Google యొక్క పాత AI ఉత్పత్తుల్లో ఒకదానికి ఒక మైలురాయి

Google Translate కు 20 సంవత్సరాలు పూర్తయ్యాయి, ఈ వార్షికోత్సవాన్ని Google ఆ సేవను ఒక పరిపక్వమైన గ్లోబల్ యుటిలిటీగా, అలాగే ఇంకా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ఉత్పత్తిగా చూపించడానికి ఉపయోగిస్తోంది. Google అధికారిక బ్లాగ్‌లోని పోస్టులో, Translate ఇప్పుడు సుమారు 250 భాషలను మద్దతు ఇస్తోందని, ప్రతి నెల 1 బిలియన్ కంటే ఎక్కువ వినియోగదారులకు సేవలందిస్తోందని కంపెనీ చెబుతోంది.

ఈ వార్షికోత్సవానికి అనుసంధానమైన అత్యంత స్పష్టమైన ఉత్పత్తి మార్పు Android యాప్‌లో కొత్త ఉచ్చారణ సాధన ఫీచర్ ప్రారంభం. ఇది Translate‌కు అత్యంత ఎక్కువగా కోరుకున్న అదనాల్లో ఒకటిగా Google వర్ణిస్తోంది; నిజ జీవిత పరిస్థితుల్లో మాట్లాడే ముందు వినియోగదారులు ఉచ్చారణను మెరుగుపరచుకునేందుకు AI ఉపయోగించి మాటలను విశ్లేషించి తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ ఇస్తుందని చెబుతోంది.

ఇప్పుడే ఏమి విడుదల అవుతోంది

ఉచ్చారణ సాధన టూల్ ప్రారంభ దశలో అమెరికా మరియు భారతదేశంలో ఇంగ్లిష్, స్పానిష్, హిందీ కోసం అందుబాటులో ఉంది. ఈ పరిమిత విడుదల గమనార్హం. మొదటి రోజే విస్తృత గ్లోబల్ రిలీజ్ ప్రయత్నించకుండా, ఎక్కువ వినియోగం ఉన్న భాషలు మరియు మార్కెట్లపై కేంద్రీకృతంగా Google మొదలు పెడుతోందని ఇది సూచిస్తోంది.

ఈ కొత్త ఫీచర్, అదనపు అనువాద సందర్భం మరియు ప్రత్యామ్నాయాల కోసం “ask” మరియు “understand” ను ట్యాప్ చేసే ఎంపికలు సహా, కంపెనీ పేర్కొన్న ఇతర సందర్భ-ఆధారిత కార్యాలతో కలుస్తుంది. కలిపి చూస్తే, ఈ మార్పులు అనువాద సాధనాలు ఎలా స్థితిచెందుతున్నాయో అనే విషయంలో పెద్ద మార్పును బలపరుస్తున్నాయి: ఇవి స్థిరమైన టెక్స్ట్ కన్వర్టర్లు మాత్రమే కాక, కమ్యూనికేషన్ మరియు నేర్చుకోవడానికి ఇంటరాక్టివ్ సహాయకాలు కూడా.

AI యుగంలో Translate ఇంకా ఎందుకు ముఖ్యమో

Google వార్షికోత్సవ సందేశం ఒక ముఖ్యమైన చారిత్రక అంశాన్ని తెలియజేస్తోంది. 2006లో ప్రారంభమైనప్పుడు Translate కంపెనీ యొక్క తొలి machine-learning ప్రయోగాల్లో ఒకటి; మొదట statistical machine learning పై ఆధారపడింది. అంటే, generative AI పెద్ద పునాది స్థాయి భావనగా మారడానికి చాలా ముందే, భాషా మోడళ్లను Google నిర్మించి విస్తరించసాగిన ప్రాక్టికల్ రంగాల్లో అనువాదం ఒకటి.

ఆ చరిత్ర Translate ఇప్పటికీ వ్యూహాత్మకంగా ఎందుకు ముఖ్యమో వివరిస్తుంది. ఇది search, mobile computing, language technology, education, travel ల సంగమంలో ఉంది. AI ప్రపంచవ్యాప్తంగా రోజువారీ ఉపయోగాన్ని అందిస్తున్న అత్యంత స్పష్టమైన ఉదాహరణల్లో ఇది కూడా ఒకటి.

అనువాదం నుంచి మార్గనిర్దేశిత మాట్లాడటానికి

కొత్త ఉచ్చారణ ఫీచర్ మరింత విస్తృతమైన ఉత్పత్తి దిశను కూడా సూచిస్తోంది. అనువాదం మాత్రమే వినియోగదారులు పదాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది. ఉచ్చారణ కోచింగ్ ఉత్పత్తిని క్రియాశీల భాషా సహాయానికి మరింత దగ్గర చేస్తుంది. “దీని అర్థం ఏమిటి” అనే స్థాయిలో ఆగకుండా, యాప్ ఇప్పుడు “ఇది ఇతరులు అర్థం చేసుకునేంత బాగా ఎలా చెప్పాలి” అనే విషయంలో మరింత సహాయం చేస్తోంది.

ఇది చిన్న మార్పులా అనిపించవచ్చు, కానీ వినియోగదారుడితో ఉన్న సంబంధాన్ని మార్చుతుంది. అనువాద సాధనం లావాదేవీలా ఉండొచ్చు. ఉచ్చారణ సహాయకం మరింత భాగస్వామ్యాన్ని కోరుతుంది. ఇది సాధన, పునరావృతం, నైపుణ్య నిర్మాణాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది; అందువల్ల ఈ ఉత్పత్తి ఒక్కసారిగా చేసే ప్రయాణాలు లేదా త్వరిత లుకప్పులకే కాక, దీర్ఘకాల భాషా అభ్యాస అలవాట్లకూ ఉపయోగపడుతుంది.

ఇది ఫీచర్ కథ మాత్రమే కాదు, స్కేల్ కథ కూడా

Google పోస్టు వేడుకలా ఉన్నప్పటికీ, అందులో చూపించిన సంఖ్యలు ఇంకా అర్థవంతమైనవే. సుమారు 250 భాషలకు మద్దతు, నెలకు 1 బిలియన్‌కు పైగా వినియోగదారులు Translate ను ప్రపంచంలో అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించే భాషా సాంకేతికాల్లో ఒకటిగా మారుస్తున్నాయి. ఈ స్కేల్ ఒక feedback loop ను సృష్టిస్తుంది: ఉత్పత్తి మౌలిక సదుపాయంలా అనిపించేంత వరకు పరిపక్వమైంది, కానీ చిన్న ఇంటర్‌ఫేస్ లేదా సామర్థ్య మార్పులు కూడా విస్తారమైన వినియోగదారులపై ప్రభావం చూపేంత విస్తారంగా ఉంది.

ఇది ఏ భాషలు, ఏ ప్రాంతాలు కొత్త ఫీచర్లను ముందుగా పొందుతాయన్న నిర్ణయాలకు కూడా అసాధారణ ప్రాధాన్యతను ఇస్తుంది. అమెరికా మరియు భారతదేశంలో ప్రారంభించడం, అలాగే ఇంగ్లిష్, స్పానిష్, హిందీ మీద దృష్టి పెట్టడం, పెద్ద మరియు ప్రభావవంతమైన భాషా సమూహాలపై దృష్టిని సూచిస్తోంది; అయితే త్వరగా విస్తరణ ఇవ్వాలనే ఒత్తిడిని కూడా పెంచుతుంది.

పెద్ద చిత్రం

20 ఏళ్ల వయసులో, Google Translate ఇక కొత్తదనం కాదు. భాషా AI పరిశోధనా ప్రయోగం నుంచి అవసరమైన ప్రజా-ముఖ సేవగా మారగలదనే దీర్ఘకాల సాక్ష్యం ఇది. కొత్త ఉచ్చారణ సాధన ఫీచర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను పూర్తిగా మార్చదు, కానీ తదుపరి విలువ పొర ఎక్కడ ఉండొచ్చో చూపిస్తుంది: భాషను అనువదించడం మాత్రమే కాదు, ప్రజలు దాన్ని మరింత నమ్మకంగా ఉపయోగించేందుకు సహాయం చేయడం.

అది ఒక సరైన వార్షికోత్సవ సందేశం. రెండు దశాబ్దాల తర్వాత, Google Translate ను పూర్తయిన సాధనంగా కాక, అర్థం చేసుకోవడం మరియు మాట్లాడడం మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించేలా ఇంకా సర్దుబాటు అవుతున్న వ్యవస్థగా ప్రదర్శిస్తోంది. ప్రజలు ఒకరినొకరు అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడే వాగ్దానంపై నిర్మితమైన ఉత్పత్తికి, ఇది సహజమైన తదుపరి అడుగు.

ఈ వ్యాసం Google AI Blog నివేదిక ఆధారంగా ఉంది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.

Originally published on blog.google