ఫిజికల్ AI పెట్టుబడి యొక్క రెండవ వేవ్
బోస్టన్-ఆధారిత రోబోటిక్స్ మరియు ఆటోమేషన్ ఇనోవేషన్ హబ్ అయిన MassRobotics, టెక్నాలజీ జనరల్లైన NVIDIA మరియు Amazon Web Services లతో చేరి, తమ ఫిజికల్ AI ఫెలోషిప్ ప్రోగ్రామ్ యొక్క రెండవ కోహార్ట్ను ప్రకటించారు. తొమ్మిది స్టార్టప్ కంపెనీలు ఎంచుకోబడ్డాయి, అవి కృత్రిమ బుద్ధిమత్త మరియు ఫిజికల్ సిస్టమ్ల (రోబోట్లు, స్వయంక్రియ వాహనాలు, స్మార్ట్ ఉత్పాదన సాధనాలు మరియు సంబంధిత టెక్నాలజీలు) సంయోగానికి ఉత్పాదనాలను అభివృద్ధి చేస్తున్న సమయంలో మెంటరశిప్, సాంకేతిక వనరులు మరియు NVIDIA యొక్క AI కంప్యూటింగ్ ప్లాట్ఫాార్మ్లు మరియు AWS యొక్క క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్కు ప్రాప్తి చేయటానికి ఎంచుకోబడ్డాయి.
ఈ ఫెలోషిప్ రెండు అత్యంత ప్రభావశాలీ కంపెనీలైన NVIDIA—AI చిప్ సరఫరాలో ఆధిపత్యం కలిగి ఉన్న మరియు AWS—AI శిక్షణ మరియు అనుమానం కోసం చాలా క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ను అందించే యొక్క సమన్విత ప్రయత్నమైనది, చివరికి వారి ఉత్పాదనాలు మరియు సేవలను వినియోగించే ఫిజికల్ సిస్టమ్ల నిర్మాణరూపం కంపెనీల ఈకోసిస్టమ్ను పెంపొందిస్తుంది.
ఫిజికల్ AI అంటే ఏమిటి?
ఫిజికల్ AI అనేది నిజ ప్రపంచాన్ని గ్రహించి సంకర్షణ చేసే కృత్రిమ బుద్ధిమత్త వ్యవస్థలను సూచిస్తుంది, కాకుండా పూర్తిగా సాఫ్ట్వేర్ పరిసరాలలో పనిచేసేవారు కాదు. ఈ వర్గంలో కంప్యూటర్ విజన్ మరియు మెషిన్ లర్నింగ్ను ఉపయోగించుకొని నవीన వస్తువులు మరియు పరిసరాలను నిర్వహించే ఇండస్ట్రియల్ రోబోట్లు, స్వయంక్రియ వాహనాలు మరియు డ్రోన్లు, సంచిత విసంగతిలను గుర్తించటానికి సెన్సర్ డేటాను ప్రక్రియ చేసే తనిఖీ మరియు పర్యవేక్షణ వ్యవస్థలు, మరియు మానవ కార్మికులతో భాగస్వామ్య ప్రదేశాలలో పనిచేసే సహకారిత్వ రోబోట్లు ఉన్నాయి.
గత రెండు సంవత్సరాలలో ఈ పదం ప్రముఖతను పొందింది, ఎందుకంటే ఫౌండేషన్ మోడల్లు—GPT మరియు Claude వంటి వ్యవస్థలకు ఆధారమైన పెద్ద నిউరల్ నెట్వర్క్లు—ఫిజికల్ రోబోటిక్స్ సమస్యలకు వర్తింపజేయబడటం ప్రారంభమైంది. రోబోట్ మానిప్యులేషన, మానవ ప్రదర్శనలు మరియు సింథటిక్ డేటా యొక్క పెద్ద డేటాసెట్ల పై శిక్షణ పొందిన మోడల్లు రోబోట్లను నియమ-ఆధారిత ప్రోగ్రామింగ్ సాధించలేని విధానాలలో పనులను సాధారణీకరించటానికి సక్షమ చేస్తున్నాయి, ఇది గణనీయమైన పెట్టుబడి శ్రద్ధను ఆకర్షించిన రోబోటిక్ సామర్థ్యంలో ఒక దశ పరిణామాన్ని నడిపిస్తుంది.
ఎంచుకోబడిన తొమ్మిది స్టార్టప్లు
MassRobotics, NVIDIA మరియు AWS వారి టెక్నాలజీ యొక్క శక్తి మరియు వారి పనుల వాణిజ్య ప్రభావం ఆధారంగా రెండవ ఫిజికల్ AI ఫెలోషిప్ కోహార్ట్కు తొమ్మిది కంపెనీలను పేర్కొన్నారు. ఎంచుకోబడిన కంపెనీలు ఉత్పాదన ఆటోమేషన్, వ్యవసాయ రోబోటిక్స్, ఆరోగ్య సహాయకులు మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు శక్తి సુবిధల కోసం పరిశీలన వ్యవస్థలతో సహా బహుళ ఫిజికల్ AI అనువర్తనాలను విస్తరించారు.
ప్రతి ఫెలోషిప్ కంపెనీ NVIDIA యొక్క కంప్యూటింగ్ ప్లాట్ఫాార్మ్లకు ప్రాప్తిని పొందుతుంది—AI మోడల్ల శిక్షణ మరియు మోపనకు GPU వనరులతో సహా—మరియు AWS క్లౌడ్ సేవలు, ప్రారంభ-దశ AI కంపెనీల కోసం ప్రాథమిక మూలధన ఖర్చులలో ఒకటి తగ్గిస్తాయి. MassRobotics యొక్క ఇండస్ట్రీ నెట్వర్క్ నుండి మెంటరశిప్ మరియు NVIDIA మరియు AWS ఇంజనీర్ల నుండి సాంకేతిక మార్గదర్శనం ఈ నిర్దేశక కార్యక్రమాల వెలుపల ప్రతిరూపం చేయటానికి కష్టమైన అదనపు సపోర్టు అందిస్తాయి.
ఫిజికల్ AI నిధుల ల్యాండ్స్కేప్
ఫిజికల్ AI మరియు రోబోటిక్స్కు పెట్టుబడి గత రెండు సంవత్సరాల వరకు గణనీయంగా వేగవంతమైనది. అనేక వర్గాలు ప్రత్యేక శ్రద్ధను ఆకర్షించాయి: మానవ రూపాకారిణ రోబోట్లు, ఇవి మానవుల కోసం రూపొందించిన పరిసరాలలో సాధారణ-ప్రయోజన భౌతిక శ్రమను హామీ ఇస్తాయి; వ్యవసాయ రోబోట్లు, ఇవి ఆహార ఉత్పాదనలో శ్రమ లోపాన్ని సంబోధిస్తాయి; మరియు ఉత్పాదన ఆటోమేషన్, ఇది సమీపకాలంలో ఫిజికల్ AI యొక్క ప్రాథమిక అనువర్తనంగా చూడబడుతుంది.
Figure AI, Physical Intelligence మరియు Boston Dynamics వంటి కంపెనీలు ఫిజికల్ AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయటలో వారి పురోగతి ఆధారంగా బిలియన్-డాలర్ నిర్ణయనలను ఆకర్షించాయి. ఫెలోషిప్ ప్రోగ్రామ్ ప్రారంభ-దశ కంపెనీలను లక్ష్యం చేస్తుంది, వీటిలో చాలా చివరికి సంస్థాగత అభివృద్ధి నుండి విద్య ద్వారా అందించిన భౌతిక AI సామర్థ్యాన్ని వేగవంతం చేయటం కోసం పెద్ద ఆటగాళ్ల ద్వారా కొనుగోలు చేయబడవచ్చు.
NVIDIA యొక్క ఫిజికల్ AI వ్యూహం
NVIDIA ఫిజికల్ AI యొక్క ఆధిపత్యమైన భాషణలో ఒక కేంద్ర మూలకం చేసాను, ఎందుకంటే ఇది దాని వృద్ధి పూర్తిగా పెద్ద భాష నమూనా శిక్షణపై ఆధారపడి లేదని ప్రదర్శించటానికి చేసుకుంటుంది—ఒక వ్యాపారం ఆ చివరికి కొద్ది, పెద్ద మోడల్ల చుట్టూ సమీకృత చేయవచ్చు. కంపెనీ యొక్క Isaac ప్లాట్ఫాార్ము, రోబోటిక్ సిస్టమ్లలో AI మోడల్ల శిక్షణ మరియు మోపనకు రూపొందించబడింది, మరియు దాని Omniverse అనుకరణ వాతావరణం, ఇది భౌతిక AI సిస్టమ్లను ఫొటోరియలిస్టిక్ అనుకరణ పరిసరాలలో శిక్షణ మరియు పరీక్ష చేయటానికి నిజ ప్రపంచంలో మోపనకు ముందు అనుమతిస్తుంది, ఫిజికల్ AI యుగానికి కంప్యూటింగ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్గా NVIDIA యొక్క స్థానం సెట్ చేస్తుంది.
ఫెలోషిప్ ప్రోగ్రామ్ NVIDIA యొక్క ఆసక్తుల సేవ చేస్తుంది స్టార్టప్ ఈకోసిస్టమ్కు సపోర్టు చేయటం ద్వారా, ఇది దాని ప్లాట్ఫాార్మ్ల పై నిర్మిస్తుంది మరియు చివరికి దానిని ఖరీదు చేస్తుంది. NVIDIA యొక్క సాధనాలపై నిర్మితమైన ప్రారంభ-దశ కంపెనీలు సమయానికి స్కేల్ చేయటానికి వాటిని ఉపయోగిస్తూ నిరంతరం చేయకపోవచ్చు, కంపెనీ ఏర్పాటు యొక్క తొలి దశలలో ప్రారంభమయ్యే కస్టమర్ సేకరణ పైపులైన్ను సృష్టిస్తుంది.
రోబోటిక్స్ మరియు ఆటోమేషన్లో AWS యొక్క పాత్ర
AWS రోబోటిక్స్ మరియు ఆటోమేషన్ కంపెనీల సంయోగ, డేటా నిర్వహణ మరియు ఎడ్జ్ అనుమానం యొక్క చేరిక జరిపటానికి రూపొందించిన RoboMaker మరియు AWS IoT Greengrass బ్రాండ్ల కింద రోబోటిక్స్-ఆధారిత క్లౌడ్ సేవల ఒక పోర్టిఫోలియోను నిర్మించారు. ఫిజికల్ AI సిస్టమ్లు గుణకారం వసతుల సెన్సర్ డేటా సృష్టిస్తాయి, ఉంటుంది క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్కు సరఫరా చేయాల్సిన స్టోర్ చేయగలిగిన మరియు AI నమూనా పనితీరును నిరంతరం మెరుపుటకు ఉపయోగించాల్సినది—ఇవన్నీ వాస్తవానికి నేటి చేసుకోవలసిన పని చేస్తాయి.
ఫెలోషిప్ సహ-స్పాన్సర్ చేయటం ద్వారా, AWS చివరికి దాని భౌతిక AI మోపన స్కేల్ల సమయంలో క్లౌడ్ సేవల గుణకారం భక్తులు చేసిన కంపెనీల నుండి ప్రారంభమయ్యే సంబంధాలను పొందుతుంది. ఇది రోబోటిక్స్ మరియు ఆటోమేషన్ కంపెనీల తరువాయ ఉత్పాదన దీక్ష నుండి క్లౌడ్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ కోసం ఏం చేసుకోవలసిందో పరిశీలిస్తుంది, దీని ఫలితంగా రోబోటిక్స్-నిర్దిష్ట సేవల కోసం దీని ఉత్పాద రోడ్మ్యాప్ను ఇన్ఫారం చేస్తుంది.
కన్వీనర్గా MassRobotics
MassRobotics ఈ భాగస్వామ్యంలో ఇండస్ట్రీ కన్వీనర్గా ఒక విశేష పాత్రను పోషిస్తుంది, బోస్టన్ రోబోటిక్స్ క్లస్టర్—ఏక పరిసరాలలో రోబోటిక్స్ పదార్థం యొక్క ఒక సమర్థ సమీకరణం, MIT, Northeastern ద్వారా లంగరు, మరియు స్టార్టప్ల మరియు స్థాపిత కంపెనీల యొక్క గణిత ఈకోసిస్టమ్లో నిర్దేశిత సంఘాలకు, జీవన ఖాళీ సరఫరా చేస్తుంది, మరియు ఇండస్ట్రీ సంప్రదాయ నెట్వర్క్లు ఇవి ప్రారంభ-దశ కంపెనీలకు విలువైనవని, వారి మొదటి వాణిజ్య సంబంధాలను సంచరించటానికి సహాయపడతాయి.
ఈ కథ The Robot Report ద్వారా రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా. మూల కథ చదవండి.
