Gemini యొక్క తాజా ప్రచారం కోడ్ గురించి కాదు, పనుల గురించి
Google Gemini ను ప్రజలు ఎలా భావించాలనుకుంటుందో విస్తరింపజేస్తోంది. ఏప్రిల్ 24న ప్రచురితమైన కొత్త ప్రొడక్ట్ పోస్టులో, కంపెనీ తన AI సహాయకుడిని ఆలోచనల కోసం ఒక చాట్బాట్గా కాకుండా, సాధారణ జీవితాన్ని నిర్వహించడంలో చేతితో సహాయపడే వనరుగా వివరించింది: గదులు శుభ్రపరచడం, అల్లకల్లోలాన్ని తగ్గించడం, ఉపకరణాల సమస్యలను పరిష్కరించడం, ఫ్రిజ్లను ఖాళీ చేయడం, ఇమెయిల్ను సర్దుబాటు చేయడం, పనులను ప్లాన్ చేయడం. సందేశం స్పష్టంగా ఉంది. జనరేటివ్ AI ను అప్పుడప్పుడూ వచ్చే కొత్తదన స్థితి నుంచి పునరావృతంగా ఉపయోగించే గృహ సాధనంగా మార్చడంలో Google ఒక పెద్ద అవకాశం చూస్తోంది.
కంపెనీ ఉదాహరణలు సీజనల్ క్లీనప్కు సంబంధించినవే అయినా, దాని విస్తృత ప్రాధాన్యం ప్రోడక్ట్ పొజిషనింగ్ లో ఉంది. సాఫ్ట్వేర్ డెవలప్మెంట్, ఇమేజ్ జనరేషన్ లేదా సారాంశ ప్రశ్నోత్తరాలపై దృష్టి పెట్టకుండా, గజిబిజిగా ఉన్న, దృశ్యపరమైన, బహుళ దశల పనులను గైడెడ్ వర్క్ఫ్లోలుగా మార్చగల టూల్ గా Google Gemini ను చూపించింది. ఇది ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే వినియోగదారు AI వ్యవస్థల స్వీకరణ ముడి మోడల్ సామర్థ్యంపై కన్నా, ప్రజలు వాటి చుట్టూ పునరావృత అలవాట్లు ఏర్పరుస్తారా లేదా అన్న దానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉండవచ్చు. ఇంటి నిర్వహణ, వ్యక్తిగత వ్యవస్థీకరణ, పనులు వంటి పునరావృత సమస్యలే, అనుభవం సాఫీగా ఉంటే, అలాంటి అలవాట్లను సృష్టించగలవు.
ప్రాంప్ట్ల నుంచి ప్రాక్టికల్ వర్క్ఫ్లోల వరకు
వ్యవస్థీకరణ, శుభ్రపరిచే పనులకు Gemini ఎలా సహాయపడగలదో Google ఎనిమిది మార్గాలను చూపించింది. జాబితా వ్యక్తిగతీకరించిన క్లీనింగ్ ప్లాన్లతో ప్రారంభమవుతుంది. సాధారణ చెక్లిస్ట్ను ఉపయోగించడం బదులుగా, ఇంటి లేఅవుట్ లేదా కుటుంబం అందుబాటులో ఉన్న సమయానికి అనుగుణంగా గది వారీ షెడ్యూల్లను అడగమని వినియోగదారులను ప్రోత్సహిస్తున్నారు. ఇది సులభంగా అనిపించినా, ఇది విస్తృత AI ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది: వ్యవస్థలను ఇప్పుడు అస్పష్ట ఉద్దేశాలను నిర్మిత చర్యా ప్రణాళికలుగా మార్చే సాధనాలుగా చూపిస్తున్నారు. వినియోగదారుడు టెంప్లేట్ను వెతకాల్సిన అవసరం లేదు, సలహా పేజీలను పోల్చాల్సిన అవసరం లేదు, తర్వాత ఫలితాన్ని మళ్లీ రాయాల్సిన అవసరం లేదు. Gemini వెంటనే కస్టమైజ్ చేసిన ముసాయిదాను తయారు చేయడం లక్ష్యం.
మరో ఉదాహరణ ఇమేజ్ ఇన్పుట్పై ఆధారపడింది. అల్లకల్లోలంగా ఉన్న డ్రాయర్ లేదా అల్మారీ ఫోటోను అప్లోడ్ చేసి, ఆ స్థలాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా ఎలా వాడుకోవాలో సూచనలు అడగవచ్చని Google తెలిపింది. ఇది మల్టీమోడల్ AI యొక్క స్పష్టమైన వినియోగదారుని అనుకూల ప్రయోజనాల్లో ఒకదాన్ని సూచిస్తుంది. మోడల్ టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్లకే పరిమితం కాదు; అది ఒక దృశ్యాన్ని తీసుకుని నిర్దిష్ట సూచనలు ఇవ్వగలదు. ప్రాయోగికంగా చూస్తే, సమస్యను వివరించడంలో ఇబ్బంది పడే కానీ కెమెరాతో వెంటనే చూపించగలవారికి ఇది భారాన్ని తగ్గిస్తుంది.
కంపెనీ ఫ్రిజ్ ఉదాహరణలో కూడా ఇదే నమూనా కనిపిస్తుంది. కెమెరా స్కాన్లో కనిపించే పదార్థాలను Gemini Live గుర్తించి, మిగిలిన వాటితో వంటకాలను సూచించగలదని Google తెలిపింది. ఈ ప్రతిపాదన సౌలభ్యాన్ని, వ్యర్థాల తగ్గింపును కలుపుతుంది. Googleకు ఇది మరో పెద్ద వ్యూహాత్మక లక్ష్యాన్ని కూడా చూపిస్తుంది: లైవ్ కెమెరా సందర్భాన్ని ఉపయోగించి ఆలస్యం అయ్యే టెక్స్ట్ ప్రతిస్పందన కన్నా రియల్టైమ్ నిర్ణయ మద్దతుకు సహాయకుడిని దగ్గర చేయడం.






