శోధన, చాట్‌లను దాటి Gemini ను గృహ వ్యవస్థాపకుడిగా Google ముందుకు తెస్తోంది

Gemini యొక్క తాజా ప్రచారం కోడ్ గురించి కాదు, పనుల గురించి

Google Gemini ను ప్రజలు ఎలా భావించాలనుకుంటుందో విస్తరింపజేస్తోంది. ఏప్రిల్ 24న ప్రచురితమైన కొత్త ప్రొడక్ట్ పోస్టులో, కంపెనీ తన AI సహాయకుడిని ఆలోచనల కోసం ఒక చాట్‌బాట్‌గా కాకుండా, సాధారణ జీవితాన్ని నిర్వహించడంలో చేతితో సహాయపడే వనరుగా వివరించింది: గదులు శుభ్రపరచడం, అల్లకల్లోలాన్ని తగ్గించడం, ఉపకరణాల సమస్యలను పరిష్కరించడం, ఫ్రిజ్‌లను ఖాళీ చేయడం, ఇమెయిల్‌ను సర్దుబాటు చేయడం, పనులను ప్లాన్ చేయడం. సందేశం స్పష్టంగా ఉంది. జనరేటివ్ AI ను అప్పుడప్పుడూ వచ్చే కొత్తదన స్థితి నుంచి పునరావృతంగా ఉపయోగించే గృహ సాధనంగా మార్చడంలో Google ఒక పెద్ద అవకాశం చూస్తోంది.

కంపెనీ ఉదాహరణలు సీజనల్ క్లీనప్‌కు సంబంధించినవే అయినా, దాని విస్తృత ప్రాధాన్యం ప్రోడక్ట్ పొజిషనింగ్ లో ఉంది. సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్, ఇమేజ్ జనరేషన్ లేదా సారాంశ ప్రశ్నోత్తరాలపై దృష్టి పెట్టకుండా, గజిబిజిగా ఉన్న, దృశ్యపరమైన, బహుళ దశల పనులను గైడెడ్ వర్క్‌ఫ్లోలుగా మార్చగల టూల్ గా Google Gemini ను చూపించింది. ఇది ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే వినియోగదారు AI వ్యవస్థల స్వీకరణ ముడి మోడల్ సామర్థ్యంపై కన్నా, ప్రజలు వాటి చుట్టూ పునరావృత అలవాట్లు ఏర్పరుస్తారా లేదా అన్న దానిపై ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉండవచ్చు. ఇంటి నిర్వహణ, వ్యక్తిగత వ్యవస్థీకరణ, పనులు వంటి పునరావృత సమస్యలే, అనుభవం సాఫీగా ఉంటే, అలాంటి అలవాట్లను సృష్టించగలవు.

ప్రాంప్ట్‌ల నుంచి ప్రాక్టికల్ వర్క్‌ఫ్లోల వరకు

వ్యవస్థీకరణ, శుభ్రపరిచే పనులకు Gemini ఎలా సహాయపడగలదో Google ఎనిమిది మార్గాలను చూపించింది. జాబితా వ్యక్తిగతీకరించిన క్లీనింగ్ ప్లాన్‌లతో ప్రారంభమవుతుంది. సాధారణ చెక్‌లిస్ట్‌ను ఉపయోగించడం బదులుగా, ఇంటి లేఅవుట్ లేదా కుటుంబం అందుబాటులో ఉన్న సమయానికి అనుగుణంగా గది వారీ షెడ్యూల్‌లను అడగమని వినియోగదారులను ప్రోత్సహిస్తున్నారు. ఇది సులభంగా అనిపించినా, ఇది విస్తృత AI ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది: వ్యవస్థలను ఇప్పుడు అస్పష్ట ఉద్దేశాలను నిర్మిత చర్యా ప్రణాళికలుగా మార్చే సాధనాలుగా చూపిస్తున్నారు. వినియోగదారుడు టెంప్లేట్‌ను వెతకాల్సిన అవసరం లేదు, సలహా పేజీలను పోల్చాల్సిన అవసరం లేదు, తర్వాత ఫలితాన్ని మళ్లీ రాయాల్సిన అవసరం లేదు. Gemini వెంటనే కస్టమైజ్ చేసిన ముసాయిదాను తయారు చేయడం లక్ష్యం.

మరో ఉదాహరణ ఇమేజ్ ఇన్‌పుట్‌పై ఆధారపడింది. అల్లకల్లోలంగా ఉన్న డ్రాయర్ లేదా అల్మారీ ఫోటోను అప్‌లోడ్ చేసి, ఆ స్థలాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా ఎలా వాడుకోవాలో సూచనలు అడగవచ్చని Google తెలిపింది. ఇది మల్టీమోడల్ AI యొక్క స్పష్టమైన వినియోగదారుని అనుకూల ప్రయోజనాల్లో ఒకదాన్ని సూచిస్తుంది. మోడల్ టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌లకే పరిమితం కాదు; అది ఒక దృశ్యాన్ని తీసుకుని నిర్దిష్ట సూచనలు ఇవ్వగలదు. ప్రాయోగికంగా చూస్తే, సమస్యను వివరించడంలో ఇబ్బంది పడే కానీ కెమెరాతో వెంటనే చూపించగలవారికి ఇది భారాన్ని తగ్గిస్తుంది.

కంపెనీ ఫ్రిజ్ ఉదాహరణలో కూడా ఇదే నమూనా కనిపిస్తుంది. కెమెరా స్కాన్‌లో కనిపించే పదార్థాలను Gemini Live గుర్తించి, మిగిలిన వాటితో వంటకాలను సూచించగలదని Google తెలిపింది. ఈ ప్రతిపాదన సౌలభ్యాన్ని, వ్యర్థాల తగ్గింపును కలుపుతుంది. Googleకు ఇది మరో పెద్ద వ్యూహాత్మక లక్ష్యాన్ని కూడా చూపిస్తుంది: లైవ్ కెమెరా సందర్భాన్ని ఉపయోగించి ఆలస్యం అయ్యే టెక్స్ట్ ప్రతిస్పందన కన్నా రియల్‌టైమ్ నిర్ణయ మద్దతుకు సహాయకుడిని దగ్గర చేయడం.

మరమ్మతుల సహాయం, మార్గ ప్రణాళిక, ఇన్‌బాక్స్ నిర్వహణ

పోస్టులో అత్యంత కీలక ఉదాహరణల్లో ఒకటి ఇంటి మరమ్మతులకు సంబంధించినది. ఒక ఉపకరణం లేదా ప్లంబింగ్ సమస్యపై కెమెరాను చూపించి, Gemini Live అది ఏమి చూస్తోంది, దాన్ని ఎలా పరిష్కరించాలో అడగవచ్చని Google తెలిపింది. మాన్యువల్స్ కోసం వెతకడం లేదా పొడవైన PDF డాక్యుమెంట్లలో తవ్వుకోవడం కు ప్రత్యామ్నాయంగా ఈ ఫీచర్‌ను కంపెనీ చూపించింది. ప్రకటన పరిమితులలోనే ఇది గణనీయమైన దిశ. AI ఉత్పత్తులు ఇప్పుడు డిజిటల్ కంటెంట్ జనరేటర్లుగానే కాదు, భౌతిక ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకునే వ్యాఖ్యాతలుగానూ అమ్మబడుతున్నాయి.

Ask Maps ద్వారా స్థానిక లాజిస్టిక్స్‌తో కూడా Google Gemini ను అనుసంధానించింది. ఇచ్చిన ఉదాహరణల్లో, వినియోగదారులు తమ రూట్, రియల్‌టైమ్ ట్రాఫిక్ పరిస్థితులను పరిగణనలోకి తీసుకొని, వస్తువులను దానం చేయడానికి చోట్లు లేదా పర్యావరణ హిత శుభ్రపరిచే సరఫరాలను కొనుగోలు చేయడానికి ప్రదేశాలను చూడగలరు. ఇది AI సహాయాన్ని Google యొక్క స్థాపిత మ్యాపింగ్ ఎకోసిస్టమ్‌తో కలుపుతుంది. ఇది పూర్తిగా కొత్త సామర్థ్యాన్ని సృష్టించడం కన్నా, ఒక పనిని పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన వేర్వేరు దశల సంఖ్యను తగ్గించడం గురించి ఎక్కువగా ఉంది. Gemini ప్రణాళిక, శోధన, నావిగేషన్‌ను ఒకే ప్రవాహంలో కలపగలిగితే, దాని సహాయకుడు అనేక సేవలకు ఒకేసారి ప్రధాన ద్వారంలా ఉంటాడనే వాదనను Google బలపరుస్తుంది.

అదే సంస్థాగత దృక్పథాన్ని డిజిటల్ జీవితానికి కూడా విస్తరించింది. ఇన్‌బాక్స్ అల్లకల్లోలాన్ని తగ్గించడం, సాధారణ పనులను ప్లాన్ చేయడం, మొక్కల సంరక్షణ సలహాలు ఈ పోస్టులో ప్రాముఖ్యంగా చూపిన వినియోగ కేసుల్లో ఉన్నాయి. మొత్తంగా చూస్తే, చిన్న కానీ నిరంతర సమస్యల కోసం Gemini ను బహుళ ప్రయోజనాల సమన్వయ పొరగా Google సాధారణీకరించాలనుకుంటోందని ఈ ఉదాహరణలు చూపిస్తున్నాయి. ఈ పనుల్లో ఏదీ ఆకర్షణీయమైనది కాదు. బహుశా అదే ఉద్దేశం. వారం పొడవునా చేరే చిన్న నిర్ణయ అలసటను తగ్గించి, సాఫ్ట్‌వేర్ నిజంగా ఉపయోగకరంగా అనిపించే రకాన్ని కంపెనీ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

వినియోగదారు AI పోటీలో ఇది ఎందుకు ముఖ్యం

ఈ పోస్టులో పెద్ద ప్రొడక్ట్ లాంచ్ లేదు, కొత్త బెంచ్‌మార్క్ క్లెయిమ్ లేదు. దీని ప్రాముఖ్యత వ్యూహాత్మకమైనది. వినియోగదారు AI పోటీ విస్తృత సామర్థ్య వాదనల నుంచి కేటగిరీ స్వాధీనత వైపు కదులుతోంది: పని, పాఠశాల, కొనుగోళ్లు, ప్రయాణం లేదా ఇంటి జీవితం కోసం ఏ సహాయకుడు డిఫాల్ట్ అవుతాడు. Google తాజా సందేశం Gemini ను “ప్రాక్టికల్ ఎవరీడే హెల్ప్” లైన్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయించాలనుకుంటుందని సూచిస్తోంది, ముఖ్యంగా Maps, కెమెరా ఆధారిత అనుభవాలు వంటి దాని ఉన్న ఉత్పత్తులు ప్రయోజనం ఇచ్చే చోట.

AI కంపెనీలు ఒకసారిగా ఇచ్చే ప్రాంప్ట్‌ల నుంచి స్థిరమైన, సందర్భోచిత సహాయానికి మారుతున్నాయనే విషయాన్ని కూడా ఈ పోస్ట్ చూపిస్తుంది. క్లీనింగ్ షెడ్యూల్‌లు, దానం కోసం డ్రాప్-ఆఫ్‌లు, ఫ్రిజ్ ట్రయాజ్, మరమ్మతుల మార్గదర్శనం అన్నీ సందర్భంపై ఆధారపడతాయి. అవి వ్యక్తి ఎక్కడ ఉంటాడు, అతని వద్ద ఏముంది, అతను ఏమి చూడగలడు, తర్వాత ఏమి చేయాలి అన్న దానిపై ఆధారపడతాయి. ఇది క్లాసిక్ వెబ్ శోధనకన్నా మల్టీమోడల్ సహాయకుడికి బలమైన సరిపోలిక, అలాగే కంపెనీలు లైవ్ ఇన్‌పుట్, వ్యక్తిగత సందర్భం, సేవల మధ్య అనుసంధానంపై ఎందుకు భారీగా పెట్టుబడి పెడుతున్నాయో చూపిస్తుంది.

అదే సమయంలో, Google స్వంత పేజీలో సైట్‌లోని కొన్ని సారాంశాలు AI-సృష్టించబడ్డవని, జనరేటివ్ AI ఇంకా ప్రయోగాత్మకమని గుర్తు చేసింది. ఆ డిస్క్లైమర్ ప్రాముఖ్యమైనది. మరమ్మతులు, ఆహార వినియోగం, వ్యవస్థీకరణపై సలహాలు ఉపయోగకరంగా ఉండవచ్చు, కానీ ఇవి అసంపూర్ణమైన లేదా తప్పైన సూచనలు స్పష్టమైన నమ్మక సమస్యలను సృష్టించే విభాగాలు కూడా. ఈ వ్యూహ విజయవంతం Gemini నమ్మదగిన సమాధానాలు ఇవ్వగలదా అన్న దానిపై మాత్రమే కాదు, ఆ సమాధానాలు రోజువారీ జీవితంలో తిరిగి తిరిగి ఉపయోగించదగినంత విశ్వసనీయంగా అనిపిస్తున్నాయా అన్న దానిపై కూడా ఆధారపడి ఉంటుంది.

ప్రస్తుతం Google సందేశం స్పష్టంగా ఉంది: AI స్వీకరణలో తదుపరి దశ అద్భుతమైన డెమోలతో నిర్వచించబడకపోవచ్చు. అల్మారీ నిండిపోయినప్పుడు, ఫ్రిజ్ బరువెక్కినప్పుడు, ఇన్‌బాక్స్ ముంచెత్తినప్పుడు, డిష్‌వాషర్ ఆగిపోయినప్పుడు ప్రజలు సహాయకుడిని ఆశ్రయిస్తారా లేదా అన్నదానిపై అది నిర్ణయించబడవచ్చు. Gemini ను ఆ క్షణాల్లోకి తీసుకెళ్లడం ద్వారా, ఇంటి దినచర్య ఒక స్థిరమైన AI వినియోగ సందర్భంగా మారుతుందని Google పందెం వేస్తోంది.

ఈ వ్యాసం Google AI Blog నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.