సర్కిల్ నుండి వాణిజ్యానికి
Google సర్కిల్ టు సర్చ్ను జనవరి 2024లో ప్రవేశపెట్టినప్పుడు, ఇది ఫోన్ స్క్రీన్పై చూసిన ఏదైనా కోసం శోధించడంలో నిరంతర సమస్యకు ఒక సొగసైన పరిష్కారం ఆవిష్కరించింది. స్క్రీన్షాట్ తీసుకోవడం, బ్రౌజర్కు మారడం, Google Lens తెరవడం మరియు స్క్రీన్షాట్ను అప్లోడ్ చేయడం కంటే, సర్కిల్ టు సర్చ్ ఉపయోగకర్తలకు ఆ యాప్ను విడిచిపెట్టకుండా వచనం, చిత్రం, ఉత్పత్తి లేదా ముఖం చుట్టూ సర్కిల్ను గీయడానికి హోమ్ బటన్ను దీర్ఘ-ప్రెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ ఫీచర్ అప్పటి నుండి పదుల మిలియన్ల Android ఉపకరణలకు విస్తరించింది మరియు Google దీనిని గత రెండు సంవత్సరాలలో పంపిన అత్యంత విజయవంతమైన AI-శక్తిచేసిన ఫీచర్లలో ఒకటిగా ఉదహరించారు.
ఇప్పుడు Google సర్కిల్ టు సర్చ్ సామర్థ్యాలను లోతుగా విస్తరిస్తోంది, ఇది దాని ఉపయోగం మరియు దాని వాణిజ్య సంభావ్యతను గణనీయంగా పెంచుతుంది. సమితి కొత్త నవీకరణలు Google విజువల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫీచర్లను చేర్చుకుంటాయి: చిత్రాల నుండి నిర్దిష్ట ఫ్యాషన్ చేతాలు, గృహ అలంకరణ ఉత్పత్తులు మరియు ఎటిపి దోహకాలను గుర్తించి, ఈ చేతాలను ఎక్కడ అమ్మిస్తున్నారు, ఏ ధరకు మరియు ఏ కాన్ఫిగరేషన్లలో అమ్మిస్తున్నారో చూపించే అమ్మకం ఫలితాలు సంక్షిప్త చేయగల సామర్థ్యం. సమ్మేళన దృశ్య శోధనలో మొత్తం చిత్రాన్ని చూడటానికి కొత్త సామర్థ్యం - దృశ్యంలో వస్తువుల మధ్య ఆ అంతరిక్ష సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడం - సర్కిల్ టు సర్చ్ చేయగలిన పనిలో గణనీయమైన విస్తరణను సూచిస్తాయి.
ఫ్యాషన్ సెర్చ్: ప్రధాన ఉపయోగ సందర్భం
ఫ్యాషన్ గుర్తింపు సామర్థ్యం కొత్త ఫీచర్ల నుండి చాలా వెంటనే ఉపయోగకర్తకు ఎదుర్కొనేది. దీనిని ఉపయోగించి, ఉపయోగకర్త Instagram పోస్ట్, Pinterest పిన్, వెబ్సైట్ చిత్రం లేదా కూడా కెమెరాతో తీసిన ఫోటోలో ఫ్యాషన్ చేతిని సర్కిల్ చేయవచ్చు, ఆపై నిర్దిష్ట ఆइటెమ్ను గుర్తించేందుకు, బహుళ రిటైలర్ల నుండి దృశ్యమానంగా సమానమైన చేతాలను అందించే ఫలితాలను పొందుతుంది, ఇప్పుడు ధర మరియు లభ్యత గురించిన సమాచారం. సిస్టమ్ Google యొక్క దృశ్య ఎంబెడ్డింగ్ మోడల్లను ఉపయోగిస్తుంది - Google లెన్స్ యొక్క ఉత్పత్తి సెర్చ్ను సరిపడు సంపన్న సాంకేతికత - కానీ సర్కిల్ టు సర్చ్ ఇంటర్ఫేస్లో స్థానికంగా కలిసి, పాక్షిక వీక్షణలు, మారుతున్న సూర్యకాంతి పరిస్థితులు మరియు పాక్షిక మూసివేయబడిన చేతాలను నిర్వహించటానికి విస్తరించింది.
ఆచరణాత్మక ఉపయోగ సందర్భం ఫ్యాషన్ను సంబంధితమైన ఉపభోక్తలు వెంటనే గుర్తుకు తెచ్చుకోవిన - ఎవరైనా ధరించిన ఏదో చూడటం, దీనిని కనుగొనటానికి లేదా దీనిని సమానంగా చేయటానికి కోరిక చేసిన, తరువాత వచన సెర్చ్ నిబంధనలలో వర్ణించటానికి చేసిన కందరగోలు ప్రక్రియ. సర్కిల్-సెర్చ్ ఫ్యాషన్ కోసం ఆ సంఘర్షణను పూర్తిగా విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. గుర్తింపు ఖచ్చితత్వం చేయ ఎంత విశేషం అనిపించినట్లుపై ఉంటుంది - నిర్దిష్ట డిజైనర్ చేయ గుర్తించదగిన బ్రాండింగ్ లేదా వివరాలతో చాలా సులభంగా గుర్తించబడుతుంది సాధారణ ఘన-రంగు టీ-షర్ట్ కంటే - కానీ బిలియన్ల ఉత్పత్తి చిత్రాలలో Google యొక్క విస్తృత శిక్షణ డేటా సిస్టమ్కు విస్తృత గుర్తింపు ఆధారం ఇస్తుంది.
గృహ అలంకరణ మరియు ఉత్పత్తి గుర్తింపు
అదే దృశ్య గుర్తింపు సామర్థ్యాలు గృహ అలంకరణ మరియు ఎటిపి ఎలక్ట్రానిక్లకు విస్తరించుకుంటాయి, వర్గాలు ఉపయోగకర్తలు సవరణ చిత్రాలలో చాలా ఆపరా చేసే - సంపాదకీయ కంటెంట్, సోషల్ మీడియా పోస్ట్లు, రియల్ ఎస్టేట్ జాబితాలు - మరియు శోధన కోసం ఏదో కనుగొనటానికి కోరిక చేసే. నిర్దిష్ట దీపం, విశేష రగ్గు నమూనా లేదా గది ఫోటో నుండి టెలివిజన్ మోడల్ను గుర్తించడం చిత్ర సెర్చ్ సిస్టమ్ల కోసం చారిత్రికంగా ఒక కష్టమైన సమస్య ఉంది ఎందుకంటే ఈ చేతాలు తరచుగా కోణాలలో కనిపిస్తాయి, మారుతున్న సూర్యకాంతిలో, పాక్షిక వీక్షణలలో ఖచ్చితమైన గుర్తింపు కష్టతరం చేస్తుంది.
Google యొక్క నవీకరించిన మోడల్లు ఈ దృశ్యమానాలను మరింత సుందరంగా నిర్వహించడానికి దీని దృశ్య సందర్భంలో అంశం గురించి ఆలోచించటం ద్వారా ఒక ఖాళీ ఉత్పత్తి చిత్రం గా ఎదుర్కొనే ప్రయత్నం కంటే. సిస్టమ్ గది ఫోటోలో నేపథ్యంలో ఉన్న అంశం గృహ సామగ్రి లేదా అలంకరణ అయ్యే సంభావ్యత, దాని గుర్తింపు ప్రక్రియలో ఆ నిర్ణీత శక్తిని తెచ్చుకుంటుంది, మరియు ఖచ్చితమైన కేటలాగ్-శైలి చిత్రం కోసం అవసరమైన విధానం కంటే దృశ్య కోణ మరియు సూర్యకాంతి పరిస్థితులను చేర్చుకునే ఫలితాలను సంక్షిప్త చేస్తుంది.
వాణిజ్య పరిమాణం
ఈ నవీకరణలను అందించటానికి వాటి వాణిజ్య పరిమాణాన్ని అందించటానికి అభిరుచించుకోవటం నిర్ణయిస్తుంది. Google యొక్క ప్రధానమైన ప్రకటన వ్యాపారం ఉపయోగకర్త ఉద్దేశ్యను వాణిజ్య అవకాశాలతో సంయోగం చేస్తుంది, మరియు దృశ్య సెర్చ్ ఆ సంయోగం కోసం ఒక భారీ అన్టాప్డ్ ఉపరితలం సూచిస్తుంది. ఒక ఉపయోగకర్త చిత్రంలో ఉత్పత్తిని సర్కిల్ చేసినప్పుడు, ఇది చాలా వచన సెర్చ్ల కంటే విలువాన్ని మరియు ఆపరా ఎక్కువ ఎక్సપ్రెస్ చేయటం. ఆ ఉద్దేశ్యం నుండి అమ్మకం ఫలితాలు తక్షణం సంక్షిప్త చేయగల సామర్థ్యం - మరియు ఉపయోగకర్తలు ఇప్పటికే నిమజ్జనం చేసిన యాప్ల లోపల చేయటానికి Google కు నావిగేట్ చేయవలసిన విధానం కంటే విరుద్ధంగా ఇది ప్రకటన మరియు వాణిజ్య దృక్పథ నుండి చాలా విలువైనది.
Google షాపింగ్ సంవత్సరాలపాటు గణనీయమైన ఆదాయ సహకారి, మరియు సర్కిల్ టు సెర్చ్ సమన్వయం షాపింగ్ ఫలితాలతో ముఖ్యమైనంగా ఏదైనా చిత్రాన్ని ఆ Android పరికరాలలో సంభావ్య వాణిజ్య టచ్పాయింట్గా మారుస్తుంది. కంపెనీ దీనిని ఉపయోగకర్త ప్రయోజనంగా సమర్థించటానికి సాధారణ - సులభంగా దీనిని కనుగొనటం - మరియు చాలా ఉపయోగ సందర్భాల కోసం, ఆ ఫ్రేమ్ వర్క్ నిఖిల ఖచ్చితమైనది. కానీ ఉపయోగకర్త సౌకర్యం మరియు Google యొక్క వాణిజ్య ఆసక్తులు మధ్య సమన్వయం సంఘటన కాదు, మరియు దృశ్య AI సుధారలు సందర్భాన్ని సరిపడుగా చేయు-వాణిజ్యం చేసే విధానాన్ని చాలా నేరుగా సక్షమం చేయు Google యొక్క ఉత్పత్తి ప్రకటనలలో చాలా చోటు పొందుటకు విలువైనవి అని లెక్కించటం సంబంధితమైనది.
ముందుకు చూస్తూ
సర్కిల్ టు సెర్చ్ నవీకరణలు Google యొక్క ఆన్-పరికరం AI సామర్థ్యాల విస్తృత పరిణామం భాగం. Gemini నానో మరియు సంబంధితమైన మోడల్లు ఎక్కువ అధిక చేతాలు నేరుగా మొబైల్ హార్డ్వేర్లో ఎక్సిక్యూట్ చేయగలిగేంతవరకు సామర్థ్యవంతమైన, ఫీచర్లు ఇవ్వకుండా Google సర్వర్లకు డేటా పంపటం రెండూ చర్య గతి మరియు గోప్యతా ఆందోళనలలో సూచింపు చేయవచ్చు. Google సర్కిల్ టు సెర్చ్ దృశ్య ప్రవర్తన ఆన్-పరికరం ఎక్సిక్యూషన్లో ముందుకు కదిలేందుకు సూచించారు ఎందుకంటే మోడల్ సమర్థవృద్ధి సుధారుతుంది, ఇది ఫీచర్ను ఆఫ్లైన్లో పనిచేయటానికి అనుమతిస్తుంది మరియు దృశ్య సెర్చ్లతో సంబంధితమైన డేటా బదిలీని తగ్గిస్తుంది. ప్రస్తుతానికి, క్లౌడ్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు ఆన్-పరికరం ఎక్సిక్యూషన్ సమన్వయం సర్కిల్ టు సెర్చ్కు Google యొక్క శిక్షణ డేటా కొటుబుకు విస్తరణ మరియు అవస్థాపన మందిరం ఆధారం లేకుండా ప్రతిద్వంద్విలకు సరిపడటానికి కష్టమైన సామర్థ్య ఆకృతిని ఇస్తుంది.
ఈ వార్త Google AI బ్లాగ్ను కూడా నివేదించటం ఆధారంగా. అసలు వార్తను చదువండి.
