రోబోట్లకు విండోస్ పొరగా ఎడ్జ్ ఏఐ మారవచ్చు

రోబోటిక్స్ తన వినియోగ మలుపు దశకు చేరుకుంటున్నట్లుగా కనిపిస్తోంది

రోబోటిక్స్‌లో వచ్చే తదుపరి ప్రధాన మార్పు కొత్త హ్యూమనాయిడ్ యంత్రం లేదా గొప్ప యాక్చ్యుయేటర్ పురోగతి నుంచే రావాల్సిన అవసరం లేదు. అది రోబోటిక్ వ్యవస్థలను ఉపయోగించడానికి చాలా సులభం చేసే సాఫ్ట్‌వేర్ నుంచే రావచ్చు. అందించిన The Robot Report వ్యాసంలోని కేంద్ర వాదన ఇదే; ఇది రోబోటిక్స్‌లో ప్రస్తుత ఎడ్జ్ ఏఐ అవకాశాన్ని వ్యక్తిగత కంప్యూటింగ్‌లో విండోస్ పోషించిన పాత్రతో పోలుస్తుంది.

ఈ ఉపమానం సూటిగా ఉంటుంది. మొదటి తరం PCs శక్తివంతంగా ఉన్నప్పటికీ, కమాండ్-లైన్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, లో-లెవల్ హార్డ్‌వేర్ ప్రోటోకాళ్లు, కస్టమ్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి వంటి వాటిని ఎదుర్కొనే సాంకేతిక నైపుణ్యం గల పరిమిత వర్గానికే వాటి ప్రాయోగిక వినియోగం పరిమితమైంది. విండోస్ ఒక సాధారణ ఇంటర్‌ఫేస్, బండిల్ చేసిన సామర్థ్యాలు, ప్లగ్-అండ్-ప్లే ప్రవర్తనను అందించి దాన్ని మార్చింది. రోబోటిక్స్ ఇప్పుడు కూడా అలాంటి దశలోనే ఉందని మూలం వాదిస్తోంది: హార్డ్‌వేర్ మరింత శక్తివంతమవుతోంది, కానీ వినియోగ సౌలభ్యపు పొర ఇంకా పక్వత సాధించలేదు.

హార్డ్‌వేర్ ఇక ఒక్కటే అడ్డంకి కాదు

మూల పాఠ్యం ప్రకారం, NVIDIA, AMD, Qualcomm, Hailo వంటి సంస్థల నుంచి వస్తున్న ఎడ్జ్ ఏఐ ప్రాసెసర్ల వేగంగా పెరుగుతున్న మార్కెట్, రోబోటిక్ మరియు ఆటోమేటెడ్ వ్యవస్థలు ఏఐ పనులను నేరుగా ఫీల్డ్‌లోనే నడపడానికి వీలు కల్పిస్తోంది. ఈ ఎంబెడెడ్ ప్రాసెసర్లు కెమెరా ఫీడ్‌లు మరియు ఇతర సెన్సార్ డేటాను క్లౌడ్ కనెక్షన్‌పై ఆధారపడకుండా, క్షణాల్లో నియంత్రణ నిర్ణయాలను మద్దతు ఇచ్చేంత వేగంగా విశ్లేషించగలవు.

రోబోటిక్స్‌లో తరచుగా స్థానిక స్పందన అవసరం కావడం వల్ల ఇది ముఖ్యం. మనుషుల చుట్టూ పని చేసే, ఊహించని వాతావరణాల్లో కదిలే, లేదా తనిఖీ మరియు పారిశ్రామిక పనులు చేసే యంత్రాలు ఎప్పుడూ నెట్‌వర్క్ లేటెన్సీ లేదా కనెక్టివిటీ కోల్పోవడాన్ని భరించలేవు. అందుకే ఎడ్జ్ ఏఐ చిప్స్ సమస్యలో ఒక ముఖ్యమైన భాగాన్ని పరిష్కరిస్తాయి: అవి నిజ-సమయ inference‌ను యంత్రానికే తీసుకొస్తాయి.

కాని మార్కెట్‌ను విస్తరించడానికి ముడి కంప్యూట్ మాత్రమే ఇక సరిపోదని మూలం వాదిస్తోంది. చిప్స్ వేగవంతమైనవి, చౌకైనవి, సమర్థవంతమైనవి అయినా, వాటిని సంపూర్ణ రోబోటిక్ అనువర్తనాలుగా మార్చగలిగేది కొద్దిమంది ఇంజినీర్లే.

ప్రస్తుత ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్స్ ఎందుకు తక్కువ

ఈ వ్యాసం డెస్క్‌టాప్-శైలి వినియోగ సౌలభ్యం మరియు రోబోటిక్స్ వినియోగ సౌలభ్యం మధ్య గట్టి తేడా చూపిస్తోంది. అనేక ఎడ్జ్ ఏఐ ప్రాసెసర్లు అప్లికేషన్లు, హార్డ్‌వేర్ సపోర్ట్, యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు వంటి పరిచిత ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ భాగాలతో కూడిన Linux ఆధారిత వాతావరణాలతో వస్తాయి. సిద్ధాంతంగా అది సహాయకారిగా అనిపిస్తుంది. కానీ ప్రాక్టికల్‌గా, మూలం చెప్పేది ఏమిటంటే, ఈ లక్షణాలు రోబోటిక్ కస్టమర్లకు నిజంగా అవసరమైన సమస్యలను పరిష్కరించవు.

రోబోట్లు ప్రధానంగా కీబోర్డులు, మౌస్‌లు, ప్రింటర్లతో కనెక్ట్ కావు. అవి కెమెరాలు, lidar సిస్టమ్స్, GPS యూనిట్లు, మోటార్లు, పారిశ్రామిక నియంత్రణ వ్యవస్థలతో కనెక్ట్ అవుతాయి. ప్రత్యక్ష సెన్సార్ డేటాను ఏఐ మోడళ్లతో కలిపి, ఆ మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లను యాక్చ్యుయేషన్ మరియు కంట్రోల్‌కు అనుసంధానించే సాఫ్ట్‌వేర్ వారికి అవసరం. అవి తరచూ built-in display లేదా keyboard లేకుండానే పనిచేస్తాయి, అందువల్ల నిర్వహణ మరియు ఇంటర్‌ఫేస్‌లు స్థానిక డెస్క్‌టాప్ రూపకానికి బదులు నెట్‌వర్క్ కంప్యూటర్లలో బ్రౌజర్ల ద్వారా అందుబాటులో ఉండాలి.

ఈ అంతరం సాంకేతికమైనదే కాదు, ఆర్థికమైనదీ కూడా. ఉపయోగకరమైన రోబోటిక్స్ అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి embedded hardware, AI inference, sensor integration, controls, user interface design అంతటా లోతైన నైపుణ్యం అవసరమైతే, మార్కెట్ పరిమితంగానే ఉంటుంది. అమలు నెమ్మదిగా, కస్టమ్‌గా, ఖరీదుగా మిగులుతుంది.

రోబోటిక్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ పొరకు కారణం

అందించిన వ్యాసం ఆ అంతరాన్ని పూడ్చేందుకు రూపొందుతున్న ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ పొరను సూచిస్తోంది. ఎడ్జ్ ఏఐ హార్డ్‌వేర్, రోబోటిక్ ఇంటర్‌ఫేసింగ్‌లలోని కొంత సంక్లిష్టతను దాచిపెట్టి, మరింత సమగ్ర వేదికను అందించడమే ఆలోచన. అసలు విషయంగా, అది ఎడ్జ్ ఏఐ ప్రాసెసర్లను ముడి భాగాల కంటే ఉపయోగించదగిన ఉత్పత్తులకు మరింత దగ్గరగా చేస్తుంది.

అటువంటి పొర రోబోటిక్స్‌కు ప్రత్యేకమైన అవసరాలను మాత్రమే కాక, డెస్క్‌టాప్ కంప్యూటింగ్ నమూనాలను simply అనుకరించకుండా చూసుకోవాలి. అందులో సెన్సార్లు మరియు మోషన్ సిస్టమ్స్‌కు ప్రామాణిక కనెక్షన్లు, ప్రత్యక్ష డేటాను ఏఐ మోడళ్లలోకి పంపే వర్క్‌ఫ్లోలు, మరియు ఫీల్డ్‌లో అమర్చిన headless యంత్రాలకు అనుకూలమైన రిమోట్ యూజర్ అనుభవాలు ఉండాలి. అది విజయవంతమైతే, రోబోటిక్స్ అప్లికేషన్లు నిర్మించగలిగే వారు ఎవరన్న దాన్ని, అలాగే వారు ప్రోటోటైప్ నుంచి డిప్లాయ్‌మెంట్‌కు ఎంత వేగంగా చేరగలరో విస్తరించవచ్చు.

విస్తృత వాదన ఏమిటంటే, నైపుణ్య అంచును తగ్గించడం రోబోటిక్స్‌కు ఒకప్పుడు PCs‌కు గ్రాఫికల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు బండిల్ సాఫ్ట్‌వేర్ చేసినదానికే సమానం: లో-లెవల్ అమలు వివరాల కంటే ఫలితాలపై దృష్టి పెట్టే వారిలో డిమాండ్‌ను విడుదల చేయడం.

ఇది మార్కెట్‌ కోసం ఏమి మార్చగలదు

ఈ వాదన నిజమైతే, వాణిజ్య ప్రభావం గణనీయంగా ఉండవచ్చు. ఎడ్జ్ ఏఐ హార్డ్‌వేర్ సరఫరాదారులు ఇప్పటికే విస్తృత స్వీకరణకు అవసరమైన కంప్యూటేషనల్ పరిస్థితులను సృష్టించారు. తదుపరి విజేత ఆ చిప్స్‌ను సులభమైన, రంగం-తయారైన రోబోటిక్ బిల్డింగ్ బ్లాక్స్‌గా మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్ వాతావరణం కావచ్చు.

అది లాజిస్టిక్స్, ఇన్‌స్పెక్షన్, రక్షణ-సమీప ఆటోనమీ, పర్యావరణ మానిటరింగ్, పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్ అంతటా ముఖ్యమవుతుంది. ఈ అన్ని రంగాల్లో, ప్రతి అమలుకి ప్రత్యేక డెవలపర్ బృందాలను నిర్వహించకుండా రోబోటిక్ సామర్థ్యం కావాలనుకునే సంస్థలు ఉంటాయి. మరింత సంపూర్ణమైన సాఫ్ట్‌వేర్ అబ్స్ట్రాక్షన్ లేయర్ ఇంటిగ్రేషన్ పనిని తగ్గించి, డిప్లాయ్‌మెంట్ సైకిళ్లను చిన్నదిగా చేసి, కస్టమర్ బేస్‌ను విస్తరించగలదు.

మూలం ఈ మార్పును పూర్తిగా లేదా అనివార్యంగా చూపించదు. దానికి బదులు, హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యం ఒక ముఖ్యమైన పరిమితిని దాటిన దశకు రోబోటిక్స్ చేరిందని, ఇప్పుడు ఆ సామర్థ్యంలో ఎంత భాగం నిజమైన ఉత్పత్తులుగా మారుతుందో సాఫ్ట్‌వేర్ వినియోగ సౌలభ్యమే నిర్ణయిస్తుందని సూచిస్తోంది. ఇది ఒకప్పుడు శక్తివంతమైన కానీ నిష్ కంప్యూటింగ్‌ను ప్రజాదరణ వినియోగం నుంచి వేరు చేసిన అదే మలుపు.

పెద్ద పాఠం

విండోస్‌తో చేసిన పోలిక ఉపయోగకరమైనది; ఎందుకంటే రోబోటిక్స్ పీసీ చరిత్రను సరిగ్గా పునరావృతం చేస్తుందనే కాదు, సాంకేతికతలో పునరావృతమయ్యే ఒక నమూనాను అది చూపిస్తుంది. విప్లవాత్మక హార్డ్‌వేర్, హార్డ్‌వేర్ మాత్రమే ఆధారంగా, తన పూర్తి మార్కెట్ ప్రభావాన్ని అరుదుగానే చేరుకుంటుంది. చుట్టూ ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్ అడ్డంకిని తగ్గించి, సాధారణ పనులను ప్రామాణికతరం చేసి, ఎక్కువ మందికి పాల్గొనడానికి వీలు కల్పించినప్పుడు స్వీకరణ వేగం పెరుగుతుంది.

ఆ అర్థంలో, ఈ కథ ఒక చిప్ విక్రేత లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీ గురించి తక్కువ, తదుపరి విలువ ఎక్కడికి మారవచ్చో గురించి ఎక్కువ. రోబోటిక్స్ మార్కెట్ స్వయంచాలక మరియు అర్ధ-స్వయంచాలక యంత్రాలు పనిచేయగలవని ఎన్నో సంవత్సరాలుగా నిరూపిస్తోంది. తదుపరి సవాలు, వాటిని మరింత సంస్థలు వాస్తవంగా ఉపయోగించగలిగేంత సరళంగా చేయడం.

ఈ వ్యాసం The Robot Report నివేదికపై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసాన్ని చదవండి.