Google తన సొంత కాన్ఫరెన్స్ను అంతర్గత AI వర్క్ఫ్లోను చూపించడానికి ఉపయోగించింది
I/O 2026లో AI ఉత్పత్తులను ప్రకటించడం మాత్రమే చేయలేదని Google చెబుతోంది. ఆ ఈవెంట్ను నిర్మించడంలో కూడా ఆ టూల్స్ను ఉపయోగించింది. కంపెనీ ప్రచురించిన కొత్త పోస్టులో, సినిమా, విజువల్ డెవలప్మెంట్, మరియు ప్రొడక్షన్ పనులలో బృందాలు Gemini మరియు ఇతర AI వ్యవస్థలను ఎలా ప్రయోగించాయో Google వివరించింది; దీని ద్వారా పెద్ద టెక్ సంస్థలో AI-సహాయ సృజనాత్మక కార్యకలాపాలకు ఈ కాన్ఫరెన్స్ను ఒక పని చేసే ఉదాహరణగా నిలిపింది.
మధ్యస్థ సందేశం పరిచితమైనదే కానీ ముఖ్యమైనది: Google వివరణలో, AI మనిషి సృజనాత్మక పనికి భర్తీగా కాకుండా, పునరావృతాన్ని వేగవంతం చేయడానికి, సాధారణ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి, మరియు ప్రొడక్షన్ టీమ్స్ త్వరగా పరీక్షించగల పరిధిని విస్తరించడానికి మంచి మార్గంగా పనిచేసింది. వాస్తవ ప్రొడక్షన్ వాతావరణంలో AI నిజంగా ఏమి చేయగలదో అని ప్రజలు నిరంతరం అడుగుతున్న ప్రశ్నకు ఇది సమాధానం అని కంపెనీ ఈ ప్రయత్నాన్ని చూపించింది.
అద్వారా ఈ పోస్ట్ ఒక వెనుకపడుగు కథనం మాత్రమే కాదు, వ్యూహాత్మక సంకేతం కూడా. Google డెవలపర్లకు, వినియోగదారులకు AI మోడళ్లు మాత్రమే అమ్మడం లేదు. మనుషుల మార్గనిర్దేశన పాత్రను తగ్గించకుండా, ఉన్నత-ప్రొఫైల్ మీడియా మరియు ఈవెంట్ ప్రొడక్షన్ను AI-తో మెరుగుపరచిన వర్క్ఫ్లో ద్వారా నిర్వహించవచ్చనే భావనను సాధారణం చేయడానికి కూడా ప్రయత్నిస్తోంది.
“TPU Training Day” ఉదాహరణ
ఇచ్చిన వచనంలో అత్యంత వివరంగా ఉన్న ఉదాహరణ “TPU Training Day” అనే చిన్న చిత్రం; దీనిని “Timmy TPU” అని కూడా పిలుస్తారు. ఈ ప్రాజెక్ట్ కార్డ్బోర్డ్ మరియు మార్కర్లు వంటి సాధారణ భౌతిక పదార్థాలతో ప్రారంభమై, దర్శకుడు Laurie Rowan మరియు Nexus Studios తో కలిసి AI-సహాయ సాంకేతికతలతో విస్తరించబడిందని Google చెబుతోంది.
కంపెనీ ప్రకారం, ప్రొడక్షన్లో పప్పెట్రీ, సంప్రదాయ యానిమేషన్, మరియు AI కలిపారు. వర్క్ఫ్లో పప్పెట్రీ మరియు సాధారణ 3D యానిమేషన్ ద్వారా పట్టుబడిన పాత్ర ప్రదర్శనలతో ప్రారంభమైంది, దీనివల్ల ఫ్రేమింగ్ మరియు కెమెరా మూవ్మెంట్పై బృందానికి నియంత్రణ లభించింది. అక్కడినుంచి, రా ఫుటేజీ నుంచి స్టైలైజ్డ్ తొలి ఫ్రేమ్లను రూపొందించడానికి Nano Banana ను ఉపయోగించిందని Google చెబుతోంది.
స్థిరత్వాన్ని నిలుపుకోవడానికి, బృందం Google AI Studio లో ఒక కస్టమ్ టూల్ను నిర్మించింది, తద్వారా ఆ జనరేట్ చేసిన ఫ్రేమ్లను పెద్ద స్థాయిలో పరీక్షించి, సీక్వెన్స్లను సృష్టించే ముందు పిక్సెల్-స్థాయి సరిపోలికలను ధృవీకరించగలిగింది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, AI-జనిత చిత్రాలను మొదటి ప్రయత్నంలోనే అంగీకరించలేదు. అవి స్థిరత్వం మరియు నియంత్రిత అవుట్పుట్ లక్ష్యంగా ఉన్న ప్రొడక్షన్ ప్రక్రియలో చేర్చబడ్డాయి.
Google ఏమి నిరూపించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది
కంపెనీ వాదన విస్తృతంగా చూసినప్పుడు, AI “సృజనాత్మకతను వెలికితీయగలదు మరియు సామాన్య పనులను తీసుకుపోగలదు,” అందువల్ల మానవ నిర్ణయం అవసరమైన నిర్ణయాలపై బృందాలు ఎక్కువ సమయం కేటాయించగలవు. ఇది ప్రామాణిక పరిశ్రమ వాదన, కానీ Google పోస్ట్ దాన్ని పేరుగల టూల్స్, నిర్దిష్ట అవుట్పుట్లు, మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా కనిపించిన ఒక ఈవెంట్ ప్రొడక్షన్తో కలిపి మరింత కార్యాచరణాత్మక రూపం ఇస్తోంది.
అది ముఖ్యం, ఎందుకంటే అనేక AI ప్రదర్శనలు ఇంకా సారాంశంగానే ఉంటాయి. ఒక మోడల్ చిత్రాలను రూపొందించగలదు లేదా టెక్స్ట్ను తిరిగి వ్రాయగలదు, కానీ అది గడువు-ఆధారిత ప్రొడక్షన్ వాతావరణంలో, నిరంతరత అవసరాలు, బ్రాండ్ పరిమితులు, మరియు సహకార సమీక్షల మధ్య ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో చూపదు. I/Oలో అంతర్గత వినియోగాన్ని వివరించడం ద్వారా Google ఆ ఖాళీకి సమాధానాన్ని ఇస్తోంది.
కంపెనీ ఒక సాంస్కృతిక వాదనను కూడా చేస్తోంది అనిపిస్తోంది. AI సరిపడా బాగా ఏకీకృతమైతే, అది ఎలా ఉపయోగించబడిందో ప్రేక్షకులు గమనించడం మానేసి, తుది అనుభవంపై దృష్టి పెడతారు. Google దృష్టిలో ఇది కనిపించకపోవడం కాదు; టూల్స్ సరిగా ఉపయోగించబడుతున్నాయనే సంకేతం.
దావా పరిమితులు
ఇచ్చిన వచనం Google స్వంత వివరణపై ఆధారపడినందున, దీనిని నాణ్యత లేదా సామర్థ్యంపై స్వతంత్ర అంచనాగా కాకుండా, దాని వర్క్ఫ్లోకు సంబంధించిన కంపెనీ వివరణగా చదవాలి. ఎంత సమయం లేదా డబ్బు ఆదా అయిందో ఇది కొలవదు, అలాగే అదే సృజనాత్మక బ్రీఫ్తో సాంప్రదాయ ప్రొడక్షన్ ప్రక్రియను ఉపయోగించి AI-సహాయ అవుట్పుట్తో పోల్చదు.
అయినా, వివరాలు ఉపయోగకరమైనవి, ఎందుకంటే AI కోసం నమ్మదగిన వాదన ఇప్పుడు ఎక్కడ ఉందని Google భావిస్తుందో అవి చూపుతాయి. ఈ పిచ్ ఇకపై కేవలం రా జనరేషన్ గురించి మాత్రమే కాదు. ఇది మానవ మార్గనిర్దేశంలో ఆర్కెస్ట్రేషన్, స్థిరత్వం, మరియు వేగవంతమైన ప్రోటోటైపింగ్ గురించి. AI Studio లోని ఒక కస్టమ్ టూల్ ప్రస్తావన ముఖ్యంగా గమనార్హం: కంపెనీలకు మోడళ్లకు మాత్రమే కాదు, వాటి చుట్టూ వర్క్ఫ్లో మద్దతు కూడా అవసరం కావచ్చు.
ఇది AI ప్రవేశపెట్టడంపై మరింత పరిపక్వ దృష్టికోణం. ప్రాక్టీస్లో, ఈ వ్యవస్థలను స్వీకరించే సంస్థలు, చుట్టూ ఉన్న ప్రక్రియ కూడా మోడల్కి సమానంగా ముఖ్యమని తరచూ గుర్తిస్తాయి. Prompting, version control, review loops, style consistency, మరియు editorial judgment ఇవన్నీ రూపొందించిన పదార్థం ఉపయోగించదగిన ప్రొడక్షన్ పనిగా మారుతుందా లేదానేది నిర్ణయిస్తాయి.
బాహ్య ఆశయాలతో కూడిన అంతర్గత కేస్ స్టడీ
Google యొక్క I/O పోస్ట్ తన సొంత ఉత్పత్తుల కోసం ఒక కేస్ స్టడీలా పనిచేస్తోంది. Gemini మరియు సంబంధిత టూల్స్ను కాన్ఫరెన్స్ మీడియాను తయారు చేయడానికి ఉపయోగించారని చూపించడం ద్వారా, Google తన AI స్టాక్ డెమోల కోసం మాత్రమే కాకుండా, కనిపించే, సంక్లిష్టమైన సృజనాత్మక అనువర్తనాల కోసం కూడా సిద్ధంగా ఉందని సమర్థవంతంగా చెబుతోంది. ఈ సందేశం మార్కెటర్లు, స్టూడియోలు, డెవలపర్లు, మరియు ఎంటర్ప్రైజ్ టీమ్స్ను లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది; వీరు జనరేటివ్ సిస్టమ్స్ను ప్రత్యక్ష ప్రొడక్షన్ పైప్లైన్లలో ఎంతవరకు కలపాలనే దానిపై ఆలోచిస్తున్నారు.
ఈ వివరణ AI మార్కెట్లోని విస్తృత మార్పును కూడా ప్రతిబింబిస్తోంది. విక్రేతలు ఇప్పుడు బెంచ్మార్క్ స్కోర్లే కాకుండా, అనువర్తిత వర్క్ఫ్లోలను చూపించాల్సి ఉంది. ఈ టూల్స్ను స్వీకరించాలా వద్దా అని నిర్ణయించే వ్యాపారాలు, అవి సహకార పనిలో ఎలా సరిపోతాయి, ఎలా స్థిరత్వాన్ని కొనసాగిస్తాయి, మరియు ఎంత మానవ పర్యవేక్షణ ఇంకా అవసరం అనే విషయాలను తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాయి.
ఈ కథనంలో కనీసం, AI మానవ కృషిని చుట్టుముట్టిన ప్రయోగాత్మక పొరగా ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందని Google సమాధానం. I/O 2026 ఆ ఆలోచనకు ప్రారంభ వేదిక మాత్రమే కాదు. అది ఆ ప్రదర్శనలో భాగం కూడా.
ఈ వ్యాసం Google AI Blog నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on blog.google