Physical AI విప్లవాన్ని త్వరితం చేయడం
MassRobotics, నాన్ప్రాఫిట్ రోబోటిక్ల ఇనోవేషన్ హబ్, NVIDIA మరియు Amazon Web Services సహా Physical AI Fellowship కార్యక్రమం యొక్క రెండవ సమూహాన్ని ప్రకటించింది. ఈ కార్యక్రమం వాస్తవ ప్రపంచంలో పనిచేయడానికి రూపొందించిన కృత్రిమ మేధస వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేస్తున్న ప్రారంభ దశ రోబోటిక్ల కంపెనీలకు సపోర్టు అందిస్తుంది, డిజిటల్ AI యొక్క ఆకర్షణీయమైన సామర్థ్యాలకు మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ రోబోట్ развертывания యొక్క ఆచరణాత్మక డిమాండ్ల మధ్య వెలుపలను భర్తీ చేస్తుంది.
Fellowship కార్యక్రమం రోబోటిక్ల ఇండస్ట్రీలో ఒక క్రిటికల్ చ్యాలెంజ్ను సంబోధిస్తుంది: పెద్ద భాష నమూనాలు మరియు ఇతర AI అడవాన్సెస్ పబ్లిక్ అటెన్షన్ మరియు ఇన్వెస్ట్మెంట్ను క్యాప్చర్ చేసినప్పటికీ, AI ను మానిప్యులేషన్, నేవిగేషన్ మరియు అస్ట్రక్చర్డ్ ఎన్వায়రన్మెంట్ల సంభాషణ వంటి భౌతిక టాస్క్లకు అన్నవయ్యం చేయడం గణనీయంగా చాలా కష్టం మరియు పూర్తిగా డిజిటల్ అనువర్తనాల కంటే తక్కువ బాగా-ఫండెడ్.
Physical AI అంటే ఏమిటి
Physical AI కృత్రిమ మేధస వ్యవస్థలను సూచిస్తుంది, ఇవి భౌతిక ప్రపంచాన్ని గ్రహించాలి, ఎందుకు ఇవ్వాలో లక్ష్యం చేయాలి మరియు దానిపై చర్య తీసుకోవాలి. పూర్తిగా కంప్యూటేషనల్ ఎన్వায়రన్మెంట్లలో టెక్స్ట్, ఇమేజ్లు లేదా డేటాను ప్రాసెస్ చేసే డిజిటల్ AI అనువర్తనాల విభేదం, Physical AI సిస్టమ్లు వాస్తవ ప్రపంచం యొక్క గందరగోళం మరియు అనూహ్యతకు సంబంధించినవి: అంచనా కాని సరిగా పనిచేయని వస్తువులు, మార్పిడి కాంతి పరిస్థితులు, జారే లేదా అసమానమైన ఉపరితలాలు మరియు అనూహ్యమైన మార్గాల్లో కదిలే మానవులు.
Physical AI యొక్క చ్యాలెంజ్లు అవగమనాన్ని దాటిపోయాయి. రోబోట్ దాని శరీరం ఇచ్చిన ఫిజికల్గా సాధ్యమైన కదలికలను ప్లాన్ చేయాలి, మెకానికల్ అసంపూర్ణతల ఉనికిలో ఆ కదలికలను ఖచ్చితత్వంతో అమలు చేయాలి మరియు ప్రపంచం దాని అంచనాలకు సరిపోనప్పుడు రియల్ టైమ్లో సర్దుబాటు చేయాలి. ఈ అవసరాలు డిజిటల్ AI కంటే ఇంజనీరింగ్ సమస్యల ఒక ప్రాథమికంగా భిన్నమైన సెట్ను సృష్టిస్తాయి, మెకానిక్స్ ఎంజనీరింగ్, నియంత్రణ సిద్ధాంతం మరియు సెన్సర్ ఫిజిక్ల పక్కన మెషిన్ లర్నింగ్లో నైపుణ్యం కూడా అవసరం.
NVIDIA దాని Omniverse సిమ్యులేషన్ ప్ల్యాట్ఫారమ్ మరియు దాని Isaac రోబోటిక్ల డెవలప్మెంట్ టూల్కిట్ ద్వారా Physical AI లో భారీగా ఇన్వెస్ట్ చేస్తోంది. గ్రాఫిక్ల ప్రాసెసింగ్ కోసం ముందుగా రూపొందించిన కంపెనీ యొక్క GPU లు AI మోడల్లను శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు రోబోటిక్ సిస్టమ్లపై ఇన్ఫరెన్స్ రన్ చేయడం రెండింటి కంప్యూటేషనల్ బ్యాకబోన్గా మారిపోయాయి. Fellowship కార్యక్రమంలో అংశీదారం తీసుకోవడం ద్వారా, NVIDIA దాని రోబోటిక్ల కంప్యూటింగ్ ప్ల్యాట్ఫారమ్ల కస్టమర్లుగా మారే ఈ రకమైన ఇనోవేటివ్ కంపెనీలకు ప్రారంభ యాక్సెస్ పొందుతుంది.
Fellowship నిర్మాణం మరియు సపోర్టు
ఎంపిక చేయబడిన కంపెనీలు NVIDIA యొక్క కంప్యూటింగ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు డెవలప్మెంట్ టూల్లకు యాక్సెస్, AWS క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ క్రెడిట్లు, ఇండస్ట్రీ ఎక్స్పర్ట్ల నుండి మెంటర్షిప్ మరియు Boston లోని MassRobotics సুబిధల ఆధారం నుండి వర్కస్పేస్ పొందుతారు. కంప్యూటేషనల్ రిసోర్సెస్, క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు ఫిజికల్ వర్కస్పేస్ సమ్మేళనం ప్రారంభ దశ రోబోటిక్ల కంపెనీల ఎదుర్కొంటున్న మూడు ప్రధాన రిసోర్సు సంకోచాలను సంబోధిస్తుంది.
Fellowship యొక్క మొదటి సమూహం సముచితమైన ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేసింది, అంశీదారిపడిన కంపెనీలు ప్రోటోటైప్ నుండి పైలట్ నిర్మాణ దశకు దాని టెక్నాలజీలను అభివృద్ధి చేసాయి. ఆరంభ కార్యక్రమం యొక్క సఫలత రెండవ సమూహ కోసం బలమైన డిమాండ్ను ఉత్పత్తి చేసింది, ఉపలब్ధ పదాల కంటే ఆవేదనలు గణనీయంగా అతిక్రమించాయి.
Boston యొక్క Seaport జిల్లలో ఉన్న MassRobotics, రోబోటిక్ల స్టార్టअप్ ఈకోసిస్టమ్లో సెంట్రల్ నోడ్గా స్థితి చేసుకుంది. సంస్థ సేర్డ్ వర్కస్పేస్, టెస్టింగ్ సుబిధలు మరియు నెట్వర్కింగ్ అవకాశాలను అందిస్తుంది, ఇవి ప్రారంభ దశ కంపెనీలను ఫిజికల్ హార్డ్వేర్ ఉత్పత్తిల ఆచరణాత్మక చ్యాలెంజ్లను అధిగమించడానికి సహాయపడతాయి. దీని సభ్య కంపెనీలు గిడ్డంగి లాజిస్టిక్ల నుండి సర్జికల్ రోబోటిక్ల నుండి స農业 అటోమేషన్ వరకు అనువర్తనాలను విస్తరిస్తాయి.
ఇండస్ట్రీ ట్రెండ్లు
Fellowship యొక్క Physical AI పై ఫోకస్ విస్తృత ఇండస్ట్రీ ట్రెండ్లకు సరిపోలుతుంది. మెరుగైన సెన్సర్ టెక్నాలజీ, మరింత శక్తిశాలీ edge కంప్యూటింగ్ హార్డ్వేర్ మరియు సిమ్యులేషన్-టు-రియలిటీ ట్రాన్స్ఫర్ లర్నింగ్లో అడవాన్సెస్ల కన్వర్జెన్స్ సామర్థ్యవంతమైన రోబోటిక్ సిస్టమ్ల యొక్క కొత్త ప్రজన్మను సాధ్యం చేసింది. ఈ టెక్నాలజీలను విజయవంతంగా కలపగల కంపెనీలు ఉత్పత్తి, లాజిస్టిక్ల, వ్యవసాయం మరియు healthcare లో లేబర్ shortagess సంబోధిస్తూ ప్రస్థానం చేయబడ్డాయి.
NVIDIA మరియు AWS రెండింటి సంభాగం రోబోటిక్లలో క్లౌడ్ మరియు edge కంప్యూటింగ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఆధునిక రోబోటిక్ సిస్టమ్లు క్రమంగా క్లౌడ్-కనెక్టెడ్ AI నమూనాలపై సంక్లిష్ట తార్కికం కోసం ఆధారపడతాయి, సరళ-సమయ నియంత్రణ కోసం edge ప్రసెసర్లను ఉపయోగిస్తాయి, రెండు కంపెనీలు అందిస్తున్న కంప్యూటింగ్ ప్ల్యాట్ఫారమ్ల కోసం డిమాండ్ సృష్టిస్తాయి.
విస్తృత ఇంపాక్ట్
Physical AI Fellowship రోబోటిక్ల ఇనోవేషన్ను సపోర్టు చేయడానికి ఇతర కార్యక్రమాలు, యాక్సిలరేటర్లు మరియు ఫండింగ్ ఇనిషియేటివ్ల యొక్క పెద్దవిషయమైన ఈకోసిస్టమ్లో భాగం. US government కూడా నేషనల్ సైన్స్ ఫાউండేషన్ మరియు Defense Advanced Research Projects Agency లోని కార్యక్రమాల ద్వారా రోబోటిక్ల గবేషణలో దాని ఇన్వెస్ట్మెంట్ పెంచుకుంది, స్వయంచాలక సిస్టమ్లలో నేతృత్వం నిర్వహించడం యొక్క సైతానిక ప్రాముఖ్యతను గుర్తిస్తూ.
ఎంపిక చేయబడిన స్టార్టప్ల కోసం, Fellowship అభివృద్ధి కాలక్రమాలను గణనీయంగా త్వరితం చేయగల రిసోర్సెస్ అందిస్తుంది. రోబోటిక్ల కంపెనీలు ఉच్చ ఆరంభ నిరోధకతలను ఎదుర్కొంటాయి ఎందుకంటే సాఫ్ట్వేర్, హార్డ్వేర్ మరియు నిర్మాణ సామర్థ్యాలను ఏకకాలంలో అభివృద్ధి చేయాలి, మరియు Fellowship యొక్క కంప్యూటింగ్ రిసోర్సెస్, నిపుణత మరియు సుబిధలను కలపడం ఈ అడ్డంకులను తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది.
ఈ కార్యక్రమం ఒక ప్రతిభా పైపెలిన్గా కూడా పనిచేస్తుంది, రోబోటిక్ల ఇంజనీరులు మరియు ఎంటర్ప్రిన్యూర్లను విస్తృత టెక్నాలజీ ఈకోసిస్టమ్కు కనెక్ట్ చేస్తుంది. అనేక భాగస్వాములు Fellowship ముగియిన తరువాత NVIDIA, AWS మరియు MassRobotics కమ్యూనిటీ సంబంధాలను నిర్వహిస్తారు, Physical AI సెక్టర్ మొత్తానికి ప్రయోజనపడిన నెట్వర్క్ ఎఫెక్టును సృష్టిస్తారు.
ఈ కథ The Robot Report ఆధారంగా రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా ఉంది. అసలు కథను చదువుము.
