Google యొక్క telepresence ప్లాట్‌ఫామ్ ఇప్పుడు మరింత నిర్దిష్టమైన సమావేశ సమస్యను లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది

వీడియో కాన్ఫరెన్సింగ్ అందుబాటులో ఉండే అవకాశాన్ని పరిష్కరించింది, కానీ ఉనికిని (presence) కాదు. రిమోట్ వర్క్ టూల్స్‌లో సంవత్సరాలుగా ఉన్న మౌలిక బలహీనత ఇదే: ప్రజలు కలవగలిగినా, వారు తరచుగా గదిలో సమానంగా ఉన్నట్లు అనిపించదు. Google తాజా Beam ప్రయోగం నేరుగా ఆ అంతరాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకుంది.

కంపెనీ ప్రకారం, Beam ఇప్పుడు Beam కాని పరికరాల నుంచి చేరుతున్న పాల్గొనేవారిని HP Dimension యొక్క immersive display పై నిజ జీవిత పరిమాణంలో చూపించగలదు, వారిని ఒకే పంచుకున్న టేబుల్ చుట్టూ కూర్చున్నట్లుగా స్థాపిస్తుంది. ఆ తర్వాత spatial audio ప్రతి స్వరాన్ని మాట్లాడుతున్న వ్యక్తి కనిపించే స్థానం‌తో అనుసంధానిస్తుంది.

లక్ష్యం హైబ్రిడ్ గ్రూప్ సమావేశాలను గోడపై తేలియాడే ముఖాల సమూహంలా కాకుండా, భౌతికంగా సమగ్రంగా ఉన్న సంభాషణలా అనిపింపజేయడం.

ఒకరితో ఒకరి కాల్స్‌తో పోలిస్తే గ్రూప్ సమావేశాలు ఎందుకు కష్టమైనవి

ఒకేసారి ఒకరు మాట్లాడుతుండగా, ప్రతి ఒక్కరికీ సమానమైన స్క్రీన్ స్థలం ఉన్నప్పుడు సాధారణ వీడియో సమావేశాలు ఓపికగా బాగా పనిచేస్తాయి. సామాజిక గమనాలు మరింత సంక్లిష్టమయ్యే సమయంలో అవి విఫలమవుతాయి. పక్క చూపులు, వంతుల వారీగా మాట్లాడటం, మధ్యలో అడ్డుకోవడం, సూక్ష్మ భావోద్వేగ సంకేతాలను అర్థం చేసుకోవడం కష్టమవుతుంది; ఎందుకంటే పాల్గొనేవారు చిన్న బాక్సులలో సంకుచితమవుతారు, రిమోట్ స్వరాలు ఒకే, ప్రత్యేకతలేని స్పీకర్ నుంచి వస్తున్నట్లుగా అనిపిస్తాయి.

అక్కడినుంచే所谓 inclusion gap వస్తుంది. ఇతరచోట నుంచి డయల్ చేసినవారు సాంకేతికంగా హాజరై ఉండవచ్చు, కానీ ఇంకా అంచున ఉన్నట్లే అనిపించవచ్చు. ఇది మాట్లాడే అవకాశాలను కోల్పోవడం, బలహీనమైన అనుబంధం, సమావేశం నిజంగా పంచుకున్న అనుభవం అన్న భావన తక్కువగా ఉండడం వంటి friction రూపంలో కనిపిస్తుంది.

సాధారణ conferencing తొలగించే scale మరియు directional cues ను తిరిగి తీసుకురావడం ద్వారా Google Beam ఆ సమస్యకు పరిష్కారంగా స్థానం కల్పిస్తోంది.

ఈ ప్రయోగం ఏమి మారుస్తుంది

ఇంటి నుంచో కార్యాలయం నుంచో చేరిన పాల్గొనేవారికి Beam యొక్క కొత్త optimization ఆటోమేటిక్‌గా పనిచేస్తుందని కంపెనీ చెబుతోంది, వారు స్వయంగా Beam hardware ఉపయోగించకపోయినా సరే. immersive display పై ఆ పాల్గొనేవారు జీవన-పరిమాణంలో చూపబడతారు, గదిలో ఉన్న Beam వినియోగదారులతో అదే టేబుల్ వద్ద కూర్చున్నట్లుగా ఉంచబడతారు.

ఈ ప్రభావంలో మరో భాగం spatial audio. అన్ని రిమోట్ పాల్గొనేవారి స్వరాలను ఒకే బిందువునుంచి వినిపించకుండా, శ్రోతలు ప్రతి వ్యక్తి కనిపించే స్థానం‌తో అనుసంధానమైన స్వరాలను వింటారు. ఆ alignment మాట్లాడిన మాటను మాట్లాడుతున్న వ్యక్తితో సరిపోల్చడానికి అవసరమైన మానసిక శ్రమను తగ్గిస్తుంది, మరియు బహుళ-వ్యక్తుల చర్చను మరింత సహజంగా అనిపింపజేయగలదు.

ఇది కేవలం graphics trick కాదు. సమావేశం యొక్క సామాజిక జ్యామితిని తిరిగి నిర్మించడానికి చేసిన ప్రయత్నం.

Google స్వంత ఫలితాలు కొలిచేంత ప్రభావాన్ని సూచిస్తున్నాయి

ఇలాంటి approaches social connection భావనను 50% బలపరచగలవని, conversationలకు contribute చేయగల సామర్థ్యంపై పాల్గొనేవారు తెలిపిన స్థాయిని 21% పెంచగలవని తన పరిశోధన సూచిస్తున్నదని Google చెబుతోంది. ఇవి కంపెనీ తెలిపిన గణాంకాలు కాబట్టి, అవి తుది నిర్ణయాల కంటే దిశను చూపించే సూచనలుగా మాత్రమే చూడాలి; అయినప్పటికీ Beam ఏ metric కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందో అవి సూచిస్తాయి.

ఈ ఉత్పత్తి మరొక సాధారణ సమావేశ క్లయింట్‌గా మారాలని ప్రయత్నించడం లేదు. ముఖ్యంగా గదిలో ఉన్నవారు మరియు రిమోట్‌గా ఉన్నవారు కలిసిన గ్రూపుల్లో, సాధారణ setups భౌతికంగా ఉన్నవారిని ప్రాధాన్యం ఇచ్చే చోట, సమావేశాల వ్యక్తిగత నాణ్యతను మెరుగుపరచాలని ఇది ప్రయత్నిస్తోంది.

ఆ అర్థంలో, Beam enterprise communication design‌లో పెద్ద మార్పును ప్రతిబింబిస్తుంది: సాధారణ connectivity నుంచి participation, inclusion, engagement వంటి ప్రవర్తనా ఫలితాల వైపు.

Google వ్యూహంలో Beam ఎక్కడ సరిపోతుంది

మూల విషయాల ప్రకారం, Google Workspace మరియు Zoom రెండింటితో కలిసి Beam మీద ప్రామాణిక సమావేశాలను మెరుగుపరచడంపై Google పని కొనసాగిస్తోంది. ఇది ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే enterprise adoption సాధారణంగా ఇప్పటికే ఉన్న software అలవాట్లకు అనుకూలతపై ఆధారపడి ఉంటుంది, కేవలం hardware కొత్తదనంపై కాదు.

Beam ఎప్పుడూ సాధారణ conferencing system కంటే ambitiouస్‌గానే ఉంది. మెరుగైన sensing, rendering, audio కలిసి co-presence యొక్క మరింత నమ్మదగిన అనుభూతిని సృష్టించగలవని దాని భావన. ఆ హామీని సంస్థలు collaboration stack-ను మొదటి నుంచీ పునర్నిర్మించకుండా అమలు చేయగలిగే దానిగా మార్చడమే సవాలు.

సమర్పిత Beam endpoints మధ్య మాత్రమే కాకుండా, ఎక్కువ పరికరాలపై కూడా గ్రూప్ సమావేశాలను మెరుగుపరచడం ద్వారా, platform showcase demos‌ను దాటి వెళ్లాలంటే practical interoperability ముఖ్యమని Google సూచిస్తోంది.

“మెరుగైన presence” కోసం వ్యాపార కారణం మరింత స్పష్టమవుతోంది

హైబ్రిడ్ పని ఇక తాత్కాలిక సర్దుబాటు కాదు. అది ఒక ఆపరేటింగ్ పరిస్థితి. అంటే mediated interaction నాణ్యత ఇప్పుడు productivity, management, hiring, culture‌లను దీర్ఘకాలిక మార్గాల్లో ప్రభావితం చేస్తోంది. రిమోట్ పాల్గొనేవారు చర్చల్లోకి ప్రవేశించడానికి తాము తక్కువ సామర్థ్యం కలిగినవారిగా నిరంతరం భావిస్తే, సంస్థలు ఆ ఖర్చును కాలక్రమంలో మోస్తాయి.

అలాంటి అసమానతను తగ్గించే సాంకేతికతలు premium AV upgrades‌గా మాత్రమే కాక, collaboration quality కోసం సాధనాలుగా కూడా తమను న్యాయబద్ధం చేసుకోవచ్చు. ఎక్కువ కంపెనీలు distributed teams‌ను సాధారణమని అంగీకరిస్తున్న కొద్దీ, సమావేశాలు సాధ్యమా లేదా అనే ప్రశ్న నుంచి అవి సమానమైనవా, సమర్థవంతమైనవా అనే ప్రశ్న వైపు దృష్టి మళ్లుతుంది.

Beam విలువ ప్రతిపాదన ఆ రెండో కోణంలో అత్యంత బలంగా ఉంది.

ఇంకా ఏమి రుజువు కావాలి

Google ప్రయోగం ఆశాజనకంగా ఉంది, కానీ enterprise telepresence‌కు నియంత్రిత వాతావరణాల్లో ఆకట్టుకునేలా కనిపించి కూడా ఖర్చు, సంక్లిష్టత, లేదా అమలు స్థాయిలో ఇబ్బంది పడే చరిత్ర ఉంది. మూల పాఠ్యంలో విస్తృత rollout వివరాలు లేవు, మరియు ప్రత్యేక hardware అనుభవాలను సమర్థించడానికి సంస్థలు తగిన ప్రయోజనం చూస్తారా అన్నదానిపైనే Beam విజయము ఆధారపడి ఉంటుంది.

వినియోగదారు అనుకూలత ప్రశ్న కూడా ఉంది. మరింత immersive ఏర్పాటు కూడా నిజమైన సమావేశ ప్రవర్తనలు, కార్యాలయ గది పరిమితులు, మరియు రిమోట్ పని నమూనాలకు సరిపోవాలి. మెరుగైన rendering మరియు audio సహాయపడతాయి, కానీ చెడు facilitation లేదా అధికంగా నిండిన సమావేశ సంస్కృతిని అవి స్వయంగా సరి చేయవు.

అయినా సరే, ఈ ఉత్పత్తి ఒక నిజమైన బాధా-binduను సాంకేతికంగా సమగ్ర విధానంతో లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. AI note takers మరియు summary tools‌తో నిండిన మార్కెట్‌లో, Beam సమావేశాన్ని itself మెరుగుపరచడానికి ప్రయత్నించడం ద్వారా ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది, తరువాత దాన్ని కేవలం పత్రబద్ధం చేయడం కాదు.

హైబ్రిడ్ పని ఇక్కడే ఉండబోతే, communication software‌లో తదుపరి పోటీ calls‌లో చేరడం గురించి కాక, అవి చేరదగినవిగా అనిపించేలా చేయడం గురించి ఉండవచ్చు. Beam ఆ భవిష్యత్తుపై ప్రారంభమైన, అసాధారణంగా స్పష్టమైన పందెం.

ఈ వ్యాసం Google AI Blog నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.

Originally published on blog.google