డిజిటల్ ట్విన్ సాఫ్ట్‌వేర్ తయారీదారులకు మూలధనం ఖర్చు చేయడానికి ముందు ఆటోమేషన్‌ను అన్వేషించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది

ఆటోమేషన్ అన్వేషణ సమస్య

అన్ని పరిమాణాల తయారీదారులు ఆటోమేషన్ కార్మిక కొరతను పరిష్కరించడానికి, ఉత్పాదకత మరియు నాణ్యతను పెంచడానికి, వ్యర్థాలను తగ్గించడానికి మరియు మరింత స్థిరమైన అవుట్‌పుట్‌ను అందించడానికి సహాయపడుతుందని గుర్తించారు. అయినప్పటికీ, ఆ సామర్థ్యాన్ని గుర్తించడం నుండి వాస్తవానికి రోబోటిక్ సెల్‌ను మోహరించడం వరకు ప్రయాణం తరచుగా భయపెట్టేదిగా ఉంటుంది. మార్కెట్ వేలాది పారిశ్రామిక రోబోట్లతో లెక్కలేనన్ని ఆకారాలు మరియు పరిమాణాలలో, వివిధ బ్రాండ్ల నుండి, వేలాది ఎండ్ ఎఫెక్టర్లు మరియు పెరిఫెరల్స్‌తో నిండి ఉంది. ఆ ఎంపికలను విభిన్న లేఅవుట్‌లు, భద్రతా అవసరాలు మరియు ఇంటిగ్రేషన్ అవసరాలతో కలపండి, సాధ్యమయ్యే కాన్ఫిగరేషన్ల సంఖ్య దాదాపు అనంతంగా మారుతుంది.

ఆటోమేషన్‌కు కొత్త అయిన కంపెనీకి, ప్రశ్నలు త్వరగా పేరుకుపోతాయి. ఏ రోబోట్ పరిమాణం మరియు పెరిఫెరల్స్ అవసరం? సెల్ ఎంత ఫ్లోర్ స్థలాన్ని ఆక్రమిస్తుంది? థ్రూపుట్ పెట్టుబడిని సమర్థిస్తుందా? కొత్త వ్యవస్థ ఇప్పటికే ఉన్న యంత్రాలతో ఎంత బాగా అనుసంధానించబడుతుంది? ఒకే విక్రేతలో లాక్ అయ్యే ప్రమాదం ఉందా? పెట్టుబడిపై రాబడి ఎంత సమయం పడుతుంది? స్టాటిక్ డ్రాయింగ్‌లు, CAD లేఅవుట్‌లు లేదా స్ప్రెడ్‌షీట్‌లతో ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం సాధ్యమే, కానీ ఆ సాధనాలు రోబోటిక్ వ్యవస్థ ఆచరణలో ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో వెల్లడించవు.

డిజిటల్ ట్విన్స్ ఇప్పుడు ఎందుకు ముఖ్యమైనవి

స్థూల ఆర్థిక పరిస్థితులు మూలధన నిర్ణయాలను మరింత కష్టతరం చేస్తున్నాయి. ప్రపంచ ఆర్థిక అనిశ్చితి మరియు పెరుగుతున్న శక్తి ఇన్పుట్ ఖర్చులు తయారీదారులపై బరువుగా ఉన్నాయి. అనేక కీలక మార్కెట్లలో సెంటిమెంట్ మరియు పెట్టుబడిదారుల ధైర్యం పడిపోయాయి, మరియు అనేక కంపెనీలు కొత్త మూలధన వ్యయాలను ఎక్కువ పరిశీలనకు గురి చేస్తున్నాయి. ఈ వాతావరణంలో, పరిస్థితులు మరింత ఊహించదగినవిగా అనిపించే వరకు ఆటోమేషన్ ప్రాజెక్టులను వాయిదా వేయడానికి శోధన ఉంది. కానీ అనిశ్చితి అంటే స్తబ్దుగా ఉండటం కాదు.

డిజిటల్ ట్విన్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రారంభ అన్వేషణను ప్రమాద రహితంగా చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. మూలధనాన్ని ముందుగా కట్టుబడి చేయడానికి బదులుగా, తయారీదారులు ప్రతిపాదిత రోబోటిక్ సెల్ యొక్క వర్చువల్ మోడల్‌ను నిర్మించి వాస్తవిక పరిస్థితులలో పరీక్షించవచ్చు. డిజిటల్ ట్విన్ స్టాటిక్ ప్రాతినిధ్యాలను మెరుగుపరిచే డైనమిక్ అనుకరణగా పనిచేస్తుంది. ఇది కంపెనీలు రోబోట్లు మరియు లేఅవుట్‌లను పోల్చడానికి, పెరిఫెరల్స్‌ను పరీక్షించడానికి, రోబోట్ బేస్ స్థానాలను మెరుగుపరచడానికి, గార్డింగ్ లేఅవుట్‌లను అన్వేషించడానికి, భాగాల ప్రవాహాన్ని మోడల్ చేయడానికి మరియు ఏదైనా భౌతిక పరికరాలను కొనుగోలు చేయడానికి ముందు ఆపరేటర్ యాక్సెస్‌ను పరిగణించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ విధానం మొదటిసారి ఆటోమేషన్ కొనుగోలుదారులకు ప్రత్యేకంగా విలువైనది. ఇది సిస్టమ్స్ ఇంటిగ్రేటర్ల పనిని కూడా పూర్తి చేస్తుంది. డిజిటల్ ట్విన్ తప్పనిసరిగా సిస్టమ్స్ ఇంటిగ్రేటర్‌ను భర్తీ చేయనప్పటికీ, ఇంటిగ్రేటర్‌ను తీసుకురావడానికి లేదా అంతర్గత అమలు ప్రారంభించడానికి ముందు రోబోట్లను మూల్యాంకనం చేయడానికి మరియు అప్లికేషన్‌లను మరింత ప్రభావవంతంగా ప్లాన్ చేయడానికి ఇది తయారీదారులకు సహాయపడుతుంది.

డిజిటల్ ట్విన్ మీకు ఏమి చూపించగలదు

డిజిటల్ ట్విన్ అనేది పూర్తి రోబోటిక్ సెల్ యొక్క వర్చువల్ మోడల్. ఇది రోబోట్, ఎండ్-ఆఫ్-ఆర్మ్ టూలింగ్, ఫిక్చర్లు, కన్వేయర్లు, సెన్సార్లు, ఆపరేటర్లు మరియు చుట్టుపక్కల పరికరాలను కలిగి ఉంటుంది. అంచనాలు మరియు స్కెచ్‌లపై ఆధారపడటానికి బదులుగా, డిజిటల్ ట్విన్ సిస్టమ్ వాస్తవానికి ఎలా పనిచేస్తుందో ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ అంతర్దృష్టిని అనేక కీలక ప్రాంతాలుగా విభజించవచ్చు.

రీచ్, ట్రాజెక్టరీలు మరియు సైకిల్ టైమ్స్

డిజిటల్ ట్విన్ ధృవీకరించగల మొదటి విషయాలలో ఒకటి రోబోట్ అవసరమైన అన్ని స్థానాలకు చేరుకుంటుందా అనేది. ఇది ప్రాథమికంగా అనిపించవచ్చు, కానీ రీచ్ సమస్యలు తరచుగా సంస్థాపన తర్వాత మాత్రమే తలెత్తుతాయి. డిజిటల్ ట్విన్ సాఫ్ట్‌వేర్ వినియోగదారులు ట్రాజెక్టరీలు మరియు టూల్‌పాత్‌లను ముందుగానే పరీక్షించడానికి, బేస్ స్థానాలు మరియు విన్యాసాన్ని మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా రోబోట్ పని పరిధిలోని ప్రతి బిందువును యాక్సెస్ చేయగలదని నిర్ధారిస్తుంది.

సైకిల్ టైమ్ అంచనా మరొక ప్రధాన ప్రయోజనం. త్వరణం, క్షీణత మరియు సహాయక చర్యలతో సహా రోబోట్ యొక్క వాస్తవ చలనాన్ని అనుకరించడం ద్వారా, తయారీదారులు ప్రతి ఉత్పత్తి చక్రం ఎంత సమయం పడుతుందో అంచనా వేయవచ్చు. ఈ సమాచారం నేరుగా థ్రూపుట్ లెక్కల్లోకి వెళుతుంది మరియు ఆటోమేషన్ పెట్టుబడి ఉత్పత్తి లక్ష్యాలను చేరుకుంటుందో లేదో ధృవీకరించడంలో సహాయపడుతుంది.

ఢీకొనే ప్రమాదాలు మరియు నిర్వహణ యాక్సెస్

డిజిటల్ ట్విన్స్ వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలుగా మారడానికి ముందే ఢీకొనే ప్రమాదాలను గుర్తించగలవు. ఫిక్చర్లు, కన్వేయర్లు మరియు ఆపరేటర్లతో సహా పూర్తి సెల్‌ను మోడల్ చేయడం ద్వారా, సాఫ్ట్‌వేర్ రోబోట్ మరియు చుట్టుపక్కల పరికరాల మధ్య సంభావ్య జోక్యాన్ని హైలైట్ చేయగలదు. ఇది ఇంజనీర్లు ప్రణాళిక దశలో లేఅవుట్‌లను తిరిగి రూపొందించడానికి మరియు వర్క్‌సెల్ జ్యామితిని సర్దుబాటు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఆపరేటర్ యాక్సెస్ మరియు నిర్వహణ క్లియరెన్స్ కూడా అంతే ముఖ్యమైనవి. సిద్ధాంతపరంగా బాగా పనిచేసే సెల్ సురక్షితంగా సర్వీస్ చేయలేకపోతే డౌన్‌టైమ్ మరియు నిరాశకు కారణమవుతుంది. డిజిటల్ ట్విన్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఆపరేటర్లు భాగాలను లోడ్ చేయడం, పూర్తయిన భాగాలను అన్‌లోడ్ చేయడం మరియు సాధారణ నిర్వహణ కోసం కీలక భాగాలను చేరుకోవడం ఎంత సులభంగా చేయగలరో మూల్యాంకనం చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

ప్రారంభ స్థానాల కోసం అప్లికేషన్ టెంప్లేట్‌లు

కొన్ని డిజిటల్ ట్విన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు కంపెనీలకు హెడ్ స్టార్ట్ ఇవ్వడానికి రూపొందించిన అప్లికేషన్ టెంప్లేట్‌లను కలిగి ఉంటాయి. తయారీదారుడు ఆటోమేట్ చేయాలనుకునే పనిని—ప్యాలెటైజింగ్, వెల్డింగ్ లేదా మెషిన్ టెండింగ్ వంటివి—తెలిసినప్పటికీ ఏ రోబోట్, గ్రిప్పర్ లేదా లేఅవుట్ ఉత్తమంగా పనిచేస్తుందో ఖచ్చితంగా తెలియనప్పుడు ఇవి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడతాయి. టెంప్లేట్‌లు నిరూపితమైన ప్రారంభ స్థానాన్ని అందిస్తాయి, వీటిని తయారీదారు యొక్క స్వంత భాగం కొలతలు, ఉత్పత్తి రేట్లు మరియు ఫ్లోర్ స్పేస్ పరిమితులను ఉపయోగించి అనుకూలీకరించవచ్చు.

RoboDK వంటి డిజిటల్ ట్విన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు

RoboDK అనేది ఈ ప్రారంభ అన్వేషణకు మద్దతు ఇచ్చే డిజిటల్ ట్విన్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ ప్రోగ్రామింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు ఉదాహరణ. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ వినియోగదారులు 1,400 కంటే ఎక్కువ బ్రాండ్ల నుండి రోబోట్లను పరీక్షించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఏదైనా హార్డ్‌వేర్ కొనుగోలు చేయకుండా వివిధ తయారీదారులు మరియు మోడళ్లను పోల్చడం సాధ్యమవుతుంది. ఈ ఎంపికల వెడల్పు ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే తయారీదారులు మూలధనం ఇప్పటికే కట్టుబడి ఉన్న తర్వాత ఒకే విక్రేత లేదా సరైన రోబోట్‌లో లాక్ అవ్వడానికి ఇష్టపడరు.

ఒకే వాతావరణంలో విస్తృత శ్రేణి రోబోట్లను అనుకరించడం ద్వారా, తయారీదారులు తమ అప్లికేషన్‌కు ఉత్తమంగా సరిపోయేదాన్ని గుర్తించవచ్చు. వారు రీచ్, పేలోడ్, వేగం మరియు వివిధ ఎండ్ ఎఫెక్టర్లతో అనుకూలతను మూల్యాంకనం చేయవచ్చు. ఫలితం ఖరీదైన తప్పుల ప్రమాదాన్ని తగ్గించే మరింత సమాచారంతో కూడిన ఎంపిక ప్రక్రియ.

ప్రారంభించడానికి ఆచరణాత్మక దశలు

• భాగం కొలతలు, సైకిల్ టైమ్ అంచనాలు మరియు అవసరమైన థ్రూపుట్‌తో సహా పని యొక్క స్పష్టమైన నిర్వచనంతో ప్రారంభించండి.
• షార్ట్‌లిస్ట్‌కు తగ్గించే ముందు బహుళ రోబోట్ బ్రాండ్లు మరియు పరిమాణాలను పరీక్షించడానికి డిజిటల్ ట్విన్ ఉపయోగించండి.
• కన్వేయర్లు, ఫిక్చర్లు, గార్డింగ్ మరియు ఆపరేటర్ యాక్సెస్‌తో సహా పూర్తి సెల్ లేఅవుట్‌ను మోడల్ చేయండి, సంభావ్య సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించడానికి.
• సైకిల్ టైమ్‌లను అంచనా వేయండి మరియు వ్యాపార కేసును ధృవీకరించడానికి వాటిని ఉత్పత్తి లక్ష్యాలతో పోల్చండి.
• ఫ్లోర్ స్థలాన్ని తగ్గించడానికి మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి రోబోట్ బేస్ స్థానాలు మరియు ట్రాజెక్టరీలను పునరావృతంగా మెరుగుపరచండి.
• ఎర్గోనామిక్ మరియు సర్వీసబిలిటీ ఆందోళనలను సంగ్రహించడానికి వర్చువల్ డిజైన్ సమీక్షలో ఆపరేటర్లు మరియు నిర్వహణ సిబ్బందిని చేర్చండి.
• డిజిటల్ ట్విన్ మెరుగుపరచబడిన తర్వాత, అనుకరణను సిస్టమ్స్ ఇంటిగ్రేటర్‌తో భాగస్వామ్యం చేయండి లేదా అంతర్గత అమలుకు ఆధారంగా ఉపయోగించండి.

అనిశ్చితిని సమాచార చర్యగా మార్చడం

ప్రస్తుత ఆర్థిక వాతావరణం మూలధన వ్యయాలను మరింత ప్రమాదకరంగా అనిపించవచ్చు, కానీ అనిశ్చితి కారణంగా చర్య తీసుకోవడానికి నిరాకరించడం మరింత పెద్ద పోటీ ప్రమాదం కావచ్చు. ఆటోమేషన్ కార్మిక సవాళ్లు, నాణ్యత అవసరాలు మరియు వ్యయ ఒత్తిళ్లకు శక్తివంతమైన సమాధానంగా మిగిలిపోయింది. డిజిటల్ ట్విన్ సాఫ్ట్‌వేర్ తయారీదారులకు ఎంపికలను అన్వేషించడానికి, ప్రత్యామ్నాయాలను పోల్చడానికి మరియు బంధన ఆర్థిక నిబద్ధతలు చేయడానికి ముందు ప్రణాళికలను ధృవీకరించడానికి తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన మార్గాన్ని ఇస్తుంది.

ఆటోమేషన్‌కు కొత్త అయిన కంపెనీలకు, ఒక భావనను వర్చువల్‌గా పరీక్షించి మెరుగుపరచగల సామర్థ్యం గేమ్ ఛేంజర్. ఇది భయపెట్టే నిర్ణయాన్ని నిర్మాణాత్మక ఇంజనీరింగ్ వ్యాయామంగా మారుస్తుంది. డిజిటల్ ట్విన్ నుండి పొందిన అంతర్దృష్టులు ఇంటిగ్రేషన్ కాలక్రమాన్ని తగ్గించగలవు, మార్పు ఆర్డర్లను తగ్గించగలవు మరియు తుది సంస్థాపన పనితీరు అంచనాలను అందుకునే అవకాశాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి.

అంతిమంగా, డిజిటల్ ట్విన్స్ కేవలం డిజైన్ సాధనం కాదు. అవి తయారీదారులు విశ్వాసంతో ముందుకు సాగడానికి అనుమతించే వ్యూహాత్మక ఎనేబుల్. వర్చువల్ వాతావరణంలో ఆటోమేషన్‌ను అన్వేషించడం ద్వారా, సంస్థలు ఏది పని చేస్తుందో, దాని ధర ఎంత అని మరియు అది ఎంత రాబడిని ఉత్పత్తి చేస్తుందనే దాని యొక్క స్పష్టమైన చిత్రం ఉన్నప్పుడు మాత్రమే మూలధనాన్ని కట్టుబడి చేయగలవు.

ఈ కథనం The Robot Report యొక్క రిపోర్టింగ్ ఆధారంగా రూపొందించబడింది. అసలు కథనాన్ని చదవండి.