Apple యొక్క తాజా కృత్రిమ మేధస్సు ఫీచర్ల బ్యాచ్ డాలర్లలో కొలవని ఒక బిల్లును తీసుకువస్తుంది. 9to5Mac ప్రకారం, iOS 27 ఈ వారం Apple Intelligenceకు ఒక ప్రధాన పునర్నిర్మాణంతో విడుదలైంది, మరియు కొన్ని కొత్త iPhone మోడళ్లలో ఆ ఫీచర్ల కోసం సిస్టమ్ పక్కన పెట్టాలని కోరే ఖాళీ నిల్వ మొత్తం ఇప్పుడు మునుపటి కంటే దాదాపు రెట్టింపు అయింది. మరెన్నో ఇతర iPhonesలో వాటి AI నిల్వ అవసరంలో ఎటువంటి మార్పు లేదు, ఇది ఈ పెరుగుదలను గమనార్హంగా మరియు విచిత్రంగా ఎంపిక చేసినట్లుగా చేస్తుంది.
ఆ అసమాన ఫలితమే నిజమైన కథ. కొన్ని పరికరాలలో నిల్వ లెక్కను మార్చి మరికొన్నింటిలో మార్చని సాఫ్ట్వేర్ నవీకరణ, Apple హార్డ్వేర్ తరాల మధ్య AI పనిని ఎలా విభజిస్తోంది — మరియు అత్యంత కొత్త ఫోన్ల కొనుగోలుదారులు నిశ్శబ్దంగా ఏమి అంగీకరిస్తున్నారు అనే దాని గురించి ఏదో చెబుతుంది.
ఒక ప్రధాన పునర్నిర్మాణం, అసమానంగా వర్తింపజేయబడింది
iOS 27 విడుదల కీబోర్డ్లో కొన్ని అదనపు సూచనలతో కూడిన చిన్న పాయింట్ అప్డేట్ కాదు. నివేదికలు Apple Intelligenceను సమగ్రంగా గణనీయంగా పునర్నిర్మించినట్లు వివరిస్తున్నాయి, మార్పుల కేంద్రంలో సహాయక అనుభవం ఉంది. 9to5Mac సెప్టెంబర్ 17, 2026న ప్రచురించిన macOS 27 పై సహచర పరిశీలన, Siri యొక్క కొత్త AI సామర్థ్యాలపై దృష్టి సారించి, సహాయకుడు చివరకు సజీవంగా మారుతున్నట్లు చిత్రీకరిస్తుంది — ఏదైనా ఒక ప్రత్యేక ఫీచర్ కాకుండా Apple సహాయకుడే ఈ చక్రానికి ప్రధానాంశం అనే సంకేతం.
అయితే, నిల్వ అవసరాలు లైనప్ అంతటా ఒకే విధంగా కదలలేదు. అనేక iPhonesకు, మునుపటి పరిమాణం అలాగే ఉంది. అత్యంత కొత్త మోడళ్లకు, డిమాండ్ మునుపటి సంఖ్యకు దాదాపు రెట్టింపు వరకు పెరిగింది. ఆ వ్యత్యాసాన్ని పరిమితిగా చదవాల్సిన అవసరం లేదు; మరో విధంగా చదివితే, అది సర్వర్కు పంపడం కాకుండా స్థానికంగా ఎక్కువ పని చేయమని కోరబడుతున్న కొత్త హార్డ్వేర్ను ప్రతిబింబిస్తుంది.
అత్యంత కొత్త ఫోన్లు దీన్ని ఎక్కువగా ఎందుకు అనుభవిస్తాయి
ఆన్-డివైస్ AI అనేది సాఫ్ట్వేర్ కథ మాత్రమే కాదు, హార్డ్వేర్ కథ కూడా. వేగవంతమైన న్యూరల్ ఇంజిన్లు మరియు పెద్ద మెమరీ పూల్స్ క్లౌడ్కు రౌండ్ ట్రిప్ లేకుండా పెద్ద మోడళ్లను నడపడానికి ఫోన్ను అనుమతిస్తాయి. ఒక పరికరం ఆ హెడ్రూమ్ను పొందినప్పుడు, సాఫ్ట్వేర్ దానిని ఉపయోగించుకోవడానికి విస్తరించే ధోరణి ఉంటుంది — సమృద్ధిగా ఉన్న స్పీచ్ రికగ్నిషన్, మెరుగైన ఇమేజ్ అవగాహన, మరియు శోధన మరియు సూచనలను తక్షణమనిపించే నిరంతర ఇండెక్స్లు. ఫలితం స్క్రీన్షాట్లో ఒకేలా కనిపించే కానీ ఏ ఫోన్ నడుపుతోంది అనే దానిపై ఆధారపడి చాలా భిన్నమైన డిస్క్ మొత్తాలను ఆక్రమించే ఫీచర్ సెట్.
ఆన్-డివైస్ ఇంటెలిజెన్స్ నిల్వకు ఇంత ఆకలి ఎందుకు
AI యొక్క నిల్వ ఖర్చును తక్కువగా అంచనా వేయడం సులభం, ఎందుకంటే అది మీరు తొలగించగల ఐకాన్గా కనిపించదు. విస్తృత పరంగా, ఆన్-డివైస్ సహాయకుడు అన్నీ ఫోన్లో నివసించాల్సిన అనేక రకాల డేటాపై ఆధారపడుతుంది:
- మోడల్ వెయిట్స్. భాష, స్పీచ్ మరియు ఇమేజ్ పనులను నిర్వహించే కుదించిన న్యూరల్ నెట్వర్క్లు ఆఫ్లైన్లో లేదా వేగంగా నడపడానికి స్థానికంగా ఉండాలి. ఆక్రమణాత్మకంగా క్వాంటైజ్ చేసినప్పటికీ, అవి మెగాబైట్లలో కాకుండా గిగాబైట్లలో కొలవబడతాయి.
- రన్టైమ్ మద్దతు ఫైళ్లు. ఫ్రేమ్వర్క్లు, టోకనైజర్లు మరియు హార్డ్వేర్-నిర్దిష్ట కెర్నల్లు సరైన సిలికాన్ను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించగలిగేలా మోడళ్ల పక్కన ఉంటాయి.
- స్థానిక ఇండెక్స్లు. ఫోటోలు, సందేశాలు, నోట్స్ మరియు పత్రాల అంతటా సెమాంటిక్ శోధనకు ఆ కంటెంట్ యొక్క శోధించగల ప్రాతినిధ్యం అవసరం, మరియు అది మీ లైబ్రరీతో పాటు పెరుగుతుంది.
- కాష్లు మరియు తాత్కాలిక స్థితి. కాంటెక్స్ట్ విండోలు, ఎంబెడ్డింగ్లు మరియు మధ్యంతర ఫలితాలు సిస్టమ్ పనిచేస్తున్నప్పుడు స్థలాన్ని ఆక్రమిస్తాయి, మరియు ఆ స్క్రాచ్ స్పేస్ కోసం ఒక పరిమితి కేటాయించాలి.
వాటిని కలిపి ఉంచితే, ఒకప్పుడు వాయిస్-కమాండ్ పార్సర్ కంటే కొంచెం ఎక్కువగా ఉన్న ఫీచర్ల కోసం ఒక పరికరం నమ్మదగినంగా అనేక గిగాబైట్ల శ్వాస స్థలం అవసరం కావచ్చు. కొత్త హార్డ్వేర్లో ఆ అవసరాన్ని రెట్టింపు చేయడం అనిపించే దానికంటే చిన్న సాపేక్ష దూకుడు — కానీ అది ఫోన్ యొక్క ఖాళీ స్థలంపై నేరుగా పడే దూకుడు.
కొనుగోలుదారులకు దీని అర్థం
నిల్వ స్మార్ట్ఫోన్ షాపింగ్లో సంవత్సరాలుగా నిశ్శబ్ద విభజన రేఖగా ఉంది. బేస్ మోడళ్లు కొనుగోలుదారులను ఉన్నత శ్రేణుల వైపు నెడతాయి, మరియు AI ఫీచర్లు శ్రద్ధ వహించడానికి కొత్త కారణాన్ని జోడిస్తాయి. సాధారణంగా చాలా మొత్తం సామర్థ్యాన్ని నివేదించే ఫోన్, ఫోటోలు, కాష్ చేసిన మీడియా మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్తో పాటు గణనీయమైన భాగం ఇంటెలిజెన్స్ ఫీచర్ల కోసం ప్రభావవంతంగా కేటాయించబడితే, ఇరుకైనదిగా అనిపించవచ్చు.
ఖాళీ స్థలమే ముఖ్యమైన సంఖ్య
మొత్తం సామర్థ్యం మరియు ఉపయోగించగల ఖాళీ స్థలం మధ్య వ్యత్యాసం ప్రతి AI విడుదలతో మరింత ముఖ్యమవుతుంది. ఆన్-డివైస్ మోడళ్లను విస్తరించే నవీకరణలు కొనుగోలు తర్వాత చాలా కాలం తర్వాత పరికరాన్ని ప్రభావవంతంగా కుదించగలవు, మరియు ఈ ఒత్తిడి హెడ్లైన్ ఫీచర్ లేకుండా వస్తుంది. ఏడాది లేదా రెండేళ్ల క్రితం చిన్న కాన్ఫిగరేషన్ను ఎంచుకున్న యజమానులు తాము లెక్కించిన మార్జిన్ నిశ్శబ్దంగా తగ్గిపోయిందని కనుగొనవచ్చు.
ఒత్తిడిని నిర్వహించడం
దానిపై నిర్మించిన ఫీచర్లను వదులుకోకుండా Apple Intelligenceను సమీకరణం నుండి తొలగించే స్విచ్ ఏదీ లేదు, కాబట్టి ఆచరణాత్మక ఎంపికలు తెలిసినవే:
- AI కారణమని భావించే ముందు వాస్తవానికి ఏది స్థలాన్ని వినియోగిస్తోందో తనిఖీ చేయండి; ఫోటోలు, వీడియో మరియు కాష్ చేసిన స్ట్రీమింగ్ మీడియా సాధారణంగా జాబితాలో ముందుంటాయి.
- అరుదుగా ఉపయోగించే యాప్లను పూర్తిగా తొలగించడం కాకుండా ఆఫ్లోడ్ చేయండి, పత్రాలు మరియు డేటాను అలాగే ఉంచండి.
- ఆ రాజీ ఆమోదయోగ్యమైన చోట ఫోటోలు మరియు సందేశాల కోసం క్లౌడ్ లైబ్రరీలపై ఆధారపడండి.
- కొనుగోలు చేసేటప్పుడు, AI పరిమాణాన్ని మీరు ఎంచుకున్న నిల్వ శ్రేణిపై ఒకసారి ఇన్స్టాల్ కాకుండా శాశ్వత పన్నుగా పరిగణించండి.
సంఖ్యల వెనుక ఉన్న గోప్యత రాజీ
ఈ మోడళ్లు ఫోన్లో ఉండడానికి కారణం ఏమిటంటే, స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయడం వ్యక్తిగత డేటాను రిమోట్ సర్వర్లకు పంపడాన్ని నివారిస్తుంది. అది అర్థవంతమైన గోప్యత ప్రయోజనం, మరియు అదే నిల్వ ఒత్తిడికి మూలం. క్లౌడ్-ఆధారిత సహాయకులు సన్నని క్లయింట్ల వలె ప్రవర్తించగలవు; ఆన్-డివైస్ వాటి సామర్థ్యాన్ని తమతో తీసుకువెళతాయి. ఆఫ్లైన్ తెలివిలో ప్రతి లాభం పరికరం యొక్క స్థలం, మెమరీ మరియు బ్యాటరీ బడ్జెట్లో ఎక్కడో చెల్లించాలి.
తదుపరి ఏమి చూడాలి
అవసరం పెరుగుతూనే ఉంటుందా అనేది బహిరంగ ప్రశ్న. iOS 27తో ప్రవేశపెట్టిన సంఖ్యలు ఈ చక్రం అంతటా స్థిరంగా ఉంటే, కొత్త మోడళ్లలో దాదాపు రెట్టింపు అనేది హార్డ్వేర్కు సరిపోయే ఒకసారి జరిగే పెరుగుదలను సూచించవచ్చు. తదుపరి విడుదలలు పరిమాణాన్ని పెంచుతూనే ఉంటే, కొనుగోలుదారులు AIని యాజమాన్యం యొక్క స్థిర ఖర్చుగా ప్లాన్ చేయాల్సి ఉంటుంది. ప్రస్తుతానికి, ముఖ్యాంశం సులభం: అత్యంత కొత్త iPhones Apple Intelligenceలో అత్యంత సమర్థవంతంగా ఉండవచ్చు, కానీ ఆ సామర్థ్యం ఖాళీ నిల్వ నుండి అతిపెద్ద కాటు వేసే మోడళ్లు కూడా అవే.
ఈ వ్యాసం 9to5Mac నివేదికపై ఆధారపడి ఉంది. అసలు వ్యాసాన్ని చదవండి.
Originally published on 9to5mac.com
