సేల్స్ కోసం AI వర్క్‌ఫ్లో మార్కెట్‌గా OpenAI ఒక కేంద్రీకృత కేసును నిర్మిస్తోంది

సేల్స్ టీమ్‌ల కోసం OpenAI యొక్క కొత్త మార్గదర్శకం, ChatGPT ని ఈమెయిళ్ల కోసం డ్రాఫ్టింగ్ సాధనంగా మాత్రమే కాకుండా మరింతగా చూపిస్తుంది. CRM నోట్స్, కాల్ నుంచి తీసుకున్న ముఖ్యాంశాలు, ఖాతా సందర్భం, అంతర్గత అప్డేట్లు వంటి చెల్లాచెదురుగా ఉన్న ఇన్‌పుట్‌లను బ్రీఫ్‌లు, సమ్మరీలు, ప్లాన్‌లు, తదుపరి-దశ సిఫారసులుగా మార్చగల ఒక ఆపరేషనల్ లేయర్‌గా కంపెనీ దాన్ని స్థానం కల్పిస్తోంది. సందేశం స్పష్టం: సేల్స్ సంస్థల కోసం జనరేటివ్ AI యొక్క విలువ కేవలం వేగవంతమైన రచన కాదు. అది వేగవంతమైన సమన్వయం కూడా.

ఈ ఫ్రేమింగ్ ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే సేల్స్ అప్లైడ్ AI కోసం అత్యంత స్పష్టమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగాల్లో ఒకటిగా మారింది. ఈ పని డాక్యుమెంట్-భారీది, గడువు-సున్నితమైనది, కొన్ని భాగాల్లో పునరావృతమైనది, మరియు గందరగోళమైన సమాచారాన్ని కార్యాచరణకు అనువైన కమ్యూనికేషన్‌గా మార్చడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అందుకే OpenAI యొక్క సేల్స్ ప్లేబుక్ కొత్త సామర్థ్యాన్ని పరిచయం చేయడం కన్నా, రోజువారీ సేలింగ్ వ్యవస్థలో AI ఎక్కడ సరిపోతుందో నిర్వచించడం గురించి ఎక్కువగా ఉంది.

OpenAI ఎక్కడ ఎక్కువ లాభాలను చూస్తోంది

సేల్స్ టీమ్‌లు ChatGPT ని ఉపయోగించడానికి మూడు కారణాలను కంపెనీ హైలైట్ చేస్తుంది. మొదట, అనేక మూలాల నుంచి సందర్భాన్ని సమీకరించి స్పష్టమైన బ్రీఫ్‌గా మార్చడం ద్వారా ఖాతా మరియు మీటింగ్ తయారీని వేగవంతం చేయగలదు. రెండవది, వ్యక్తిగతీకరణను అనుమతిస్తూనే అవుట్‌రిచ్ మరియు ఫాలో-అప్‌ను మరింత స్థిరంగా చేయగలదు. మూడవది, అప్డేట్‌లను చర్యా ప్రణాళికలు, సమ్మరీలు, నిర్ణయ లాగ్‌లుగా మార్చడం ద్వారా డీల్స్‌ను అంతర్గతంగా సమన్వయపరచగలదు.

ఆ ప్రాధాన్యతలు సేల్స్ సంస్థల్లోని నిజమైన బాటిల్‌నెక్స్‌లను ప్రతిబింబిస్తాయి. ఒక డీల్ చుట్టూ జరిగే చాలా పని కస్టమర్ సంభాషణకు ముందు, తర్వాత జరుగుతుంది. ప్రతినిధులు మీటింగ్‌లకు సిద్ధమవుతారు, కాల్‌లను సారాంశం చేస్తారు, స్టేక్‌హోల్డర్‌లను సరిపోల్చుతారు, ఫాలో-అప్‌లను రూపొందిస్తారు, ఖాతాలను మ్యాప్ చేస్తారు, దశల మధ్య ఊపును నిలిపి ఉంచుతారు. AI ఈ పరిపాలనా భారం తగ్గించగలదని భావించవచ్చు; అందుకే OpenAI పదే పదే తుది ఫలితం కస్టమర్ సంభాషణలకు ఎక్కువ సమయం అని హైలైట్ చేస్తోంది.

కానీ ఈ మార్గదర్శకం మరొక విషయాన్ని కూడా చూపిస్తుంది: వేగం ఎంత ముఖ్యమో స్థిరత్వం కూడా అంతే ముఖ్యం. సేల్స్ టీమ్‌లు కేవలం త్వరిత ప్రతిస్పందనలు మాత్రమే కోరుకోవు. సంస్థ అంతటా సुसంగతంగా ఉండే సందేశాలు, ప్రణాళికలు, అంతర్గత ఆర్టిఫాక్ట్‌లు కావాలి. ఇది పెద్ద టీమ్‌లలో ప్రత్యేకంగా విలువైనది, ఎందుకంటే ఉత్తమ పద్ధతులు అత్యుత్తమ వ్యక్తిగత సేలర్లను దాటి పునరావృతం అవుతున్నాయా అన్నదానిపై పనితీరు ఆధారపడవచ్చు.

OpenAI అధికారికంగా రూపొందిస్తున్న వినియోగ సందర్భాలు

OpenAI సేల్స్ అప్లికేషన్ సెట్‌ను అనేక కార్యాచరణ ప్రాంతాలుగా ఏర్పాటు చేస్తుంది. వీటిలో ప్రాస్పెక్టింగ్ మరియు ఖాతా పరిశోధన, డిస్కవరీ మరియు క్వాలిఫికేషన్, మీటింగ్ తయారీ మరియు డీబ్రీఫ్, అవుట్‌రిచ్ సీక్వెన్స్‌లు, ప్రపోజల్‌లు మరియు బిజినెస్ కేసులు, డీల్ మేనేజ్‌మెంట్, అభ్యంతరాల నిర్వహణ మరియు ఎనేబుల్‌మెంట్, అలాగే RFPలు మరియు ప్రశ్నావళీలు ఉన్నాయి.

ప్రతి ప్రాంతానికి, సాధారణ సేల్స్ సన్నివేశాలను ఆశించే అవుట్‌పుట్‌లతో కంపెనీ జత చేస్తుంది. ఖాతా పరిశోధన బ్రీఫ్‌లు మరియు స్టేక్‌హోల్డర్ హైపోతీసిస్‌లుగా మారుతుంది. డిస్కవరీ పని క్వాలిఫికేషన్ సమ్మరీలు, రిస్క్ ఫ్లాగ్‌లు, తదుపరి-దశ సిఫారసులుగా మారుతుంది. మీటింగ్ తయారీ అజెండాలు, సమ్మరీలు, యాక్షన్ ఐటెమ్‌లు, ఫాలో-అప్ ఇమెయిల్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ప్రపోజల్ పని ROI మోడల్ నిర్మాణాలు, అవుట్‌లైన్‌లు, ఎగ్జిక్యూటివ్ సమ్మరీలుగా మారుతుంది. డీల్ మేనేజ్‌మెంట్ క్లోజ్ ప్లాన్‌లు మరియు సమీక్షలుగా మారుతుంది.

ఈ ఉదాహరణలను కలిపి చూస్తే, ChatGPT ని ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లు ఎలా ఆలోచించాలని OpenAI కోరుకుంటుందో తెలుస్తుంది: అప్పుడప్పుడూ కాపీ జనరేషన్ కోసం పిలిచే ఒక స్టాండలోన్ సహాయకుడిగా కాదు, సాధారణ సేల్స్ ఆర్టిఫాక్ట్‌ల కోసం ఒక ఉత్పత్తి వ్యవస్థగా. మోడల్ ముక్కలను ఇన్‌జెస్ట్ చేస్తుంది, నిర్మాణాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఇది ముఖ్యమైన ఉత్పత్తి స్థానం, ఎందుకంటే AI స్వీకరణను మసకబారిన ప్రయోగాలతో కాకుండా కొలవగల వర్క్‌ఫ్లో మెరుగుదలలతో కలుపుతుంది.

జనరేటివ్ AI కి సేల్స్ ఎందుకు బలమైన సరిపోలిక

సేల్స్ పని భాష, ప్రక్రియ, తీర్పు సంధిలో ఉంటుంది. ఇది రచన, సారాంశం, ప్రాధాన్యతా క్రమీకరణ, బయటి సంభాషణలు మరియు అంతర్గత వ్యవస్థల మధ్య సమాచారాన్ని అనువదించడం వంటి పనులను కలిగి ఉంటుంది. ఇవన్నీ జనరేటివ్ AI త్వరగా మొదటి-దశ అవుట్‌పుట్‌లను అందించగల పనులు. OpenAI పదార్థాలు అదే ప్రయోజనాన్ని నేరుగా ప్రదర్శిస్తున్నాయి.

ఈ వర్గాన్ని ఆకర్షణీయంగా చేసే ఒక ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ కూడా ఉంది. మెరుగైన సిద్ధత మీటింగ్‌లను మెరుగుపరచగలదు. మెరుగైన డీబ్రీఫ్‌లు ఫాలో-అప్‌ను మెరుగుపరచగలవు. మెరుగైన అంతర్గత సమ్మరీలు డీల్ అమలును మెరుగుపరచగలవు. మరో మాటలో, చిన్న లాభాలు పైప్‌లైన్ అంతటా కలిపి పెరుగుతాయి. అందుకే కంపెనీ ఉదాహరణలు ప్రాస్పెక్టింగ్ ఇమెయిళ్ల వంటి ఒక సంకుచిత పనికి కాకుండా మొత్తం డీల్ చక్రాన్ని కవర్ చేస్తున్నాయి.

ఈ మార్గదర్శకం ఒక సాధారణ ఎంటర్‌ప్రైజ్ నమూనాను కూడా పరోక్షంగా అంగీకరిస్తుంది: మనుషులు ఇంకా తమ వద్దే ఉంచుకున్న పనిని AI వ్యవస్థీకరించినప్పుడు అది ఎక్కువ ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. మోడల్ సిద్ధం చేస్తుంది, నిర్మిస్తుంది, సారాంశం చెబుతుంది, కానీ సేల్స్‌పర్సన్ తీర్పు, సంబంధాల నిర్వహణ, తుది సందేశానికి బాధ్యత వహిస్తూనే ఉంటాడు.

ఇది ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI స్థానం గురించి ఏమి చెబుతోంది

OpenAI యొక్క సేల్స్-స్పెసిఫిక్ పేజీ, AI విక్రేతలు వ్యాపారాలకు ఎలా మార్కెట్ చేస్తున్నారన్న దానిలోని విస్తృత మార్పులో భాగం. ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్వీకరణ ప్రారంభ దశలు సాధారణంగా సాధారణ-ఉద్దేశ్య ఉత్పాదకత వాదనల చుట్టూ తిరిగాయి. ఇప్పుడు పిచ్ మరింత పాత్ర-స్పెసిఫిక్‌గా మారుతోంది. ఒక మోడల్ ప్రతి ఒక్కరికి ప్రతిదీ చేయగలదని చెప్పడం బదులు, కంపెనీలు ఫంక్షనల్ టీమ్‌ల కోసం రూపొందించిన టెంప్లేట్‌లు, అవుట్‌పుట్‌లు, సన్నివేశాలను అందిస్తున్నాయి.

ఆ వ్యూహం స్వీకరణ అడ్డంకిని తగ్గిస్తుంది. సేల్స్ నాయకులు అమూర్త విలువను ఊహించాల్సిన అవసరం లేదు; ఖాతా బ్రీఫ్‌లు, ఫాలో-అప్ ఇమెయిళ్లు, మ్యూచువల్ యాక్షన్ ప్లాన్‌లు, ప్రపోజల్ డ్రాఫ్ట్‌లకు AI వినియోగాన్ని నేరుగా మ్యాప్ చేయవచ్చు. ఇది అంచనాలను కూడా పెంచుతుంది. విక్రేతలు పాత్ర-స్పెసిఫిక్ వేగవంతాన్ని వాగ్దానం చేస్తే, కస్టమర్‌లు చివరికి కన్వర్షన్, సైకిల్ టైమ్, విన్ రేట్లు లేదా ప్రతినిధి ఉత్పాదకతలో పాత్ర-స్పెసిఫిక్ సాక్ష్యాలను అడుగుతారు.

అందుకే OpenAI యొక్క మార్గదర్శకం రెండు స్థాయిల్లో పనిచేస్తుంది. ఇప్పటికే ChatGPT తో ప్రయోగాలు చేస్తున్న టీమ్‌లకు ఇది ఉపదేశాత్మక కంటెంట్, అలాగే నిర్మితమైన, విభాగ-స్థాయి వర్క్‌ఫ్లో మద్దతు ఎంటర్‌ప్రైజ్ విస్తరణకు కీలక మార్గం అని కంపెనీ చూస్తోందన్న మార్కెట్ సంకేతం కూడా.

ప్రాయోగిక పాఠం

OpenAI యొక్క సేల్స్ మార్గదర్శకం నుంచి అత్యంత స్థిరమైన పాఠం ఏమిటంటే, వాణిజ్య టీమ్‌లలో AI స్వీకరణ కొత్తదనం నుంచి ఆపరేషనల్ డిజైన్ వైపు కదులుతోంది. కంపెనీ ChatGPT ను మాయాజాలంగా చూపడం లేదు. అది నిర్మితంలేని సేల్స్ ఇన్‌పుట్‌లను పునరావృతమయ్యే, ఉపయోగకరమైన అవుట్‌పుట్‌లుగా మార్చే మార్గంగా చూపుతోంది.

ఇది ఒక ప్రాయోగిక విలువ ప్రతిపాదన, మరియు సేల్స్ సంస్థలు ఇప్పటికే విభజిత సమాచార ప్రవాహాల్లో జీవిస్తున్నందున ఇది బాగా ప్రతిధ్వనించే అవకాశం ఉంది. AI సిద్ధత సమయాన్ని తగ్గించగలిగితే, ఫాలో-థ్రూ ని ప్రామాణీకరించగలిగితే, స్టేక్‌హోల్డర్‌లను సరిపోల్చి ఉంచగలిగితే, వ్యాపార కారణం స్పష్టంగా చెప్పవచ్చు.

ఎప్పటిలాగే, కష్టమైన భాగం అమలు. వ్యవస్థకు ఏ డేటాను ఇవ్వాలి, ఖచ్చితత్వాన్ని ఎలా ఉంచాలి, మానవ సమీక్ష ఎక్కడ అవసరమో టీమ్‌లు నిర్ణయించాలి. కానీ OpenAI దిశ స్పష్టంగా ఉంది. సేల్స్ ఫంక్షన్‌లో కంపెనీ ChatGPT ని చాట్‌బాట్ కంటే, సేల్స్ చుట్టూ ఉన్న పనికి మౌలిక సదుపాయంగా స్థానం కల్పించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

ఈ వ్యాసం OpenAI రిపోర్టింగ్‌పై ఆధారపడింది. మూల వ్యాసం చదవండి.

Originally published on openai.com