గూగుల్ ఒక వ్యూహాత్మక అమెరికా మౌలిక సదుపాయాల స్థలాన్ని విస్తరిస్తోంది
అలబామాలోని జాక్సన్ కౌంటీలో ఉన్న తన డేటా సెంటర్ క్యాంపస్ను విస్తరించేందుకు 2026 మరియు 2027లో $1.5 బిలియన్ పెట్టుబడి పెట్టనున్నట్లు గూగుల్ తెలిపింది. 2019 నుంచి పూర్వపు బొగ్గు విద్యుత్ కేంద్ర స్థలాన్ని తిరిగి ఉపయోగించి నడుస్తున్న ఈ ప్రదేశంలో కంపెనీ భౌతిక మౌలిక సదుపాయాల పాదముద్రను ఈ చర్య మరింత లోతుగా చేస్తుంది. ఈ విస్తరణను డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాల ప్రాజెక్ట్గా, అలాగే స్థానిక ఆర్థిక కట్టుబాటుగా కంపెనీ వివరించింది.
పెద్ద స్థాయిలో చూస్తే, క్లౌడ్ సేవలు మరియు AI యుగపు కంప్యూటింగ్ వర్క్లోడ్లను మద్దతు ఇవ్వడానికి అవసరమైన భౌతిక వెన్నెముకను నిర్మించడం కొనసాగుతూనే ఉందని ఈ ప్రకటన చూపిస్తోంది. డేటా సెంటర్లు ఇక పక్కన ఉన్న సౌకర్యాలు కావు. అవి ప్రాంతీయ విద్యుత్ డిమాండ్, ఉద్యోగాలు, భూవినియోగం, స్థానిక ఆర్థిక ప్రణాళికను ఆకృతీకరించే వ్యూహాత్మక పారిశ్రామిక ఆస్తులు.
విద్యుత్ ఖర్చులు మరియు సమాజ వ్యయం
ఈ విస్తరణకు అవసరమైన తన స్వంత విద్యుత్ మరియు మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులన్నింటినీ 100% తానే భరిస్తానని గూగుల్ తెలిపింది. డేటా సెంటర్లకు సంబంధించిన విద్యుత్ డిమాండ్పై నియంత్రణ సంస్థలు, యుటిలిటీలు, మరియు గ్రిడ్ అప్గ్రేడ్ ఖర్చును ఎవరు భరించాలనే దానిపై ఆందోళన కలిగిన సమాజాలు మరింత దృష్టి పెట్టుతున్న సమయంలో ఈ విషయం ప్రాముఖ్యత కలిగింది. స్వంతంగా నిధులు సమకూర్చుకున్న మౌలిక సదుపాయాలు, విద్యుత్పై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా, ఈ ప్రాజెక్ట్ను తన శక్తి భారాన్ని ఇతరులపై నెట్టని వృద్ధి యంత్రంగా స్థాపించడానికి గూగుల్ ప్రయత్నిస్తోంది.
టెనెస్సీ వ్యాలీ అథారిటీ మరియు కమ్యూనిటీ యాక్షన్ ఏజెన్సీ ఆఫ్ నార్త్ఈస్ట్ అలబామాతో భాగస్వామ్యంలో $2 మిలియన్ Energy Impact Fundను కూడా కంపెనీ ప్రకటించింది. అందించిన సోర్స్ టెక్స్ట్ ప్రకారం, ఆ నిధి స్థానిక energy efficiency మరియు weatherization కార్యక్రమాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఆచరణాత్మకంగా, ఇది energy affordability ఇప్పటికీ ఒక నిజమైన సమస్యగా ఉన్న ప్రాంతంలో ఈ విస్తరణను గృహస్థాయి ప్రయోజనాలతో కలుపుతోంది.
విద్య మరియు స్థానిక విశ్వసనీయత
శక్తి వ్యయాలకు మించి, నాలుగో తరగతి నుంచి ఎనిమిదో తరగతి వరకు ఉన్న స్థానిక విద్యార్థులకు STEM కిట్లు అందించడానికి $550,000 విరాళం ఇస్తామని గూగుల్ తెలిపింది. పెద్ద మౌలిక సదుపాయాల ప్రకటనల్లో కార్పొరేట్ విద్యా కార్యక్రమాలు సాధారణమే, కానీ అవి అనేక పనులను నిర్వహిస్తాయి. స్థానిక స్నేహభావాన్ని పెంచడం, భవిష్యత్ సాంకేతిక పని బలగం చుట్టూ పైప్లైన్ కథను నిర్మించడం, మరియు సంస్థ విస్తరణ కథనాన్ని అవకాశాలు మరియు సమావిష్కరణపై ఉన్న విస్తృత దావాలతో సరిపోల్చడం వాటి పాత్ర.
Paint Rock River Watershedలో నీటి సంరక్షణ మద్దతు, 130,000 మందికిపైగా అలబామావాసులకు డిజిటల్ నైపుణ్య శిక్షణ, మరియు వందలాది పూర్తి కాలం, నిర్మాణ ఉద్యోగాల సృష్టి వంటి గత స్థానిక ప్రభావాలను కూడా గూగుల్ ప్రస్తావించింది. ఈ వివరాలు అలబామా క్యాంపస్ను ఒక్కసారిగా జరిగే నిర్మాణం కాకుండా, దీర్ఘకాలిక ప్రాంతీయ పెట్టుబడి వేదికగా చూపుతున్నాయి.
AI యుగంలో ఇది ఎందుకు ముఖ్యం
ఈ ప్రకటనను విస్తృతంగా డిజిటల్ సేవల చుట్టూ రూపకల్పన చేసినప్పటికీ, సమయానుకూలత ముఖ్యమైనది. AI వ్యవస్థలు పెద్ద స్థాయి కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలపై బాగా ఆధారపడతాయి, మరియు ఆ సామర్థ్యాన్ని నిర్మించే పోరు మూలధన బడ్జెట్లు, యుటిలిటీ ప్రణాళిక, స్థానిక రాజకీయాల్లో మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తోంది. ఇప్పటికే ఉన్న U.S. క్యాంపస్లో అదనంగా $1.5 బిలియన్ పెట్టడం, AI ఆర్థిక వ్యవస్థ కూడా శక్తి మరియు నిర్మాణ కథేనని రుజువు చేస్తోంది.
దీని వల్ల డేటా సెంటర్ పెట్టుబడులు గతంలోని అనేక టెక్ విస్తరణ రూపాలకన్నా భిన్నంగా మారుతాయి. అవి భౌతికంగా స్థిరంగా ఉంటాయి, అధిక శక్తి వినియోగం కలిగి ఉంటాయి, మరియు ప్రాంతీయ మౌలిక సదుపాయాలతో లోతుగా ముడిపడి ఉంటాయి. ప్రతి కొత్త క్యాంపస్ లేదా క్యాంపస్ విస్తరణ విద్యుత్ సరఫరా, నీటి వినియోగం, సమాజ ప్రయోజనాలు, స్థైర్యత గురించి ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. ఇప్పుడు టెక్ కంపెనీలు ఈ ప్రశ్నలకు సౌకర్యాలు నిర్మించిన తర్వాత కాదు, ముందుగానే సమాధానం ఇవ్వాల్సి ఉంది.
భవిష్యత్ విస్తరణ ప్రకటనలకు నమూనా
గూగుల్ యొక్క అలబామా ప్యాకేజ్ ఈ కొత్త వాస్తవాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. పెద్ద మూలధన కట్టుబాటుతో పాటు, విద్యుత్ నిధుల ఏర్పాటు, స్థానిక శక్తి సహాయం, విద్యా మద్దతుపై స్పష్టమైన ప్రకటనలను కంపెనీ జత చేసింది. ఇది రంగం అంతటా ప్రామాణిక నమూనాగా మారుతుందా లేదా అన్నది ఇంకా చూడాలి, కానీ తర్కం స్పష్టంగా ఉంది: పెద్ద AI మరియు cloud infrastructure ప్రాజెక్టులకు భూమి, substationలు ఎంత అవసరమో, సామాజిక మరియు రాజకీయ అనుమతి కూడా అంతే అవసరం.
అలబామాకు, ఈ ప్రాజెక్ట్ మరింత నిర్మాణ కార్యకలాపాలు, మరింత శాశ్వత ఉద్యోగాలు, మరియు డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాల ఆర్థిక వ్యవస్థలో పెద్ద స్థానాన్ని వాగ్దానం చేస్తోంది. గూగుల్కు, cloud మరియు AI డిమాండ్కు సేవ చేయాలనే పోటీ software models, chipsలలో మాత్రమే కాదు, ఆ వ్యవస్థలకు అవసరమైన సౌకర్యాలను నిర్మించడం, వాటికి విద్యుత్ అందించడం వంటి నెమ్మదిగా, ఖరీదైన పనిలో కూడా గెలుస్తుందనే మరో సంకేతం ఇది.
ఈ వ్యాసం Google AI Blog నివేదికపై ఆధారపడింది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on blog.google