AI Searchకి కొత్త SEO నియమావళి అవసరం లేదని Google అంటోంది

SEO గురించి వేడెక్కిన కథనాన్ని చల్లార్చడానికి Google ప్రయత్నిస్తోంది

search jargon యొక్క కొత్త తరాన్ని వెంబడిస్తున్న publishers, marketers, site owners కు Google ఒక స్పష్టమైన సందేశాన్ని ఇచ్చింది: AI search కోసం వేరే optimization discipline అవసరం లేదు. source material లో వివరించిన కొత్త guidance ప్రకారం, “Generative Engine Optimization” మరియు “Answer Engine Optimization” వంటి tactics Google Search దృష్టిలో meaningful గా SEO నుంచి వేరు కావు అని కంపెనీ చెబుతోంది.

ఈ స్థానం కేవలం branding correction మాత్రమే కాదు. search industry వేగంగా కొత్త labels, కొత్త services, కొత్త ఆందోళనలను సృష్టిస్తున్న సమయంలో AI Overviews మరియు AI Mode చుట్టూ అంచనాలను స్థిరపరచడానికి Google చేస్తున్న ప్రయత్నం ఇది. కంపెనీ వాదన సాదాసీదా: ఒక page సాధారణ Google Search లో బాగా పనిచేస్తే, అదే page AI-powered experiences లో కనిపించే స్థితిలో ఇప్పటికే ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఆ experiences అదే underlying ranking మరియు quality systems మీద ఆధారపడతాయి.

AI answers ఎలా రూపొందిస్తారని Google చెబుతోంది

source text ఈ క్లెయిమ్ వెనుక రెండు mechanisms ను సూచిస్తోంది. మొదటిది retrieval-augmented generation, దీన్ని Google grounding అని కూడా పిలుస్తుంది. ఈ system లో AI outputs, Google యొక్క existing search index నుండి తీసిన relevant మరియు up-to-date pages ద్వారా informed అవుతాయి. ఆ pages లోని specific information ను ఉపయోగించి answer ను generate చేస్తారు, clickable source links తో పాటు.

దీని అర్థం చాలా స్పష్టంగా ఉంటుంది. AI answers పూర్తిగా వేరే content universe నుంచి రావడం లేదు. అవి ఇప్పటికే normal search ecosystem లో discoverable మరియు competitive గా ఉన్న pages పై ఆధారపడి నిర్మించబడుతున్నాయి. ఒక site కి classic search లో visibility బలహీనంగా ఉంటే, AI responses లో అది ఒక్కసారిగా prominent గా మారే hidden generative shortcut ఏదీ లేదని Google వివరణ సూచిస్తోంది.

రెండవ mechanism ను Google query fan-out అని పిలుస్తోంది. ఇచ్చిన text ప్రకారం, ఒక user విస్తృత ప్రశ్న అడిగితే model parallel గా అనేక related queries ను సృష్టించగలదు. how to fix a lawn full of weeds వంటి search, herbicides లేదా nonchemical removal methods పై సంబంధించిన queries ను system నడపడానికి దారితీయవచ్చు. ఆ expanded queries కూడా అదే conventional ranking systems గుండా వెళ్తాయి. సారాంశంగా, AI search మార్గాన్ని విస్తరిస్తుంది, కానీ పైకి ఏది వస్తుందో నిర్ణయించే underlying rules ను మార్చదు.

Creators ఏమి దృష్టిలో పెట్టుకోవాలని Google కోరుతోంది

Google guidance AI visibility ను గెలిచే technical trick ను చూపించడం లేదు. దానికి విరుద్ధంగా ఉంది. creators నిజమైన personal experience మీద ఆధారపడిన original content పై దృష్టి పెట్టాలని, generative results ను ప్రత్యేకంగా ప్రభావితం చేయడానికి ఉద్దేశించిన narrow tactics ను వెంబడించకూడదని కంపెనీ చెబుతోంది.

ఈ సలహా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది పోటీ ప్రశ్నను తిరిగి నిర్వచిస్తోంది. emerging AI search market machine-readable formatting, prompt-oriented wording లేదా ఇతర bespoke tricks కొత్త gatekeeping tools అవుతాయా అని అనేక publishers ను అడిగిస్తోంది. Google అసలు చెప్పేది content quality, usefulness, మరియు relevance నిలకడైన variables అని. ఆ guidance నిలిచి ఉంటే, అవకాశం కొత్త AI layer ను reverse engineer చేయడం కాదు, search లో విస్తృతంగా ముఖ్యమైన అదే editorial foundations ను బలపరచడం.

ఇక్కడ ఒక strategic subtext కూడా ఉంది. AI search కూడా searchనే అని insist చేయడం ద్వారా Google తన ecosystem లో continuity ను కాపాడుతోంది. Publishers speculative optimization schemes వైపు resources మళ్లించకుండా established search best practices లో పెట్టుబడి కొనసాగించవచ్చు. Google search product public గా వేగంగా మారుతున్న ఈ సమయంలో ఇది trust ను నిలబెట్టడానికి సహాయపడుతుంది.

తదుపరి నిజమైన మార్పు overviews నుంచి కాదు, agents నుంచి రావొచ్చు

Google GEO మరియు AEO అనవసరమని చెప్పినా, future changes కోసం తలుపు తెరిచి ఉంచుతోంది. source text ప్రకారం, Google users తరఫున tasks పూర్తి చేసే AI agents ఉన్న “agentic experiences” గురించి సూచించింది. ఇది SEO terminology చర్చ కంటే కూడా ఎక్కువ ప్రాధాన్యం కలిగిన సంకేతం.

Task-completing agents ఈ రోజుల్లో ranking మరియు answer synthesis పై ఉన్న దృష్టిని మించిన technical requirements ను తీసుకురావచ్చు. AI systems నేరుగా reservations చేయడం, forms నింపడం, transactions నిర్వహించడం మొదలుపెడితే, actions, inventory, permissions, outcomes ను expose చేయడానికి web కి మరింత structured మార్గాలు అవసరమవచ్చు. అటువంటి ప్రపంచంలో, optimization page ను summarize చేయడానికి search engine ను ఒప్పించడం కంటే, machine ఒక workflow ను సురక్షితంగా మరియు ఖచ్చితంగా పూర్తి చేయడానికి enable చేయడంపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతుంది.

ఆ క్షణం వచ్చేసిందని Google చెప్పడం లేదు. ప్రస్తుత AI search features పరిశ్రమను ఒక ప్రత్యేక playbook invent చేయడానికి హడావుడి చేయాల్సిన అవసరం లేదని అది చెబుతోంది. ఇప్పటికీ సందేశం సంయమనంతోనే ఉంది: బలమైన SEO baseline, creators fashionable acronyms కంటే originality మరియు experience పై దృష్టి పెట్టాలి.

ఇది AI search edge అమ్మే consultants మార్కెట్‌ను అంతం చేయదు. కానీ Google నుంచే ఒక స్పష్టమైన గీతను నిర్ధారిస్తుంది. AI answers లోకి వెళ్లే మార్గం ఇంకా years గా web visibility ను shaping చేసిన అదే search systems గుండా వెళ్తుందని కంపెనీ అభిప్రాయం. AI information ను summarize చేయడం మానేసి, దానిపై action తీసుకోవడం ప్రారంభించినప్పుడు నిజమైన disruption తరువాత రావొచ్చు.

ఈ వ్యాసం The Decoder నివేదిక ఆధారంగా రూపొందించబడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.