం, లేదా అనుసంధానిత వ్యవస్థల మధ్య పనిని తరలించడం వంటి బహుళ దశ workflowsను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
ప్రధాన వాదన AI ఒక వ్యక్తిగత వినియోగదారుడు వేగంగా text తయారు చేయడంలో సహాయపడుతుందనే కాదు. బదులుగా, జట్లు పునరావృతమయ్యే workflowను సంస్థ permissionsలో పనిచేసే, సరైన tools నుంచి context తీసుకునే, అవసరమైనప్పుడు approval అడిగే, మరియు వినియోగదారు offlineలో ఉన్నప్పటికీ cloudలో పనిచేస్తూ ఉండే agentగా ప్యాకేజీ చేయగలవన్నదే.
ఒంటరి prompting నుంచి పంచుకున్న ప్రక్రియ ఆటోమేషన్ వరకు
ఆ తేడా ముఖ్యమైనది. ఇప్పటివరకు mainstream generative AI స్వీకరణ ఎక్కువగా వ్యక్తిగత knowledge worker చుట్టూ framed అయింది: ఈ documentను summarize చేయండి, ఈ emailను draft చేయండి, ఈ code snippetను రాయండి. Workspace agents వేరే స్థాయి విలువను లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి. అవి business process infrastructureకు మరింత దగ్గరగా ఉండాలి; ఇక్కడ సవాలు ఒక్క వ్యక్తి output కాదు, బదులుగా మనుషులు, వ్యవస్థలు, approvals, మరియు handoffs మధ్య సమన్వయం.
OpenAI స్వయంగా ఇచ్చిన framing ఇదే విషయాన్ని స్పష్టంగా చెబుతోంది. సంస్థలలోని అత్యంత ముఖ్యమైన workflowsలో చాలా shared context మరియు cross-team decisionsపై ఆధారపడతాయని, workspace agents అటువంటి పరిస్థితుల కోసం రూపొందించబడ్డాయని కంపెనీ చెబుతోంది. తన sales team ఒక agentను call notes మరియు account research నుంచి వివరాలు సేకరించడానికి, leadsను qualify చేయడానికి, మరియు representative inboxలోనే follow-up emails draft చేయడానికి ఉపయోగిస్తున్న ఒక internal use caseను అది ఉదాహరిస్తుంది.
ఈ model విస్తృతంగా పనిచేస్తే, అది enterprise AI adoptionలో ఒక ముఖ్యమైన అడుగు కావచ్చు. విలువ ప్రతిపాదన “AI as assistant” నుండి “AI as workflow participant” వైపు మారుతుంది; అది సమాచారం సేకరించగలదు, ముందుగా నిర్వచించిన దశలను అనుసరించగలదు, మరియు ప్రతి సారి human contextను మళ్లీ సమీకరించడానికి వేచి ఉండకుండా పనులను ముందుకు నడిపించగలదు.
